Quasi tutte le aziende oggigiorno desiderano avere capacità di analisi predittiva. Ciò si collega al crescente interesse per i Big Data e l'intelligenza artificiale.
Secondo recenti sondaggi, oltre il 90% delle aziende ritiene che l'analisi predittiva sarà fondamentale per il loro successo futuro.
Solo da un quarto a un terzo degli intervistati utilizza gli strumenti. Parte del problema potrebbe essere la difficoltà di selezionare la tecnologia adatta alle proprie esigenze. Correre all'acquisto per stare al passo con le tendenze dell'analisi dei dati predittiva è un modo sicuro per ritrovarsi con uno strumento costoso che non soddisfa le aspettative. Come si selezionano gli strumenti di analisi predittiva giusti per le proprie esigenze? Gli esperti raccomandano alle aziende di iniziare il processo di selezione degli strumenti di analisi predittiva definendo i propri requisiti. Esploriamo i migliori software e strumenti gratuiti e open source per l'analisi predittiva in questo articolo.
Cosa sono gli strumenti di analisi predittiva?
Gli strumenti di analisi predittiva vengono utilizzati per valutare i dati attuali e passati per comprendere meglio clienti, beni e partner. Si possono anche utilizzarli per identificare potenziali pericoli e opportunità. Le piattaforme di analisi predittiva sono in genere prodotti molto complessi che richiedono competenze elevate per essere utilizzati in modo efficace.
L'analisi predittiva può essere uno strumento estremamente efficace nelle mani di analisti di dati esperti e data scientist. Può, ad esempio, calcolare il lifetime value di un cliente; previsioni di vendita per il prossimo trimestre; o prevedere quale prodotto probabilmente acquisterà un acquirente online.
Gli strumenti di analisi predittiva rendono queste analisi notevolmente più semplici e accessibili alle aziende. Alleviano l'onere manuale di combinare fonti di dati disparate in singole analisi. Gli strumenti di analisi predittiva possono standardizzare o addirittura automatizzare alcune analisi ripetitive. I motori di analisi intelligenti possono anche rendere le analisi nuove o ad hoc più accessibili sia agli analisti tecnici che aziendali. Questi strumenti riducono la barriera all'ingresso per molti utenti non specializzati, anche se questo non è universale su tutte le piattaforme di analisi.
Che cos'è l'analisi predittiva?
L'analisi predittiva indaga, elabora e aggrega i dati storici prima di applicare varie tecniche di modellazione predittiva per anticipare probabili eventi futuri. L'analisi predittiva aiuta gli individui e le organizzazioni a comprendere meglio ciò che è probabile che accada in futuro in base a ciò che è accaduto in passato.
Questo è uno dei tipi più avanzati di analisi aziendale. Rientra nelle seguenti categorie di analisi offerte alle organizzazioni:
- Analisi descrittiva: Fornisce un'istantanea in tempo reale di ciò che sta accadendo in questo momento. I prezzi correnti delle azioni sono un esempio di analisi descrittiva.
- Analisi diagnostica:Queste analisi aiutano a spiegare perché o come qualcosa è accaduto o sta accadendo attualmente.
- Analisi predittiva: Queste analisi utilizzano dati descrittivi o diagnostici per prevedere i risultati futuri.
- Analisi prescrittiva: Questi aiutano a guidare cosa dovrebbe fare per raggiungere un obiettivo specifico.
L'analisi predittiva spesso si sovrappone o si evolve in analisi prescrittiva. È inoltre possibile utilizzare l'analisi predittiva per informare in modo prescrittivo altre decisioni aziendali, tramite report standardizzati o analisi strategiche ad hoc.
L'importanza di buoni dati
I buoni dati sono alla base di buoni risultati predittivi. Per fare previsioni su ciò che è probabile che i clienti acquisteranno in futuro, ad esempio, sono necessari dati dettagliati su ciò che hanno acquistato in precedenza, attributi dei prodotti acquistati e così via.
I modelli predittivi vengono creati utilizzando tecniche come test di regressione, alberi decisionali o altre metodologie per misurare il grado di correlazione tra variabili per prevedere il comportamento futuro, supponendo che siano disponibili dati di alta qualità adeguati. Gli strumenti di analisi predittiva utilizzano spesso i big data per fare previsioni e valutazioni più informate e accurate che esulano dall'ambito delle analisi manuali.
