A volte può essere necessario del tempo per comprendere il ruolo dei dati nel mondo degli affari, in particolare per coloro che non sono a conoscenza del loro potere sui decisori e sui leader aziendali. L'impresa si è evoluta oltre il semplice biglietto da visita di cartone e le chiamate a freddo: i dati aprono la strada nel favorire il successo operativo. Di conseguenza, nel ventunesimo secolo, l’analisi è diventata mainstream e qualifiche come a certificato di laurea in analisi aziendale stanno ora consentendo agli imprenditori di utilizzare i dati per prendere decisioni aziendali informate.
Cosa significa per le aziende questo passaggio a un processo decisionale basato sui dati? Per molti, i fiumi di dati che confluiscono in un'azienda variano: dalle vendite al marketing e tutto il resto, i dati stanno guidando un vero e proprio rinascimento nelle operazioni aziendali: i manager, utilizzando i dati giusti, possono prendere decisioni che possono portare al successo. Se trascurata, tuttavia, una scarsa applicazione dell’analisi può distruggere un’azienda: basta chiedere a Blockbuster.
Processo decisionale basato sui dati: un vantaggio competitivo
I dati sono ovunque. Dai dati GPS memorizzati dal tuo telefono alle transazioni sulle tue carte fedeltà, si stima che a livello globale siano più di 300 milioni di terabyte di dati è stato generato oggi. Comprendere una piccola parte dei dati che attraversano la tua azienda può essere estremamente importante: prendi, ad esempio, le vendite che un negozio di scarpe potrebbe realizzare durante la stagione del rientro a scuola. Capire quali marchi hanno venduto bene e quali hanno avuto performance inferiori può informare i responsabili delle vendite sui marchi che la base clienti preferirebbe acquistare.
Woolworths, la più grande catena di supermercati australiana per dimensioni dei negozi, ne è un esempio. Comprendendo che ogni negozio è diverso, Woolworths sta dando la possibilità al personale di farlo acquistare i dati di cui hanno bisogno, consentendo al personale la flessibilità di immergersi ed esaminare i set di dati a propria discrezione. Questo livello di flessibilità offre l’opportunità ai team di vendita di utilizzare i dati per ottenere un vantaggio competitivo per la propria attività: con una quota di mercato superiore al 35% nel settore alimentare australiano, consentire ai team che si occupano di dati di avere successo è fondamentale.
L'importanza strategica dei dati di qualità
Per favorire il successo nell'analisi, i dati devono essere di standard elevato. Una scarsa qualità dei dati può farlo incidere su un'impresa in modo significativo, ostacolando la capacità degli utenti dei dati di prendere decisioni informate. Può anche rendere estremamente difficile il processo decisionale relativo all’utilizzo dei dati, in particolare se viene messa in dubbio la veridicità di un set di dati.
Per costruire una solida base analitica, è necessario sviluppare solidi standard di dati e applicarli a livello aziendale. Ciò può essere fatto applicando tre standard fondamentali: utilizzando metodi di raccolta dati ben definiti, garantendo che sia in atto un’efficace strategia di gestione dei dati e, infine, disponendo di politiche di governance dei dati ben definite, per garantire che i decisori utilizzino dati rilevanti e aggiornati. Inoltre, i dati che non sono più rilevanti devono essere archiviati o distrutti in modo tale da non rappresentare in futuro un rischio significativo per l’azienda.
I dati di qualità vanno di pari passo con l’analisi della qualità. Analisi di scarsa qualità, a loro volta, possono causare enormi difficoltà finanziarie alle aziende, come ad esempio Un disastro da 500 milioni di dollari al mercato immobiliare statunitense Zillow.
L'analisi può potenziare il successo
analisi dei dati può essere un campo impegnativo padroneggiare. Tuttavia, se un’azienda riesce a padroneggiarlo, l’uso di analisi di alta qualità ha il potenziale per generare profitti a un ritmo superiore a quello della concorrenza.
Tuttavia, l’analisi può offrire molti vantaggi operativi che vanno oltre i profitti. Il fornitore postale nazionale Australia Post ne è un esempio, con a strategia di analisi dei dati che esamina la capacità dei dati di identificare potenziali problemi di sicurezza e gestione mentre si lavora con i team operativi per introdurre cambiamenti che riducano il numero di infortuni che si verificano all'interno della forza lavoro di Australia Post.
Per le operazioni business-to-business, essere in grado di condividere informazioni critiche può essere un modo efficace per dimostrare come un prodotto o un servizio aiuta l'azienda. Il fornitore di servizi fedeltà Flybuys, ad esempio, ha creato una piattaforma di condivisione dei dati ciò ha consentito ai partner di ricompensa di attingere alla ricchezza di dati ricevuti da Flybuys. Questo livello di processo decisionale quasi in tempo reale ha consentito a Flybuys di distinguersi dai servizi fedeltà concorrenti come il programma Frequent Flyer di Qantas e consente ai fornitori di premi di utilizzare dati di alta qualità per guidare il proprio processo decisionale.
L'analisi dei dati di qualità non è vantaggiosa solo per il tuo team, ma è vantaggiosa per i clienti, che possono essere presi di mira con campagne pertinenti e di qualità. È particolarmente utile per i rivenditori e i team di vendita, che possono utilizzare gli approfondimenti per prendere decisioni informate ed essere leader dei dati in settori altamente competitivi.
Il futuro sono i dati
I tempi in cui si usavano carta e penna per tenere traccia delle vendite dei clienti sono ormai alle nostre spalle. La ricevuta digitale è ormai la norma e, con essa, molti cambiamenti hanno avuto un impatto sul mondo dell’informazione. I dati hanno trasformato quasi ogni aspetto del modo in cui le parti interessate aziendali utilizzano i dettagli per prendere decisioni informate, dall'attenzione alla sicurezza di Australia Post alla conoscenza delle vendite di Flybuys.
Il ruolo dell’analisi nella maturità dei dati aziendali è brillante. È evidente che mentre corriamo verso questo nuovo regno del processo decisionale basato sui dati, la capacità degli analisti di dati di alta qualità non sarà sottovalutata. La tua azienda sarà nella posizione ideale per gestire le sfide e le complessità dei dati che la attendono? Solo il tempo lo dirà.
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