WEB ANALYTICS: significato, tipi e strumenti

L'analisi dei dati web è il processo di raccolta, combinazione e analisi delle informazioni dai siti Web per migliorare l'esperienza dell'utente. Questo metodo semplifica la gestione e il miglioramento di siti Web, app online e altre cose basate sul Web. Aiuta a prendere decisioni sui siti Web di altissimo livello ed è fortemente basato sui dati. L'analisi dei dati Web può ispirare miglioramenti del prodotto e crescita aziendale. Questo post copre le definizioni, i tipi e gli strumenti dell'analisi dei dati web.

Web Analytics

L'analisi dei dati web è la pratica di raccogliere dati dai siti Web, elaborarli, riportarli e valutarli per sviluppare una strategia online per migliorare l'esperienza utente del sito Web. Calcolando quanto tempo le persone trascorrono in media sulle pagine del tuo sito web e come interagiscono con esse, incluse le pagine che le fanno abbandonare, puoi anche determinare quale materiale del sito è popolare. Le fasi del processo di analisi web includono:

Stabilire obiettivi aziendali: identificare gli indicatori chiave di prestazione che misureranno l'efficacia della tua azienda e del tuo sito web
Raccolta dati: raccolta di fatti, cifre e dati sui visitatori di siti Web che utilizzano software analitici
elaborazione dei dati trasformando i dati grezzi che hai raccolto in rapporti utili, KPI e altre metriche che trasmettono il significato
Il report dei dati mette in mostra i dati elaborati in un formato leggibile
Creazione di un piano per l'utilizzo di Internet: pianificare come migliorare l'esperienza dell'utente sul sito Web per raggiungere gli obiettivi di business

Importanza dell'analisi web

Molto probabilmente i tuoi utenti visiteranno prima il sito web della tua azienda per saperne di più sul tuo prodotto. Il tuo sito web stesso è un prodotto. Puoi imparare molto sui visitatori del tuo sito web e sulle loro aspettative per il tuo sito web e i tuoi prodotti dai dati che raccogli su di loro. L'analisi dei dati web è importante per i seguenti motivi:

#1. Riconosci i visitatori del tuo sito web

Il contenuto più popolare viene rivelato dagli strumenti di analisi web, insieme a informazioni importanti sui visitatori del tuo sito, come il tempo medio trascorso su ogni pagina e se sono visitatori nuovi o di ritorno.

#2. Esamina i dati di conversione del sito web

Le conversioni possono essere acquisti reali, iscrizione alla tua newsletter o compilazione di un modulo di contatto sul tuo sito web. Puoi scoprire quante conversioni ci sono state in totale, quanti soldi hai guadagnato, la percentuale di conversioni (il numero di conversioni diviso per il numero di sessioni del sito web) e la velocità con cui le persone hanno lasciato il tuo sito web senza acquistare nulla .

#3. Migliora la tua ottimizzazione per i motori di ricerca (SEO)

Puoi monitorare quali termini di ricerca stanno portando il maggior numero di visitatori al tuo sito web integrando il tuo strumento di analisi web con Google Search Console. Con queste informazioni, sarai in grado di decidere che tipo di contenuto produrre per rispondere a tali domande e aumentare il posizionamento nei motori di ricerca del tuo sito.

#4. Riconoscere e massimizzare le fonti di riferimento

Puoi scegliere su quali canali concentrarti utilizzando l'analisi dei dati web per scoprire quali sono le tue principali fonti di riferimento. Gli esperti di marketing della tua azienda sapranno spendere soldi per gli annunci di Instagram se quel sito di social media rappresenta l'80% del loro traffico.

#5. Riconosci i contenuti con le migliori prestazioni

Gli strumenti di analisi web ti aiuteranno anche a capire quali contenuti del tuo sito sono i più popolari. Ciò ti consentirà di concentrarti sui tipi di contenuto più popolari e utilizzare tali informazioni per migliorare il tuo prodotto.

Tipi di Web Analytics

Che tu stia cercando di ottenere un lavoro nello sviluppo di siti Web, nello sviluppo aziendale, nelle vendite o nel marketing, è importante sapere come viene vista la tua azienda online.

L'analisi dei dati web entra in gioco in questa situazione. In questo post, esaminiamo i molti tipi di strumenti di analisi web disponibili e come potrebbero avvantaggiarti man mano che sviluppi nella tua professione. Ecco alcuni dei tipi più popolari di analisi web e una spiegazione delle informazioni che offrono:

#1. Mappe di calore, percentuali di clic e tracciamento dello scorrimento

Queste sono tutte tecniche per determinare con precisione come i visitatori utilizzano il tuo sito web. Con l'aiuto di tutti questi dati, avrai una migliore comprensione di come le persone utilizzano il tuo sito Web e dove potrebbero esserci margini di miglioramento.

