Sia gli analisti aziendali che gli analisti di dati supportano il processo decisionale basato sui dati nelle rispettive imprese. Entrambe le posizioni sono molto richieste e spesso pagano profumatamente. In questo post esamineremo i ruoli, le qualità distintive e gli stipendi tra analisti di dati, analisti aziendali e data scientist, nonché i motivi per cui potresti decidere di seguire l'uno o l'altro come professione.
Analista dati vs analista aziendale
Sia gli analisti aziendali che gli analisti di dati supportano il processo decisionale basato sui dati nelle rispettive imprese. È più probabile che gli analisti aziendali affrontino i problemi aziendali e suggeriscano soluzioni, mentre gli specialisti dei dati in genere lavorano più direttamente con i dati stessi. Entrambe le posizioni sono molto richieste e spesso pagano profumatamente.
I ruoli degli specialisti del settore e degli analisti di dati sono comparabili e alcuni settori potrebbero utilizzare le frasi come sinonimi. Inoltre, sebbene entrambi i tipi di analisti utilizzino i dati per migliorare le scelte aziendali, il modo in cui lo fanno è diverso.
Cosa fanno gli analisti di dati?
Per assistere nell'orientamento delle decisioni aziendali, gli analisti di dati raccolgono, purificano, analizzano, visualizzano e presentano i dati esistenti. Gli analisti di dati efficaci utilizzano le informazioni raccolte per fornire informazioni che aiutino i decisori a determinare la migliore linea d'azione. I compiti tipici di un analista di dati potrebbero essere:
- Definire un problema o un requisito aziendale mentre si lavora con i dirigenti e le parti interessate dell'azienda
- Individuazione e acquisizione di dati
- Pulizia dei dati e preparazione per l'analisi
- Ricerca di modelli e tendenze nei dati
- Usare la visualizzazione per rendere i dati più comprensibili
- Presentare i dati in un modo che ne tragga una narrazione accattivante
Cosa fanno gli analisti aziendali?
Gli analisti aziendali assistono le loro aziende nell'individuare problemi, opportunità e soluzioni. Raggiungono questo obiettivo:
- Valutare le operazioni attuali e l'infrastruttura IT di un'organizzazione
- Esaminare le procedure e parlare con i membri del team per trovare le aree che necessitano di miglioramento
- Fornire conclusioni e suggerimenti al management e ad altri importanti stakeholder,
- Fare rappresentazioni finanziarie e visive per assistere nelle decisioni aziendali
- Insegnamento e formazione dei dipendenti sui nuovi sistemi
Differenza tra analista di dati e analista aziendale
Sia gli analisti aziendali che gli analisti di dati si occupano di dati, ma esistono differenze significative nel modo in cui li utilizzano. I dati vengono utilizzati dai ricercatori del settore per aiutare le aziende a prendere decisioni aziendali migliori. Gli analisti di dati, d'altro canto, sono più interessati ad acquisire e analizzare i dati affinché l'azienda possa valutarli e utilizzarli per un processo decisionale indipendente.
Secondo Martin Schedlbauer, professore clinico associato e direttore dei programmi di scienza dell'informazione e dei dati della Northeastern University, "In termini più semplici, i dati sono un mezzo per raggiungere il fine per gli specialisti aziendali, mentre il business è il fine per gli analisti di dati".
Come scegliere una carriera come analista aziendale o analista di dati
Quale percorso professionale, analista aziendale o analista dati, è più adatto a te? Per decidere devi tenere conto di tre cose:
- Il tuo background sia accademico che lavorativo
- Le tue attività
- Cosa speri di fare per vivere
#1. Tieni in considerazione il tuo passato.
