Récemment, les données sont générées à un rythme sans précédent et, par conséquent, les modèles de cloud computing traditionnels sont confrontés à des défis importants. Il existe un besoin pour un traitement plus rapide, une latence réduite et une confidentialité accrue, ce qui a conduit à l'émergence d'un paradigme révolutionnaire connu sous le nom d'informatique de pointe. Mais qu'est-ce que c'est exactement, et pourquoi est-ce important ? Découvrons ci-dessous!
Qu'est-ce que l'Edge Computing ?
L'informatique de périphérie fait référence à un paradigme informatique distribué qui rapproche le calcul et le stockage des données de l'endroit où ils sont nécessaires, généralement près de la périphérie du réseau ou plus près des appareils générant ou consommant des données. Dans l'edge computing, le traitement et l'analyse des données se produisent à la source ou à proximité, plutôt que de s'appuyer sur une infrastructure cloud centralisée.
Traditionnellement, dans un modèle de cloud computing, les données provenant de divers appareils ou capteurs sont envoyées à un centre de données centralisé ou à un serveur cloud pour traitement et analyse. Cependant, l'edge computing vise à surmonter les limites des approches centrées sur le cloud, telles que la latence, les contraintes de bande passante et la dépendance à une connexion réseau stable.
En rapprochant le calcul de la périphérie du réseau, il permet un traitement des données en temps réel, des temps de réponse plus rapides, un trafic réseau réduit et une fiabilité améliorée. Il est particulièrement avantageux pour les applications nécessitant une faible latence, telles que les appareils Internet des objets (IoT), les véhicules autonomes, l'automatisation industrielle, la réalité augmentée et la surveillance à distance.
Dans une architecture informatique de périphérie, les périphériques de périphérie, tels que les passerelles, les routeurs ou les serveurs de périphérie, sont déployés à proximité des sources de données. Ces appareils effectuent le traitement, le filtrage et l'analyse des données locales, réduisant ainsi la quantité de données devant être envoyées à l'infrastructure cloud centralisée. Les données traitées ou les informations pertinentes peuvent ensuite être renvoyées aux appareils ou transmises au cloud pour un traitement ultérieur, un stockage ou une analyse à long terme.
L'Edge Computing présente plusieurs avantages :
#1. Latence réduite
En traitant les données localement à la périphérie, les applications en temps réel peuvent obtenir des temps de réponse plus rapides, minimisant les retards causés par la transmission des données à un serveur cloud distant.
#2. Optimisation de la bande passante
En plus de réduire la latence, il réduit également la quantité de données devant être transmises sur le réseau, optimisant l'utilisation de la bande passante et réduisant les coûts associés au transfert de données.
#3. Fiabilité améliorée
Les périphériques Edge peuvent continuer à fonctionner et à traiter des données même dans des situations où la connexion réseau n'est pas fiable ou temporairement interrompue. Cela améliore la fiabilité et la disponibilité globales du système.
#4. Confidentialité et sécurité des données améliorées
Étant donné que les données sensibles peuvent être traitées localement, l'informatique de périphérie atténue les problèmes de confidentialité et les risques de sécurité associés à la transmission de données vers des serveurs externes.
#5. Évolutivité
Il peut également répartir la charge de traitement sur plusieurs périphériques périphériques, permettant une gestion évolutive et efficace de gros volumes de données.
Pourquoi Edge Computing est-il une technologie critique qui façonne l'avenir de l'informatique ?
L'informatique de périphérie est une technologie essentielle qui façonne l'avenir de l'informatique pour plusieurs raisons. Premièrement, il répond aux limites des modèles traditionnels de cloud computing, qui ont souvent du mal avec la latence et la vitesse de traitement. Il rapproche le calcul de la source de données et réduit également le temps nécessaire aux données pour aller et venir entre les appareils et les centres de données distants. Cela permet le traitement, l'analyse et la prise de décision en temps réel des données, ce qui est essentiel pour des applications telles que les véhicules autonomes, l'automatisation industrielle et les systèmes de surveillance en temps réel.
Deuxièmement, cela améliore la confidentialité et la sécurité des données. Les informations sensibles étant traitées et stockées localement, le recours au transfert de données vers des serveurs distants est réduit. En règle générale, cela minimise le risque de violation de données et d'accès non autorisé. Cet aspect est particulièrement important dans des secteurs tels que la santé, la finance et le gouvernement, où la confidentialité des données est primordiale.