#2. Test multivariato e A/B

Queste due tecniche sono i tipi di analisi web che ti consentono di vedere in che modo le modifiche al design della tua pagina possono influire sul risultato finale. Sviluppi due o più varianti distinte della pagina di destinazione per i test A/B. Possono differire in qualche modo o in modo significativo.

#3. Valutazione dell'usabilità

Questo è uno dei tipi di analisi dei dati web che prevede di osservare di persona l'interazione di un utente con il tuo sito web. Non chiedi le opinioni dei partecipanti al test. Puoi eseguire test di usabilità con specialisti in materia o perfetti sconosciuti. Ti aiuta a determinare se le persone possono completare con successo un'attività e quanto tempo ci vuole eseguendo test di usabilità.

#4. Questionari di feedback dei clienti

Puoi imparare molto sul tuo sito dai test interni. Tuttavia, è altrettanto fondamentale chiedere direttamente ai tuoi clienti le loro opinioni. Puoi scoprire come si sono sentiti riguardo alla loro esperienza e se è probabile che ritornino creando un sondaggio. La probabilità che i consumatori accettino di partecipare a questi sondaggi può essere aumentata mantenendoli brevi.

La tua esperienza utente influisce più del semplice tuo sito web principale. Un altro fattore importante nel modo in cui i clienti trovano e si connettono con la tua attività è la tua presenza sui social media. Puoi imparare molto sui dati demografici e sugli interessi del tuo pubblico monitorando il modo in cui gli utenti si connettono con te su Facebook, Twitter e altri siti di social media.

#6. Ricerca competitiva

È fondamentale tenere a mente la concorrenza senza concentrarsi solo sul proprio sito web. Puoi scoprire dove già aggiungi valore e dove potrebbe esserci spazio per l'espansione conducendo un'analisi competitiva approfondita.

Strumenti di analisi web

I dati su utenti e visitatori del tuo sito Web vengono raccolti tramite strumenti e piattaforme denominati strumenti di analisi web. A seconda dello strumento, offrono dati in vari modi per aiutarti a capire cosa stanno facendo i visitatori sul tuo sito. Successivamente, puoi utilizzare queste informazioni per prendere decisioni informate sulla crescita della tua azienda.

Esaminiamo i migliori strumenti e strumenti di analisi web che abbiamo selezionato a mano dopo test approfonditi.

#1. statistiche di Google

Google Analytics è il programma di analisi più utilizzato sul mercato. Di conseguenza, è lo strumento per il quale scoprirai più risorse e utenti.

# 2. MonsterInsights

MonsterInsights è il miglior plug-in per WordPress di Google Analytics in circolazione. Puoi collegare facilmente il tuo sito Web WordPress a Google Analytics (GA4 e Universal Analytics) utilizzando questo strumento, dandoti accesso a tutti i dati necessari direttamente dalla dashboard di WordPress.

# 3. HubSpot

HubSpot è un set completo di strumenti di marketing che include analisi che possono aiutare qualsiasi azienda a crescere. Puoi aggiungere strumenti come l'hub di marketing, l'hub delle vendite o altri hub appropriati per le esigenze della tua azienda dopo aver iniziato con il loro CRM.

#4. Pannello misto

Mixpanel è una soluzione di analisi incentrata sul prodotto creata appositamente per le aziende di e-commerce. Con Mixpanel, puoi approfondire per saperne di più sui tuoi utenti chiave, le funzionalità più popolari e i comportamenti che aumentano la fidelizzazione a lungo termine.

#5. Ottimizzazione Google.

Puoi eseguire test A/B e sperimentare sul tuo sito web con Google Optimize. Il programma utilizza modelli statistici per capire quale versione funziona meglio. Contrariamente a quanto potrebbe sembrare, condurre split test con Google Optimize è abbastanza semplice.

# 6. Hotjar

È principalmente uno strumento heatmap che può mostrare i modelli di scorrimento e clic degli utenti sulle tue pagine. Può anche essere utilizzato per raccogliere feedback dagli utenti su come sono arrivati al tuo sito web.

#7. Kissmetrics

Per le imprese di e-commerce e SAAS, Kissmetrics è un software di analisi web che si concentra sugli utenti e sulle loro interazioni con il tuo sito piuttosto che sugli utenti anonimi.

