La tua azienda produce molti dati ogni giorno. Per formulare giudizi più informati è necessario trasformare i dati in informazioni utili. Puoi comprendere e ricavare approfondimenti da dati passati e attuali utilizzando soluzioni di gestione dei dati come business intelligence (BI), analisi dei dati e scienza dei dati. Pertanto, la differenziazione tra BI e analisi aziendale può essere difficile. Entrambi i nomi sono spesso utili in modo intercambiabile. In questo post impareremo la differenza tra business intelligence e analisi aziendale (BI vs BA), analisi aziendale SAP e software.
Business intelligence vs analisi aziendale
Ma in che modo queste soluzioni differiscono l'una dall'altra e qual è la migliore per le esigenze della tua azienda? Le differenze tra business intelligence (BI), analisi dei dati e analisi aziendale sono complesse e, per complicare ulteriormente le cose, le frasi vengono talvolta utilizzate in modo intercambiabile. Iniziamo con alcune definizioni di base prima di spiegare le distinzioni tra Business Intelligence e Business Analytics.
I dati sono utili nella business intelligence per gestire le operazioni quotidiane di un'azienda. Puoi raccogliere informazioni sulle tue attività esistenti con l'aiuto di uno specialista di business intelligence. Gli attuali obiettivi aziendali dell'azienda includono prestazioni, generazione di report ed espansione del flusso di lavoro.
Gli strumenti di business intelligence possono essere creati utilizzando sistemi e software. Data mining, elaborazione analitica online e fogli di calcolo sono alcuni di questi strumenti. Alcuni esperti classificano anche i software statistici e di previsione come business intelligence. Le sfide nelle organizzazioni e in settori particolari sono facilitate dalla business intelligence. Le aziende riescono nei loro obiettivi quando mantengono la loro attenzione sul loro obiettivo principale.
L'analisi aziendale sviluppa strategie di crescita utilizzando metodi quantitativi per stimare il futuro. BI fornisce inoltre ai dirigenti informazioni sulla loro attuale clientela. Il futuro comportamento dei clienti può essere previsto utilizzando l'analisi aziendale. Un gruppo di tecniche di previsione utili nella business intelligence è chiamato analisi aziendale. Gli strumenti di analisi B2B svolgono attività come il text mining, l'analisi delle immagini, le previsioni e la correlazione. Questi strumenti sono spesso utilizzati dai data scientist, aumentando la domanda di analisi aziendali.
Differenza tra BI vs BA
Ci sono molti contrasti significativi tra business intelligence e business analytics (BI vs BA). Esistono numerose differenze tra le imprese, la crescita occupazionale, le dimensioni e l'età. Le organizzazioni possono scegliere tra investire nel presente e nel futuro. Queste variazioni devono essere prese in considerazione quando si effettuano investimenti in tecnologie analitiche e di business intelligence. Ecco le differenze tra BI e BA
#1. Tendenze del lavoro e della lingua
L'analisi aziendale è più recente e alla moda della business intelligence. Nonostante la sostanziale sovrapposizione di definizioni e usi. Le ricerche su Google per l'analisi aziendale hanno superato quelle per la business intelligence. L'analisi aziendale si è sviluppata in una frase ampia per le tecnologie statistiche e predittive. Per assumere uno dei pochi data scientist e direttori di analisi disponibili, le aziende competono.
#2. Età e dimensione organizzativa
Gli strumenti analitici e le informazioni commerciali possono anche variare a seconda delle dimensioni di un'azienda. Gli strumenti di business intelligence possono anche essere utili per le organizzazioni senza data scientist. I dati aziendali sono utili all'azienda per migliorare le operazioni o fare piani futuri. Aziende di tutte le dimensioni cercano strumenti di pianificazione predittiva. Le soluzioni BI potrebbero essere una scelta migliore per le aziende che vogliono saperne di più sul loro funzionamento interno o sulle prestazioni dei dipendenti. In generale, la maggior parte delle organizzazioni desidera un mix dei due.
#3. Focus presente vs futuro
La business intelligence e l'analisi aziendale differiscono frequentemente nel modo in cui affrontano le esigenze aziendali attuali o future. La business intelligence è la pratica di esaminare i dati passati per accertare le attività commerciali. In alternativa, gli analisti aziendali potrebbero esaminare i dati storici per prevedere potenziali eventi futuri e come l'azienda potrebbe andare avanti.
