I big data hanno notevolmente rafforzato la posizione dell'agricoltura di precisione, fornendo informazioni vitali su dove, come e quando piantare i campi. L'analisi dei dati è diventata una fonte indispensabile di informazioni sullo stato attuale dei campi, consentendo agli agricoltori di gestire le colture e prevedere i raccolti sulla base di informazioni storiche. Ecco perché ora più che mai è importante raccogliere e massimizzare il valore dei dati agricoli.
Oggi, una delle fonti più comuni di dati sulle aziende agricole sono le immagini satellitari. L'analisi delle informazioni recuperate da loro tramite un moderno software agricolo può aiutare a ottimizzare le operazioni agricole e offre agli agricoltori l'opportunità di espandere la propria attività risparmiando il massimo di risorse e denaro.
Come vengono utilizzate le immagini satellitari nelle aziende agricole
Le immagini satellitari fanno parte di molte piattaforme digitali che offrono l'opportunità di passare alla gestione sostenibile dell'azienda agricola. Di solito implicano il monitoraggio remoto del campo, il monitoraggio della crescita delle colture, l'identificazione di parassiti ed erbe infestanti e molto altro. I dati spaziali sono anche una buona fonte di strumenti di calcolo. Ad esempio, può essere utilizzato per creare mappe dei campi in cui gli agronomi possono identificare chiaramente i tipi di suolo, i livelli di superficie e la storia della semina.
Queste informazioni consentono agli agricoltori di decidere quali colture è meglio piantare, attuare politiche di conservazione della biodiversità e rotazione delle colture e valutare l'uso delle colture e dei fertilizzanti. Con queste informazioni, gli agricoltori possono influenzare l'efficienza della produzione agricola, prevenire l'esaurimento del suolo e aumentare i raccolti in generale. Inoltre, le immagini satellitari consentono ai coltivatori di calcolare vari indici agricoli, come NDVI, NDWI o NBR. Ad esempio, NDVI è l'indice più famoso utilizzato per la valutazione dello stato della vegetazione durante le fasi verdi della crescita delle colture. E se gli agricoltori vogliono distinguere i corpi idrici dalla vegetazione e dal suolo nudo, devono scoprire come farlo utilizzare NDWI in agricoltura. Tutto ciò contribuisce ad ottimizzare le risorse e permette di espandere efficacemente l'attività agricola.
In che modo le immagini satellitari aiutano nell'espansione delle aziende agricole
Le immagini satellitari sono una parte inseparabile dell'agricoltura di precisione. E l'agricoltura di precisione, come suggerisce il nome, significa applicare la quantità esatta e corretta di input, come acqua, fertilizzanti, pesticidi, ecc. al momento giusto per aumentare i raccolti. Pratiche di gestione dell'agricoltura precise possono ridurre notevolmente la quantità di nutrienti e altre colture utilizzate aumentando i raccolti. In questo modo, gli agricoltori traggono profitto dal loro investimento risparmiando denaro su pesticidi, fertilizzanti, ecc. e preservando le risorse naturali.
Il secondo, più grande vantaggio di concentrarsi sugli input riguarda l'impatto ambientale. L'applicazione della giusta quantità di sostanze chimiche nel posto giusto al momento giusto va a vantaggio del raccolto, del suolo e delle acque sotterranee, e quindi dell'intero ciclo colturale. Di conseguenza, l'agricoltura di precisione è diventata una pietra miliare dell'agricoltura sostenibile, poiché rispetta le colture, i suoli e gli agricoltori. L'agricoltura sostenibile mira a garantire un approvvigionamento alimentare continuo entro i limiti ecologici, economici e sociali necessari per sostenere la produzione a lungo termine. Inoltre, consente ai proprietari di aziende agricole di espandersi con saggezza, senza danneggiare l'ambiente e rimanere efficienti. Ecco alcuni dei punti principali nell'implementazione delle pratiche di agricoltura di precisione che consentono agli agronomi di crescere e rimanere sostenibili.
Indici di vegetazione
Per gli agronomi, l'aspetto più importante e critico del loro lavoro è una valutazione obiettiva dello stato del raccolto, la base per prendere tutte le decisioni di gestione. E più grande è il terreno agricolo, più diventa difficile per gli agricoltori tenere il passo. Per risolvere questo problema oggi, indici di vegetazione vengono utilizzati, consentendo di valutare a distanza lo stato delle colture.
Ce ne sono molti oggi, ma i più popolari sono NDVI, SAVI, NDWI, ReCl e NDRE. Tutti sono progettati per risolvere il problema della valutazione dell'uniformità della vegetazione e tracciare le dinamiche di sviluppo delle piante. Quasi tutti gli indici di vegetazione possono essere utilizzati in parallelo, indipendentemente dalla fase di sviluppo delle colture: l'utilizzo di diversi indici per il confronto aiuta a creare il quadro più completo dello stato di ciascun campo e delle sue zone.
Rotazione delle colture
I dati satellitari consentono inoltre una pianificazione intelligente della rotazione delle colture. Ciò è possibile grazie all'accesso alle immagini satellitari storiche degli anni precedenti che offrono dati su quali colture sono state piantate e dove. La disponibilità di tali informazioni consente di analizzare oggettivamente l'esperienza degli anni passati e di trarre ragionevoli conclusioni nel processo di pianificazione della semina nella stagione in corso, che è particolarmente importante per pianificare una rotazione intelligente delle colture in una grande azienda agricola.
Scoutismo
Con l'aiuto della tecnologia satellitare, è possibile identificare a distanza le aree problematiche sul campo e formare un compito per l'ispezione tramite l'app. Lo scout riceverà l'attività, eseguirà il lavoro e invierà un rapporto online all'agricoltore. Questo aiuta i proprietari di agroalimentari a risparmiare significativamente tempo e denaro nello scouting, soprattutto quando si tratta di grandi aree.
Le immagini satellitari integrate nei moderni software per aziende agricole consentono il monitoraggio intelligente e remoto dell'azienda, fondamentale per coloro che desiderano far crescere la propria attività. Avere tutti i dati necessari su tutti i campi in un formato conveniente in un unico posto consentirà di prendere decisioni di gestione informate necessarie per avere successo.