Analisi web del traffico

Il processo di raccolta di informazioni su come le persone utilizzano il tuo sito web e cosa fanno quando arrivano è noto come analisi del traffico web. Queste informazioni sono essenziali per fare buoni piani di vendita e marketing. Con l'analisi del traffico web, puoi sapere chi visita il tuo sito web e cosa fa mentre è lì. Dovresti imparare il materiale che i tuoi utenti preferiscono e ottenere informazioni su di esso per aumentare le conversioni. In pratica, è un po' più complicato di così.

Principali analisi web del traffico

Quando si tratta di metriche di analisi web del traffico, non esiste una soluzione valida per tutti. In base al settore, all'obiettivo e persino a dove si trovano i clienti nella canalizzazione di vendita, le indicazioni che monitori possono variare. Ma ci sono alcuni fattori importanti che devi considerare.

#1. Visualizzazioni di pagina

Questo determina quante persone, inclusi i visitatori abituali, visitano una pagina specifica. Il numero rimarrà lo stesso indipendentemente dal fatto che tu abbia 10 visite da 10 persone diverse o 10 visite dallo stesso visitatore. Il contenuto del sito Web più popolare può essere trovato utilizzando questa metrica. Ad esempio, se un post sul blog sui modelli di posta elettronica fredda ottiene molte visualizzazioni di pagina, potresti dedurre che i tuoi follower sono interessati a determinati argomenti.

#2. Riunioni

Google afferma che una sessione è "un gruppo di attività dell'utente che si verificano in un determinato periodo di tempo". Ciò significa che una singola sessione potrebbe includere molte visualizzazioni di pagina, transazioni o altri eventi.

#3. Nuovi arrivi

Lo snippet di Google dice che i nuovi visitatori sono persone che non sono mai state sul tuo sito web prima. (Tieni presente che questo non è del tutto accurato; Google non li riconoscerà se l'utente cancella la cache o il cookie scade.)

#4. Clienti abituali

I clienti abituali sono spesso l'opposto di quelli nuovi. Avevano precedentemente utilizzato lo stesso browser per visitare il tuo sito web nelle ultime settimane.

#5. Fonti di traffico

La fonte del traffico è spiegata da questa metrica del sito web. Ti hanno trovato sui social media, tramite ricerca sponsorizzata o organica o qualche altro canale? Con queste informazioni, puoi capire come funziona il tuo marketing e come i tuoi clienti ti contattano.

Google Analytics è uguale a Web Analytics?

È fondamentale capire che l'analisi dei dati web e Google Analytics sono due cose diverse. Una pratica commerciale chiamata web analytics viene utilizzata per migliorare continuamente il tuo business online. Google Analytics è uno strumento per misurare oggettivamente l'attività del tuo sito web. Non stai eseguendo automaticamente analisi web solo perché hai Google Analytics.

Qual è lo strumento di analisi web più popolare?

Uno degli strumenti di analisi web più utilizzati o popolari è Google Analytics. Puoi usarlo per valutare il coinvolgimento del pubblico e l'attività del sito web.

PRO:

Mostra approfondimenti sugli utenti.
Puoi valutare l'efficacia dei tuoi prodotti e contenuti.
Le informazioni demografiche dei visitatori possono aiutarti a migliorare il tuo sito web di conseguenza.

Contro:

Google Analytics non rispetta il GDPR.
Gli utenti potrebbero inizialmente essere confusi dai frequenti aggiornamenti.
Per i nuovi utenti, l'interfaccia utente potrebbe sembrare complicata

L'analisi Web richiede la codifica?

I responsabili dell'analisi dei dati web avranno spesso bisogno di sapere come funzionano i comuni sistemi di gestione dei contenuti, la codifica dei siti Web e altre importanti idee di analisi dei dati web. Questi esperti sono principianti con un'inclinazione tecnica in grado di comprendere e utilizzare idee IT complesse.

L'analisi dei dati web è una buona carriera?

La pandemia globale ha modificato in modo significativo il mercato del lavoro. Di conseguenza sono emerse più start-up di e-commerce. Di conseguenza, gli analisti Web sono più richiesti. È cresciuto fino a diventare uno dei percorsi di carriera più ricercati nel settore dell'e-commerce. Gli analisti web sono molto richiesti e, di conseguenza, sono ben pagati. Un equilibrio tra lavoro e vita privata è anche un vantaggio della carriera.

Conclusione

Senza l'analisi dei dati web, sarebbe difficile formulare giudizi supportati dai dati. Anche se potresti avere la sensazione viscerale che un certo contenuto che hai creato sia apprezzato dagli utenti del sito, cosa succede se le statistiche del sito web contraddicono la tua intuizione? Non sarai in grado di valutare con precisione il successo della tua strategia di contenuto o determinare se deve essere modificata a meno che tu non abbia accesso a metriche web che ti mostrino cosa stanno facendo i visitatori del tuo sito web sul tuo sito web.