Secondo Blake Angove, direttore dei servizi tecnologici presso la società di personale IT LaSalle Network, gli analisti aziendali e gli analisti di dati hanno in genere background formativi e professionali diversi. Ad esempio, i ricercatori del settore (a volte chiamati analisti di sistema) in genere possiedono una laurea in una disciplina legata al business. Hanno familiarità con una varietà di linguaggi di programmazione, anche se non sono necessariamente esperti in materia, e utilizzano i dati soprattutto per migliorare i processi aziendali.
Per progettare un pacchetto software o implementare un nuovo CRM, "gli analisti aziendali potrebbero prendere i requisiti dall'azienda e lavorare tra l'azienda e il team tecnico", aggiunge Angove. D’altro canto, gli analisti di dati trascorrono le loro giornate analizzando enormi quantità di dati per trovare modelli, sviluppare grafici e fornire presentazioni che l’azienda possa utilizzare per prendere decisioni. Questi individui in genere hanno titoli post-laurea e background più approfonditi in matematica, fisica, programmazione, database, modellazione e analisi predittiva. In genere hanno un background STEM.
#2. Tieni a mente i tuoi interessi.
Ti concentri su statistiche e cifre o sei più un problem-solver aziendale?
Secondo Schedlbauer, gli analisti aziendali amano il loro lavoro nell'ambiente aziendale e sono più impegnati a trovare soluzioni ai problemi. Ad esempio, potrebbero essere responsabili della pianificazione, del coordinamento e della guida dell'implementazione di un nuovo flusso di lavoro. Queste persone sono spesso dei comunicatori nati, il che è importante perché devono essere in grado di spiegare le informazioni tecniche alle parti interessate in modo semplice. Gli analisti di dati sono motivati dai numeri e sono esperti in campi come la programmazione e la statistica. In quanto guardiani dei dati dell'azienda, sono esperti di database e hanno un vivo interesse nel raccogliere informazioni da fonti complesse e spesso non correlate. Secondo Schedlbauer è fondamentale che gli analisti di dati abbiano un vivo interesse e una conoscenza approfondita del settore in cui lavorano.
#3. Pensa alle tue opzioni di carriera.
Nonostante alcuni punti in comune, come gli alti salari, i ricercatori del settore e gli analisti di dati hanno potenziali percorsi di carriera diversi. Angove spiega che i ruoli entry-level degli analisti aziendali possono essere pagati un po' meno rispetto a quelli degli analisti di dati perché non ci si aspetta che abbiano un'esperienza così ampia nella programmazione. Tuttavia, i redditi potrebbero superare le sei cifre per coloro che occupano posizioni avanzate o in settori competitivi. Secondo il 2022 Salary Report di Robert Half, lo stipendio tipico per un analista aziendale ERP di medio livello che lavora nel settore tecnologico è di $ 110,000.
Per passare dalla posizione di analista aziendale a quella più focalizzata sull'analisi, sono spesso richiesti titoli di studio avanzati e certificazioni. Inoltre, gli analisti di dati hanno una carriera stabile e si guadagnano da vivere bene. Ad esempio, la fascia salariale tipica per gli analisti di dati nel settore tecnologico va da $ 87,500 a $ 126,250. Questi professionisti possono crescere imparando linguaggi di programmazione aggiuntivi come R e Python perché lavorano principalmente con i database. Inoltre, con ulteriori titoli di studio, gli analisti di dati possono facilmente passare al mondo del lavoro come sviluppatori e scienziati dei dati.