Qu'est-ce qu'un exemple d'Edge Computing ?
Un exemple d'informatique de pointe est l'utilisation d'appareils domestiques intelligents. Dans une configuration traditionnelle, les données de ces appareils, tels que les thermostats, les caméras de sécurité et les assistants vocaux, seraient envoyées à un serveur central ou au cloud pour traitement. Cependant, avec l'informatique de périphérie, le traitement et l'analyse de ces données peuvent se produire localement sur les appareils eux-mêmes ou sur des serveurs de périphérie à proximité.
Par exemple, un thermostat intelligent équipé de cette capacité de calcul peut collecter des données de température et d'occupation à partir de capteurs dans une maison et prendre des décisions en temps réel sur la façon de réguler la température sans dépendre d'un serveur distant. Cela permet des temps de réponse plus rapides, une latence réduite et une plus grande efficacité dans la gestion des systèmes de chauffage et de refroidissement au sein de la maison.
Autre exemple, les véhicules autonomes. Les voitures autonomes génèrent une énorme quantité de données provenant de divers capteurs, notamment des lidars, des caméras et des radars. Le traitement de ces données en temps réel et la prise de décisions en une fraction de seconde sont cruciaux pour le fonctionnement en toute sécurité des véhicules autonomes.
Il permet à ces véhicules d'effectuer un traitement et une analyse locaux des données des capteurs, réduisant ainsi la dépendance à un serveur cloud distant et garantissant des temps de réponse rapides pour les tâches critiques telles que la détection d'objets et l'évitement des collisions.
Quelles sont les principales caractéristiques de l'Edge Computing ?
Les principales caractéristiques sont les suivantes :
# 1. Proximité
Il rapproche les ressources de calcul et le traitement des données de la périphérie du réseau, près du point de génération ou de consommation des données. La bonne chose à ce sujet est que la proximité réduit la latence et permet un traitement en temps réel ou quasi réel.
#2. Architecture distribuée
Cela implique une architecture décentralisée dans laquelle les capacités de calcul, de stockage et d'analyse sont réparties sur les appareils périphériques, les serveurs périphériques ou les nœuds de brouillard. Cette distribution améliore la fiabilité, la tolérance aux pannes et l'évolutivité.
#3. Traitement localisé des données
Il met l'accent sur le traitement et l'analyse des données localement à la périphérie plutôt que sur un serveur cloud centralisé. Ce traitement localisé réduit le besoin de transmission de données, économise de la bande passante et réduit la dépendance à une connectivité Internet constante.
#4. Traitement en temps réel ou quasi temps réel
Il permet une analyse et une prise de décision en temps réel ou quasi réel. Ceci est crucial pour les applications nécessitant une faible latence, telles que les véhicules autonomes, l'automatisation industrielle ou les systèmes de surveillance à distance.
#5. Optimisation de la bande passante
Il optimise l'utilisation de la bande passante du réseau en filtrant, résumant ou prétraitant les données à la périphérie avant de les transmettre au cloud. Cela réduit le volume de données transmises, économise de la bande passante et réduit les coûts.
#6. Sécurité et confidentialité améliorées
Il améliore la sécurité et la confidentialité en conservant les données sensibles localement ou dans une zone géographique spécifique. Au lieu de transmettre des données vers le cloud, où elles peuvent être exposées à des menaces potentielles, elle permet le traitement et le stockage locaux de données sensibles.
#7. Capacités hors ligne
Il permet aux appareils et aux applications de fonctionner hors ligne ou avec une connectivité limitée. Les capacités de traitement et de stockage locales permettent aux appareils de continuer à fonctionner même lorsque la connectivité Internet est intermittente ou indisponible.
#8. Évolutivité et flexibilité
Il offre évolutivité et flexibilité en permettant le déploiement d'appareils périphériques ou de serveurs en fonction d'exigences spécifiques. Des ressources de calcul supplémentaires peuvent être ajoutées à la périphérie selon les besoins, permettant une mise à l'échelle rapide de l'infrastructure informatique de périphérie.
