Strategia dei dati
A lungo termine domande come "qual è la necessità di una strategia dei dati? e che tipo di problemi risolverà?” apparirà. Tuttavia, per rispondere a queste domande, è necessario comprendere appieno il framework della strategia dei dati, gli esempi, l'analisi e la strategia dei dati aziendali. Bene, discuteremo di tutto questo e altro in questo articolo.
È anche importante considerare e confrontare il modo in cui i dati sono stati creati e utilizzati in passato con il modo in cui vengono creati e utilizzati oggi.
Le aziende operano in modo molto diverso nel nostro mondo oggi il valore dei dati è stato accettato. Rispetto al passato, quando i dati erano percepiti come un sottoprodotto dell'attività o del processo aziendale. Di conseguenza, molte nuove iniziative aziendali hanno reso i dati il segreto della reportistica e dell'analisi. Ora è comune condividere i dati delle applicazioni con un massimo di 10 altri sistemi.
Che cos'è la strategia dei dati?
Una strategia dei dati si riferisce a una strategia ordinata per organizzare, governare, analizzare e distribuire le risorse informative di un'organizzazione che possono essere applicate attraverso settori e livelli di maturità dei dati. È anche la visione di come un'azienda raccoglierà, memorizzerà, gestirà, condividerà e utilizzerà i dati. Pertanto, la strategia dei dati richiede la comprensione del fatto che le esigenze relative ai dati sono fondamentali nella strategia aziendale.
Inoltre, l'idea alla base dello sviluppo di una strategia per i dati è assicurarsi che tutte le risorse di dati siano posizionate in modo tale da poter essere utilizzate, condivise e spostate in modo semplice ed efficiente. I dati non sono più un sottoprodotto dell'elaborazione aziendale. è una risorsa fondamentale che consente l'elaborazione e il processo decisionale. Una strategia per i dati aiuta garantendo che i dati siano gestiti e utilizzati come risorsa. Fornisce una serie comune di obiettivi e obiettivi tra i progetti per garantire che i dati vengano utilizzati in modo efficace ed efficiente. Una strategia per i dati stabilisce metodi, pratiche e processi comuni per gestire, manipolare e condividere i dati in tutta l'azienda in modo ripetibile.
È l'opportunità di prendere la tua linea di prodotti esistente e commercializzarla meglio, svilupparla meglio, usarla per migliorare il servizio clienti o ottenere un accurato grado di comprensione del tuo cliente. La strategia dei dati è guidata dalla strategia aziendale e dal modello di business complessivi della tua organizzazione.
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Perché le aziende sviluppano una strategia per i dati:
# 1. Per pensare alle tendenze future e a come gestirle al meglio.
#2. Supportare il re-imaging del processo decisionale in un'organizzazione a tutti i livelli.
#3. Per gestire flussi di dati critici per il successo di un'azienda.
#4. Per guidare il cambiamento e stabilire una cultura dei dati.
#5. Sviluppare un vantaggio competitivo sostenibile dato il volume, la profondità e l'accessibilità dei dati digitali.
Esempio di strategia dei dati
Consideriamo l'esempio di strategia dei dati di un team di consulenza che aiuta una grande azienda a sviluppare una strategia dei dati. Il project manager ha avuto difficoltà a far capire al suo superiore la necessità e l'importanza di una strategia dei dati sin dall'inizio. Come mai? L'azienda ha già avuto successo. I suoi ricavi e costi erano ben gestiti e le singole unità aziendali e gruppi tecnologici sono stati bravi a mantenere i propri impegni. A merito dell'azienda, non era auto-soddisfacente. Tuttavia, la direzione era sempre alla ricerca di modi per aumentare la produttività dei membri del personale e ridurre i costi correnti. Per questo motivo, sono stati realizzati tutti i tipi di metriche e indicatori chiave di prestazione (KPI) per misurare le prestazioni IT, i vantaggi aziendali e il costo totale di proprietà. L'idea di costruire un'altra road map per affrontare un problema che non era ben compreso è stata respinta.
Con l'azienda che fa così tante cose per bene, l'MD doveva capire perché e come una strategia per i dati avrebbe fatto la differenza.
Quello che il medico non sapeva. I risultati della reportistica e dell'analisi hanno reso i dati la salsa segreta di molte nuove iniziative di business. Pertanto, è facile condividere i dati dell'applicazione con un massimo di 10 altri sistemi. Nel frattempo, la condivisione e l'accesso ai dati delle applicazioni è una delle sfide che i suoi dipendenti devono affrontare.
Tuttavia, le organizzazioni devono creare strategie di dati che corrispondano alle realtà odierne per migliorare l'efficienza del lavoro. Per costruire una strategia di dati così completa, devono tenere conto degli attuali impegni aziendali e tecnologici. Mentre affronta anche nuovi obiettivi e obiettivi.
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Quadro della strategia dei dati
Diamo un'occhiata al quadro della strategia dei dati REI: come potrebbero ridurre il tempo per ottenere informazioni dettagliate con la collaborazione e migliorare la loro esperienza di vendita al dettaglio.