I dirigenti aziendali possono trarre grandi vantaggi dall'utilizzo della business intelligence. È possibile aumentare la produttività, semplificare le operazioni o identificare i "punti deboli" nel flusso di lavoro. Forse cambiare i modelli aziendali è un'applicazione migliore per l'utilizzo dell'analisi aziendale. L'aggiunta di nuove tattiche e la massimizzazione di quelle attuali sono cruciali man mano che le aziende si sviluppano.
#4. L'analisi aziendale è più espressiva della business intelligence.
La visualizzazione dei dati e l'analisi della crescita e del rallentamento si basano su una serie di variabili. La business intelligence ha una gamma più ampia di generi ed è di natura più analitica. Utilizzando dati vecchi e nuovi, BA esamina le priorità e le esigenze del cliente. Il rapporto va oltre la semplice sintesi dei suoi risultati.
#5. L'analisi aziendale ha una visione molto più ampia.
La BA si concentra sull'apportare miglioramenti immediati, mentre la BI si basa sulla raccolta di dati. Per migliorare le operazioni, i dipartimenti di business intelligence esaminano continuamente i dati. Le aziende utilizzano data mining, reporting e analisi per migliorare i loro piani aziendali. Ha alcune connessioni dirette con l'analisi aziendale. Sebbene la BA sia necessaria per lo sviluppo della strategia, non sarebbe realizzabile senza di essa. Le future operazioni commerciali saranno riprogrammate da BA per aumentare la redditività.
#6. L'analisi aziendale contribuisce maggiormente al processo decisionale rispetto alla business intelligence.
La maggior parte delle grandi aziende si affida agli analisti per prevedere le difficoltà imminenti e i cambiamenti del mercato. La business intelligence fornisce tutte le informazioni di cui hanno bisogno gli analisti. Questa intelligenza viene anche trasformata in risorse utili attraverso l'analisi aziendale.
Società di analisi bi
Queste aziende raccolgono dati, eseguono analisi e compilano i risultati in dashboard, report, grafici e altri formati utili. Le decisioni che le aziende prendono poi cambiano le regole del gioco poiché si basano su queste informazioni facilmente digeribili. Abbiamo raccolto un elenco di fornitori di intelligence aziendale di Bi analytics per aiutare le aziende a prendere decisioni più informate estraendo insight dai dati.
#1. Apollo.io
Apollo.io offre quindi ai suoi clienti una piattaforma per l'analisi dei dati B2B e il coinvolgimento delle vendite, insieme a strumenti che possono utilizzare imprenditori, esperti di marketing e venditori. Insieme a modelli personalizzati per la diffusione automatica delle e-mail, le funzionalità della piattaforma includono un database di oltre 250 milioni di contatti con dati pertinenti per aiutare gli utenti a connettersi con potenziali clienti idonei.
#2. Pane abbrustolito
Questa piattaforma di analisi aziendale è stata creata pensando all'industria alimentare, sia in termini di hardware che di software. Rispetto ai tablet tradizionali, l'hardware da cucina di Toast è in grado di sopportare temperature più elevate. Le statistiche specifiche del ristorante del software aiutano anche i manager a individuare i colli di bottiglia del flusso di lavoro in cucina o, nella parte anteriore della casa, a monitorare i cambiamenti nel volume dei clienti durante il giorno e l'anno.
#3. software
Con Longview Analytics, uno dei suoi numerosi strumenti di data intelligence, insightsoftware consente alle aziende di monitorare i costi e le fonti di ricavo. Questo strumento di analisi finanziaria centralizza i dati in un unico posto e crea dashboard finanziari automatizzati. I rapporti finanziari della piattaforma sono anche molto più esteticamente gradevoli di Excel e sono dotati di una semplice funzionalità punta e clicca.
#4. GHX
Le organizzazioni e gli operatori sanitari sono assistiti nella ricerca di soluzioni da Global Healthcare Exchange (GHX). Attraverso contratti, allineamento dei prezzi, fatturazione, automazione dei pagamenti e altri servizi, il fornitore di business intelligence aiuta anche le aziende sanitarie a migliorare le proprie competenze e a semplificare le attività, migliorando i risultati e riducendo i costi operativi.
#5. Senso
Non importa se non usano prima il codice o il codice, la piattaforma di analisi di Sisense è pensata per una varietà di aziende. Per connettersi a tutti i dati di un'azienda, la piattaforma si integra con data warehouse come Snowflake e Amazon Redshift. I team possono quindi produrre rapidamente visualizzazioni di dati comprensibili e utilizzare l'apprendimento automatico e le analisi predittive per guardare avanti a nuove opportunità.