Quel est l'objectif principal de l'Edge Computing ?
L'objectif principal de l'edge computing est de rapprocher les ressources informatiques et le traitement des données de la source de génération des données, plutôt que de s'appuyer uniquement sur des serveurs cloud ou des centres de données distants. Il vise à répondre aux limites des architectures informatiques centralisées traditionnelles en distribuant les capacités de calcul, de stockage et d'analyse à la périphérie du réseau, qui est plus proche de l'endroit où les données sont créées ou consommées. On peut également dire qu'il existe pour améliorer l'efficacité, les performances et la réactivité des applications et des services en décentralisant le calcul et en le rapprochant de la périphérie du réseau.
Qu'est-ce qu'un autre mot pour Edge Computing ?
Un autre mot ou terme qui est souvent utilisé de manière interchangeable avec « edge computing » est le « fog computing ».
Qu'est-ce que la technologie Edge Computing
La technologie informatique de pointe fait référence à l'ensemble des technologies et des approches utilisées pour permettre l'informatique de pointe. Il englobe une gamme de composants matériels et logiciels qui facilitent les capacités de traitement, de stockage et de mise en réseau à la périphérie du réseau. Voici quelques-uns de ses composants clés :
#1. Appareils périphériques
Il s'agit des périphériques physiques situés à la périphérie du réseau, tels que des capteurs, des passerelles, des routeurs, des commutateurs ou des serveurs de périphérie. Ils collectent, traitent et transmettent des données provenant de diverses sources.
#2. Serveurs périphériques
Il s'agit de dispositifs informatiques déployés à la périphérie du réseau pour fournir une puissance de calcul, un stockage et des capacités de traitement de données locales. Les serveurs Edge peuvent être situés dans des centres de données, sur site ou dans des emplacements distribués.
#3. Systèmes d'exploitation Edge
Il s'agit de systèmes d'exploitation spécialisés conçus pour fonctionner sur des appareils périphériques ou des serveurs périphériques. Ils sont optimisés pour une faible consommation d'énergie, une efficacité des ressources et un traitement en temps réel. Les exemples incluent Ubuntu Core, Windows 10 IoT Core ou VxWorks de Wind River.
#4. Logiciel d'analyse de périphérie
Ce logiciel permet une analyse des données en temps réel et une prise de décision en périphérie. Cela peut inclure des algorithmes d'apprentissage automatique, des modèles d'intelligence artificielle ou des cadres d'analyse de données. Le logiciel d'analyse Edge permet le traitement local et la génération d'informations sans dépendre d'un serveur cloud centralisé.
#5. Mise en réseau Edge
Il s'agit de l'infrastructure réseau qui connecte les périphériques périphériques et les serveurs. Cela peut impliquer des technologies telles que des routeurs de périphérie, des commutateurs de périphérie ou des solutions de réseau défini par logiciel (SDN). La mise en réseau Edge permet une transmission de données et une communication efficaces entre les appareils et le cloud.
#6. Conteneurisation et virtualisation
Ces technologies permettent l'encapsulation et l'isolation des applications logicielles et des services, ce qui facilite le déploiement et la gestion des environnements informatiques de périphérie. Les conteneurs et les machines virtuelles peuvent être déployés sur des appareils ou des serveurs en périphérie pour exécuter des applications et des services de manière modulaire et évolutive.
#7. Gestion et orchestration en périphérie
Ces outils et plates-formes aident à gérer et à coordonner le déploiement, la configuration, la surveillance et la maintenance de l'infrastructure informatique de pointe. Ils fournissent un contrôle et une visibilité centralisés sur les appareils et services de périphérie distribués.
Quels sont les types d'informatique de périphérie ?
Il existe plusieurs types ou catégories d'informatique de périphérie qui peuvent être classées en fonction de l'emplacement et du déploiement des ressources de périphérie. Vous trouverez ci-dessous quelques exemples ;
- Périphériques Edge
- Serveurs périphériques
- Calcul du brouillard
- Informatique cloudlet
Comment fonctionne l'informatique de périphérie
L'informatique de périphérie fonctionne en décentralisant les ressources de calcul et le traitement des données vers la périphérie du réseau, plus près de l'endroit où les données sont générées ou consommées. Vous trouverez ci-dessous un aperçu de la façon dont cela fonctionne généralement :
#1. Génération de données
Les données sont générées à partir de diverses sources, telles que des capteurs, des appareils IoT ou des interactions des utilisateurs avec des appareils périphériques comme les smartphones ou les appareils intelligents. Ces données peuvent inclure des lectures de capteurs, des flux vidéo ou des entrées utilisateur.