REI, la più grande cooperativa di consumatori e rivenditore specializzato all'aperto d'America, ha una presenza fisica e digitale con 150 negozi in 36 stati e 16 milioni di membri. Con la crescita e la popolarità, REI ha rapidamente accumulato un'abbondanza di dati sui clienti. Inoltre, con questi dati in mano dalle transazioni online e in negozio, dalle informazioni sulle operazioni e dai dati demografici degli acquirenti. Uno degli obiettivi principali del quadro della strategia dei dati REI è fornire un'esperienza del cliente più personalizzata.
Tuttavia, con l'adozione del framework della strategia dei dati in tutta l'organizzazione, supportata da una relazione collaborativa tra le unità aziendali e l'IT. REI ha semplificato gli sforzi di analisi dei dati. Di conseguenza, i team sono più efficaci nel raccogliere e valutare le informazioni chiave sui clienti per aumentare l'impatto di REI sul mercato. Quindi, guidare una migliore esperienza del cliente e influenzare la strategia aziendale. Storicamente, gli analisti REI hanno speso l'80% del loro tempo e fatica nell'esecuzione di attività di preparazione dei dati e il resto del loro tempo è stato speso per trovare il modo giusto per trasmettere le informazioni alle parti interessate. Tuttavia, la loro decisione di implementare un framework per la strategia dei dati e pianificare una relazione più collaborativa tra i team aziendali e IT è stata una delle loro migliori decisioni.
Guardando al futuro, REI utilizza l'analisi per impostare elementi strategici essenziali e scoprire opportunità che creeranno il maggiore impatto sui clienti.
Strategia dei dati analitici
Le strategie relative ai dati analitici stanno cambiando il modo in cui le aziende fanno affari. Tuttavia, le organizzazioni che sanno come attingere alle informazioni e utilizzarle in modo efficace hanno un vantaggio competitivo rispetto a quelle che non lo sanno. Nel frattempo, discutiamo alcune delle strategie per i dati analitici:
# 1. Piattaforma per la strategia dei dati di analisi
Una piattaforma di analisi è una soluzione completa e unificata per la gestione e la generazione dei dati analisi aziendale, utilizzando metodi tradizionali e avanzati, per autorizzare tuttavia i decisori a svolgere il proprio lavoro. Consente inoltre di analizzare i dati rilevanti da qualsiasi fonte, in qualsiasi formato e da qualsiasi posizione con velocità, sicurezza e scalabilità. Quindi offre all'azienda la flessibilità di sfruttare le implementazioni cloud o on-premise per soddisfare i requisiti aziendali dinamici.
#2. Scoperta analitica
Analytic Discovery comprende la capacità di inglobare tutti i dati disponibili in una piattaforma analitica. Dove i metodi, le tecnologie e i processi attuali sfruttano per supportare la scoperta rapida oltre i tradizionali processi di creazione di report e analisi che sono comuni oggi. Tuttavia, l'obiettivo è consentire una rapida esplorazione, modellazione, condivisione e apprendimento dei dati in un ambiente di scoperta di supporto. Concentrandosi anche sullo sviluppo di piani per rendere operative le scoperte nei sistemi aziendali, nelle applicazioni e nei processi aziendali per ottenere i risultati desiderati.
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#3. Flusso di lavoro della strategia dei dati di analisi
Il flusso di lavoro analitico è un modello organizzato e ripetibile di attività aziendale abilitato dall'organizzazione sistematica di risorse e tecnologie in processi e flussi di lavoro aziendali. Pertanto, man mano che i processi aziendali maturano, questi flussi di lavoro vengono codificati. Flussi di lavoro ordinati (automatizzati) garantiscono ripetibilità e controllo della qualità, in particolare per situazioni con un volume elevato di transazioni o processi aziendali ad alta intensità di dati come la pianificazione delle operazioni e delle vendite basata sulla domanda.
#4. Consegna delle informazioni
Information Delivery è la capacità di fornire analisi adeguate e tempestive al momento giusto e nel formato giusto per guidare le decisioni aziendali. Prende anche molte forme per fornire informazioni all'azienda, inclusi report, dashboard, scorecard, visualizzazione, visualizzazione spaziale e geografica attraverso l'accesso self-service, pianificato, mobile e desktop. Mentre ti concentri sull'operazionalizzazione dell'analisi in applicazioni e processi aziendali diffusi, pianifica di fornire ai tuoi stakeholder chiave quando, dove e come ne hanno bisogno.
#5. Strategia di gestione dei dati ibrida
Una strategia di gestione dei dati ibrida è fondamentale per l'efficienza e la flessibilità, in quanto analizza idealmente tutti i dati rilevanti per l'azienda, ricavando informazioni dettagliate da tali dati e mettendole in atto. Inoltre, quest'area di processo si occupa della gestione e del provisioning di tutti i dati tramite una moderna piattaforma analitica che ottimizza le tecnologie di business intelligence (BI) esistenti e integra l'analisi avanzata nei processi aziendali, coprendo tutti i tipi di origini dati, inclusi strutturati/non strutturati, generati da macchine/umani e in streaming/in batch.