#6. Mucchio
Heap tiene traccia di tutto il comportamento dei consumatori, dai clic sul PC e dai movimenti mobili alle transazioni completate, piuttosto che aspettare che ti venga detto cosa monitorare. La piattaforma raccoglie dati pertinenti da numerosi siti Web partner, tra cui Salesforce e Shopify, oltre ai siti Web dei clienti. Gli utenti possono adattare la loro strategia di messaggistica a particolari gruppi di clienti estraendo il tesoro risultante senza scrivere alcun codice.
# 7. Domo
Domo fornisce alle aziende una piattaforma personalizzabile che consente di archiviare i dati sul cloud dell'azienda o sul cloud di Domo. Anche l'intero staff di un'azienda può partecipare al cloud grazie a dashboard accessibili e una varietà di soluzioni low-code e no-code. Utilizzando l'apprendimento automatico per automatizzare il processo decisionale, la piattaforma Domo può collegarsi a fonti di dati come Google e BigQuery per una comodità ancora maggiore.
SAP BI Analisi
SAP Bi Analytics è un gruppo di strumenti di data warehousing e analisi che aiutano le aziende a trovare, condividere e agire in base a tendenze significative nei propri dati. Ne fanno quindi parte SAP HANA, SAP BI e SAP Analytics Cloud, SAP BW/4HANA e SAP Data Warehouse Cloud. Per descrivere le tendenze, anticipare i risultati, aumentare le prestazioni, suggerire la migliore linea d'azione e dirigere il processo decisionale a vari livelli all'interno di un'azienda, i prodotti SAP Analytics analizzano i dati aziendali.
Vantaggi e differenze chiave di SAP BI Analytics
- Fai scelte aziendali decisive: attraverso la business intelligence, l'analisi avanzata e gli strumenti di pianificazione collaborativa che aiutano gli utenti a lavorare insieme per scoprire opportunità nei dati, SAP Bi Analytics promuove il processo decisionale basato sui dati.
- Fornisci ai dipendenti l'accesso ai dati: con il pacchetto di analisi aziendale SAP, i dipendenti a tutti i livelli hanno un accesso adeguato al ruolo ai dati riservati. In questo modo, i silos di dati vengono ridotti e l'alfabetizzazione dei dati viene incoraggiata su tutta la linea.
- Coordinamento nella pianificazione: per prendere decisioni coerenti e fondate sulla collaborazione, la direzione può migliorare l'allineamento della pianificazione dipartimentale e attingere alla saggezza collettiva della propria organizzazione.
- Trasforma le informazioni in valore: gli insight provenienti dai dati proprietari distintivi dell'azienda vengono utilizzati per supportare un processo decisionale rapido e sicuro attraverso l'uso di SAP Analytics, che collega persone, informazioni e idee.
- Migliora l'analisi: per semplificare le operazioni di analisi dalla A alla Z, l'analisi aziendale SAP si interfaccia con le origini dati e le piattaforme esistenti.
Elementi chiave di SAP BI Analytics
# 1. Data Warehouse
I dati provenienti da molte fonti vengono combinati in tempo reale dal cloud del data warehouse SAP, che elabora quindi le informazioni in un unico database sicuro per l'analisi. Memorizzando e distribuendo ricche informazioni semantiche sul cloud, semplifica l'accesso ai dati.
#2. Approfondimenti migliorati
Individuando le tendenze nei dati, gli utenti possono scoprire cosa ha causato i risultati precedenti e utilizzare queste informazioni per accelerare i progressi. Nelle impostazioni di modellazione dei dati, l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico simulano scenari futuri e consentono loro di anticipare i risultati sulla base di input definiti.
#3. Impostazione personalizzata
Per garantire istanze totalmente separate del software, anche all'interno di un'organizzazione, SAP HANA offre numerosi tenant database. Combina dati provenienti da varie fonti e offre possibilità di personalizzazione all'avanguardia per soddisfare le particolari esigenze delle imprese.
#4. Elaborazione in tempo reale
Attraverso un'interfaccia utente di facile utilizzo, SAP BW/4HANA garantisce l'elaborazione in tempo reale di grandi quantità di dati. La modellazione dei dati semplificata può essere utilizzata dagli utenti per trovare tendenze e anticipare eventi futuri.
#5. Pianificazione Coordinata
Le simulazioni di scenari in tempo reale, l'analisi predittiva, l'analisi incorporata e le funzionalità di reporting fornite da SAP Analytics Cloud e SAP Integrated Business Planning collegano la pianificazione aziendale eseguita in tutte le sedi sul cloud.