#2. Collecte et filtrage des données
Les appareils Edge ou les passerelles collectent les données à partir des sources et effectuent un filtrage ou un prétraitement initial pour réduire le volume de données à transmettre. Cette étape permet d'optimiser l'utilisation de la bande passante et de réduire la latence.
#3. Traitement local des données
Les périphériques Edge ou les serveurs Edge effectuent un traitement et une analyse locaux des données collectées. Cela peut impliquer l'exécution d'algorithmes, l'application de modèles d'apprentissage automatique ou l'exécution de tâches spécifiques pour extraire des informations, prendre des décisions ou déclencher des actions en fonction des données.
#4. Prise de décision à la périphérie
Il permet une prise de décision en temps réel ou quasi réel à la périphérie. En traitant les données localement, les appareils périphériques peuvent réagir rapidement aux événements ou aux conditions sans dépendre d'un serveur cloud distant. Ceci est particulièrement important pour les applications sensibles au facteur temps telles que les véhicules autonomes ou l'automatisation industrielle.
#5. Transmission de données
Après le traitement local et la prise de décision, les systèmes informatiques de pointe transmettent des données pertinentes ou résumées au cloud ou à d'autres systèmes centralisés. Cela peut impliquer l'envoi de données traitées, d'alertes ou de résultats agrégés pour une analyse plus approfondie, un stockage ou un traitement à long terme.
#6. Intégration infonuagique
L'informatique de périphérie implique souvent une intégration avec des systèmes ou des services basés sur le cloud. Les plates-formes cloud peuvent être utilisées pour le stockage à long terme, l'analyse avancée, la formation à l'apprentissage automatique ou pour fournir des ressources de calcul supplémentaires en cas de besoin. Les appareils Edge peuvent tirer parti des ressources cloud pour les tâches qui nécessitent une puissance de calcul importante ou une analyse des données historiques.
#7. Gestion et Orchestration
L'infrastructure informatique Edge nécessite une gestion et une orchestration pour assurer un déploiement, une configuration, une surveillance et une maintenance appropriés des périphériques Edge, des serveurs Edge et des composants logiciels associés. Cela peut impliquer des plates-formes ou des outils de gestion centralisés qui fournissent le contrôle, la visibilité et l'automatisation de ses déploiements.
Qu'est-ce que l'Edge Computing Accenture
L'informatique de périphérie fait référence à la pratique consistant à traiter les données près de la source, ou "périphérie", où elles sont générées plutôt que de les envoyer vers un cloud centralisé ou un centre de données. Accenture est une société mondiale de services professionnels qui propose une large gamme de services de conseil, de technologie et d'externalisation. Ils travaillent avec des organisations pour les aider à tirer parti des technologies et des stratégies informatiques de pointe pour améliorer leurs opérations, renforcer leurs capacités numériques et stimuler l'innovation.
Accenture reconnaît le potentiel de l'informatique de pointe pour permettre le traitement des données en temps réel, réduire la latence, améliorer l'efficacité du réseau et permettre de nouveaux cas d'utilisation dans divers secteurs. Ils offrent des services liés à l'informatique de pointe, notamment le développement de stratégies, la conception d'architecture, la mise en œuvre et l'intégration. Accenture aide ses clients à évaluer leurs besoins en informatique de périphérie, à identifier l'infrastructure de périphérie appropriée, à optimiser la connectivité réseau et à développer des applications compatibles avec la périphérie.
En tirant parti de l'informatique de pointe, les organisations peuvent améliorer leur capacité à collecter, traiter et analyser les données plus près du point d'origine, permettant des informations et des réponses plus rapides. Ceci est particulièrement utile dans les scénarios où la prise de décision en temps réel est essentielle, comme les véhicules autonomes, les villes intelligentes, l'IoT industriel, la surveillance des soins de santé et la gestion des actifs à distance.