Business Intelligence vs. analisi predittiva
Gli strumenti di analisi predittiva sono strettamente correlati alla Business Intelligence e talvolta sono considerati parte dell'universo BI. La distinzione tra BI e analisi predittiva è che la BI è in genere considerata descrittiva, ovvero osserva ciò che è accaduto in passato. L'analisi predittiva è il processo di scoperta di modelli nascosti nei dati e l'utilizzo di modelli matematici complessi per prevedere i risultati futuri.
L'ascesa di piattaforme di big data come Hadoop e l'elevata rapidità dei prodotti di analisi in memoria ha portato a un po' di confusione nelle distinzioni tra big data e analisi predittiva.
Confronto software per analisi predittiva
Quando si confrontano strumenti e software di analisi predittiva, tenere presente quanto segue:
- Base di utenti:
Chi saranno gli utenti principali dello strumento di analisi predittiva? Saranno utenti aziendali o specialisti tecnici, come i data scientist? La base di utenti principali influenzerà l'accessibilità/facilità d'uso richiesta per ciascun prodotto, poiché gli utenti aziendali richiederanno probabilmente metodi meno tecnici per interagire con le analisi.
- Integrazione:
A quali origini dati dovrebbe essere possibile accedere il prodotto? Dove e come verranno utilizzate le analisi e a quali altri sistemi il prodotto dovrebbe inviare i dati? Considera quali strumenti esistenti sta utilizzando l'organizzazione, quindi fai un riferimento incrociato con ciò con cui il prodotto può integrarsi in modo dimostrabile.
I prezzi degli strumenti di analisi predittiva possono variare da opzioni open source gratuite a piattaforme aziendali personalizzate che costano migliaia di dollari per utente. Le organizzazioni, invece, ricevono la personalizzazione e la semplicità d'uso per cui pagano. Una volta determinati il caso d'uso, la base di utenti e le funzionalità necessarie, assicurati che la struttura dei prezzi di ciascun prodotto sia allineata al tuo caso d'uso specifico.
- Dati sui prezzi:
Alcuni noti prodotti storici controllano la parte del leone del mercato e questi strumenti sono molto più costosi dei prodotti più recenti con una quota di mercato molto inferiore. Uno dei prodotti leader della categoria costa più di $ 5,000 per utente. I prodotti più nuovi e meno conosciuti in genere costano una frazione del prezzo dei leader di mercato.
Il linguaggio di programmazione R open source gratuito ha oltre 3,000 strumenti di analisi predittiva sviluppati dalla comunità, ma può essere difficile da usare perché è basato su codice e manca di un'area di lavoro visiva drag-and-drop.
16 migliori strumenti e software di analisi predittiva
# 1. SAP Analytics basato su cloud
SAP Analytics Cloud combina pianificazione, business intelligence e analisi predittiva in una piattaforma unificata basata su cloud, consentendo di eseguire visualizzazione, pianificazione e previsione in un unico strumento. Si basa sulla velocissima SAP Cloud Platform e si integra perfettamente.
#2. Studio
RStudio è una piattaforma modulare di data science che combina open source e prodotti commerciali. Secondo il fornitore, le loro offerte open source, come RStudio IDE, Shiny, markdown e i numerosi pacchetti nel tidyverse, sono utilizzate da milioni di data scientist in tutto il mondo per...
#3. IBMSPSS
SPSS Statistics è un programma software di analisi statistica. Ora è ufficialmente noto come "IBM SPSS Statistics". È possibile utilizzare gli strumenti complementari della stessa famiglia per la creazione e la distribuzione di sondaggi (IBM SPSS Data Collection), il data mining (IBM SPSS Modeler) e l'analisi predittiva del testo.
#4. Alterix
Alteryx aspira a essere un trampolino di lancio per le innovazioni nell'automazione. Che si tratti di sviluppo personale, raggiungimento di risultati digitali trasformativi o rapida innovazione, il fornitore promette che gli utenti vedranno risultati senza rivali. Alteryx combina analisi, data science e automazione dei processi in un unico sistema continuo.