Software di analisi BI
Qualsiasi programma che raccoglie e analizza quantità sostanziali di dati non strutturati da sistemi interni ed esterni e rende i dati pronti per l'analisi è indicato come software di analisi BI (business intelligence). Il programma viene in genere utilizzato per complicati rapporti e interrogazioni di dati aziendali. Migliori decisioni aziendali, reddito più elevato, maggiore efficienza operativa e vantaggi competitivi sono gli obiettivi finali del software di analisi della BI.
I dati vengono raccolti da una varietà di fonti, inclusi database, fogli di calcolo e altre applicazioni aziendali, e vengono quindi trasformati in un formato comprensibile per l'analisi da parte di strumenti di business intelligence. Il programma esegue data mining, previsioni, report e visualizzazione dei dati utilizzando grafici e diagrammi, consentendo agli utenti di individuare tendenze e modelli nei dati. Le funzionalità di reportistica del software di analisi della BI consentono agli utenti di creare report e presentazioni unici che possono essere distribuiti alle parti interessate.
# 1. Datapine
Con l'aiuto di funzionalità avanzate come l'analisi predittiva e l'intelligenza artificiale, datapine e uno strumento di BI, puoi connettere i tuoi dati da fonti diverse e analizzarli. Con tutti i tuoi dati disponibili, puoi creare un solido dashboard aziendale, produrre report predefiniti o su misura o includere avvisi intelligenti per essere avvisato di obiettivi e anomalie.
# 2. Domo
Domo è una piattaforma di business intelligence che include una serie di sistemi, a partire dalla connettività dei dati e termina con l'estensione dei dati attraverso app predefinite e personalizzate dal Domo Appstore. Inoltre, Domo può essere utilizzato in combinazione con script R o Python per preparare i dati per la modellazione predittiva, nonché per data lake, magazzini e strumenti ETL.
#3. SASBusiness Intelligence
Analisti di testo, data scientist, data engineer, econometrici, analisti previsionali e modellatori di ottimizzazione sono solo alcuni dei professionisti a cui SAS Business Intelligence si rivolge.
# 4. Infor Birst
Uno strumento di analisi e business intelligence basato su cloud chiamato Infor Birst aiuta a comprendere e semplificare procedure analitiche difficili. Infor Birst è una soluzione end-to-end all'avanguardia con una piattaforma di data warehouse, reporting e visualizzazione e un approccio di BI in rete basato su considerevoli tecnologie di automazione e apprendimento.
#5. SAP BusinessObjects
Una piattaforma di business intelligence denominata SAP BusinessObjects è realizzata per report approfonditi, analisi e visualizzazione dei dati. Offrono connessioni PowerPoint ed Excel con Office in modo da poter eseguire presentazioni dal vivo e integrare l'analisi ibrida nei loro sistemi SAP locali e cloud.
#6. Pentacho
Servizi OLAP, dashboarding, data mining, reporting, integrazione, ETL e altre funzionalità di business intelligence sono tutti disponibili tramite la piattaforma di analisi e integrazione dei dati end-to-end di Hitachi Vantara chiamata Pentaho. Il software cerca di assistere le imprese nella gestione di grandi quantità di dati per influenzare favorevolmente decisioni strategiche e risultati aziendali con tutte queste funzioni, alcune delle quali sono offerte come plug-in open source.
La Business Intelligence fa parte della Business Analytics?
L'analisi aziendale (BA) e la business intelligence (BI) sono spesso utilizzate in modo intercambiabile.
Chi guadagna di più Business Analyst o Business Intelligence?
Rispetto agli analisti aziendali, gli analisti di business intelligence guadagnano di più. Payscale afferma che mentre gli analisti aziendali guadagnano $ 70,644, gli analisti BI guadagnano $ 71,050 USD all'anno.
In che modo la Business Intelligence è diversa dall'analisi dei dati e dall'analisi aziendale?
Le aziende e i reparti possono raggiungere gli obiettivi organizzativi utilizzando la business intelligence per affrontare le operazioni in corso. Le aziende che desiderano cambiare il modo in cui conducono gli affari possono trarre vantaggio dall'analisi dei dati.
Cosa fanno gli analisti di business intelligence?
Dati come entrate, vendite, dati di mercato o indicatori di interazione con i clienti di un'azienda possono essere raccolti, ripuliti e analizzati da un analista di business intelligence.
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Riferimenti