L'expertise d'Accenture en informatique de pointe lui permet d'aider ses clients à adopter efficacement cette technologie, en tirant parti de son potentiel pour conduire la transformation numérique, améliorer l'efficacité opérationnelle et créer de nouvelles opportunités commerciales.
L'informatique de périphérie contre l'informatique en nuage
Edge computing et cloud computing sont deux paradigmes distincts dans le domaine de l'informatique, chacun servant des objectifs différents et répondant à des exigences spécifiques. Voici les principales différences entre l'edge computing et le cloud computing :
#1. Proximité des données et traitement
Dans l'informatique de pointe, le traitement des données se produit plus près de la source ou de la «périphérie» de l'endroit où elles sont générées, généralement au niveau ou à proximité des appareils ou des capteurs. Cette proximité permet un traitement en temps réel, réduit la latence et minimise le besoin de transmission de données vers des centres de données centralisés. En revanche, le cloud computing implique le traitement et le stockage des données dans des centres de données distants qui sont souvent géographiquement éloignés des appareils générant les données.
#2. Volume de données et bande passante
Il convient aux scénarios dans lesquels de gros volumes de données sont générés, mais il est peu pratique ou inefficace de les transmettre intégralement au cloud en raison de la bande passante limitée ou de considérations de coût. Au lieu de cela, il filtre et traite les données localement, ne transmettant que des informations pertinentes ou des informations agrégées au cloud. Le cloud computing, en revanche, est bien adapté aux applications qui nécessitent une capacité de stockage massive et des capacités de traitement de données étendues.
#3. Latence et traitement en temps réel
L'informatique de périphérie vise à minimiser la latence en traitant les données localement, permettant une analyse et une prise de décision en temps réel ou quasi réel. Ceci est crucial pour les applications sensibles au facteur temps telles que les véhicules autonomes, l'automatisation industrielle et la surveillance des soins de santé. Dans le cloud computing, les données doivent être transmises à des centres de données distants, ce qui introduit une latence, les rendant moins adaptées aux applications qui exigent un traitement immédiat.
#4. Évolutivité et disponibilité des ressources
Le cloud computing offre une évolutivité et des ressources informatiques pratiquement illimitées. Les organisations peuvent facilement augmenter ou réduire leur capacité informatique en fonction de la demande, en payant les ressources selon les besoins. Dans l'informatique de périphérie, les ressources informatiques disponibles sont limitées aux appareils de périphérie eux-mêmes ou à une infrastructure localisée, qui peut avoir des contraintes en termes de puissance de traitement, de stockage et de capacité du réseau.
#5. Dépendance au réseau
Le cloud computing s'appuie fortement sur la connectivité réseau pour transmettre des données vers et depuis des centres de données distants. Dans l'edge computing, la dépendance vis-à-vis du réseau est réduite car le traitement des données s'effectue localement. Cela peut être avantageux dans les scénarios où la connectivité réseau est intermittente, peu fiable ou coûteuse.
#6. Confidentialité et sécurité des données
L'informatique de périphérie peut améliorer la confidentialité et la sécurité des données en conservant les données sensibles localement, réduisant ainsi le risque d'accès non autorisé ou de violation de données lors de la transmission vers le cloud. Le cloud computing, en revanche, nécessite un examen attentif des mesures de sécurité des données, car les données sont stockées et traitées dans des centres de données distants gérés par des fournisseurs de services cloud.
Tesla est-il un Edge Computing ?
Pas entièrement. Tesla, la société de véhicules électriques et d'énergie, utilise l'informatique de pointe dans ses véhicules, mais elle n'est pas principalement considérée comme une entreprise d'informatique de pointe. L'informatique de pointe joue un rôle dans les véhicules de Tesla pour permettre le traitement des données et la prise de décision en temps réel, mais l'activité principale de Tesla tourne autour des véhicules électriques, des énergies renouvelables et des technologies connexes.
L'Edge Computing est-il un matériel ou un logiciel ?
L'informatique de pointe englobe à la fois des composants matériels et logiciels. Il fait référence à un paradigme informatique distribué qui combine une infrastructure matérielle et des applications logicielles pour permettre le traitement et l'analyse des données au niveau ou à proximité des dispositifs ou capteurs de pointe.
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Bibliographie