Stipendio da analista di dati vs analista aziendale
Gli stipendi previsti per gli analisti aziendali sono diversi da quelli per gli analisti di dati. Dato che spesso gestiscono un team e svolgono attività extra, i ricercatori del settore possono guadagnare più denaro degli analisti di dati. Gli analisti di dati guadagnano una retribuzione media annua di 55,128 dollari rispetto allo stipendio medio annuo dei ricercatori del settore di 71,590 dollari. A seconda della regione, dell'esperienza, dell'istruzione e del datore di lavoro per cui lavori, questi stipendi possono cambiare. Nelle grandi città, gli analisti potrebbero trovare migliori possibilità di lavoro e retribuzioni più elevate. Ad esempio, queste sono le prime cinque città in termini di stipendio per gli analisti aziendali:
- Toronto, Ontario: 77,874 dollari all'anno
- Stipendio annuale a Calgary, Alberta: $ 76,167
- Stipendio annuale a Ottawa, Ontario: $ 77,146
- Quebec City, Montreal: $ 76,955 all'anno
- Stipendio annuale a Edmonton, Alberta: $ 74,964
Le prime cinque città per lo stipendio di un analista di dati sono elencate di seguito:
- $ 86,904 all'anno a Toronto, Ontario
- Mississauga dell'Ontario: $ 81,379 all'anno
- Vancouver, Columbia Britannica: stipendio annuo di $ 77,000
- Alberta, Edmonton: $ 68,213 all'anno
- Markham dell'Ontario: $ 63,129 all'anno
Analista aziendale vs scienziato dei dati
Esistono differenze tra analisti aziendali e data scientist. Gli analisti aziendali sono esperti che analizzano i requisiti in continua evoluzione di qualsiasi azienda e aiutano a mettere in pratica tali cambiamenti. Per realizzare qualsiasi piano aziendale, fungono da collegamento di comunicazione tra i vari dipartimenti di un'organizzazione commerciale. La creazione di algoritmi e le inferenze dai dati sono di competenza dei data scientist. I data scientist devono essere esperti in una varietà di competenze multidisciplinari perché il loro obiettivo è rivelare modelli di dati complessi analizzando e comprendendo set di dati.
Poiché ciascuna di queste professioni richiede la raccolta di dati, la creazione di inferenze e la modellazione dei dati, in realtà sono abbastanza comparabili sotto molti aspetti. I data scientist e gli analisti aziendali hanno campi di studio sovrapposti e competenze complementari. Data scientist e ricercatori di settore collaborano strettamente per comprendere e mettere in atto le strategie in ogni contesto aziendale. Per determinare quale di questi due campi è adatto a loro, i professionisti ambiziosi devono tenere conto di alcune disparità tra loro. Gli individui all'inizio della carriera in genere possono dedicarsi alla scienza dei dati, ma quelli con esperienza in sviluppo commerciale, tecnologia e gestione dei progetti sono più adatti all'analisi aziendale.
Stipendio di un analista aziendale vs. uno scienziato dei dati
A causa della loro maggiore istruzione e livello di specializzazione, i data scientist ottengono spesso stipendi più alti di quelli degli analisti aziendali. Tuttavia, come per la maggior parte delle professioni, la retribuzione può variare in modo significativo in base al tuo livello di competenza e alla città, all'azienda e al settore in cui lavori. Abbiamo scoperto che un data scientist che lavora nelle stesse tre sedi può aspettarsi uno stipendio medio di circa $ 132,000 , $ 137,000 e $ 101,000, rispettivamente, mentre un ricercatore di settore che lavora nelle stesse tre sedi può aspettarsi uno stipendio medio di circa $ 86,000, $ 87,000 e $ 71,000, rispettivamente, secondo un campione di tre siti di reporting salariale (Glassdoor, Indeed e Neuvoo). ).
In altre parole, se si confrontano gli stipendi delle due aree, la scienza dei dati ottiene un premio di quasi il 50%. Un ricercatore aziendale più esperto potrebbe aspettarsi di guadagnare più di un data scientist junior, ma è fondamentale ricordare che gli stipendi sono distribuiti lungo un’ampia curva a campana che può variare di decine di migliaia di dollari anche all’interno di ciascuno di questi titoli e regioni.
Analista di dati aziendali
Secondo un analista di dati aziendali, i processi aziendali di un'organizzazione dovrebbero essere ampliati, ottimizzati e migliorati. A loro verrà spesso assegnata una responsabilità aziendale specifica, inclusa la gestione della catena di fornitura, servizio clientie, o procedure commerciali internazionali.