#5. Analisi di MicroStrategia
MicroStrategy Analytics è una piattaforma per l'analisi aziendale e la mobilità aziendale. Le caratteristiche principali includono l'analisi e il reporting automatici dei big data, il rilevamento e la visualizzazione dei dati, le credenziali di sicurezza digitale e il supporto dei dispositivi mobili.
#6. Anaconda
Anaconda è una piattaforma python open source di distribuzione/scoperta di dati e analisi predittiva.
#7. LogiAnalisi
Logi Analytics è una piattaforma di analisi di livello sviluppatore per i team applicativi che devono creare, distribuire e mantenere rapidamente applicazioni mission-critical. Supporta il modello integrato, aumentando la probabilità che le aziende sviluppino applicazioni preziose e durature. …
#8. Analisi avanzata SAS
SAS Advanced Analytics è la suite di applicazioni e moduli dell'azienda per l'analisi statistica avanzata e la modellazione predittiva. I prodotti della suite sono disponibili à la carte o in bundle, come SAS Analytics Pro, che fornisce un'alternativa al software di combinazione e abbinamento...
#9. Magellano OpenText
OpenText Magellan Analytics Suite utilizza un set completo di software di analisi dei dati per identificare modelli, relazioni e tendenze attraverso visualizzazioni di dati e dashboard interattivi.
# 10. Modellatore IBM SPSS
IBM SPSS Modeler è una piattaforma di analisi predittiva che consente agli utenti di creare rapidamente modelli predittivi accurati e fornire intelligence predittiva a individui, gruppi, sistemi e aziende. Il software è progettato per...
# 11. NICE Nexidia Predictive Behavioral Routing (ex Mattersight)
Dall'acquisizione di Mattersight Predictive Behavioral Routing da parte di NICE Nexidia Analytics, il precedente servizio di Mattersight Predictive Behavioral Routing è stato integrato in NICE Nexidia Analytics.
# 12. Panoplia
Panoply è un sistema di gestione dei dati end-to-end intelligente basato su cloud, privo di ETL. È un software combinato ELT e Data Warehouse con algoritmi di visualizzazione e ottimizzazione dello storage integrati.
# 13. H2O
H2O.ai è una piattaforma open source per strumenti di analisi predittiva e machine learning.
# 14. DataRobot
La piattaforma di intelligenza artificiale aziendale di DataRobot è posizionata come una soluzione che accelera e democratizza la scienza dei dati automatizzando il percorso end-to-end dai dati al valore e consentendo ai clienti di creare applicazioni di intelligenza artificiale su larga scala. DataRobot fornisce una piattaforma centralizzata che...
# 15. Intricatamente
Fornisce informazioni dettagliate sulle vendite per i professionisti che vendono e pubblicizzano prodotti tecnologici. L'obiettivo del fornitore è aiutare le aziende a individuare gli account giusti e cogliere ogni possibilità di connettersi in modo orientato al valore. Inoltre, il venditore afferma che il loro software offre una prospettiva a 360 gradi...
#16. Il servizio meteorologico
The Weather Company, un'azienda IBM, fornisce previsioni meteorologiche su misura e utilizzabili a milioni di individui e migliaia di organizzazioni in tutto il mondo. Su qualsiasi dispositivo, il prodotto fornisce informazioni e analisi meteorologiche.
Domande frequenti sugli strumenti di analisi predittiva
Quali sono i metodi di analisi predittiva?
La modellazione dei dati, l'apprendimento automatico, l'IA, gli algoritmi di deep learning e il data mining sono esempi di metodi statistici di analisi predittiva.
Qual è lo strumento migliore per l'analisi predittiva?
Statistiche IBM SPSS. Non c'è modo di sbagliare con lo strumento di analisi predittiva di IBM.
In che modo le aziende utilizzano l'analisi predittiva?
L'analisi predittiva viene utilizzata per prevedere le risposte o gli acquisti dei clienti e per migliorare le opportunità di vendita incrociata. I modelli predittivi aiutano le aziende ad attrarre, trattenere ed espandere i loro consumatori più redditizi.
Qual è un esempio di analisi prescrittiva?
Waymo, l'auto a guida autonoma di Google, è un ottimo esempio di analisi prescrittiva in azione. In ogni viaggio, il veicolo esegue milioni di calcoli per determinare quando e dove svoltare, se rallentare o accelerare e se cambiare corsia: le stesse decisioni che un guidatore umano prende al volante.
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