#6. Governance dell'informazione
L'obiettivo della governance delle informazioni (IG) è mantenere la qualità delle informazioni vitali per l'organizzazione. Un insieme di strutture, politiche, procedure, processi e controlli per gestire informazioni e dati al fine di supportare requisiti normativi, legali, di rischio, ambientali e operativi. Un IG efficace implica che i dati strategici e gli asset informativi siano gestiti come tutti gli altri asset strategici.
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Strategia dei dati aziendali
Una strategia per i dati aziendali è una visione e un piano completi per il futuro di un'organizzazione per affrontare le capacità dipendenti dai dati. Rappresenta la copertura per tutte le strategie specifiche del dominio, come la gestione dei dati anagrafici, la business intelligence, i big data ecc
Motivi per cui le organizzazioni hanno bisogno di una strategia per i dati aziendali
# 1. Evita il carico di dati non necessari. L'elaborazione di una strategia per i dati aziendali dovrebbe rendere la tua azienda più consapevole della quantità totale di dati raccolti e archiviati. Inoltre, parte di questa consapevolezza proverrà dalla documentazione dei cicli di vita dei dati chiave. Come capire la quantità di dati trasportata in diverse applicazioni e determinare per quanto tempo i dati sono considerati utilizzabili.
#2. Stabilisce l'autorità decisionale per la governance e la gestione dei dati. Un'analisi approfondita dell'universo di dati esistente dovrebbe includere una valutazione della responsabilità e della proprietà per ciascuna origine dati e applicazione. Questa è anche una parte fondamentale di una strategia per i dati aziendali. Tuttavia, stabilendo questo meccanismo di responsabilità attraverso la gestione dei dati e le attività di governance dei dati, e anche rafforzando le aree che devono essere migliorate. Quindi considera le esigenze di gestione dei big data.
#3. Aiuta a stabilire le priorità con le origini dati esistenti.
Il primo passaggio nella progettazione di una strategia per i dati aziendali consiste nel raccogliere un inventario di tutte le origini dati, le applicazioni e i proprietari dei dati. Questo passaggio illustra la gamma e le svolte della totalità dei dati e fornisce la base per il processo decisionale. Dimostra inoltre, ai dirigenti e ai responsabili della gestione del ciclo di vita dei dati, dove esistono le lacune e le priorità contrastanti per le risorse.
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#4. Ti richiede di ripensare ai dati che raccogli, al valore e ai rischi. I dati introducono valore e rischio in ogni organizzazione. Ci sono problemi di scoperta legale di cui essere a conoscenza e condividere, segnalare, archiviare o archiviare i dati. Inoltre, ciò potrebbe introdurre l'esposizione a iniziative normative. Quindi, usa queste informazioni per valutare il rischio a cui ti espongono i tuoi dati prima di iniziare a progredire per nuove fonti di big data.
#5. Migliora l'efficacia dei processi di qualità dei dati. Una solida strategia aziendale per i dati mostrerà i punti di contatto dei dati per il monitoraggio della qualità dei dati e i processi di correzione. Ciò può includere anche punti di integrazione dei dati e aree per l'intervento attivo di gestione dei dati. Pertanto, puoi applicare queste informazioni per ridurre incoerenze, ridondanze o lacune nelle attività di qualità dei dati.
In conclusione
Infine, mettere insieme una strategia per i dati aziendali dovrebbe essere una responsabilità fondamentale di qualsiasi organizzazione che sia seriamente intenzionata a utilizzare i dati per fornire informazioni e indicazioni in modo efficace.
FAQ
Chi è uno stratega dei dati?
I data strategist sono responsabili dell'intero processo di sourcing per set di dati alternativi e collaborano spesso con quants, data scientist e portfolio manager. Aiutano nello screening dei set di dati al fine di scegliere quelli che probabilmente si riveleranno promettenti e soddisferanno le esigenze dell'azienda.
Perché una strategia dei dati è importante?
Una strategia dei dati aiuta nella gestione e nell'uso dei dati come risorsa. Stabilisce una serie coerente di obiettivi e obiettivi per tutti i progetti, garantendo che i dati vengano utilizzati in modo efficace ed efficiente.
Che cos'è una strategia di analisi dei dati?
Una strategia di analisi dovrebbe valutare le difficoltà aziendali specifiche di un'organizzazione, far corrispondere tali sfide a dati e risorse appropriati. Costruisci meccanismi per aumentare le capacità e istituzionalizzare l'analisi in modo che i decisori chiave abbiano accesso a risultati attuabili.
Come si crea una strategia dei dati?
- Il primo passo nello sviluppo di una strategia per i dati è scrivere una proposta e usarla per ottenere il consenso da tutti i livelli della tua azienda.
- Assegna ruoli di governance dei dati e forma un team di gestione dei dati
- Stabilisci obiettivi per la raccolta e la distribuzione dei dati identificando i tipi di dati che desideri raccogliere e da dove proverranno.
- Stabilire un piano per la conservazione dei dati e l'organizzazione della strategia dei dati
- Ottieni l'approvazione e inizia a mettere in atto la tua strategia per i dati.
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