Gli analisti di dati aziendali in genere utilizzano tecniche comparabili e lavorano su problemi simili a quelli che un analista aziendale potrebbe tentare di affrontare. Dovrai essere consapevole delle seguenti differenze significative tra analisti aziendali e analisti di dati aziendali:
Abilità analitiche e concettuali:
- Gli analisti dei dati aziendali dedicano più tempo alla ricerca dei problemi.
- In genere, gli analisti aziendali si occupano di problemi che sono già stati identificati.
Abilità Tecniche:
- Gli analisti di dati aziendali raccolgono ed esaminano nuovi set di dati utilizzando linguaggi di programmazione come R e Python e strumenti di database come Excel e SQL.
- In genere, gli analisti aziendali lavorano con set di dati preparati appositamente per loro.
Entrare nel campo dell'analista di dati aziendali aziendali
La strada per diventare un analista di dati aziendali è varia. Il conseguimento di una laurea in economia, ingegneria, tecnologia, matematica, informatica o un campo simile è generalmente richiesto a coloro che cercano lavoro come analisti di dati aziendali. Alcuni datori di lavoro possono cercare persone con un MBA o una laurea in una materia rilevante, come l'analisi dei dati o l'informatica, per posizioni di livello superiore. Molte aziende possono prendere in considerazione anche candidati con esperienza comparabile, che può essere definita come qualche anno di esperienza lavorativa.
Valutare le tue competenze trasferibili e quelle che dovrai sviluppare è il primo passo verso la realizzazione delle tue credenziali, sia che tu stia iniziando la professione, pensando a un cambiamento di carriera o andando avanti nel tuo percorso attuale.
Qual è il migliore analista di dati o analista aziendale?
È più probabile che gli analisti aziendali affrontino i problemi del settore e suggeriscano soluzioni, mentre gli analisti di dati in genere lavorano più direttamente con i dati stessi. Entrambe le posizioni sono molto richieste e spesso ben pagate.
L'analista aziendale è più difficile dell'analista di dati?
Sebbene il requisito di competenze tecniche complesse sia in genere inferiore a quello degli analisti di dati, gli analisti aziendali devono almeno avere una conoscenza pratica delle tecnologie utilizzate nell'analisi.
Un analista di dati può diventare un analista aziendale?
Sì, analizzare e curare i dati è una professione ben pagata e spesso appagante. Tuttavia, ti rendi conto che queste professioni possono spesso essere poco stressanti? Ciò si traduce in molta felicità professionale e una vita più lunga.
L'analista dei dati è un lavoro stressante?
Nel complesso, eseguire l’analisi dei dati potrebbe essere difficile, ma può anche essere gratificante. Gli analisti di dati possono avere una professione fruttuosa e soddisfacente sforzandosi di controllare il proprio stress.
L'analista dei dati richiede la codifica?
Le capacità di codifica non sono normalmente necessarie per le posizioni nell'analisi dei dati, ma alcuni analisti di dati devono farlo quotidianamente.
L'analista aziendale si occupa di codifica?
Anche se la maggior parte degli analisti aziendali deve essere a conoscenza di un'ampia varietà di strumenti e piattaforme, la programmazione non è necessariamente una competenza necessaria. Non occupa gran parte della normale giornata di un analista aziendale.
L'analista aziendale è un lavoro IT?
A meno che un analista aziendale non scelga di concentrarsi nel settore della tecnologia dell'informazione, il ruolo di analista aziendale non è una carriera IT. Analista aziendale IT sarebbe quindi il titolo.
L'analista dei dati è un lavoro informatico?
Anche se la maggior parte degli analisti aziendali deve essere a conoscenza di un'ampia varietà di strumenti e piattaforme, la programmazione non è necessariamente una competenza necessaria. Non occupa gran parte della normale giornata di un analista aziendale.
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