Un système d'aide à la décision compétent aide les décideurs à compiler divers types de données qu'ils reçoivent de nombreuses sources, y compris des documents, des données brutes, la gestion, des modèles commerciaux et l'expérience de première main des employés. Plusieurs disciplines peuvent bénéficier de l'utilisation d'un logiciel de système d'aide à la décision. y compris l'ingénierie, l'agriculture et l'évaluation des offres de projets ferroviaires, ainsi que la vérification des informations sur les prêts, le diagnostic médical, la gestion des affaires et l'évaluation des offres. Restez avec moi pendant que je vous guide à travers les logiciels de systèmes d'aide à la décision.
Systèmes d'aide à la décision
Un système d'information appelé système d'aide à la décision (DSS) aide une entreprise à prendre des décisions qui nécessitent du jugement, de la détermination et une série d'actions. En analysant d'énormes quantités de données non structurées et en recueillant des données susceptibles d'aider à la résolution de problèmes et à la prise de décision, le système d'information prend en charge la gestion de niveau intermédiaire et supérieur d'une entreprise.
Encore une fois, un DSS peut être actionné manuellement, automatiquement ou les deux. Un système d'aide à la décision utilise des modèles analytiques pour analyser des données récapitulatives, des exceptions, des modèles et des tendances. Aide à la décision, un système d'aide à la décision n'apporte pas toujours une décision. Pour identifier les problèmes, trouver des solutions et porter des jugements, les décideurs rassemblent des informations pertinentes à partir de données brutes, d'articles, d'expertise personnelle et/ou de modèles commerciaux.
L'utilisation d'un DSS est principalement destinée à fournir aux clients des informations de manière compréhensible. La valeur d'un système d'aide à la décision réside dans le fait qu'il peut être configuré pour produire différents types de rapports en fonction des besoins de l'utilisateur. Par exemple, le DSS peut produire des données et les afficher graphiquement, comme un graphique à barres qui montre les revenus prévus, ou sous la forme d'un rapport écrit.
L'analyse des données n'est plus limitée aux grands ordinateurs centraux lourds à mesure que la technologie progresse. Puisqu'un DSS est essentiellement une application, vous pouvez l'installer sur la plupart des ordinateurs de bureau et portables. Quelques applications de systèmes d'aide à la décision sont également accessibles sur des plateformes mobiles. Les utilisateurs qui voyagent fréquemment bénéficient grandement de la flexibilité des systèmes d'aide à la décision. Ils ont la possibilité de rester informés à tout moment grâce à cela, ce qui leur donne la capacité de choisir le meilleur plan d'action pour leur entreprise et leurs clients lorsqu'ils sont en déplacement ou même tout de suite.
Caractéristiques d'un système d'aide à la décision
- Flexibilité et capacité de changement
- un haut degré d'interaction
- Facile d'utilisation
- Efficacité et rendement
- maîtrise totale par les décideurs
- Développement sans effort
- Extensibilité
- aide à la modélisation et à l'analyse
- aide à l'accès aux données
- indépendants, combinés et basés sur le Web
Composants d'un système d'aide à la décision
Un cadre de système d'aide à la décision se compose de trois éléments clés :
#1. Système de gestion de modèle
Les modèles que les gestionnaires peuvent utiliser dans leur prise de décision sont stockés dans le système de gestion de modèles S=. Les décisions concernant le bien-être financier de l'organisation et l'offre et la demande des produits et services de l'entreprise dépendent des modèles.
#2. Interface utilisateur
L'interface utilisateur d'un DSS dispose d'outils qui facilitent l'utilisation du système par l'utilisateur final.
#3. Base d'informations
La base de connaissances contient des informations provenant de sources internes (informations provenant d'un système de traitement des transactions) et externes (journaux et bases de données en ligne).
Avantages du système d'aide à la décision
- Un système d'aide à la décision augmente l'efficacité et la rapidité des processus de prise de décision. Parce qu'un DSS peut collecter et examiner des données en temps réel, c'est faisable.
- La mise en place et l'animation d'un système d'aide à la décision dans une entreprise nécessitant une expertise particulière, elle favorise la formation au sein de l'entreprise.
- Avec moins de temps consacré aux tâches répétitives, les managers peuvent avoir plus de marge de manœuvre mentale pour la réflexion stratégique.
- Au sein de l'entreprise, il favorise la communication interpersonnelle.
Inconvénients d'un système d'aide à la décision.
- Un système d'aide à la décision est moins abordable pour les petites entreprises en raison des dépenses financières élevées nécessaires pour le construire et le mettre en œuvre.
- Au fur et à mesure qu'un DSS devient partie intégrante du processus décisionnel régulier d'une entreprise pour le rendre plus rapide et plus efficace, l'entreprise peut en devenir dépendante. Cependant, les gestionnaires placent souvent une confiance excessive dans le système, ce qui élimine l'élément de subjectivité dans la prise de décision.
- En raison de la tendance des systèmes d'information à prendre en compte toutes les facettes d'une situation, un système d'aide à la décision peut entraîner une surcharge d'informations. Les clients finaux ont un choix difficile à faire car il y a tellement d'options.
- Les employés de niveau inférieur peuvent devenir craintifs et hostiles à la mise en œuvre d'un système d'aide à la décision. Beaucoup d'entre eux hésitent à utiliser les nouvelles technologies et craignent d'y perdre leur emploi.
Types de systèmes d'aide à la décision
Voici huit des exemples de systèmes d'aide à la décision les plus courants que vous pourriez voir au travail :
#1. Axé sur la communication :
Permet aux entreprises de prendre en charge des tâches nécessitant la participation de plusieurs personnes. Il contient des technologies intégrées telles que Google Docs et Microsoft SharePoint Workspace.
# 2. Piloté par le modèle:
Permet la gestion et l'accès aux modèles organisationnels, financiers et statistiques. En utilisant les données fournies par les utilisateurs, les données sont collectées et les paramètres sont établis. Pour analyser les scénarios, les données sont transformées en un modèle de prise de décision. Diodes, un DSS basé sur un modèle open source, est une illustration d'un système d'aide à la décision basé sur un modèle.
#3. Basé sur la connaissance :
Offre des réponses spécifiques et factuelles aux problèmes en utilisant des procédures, des règles ou des outils de prise de décision interactifs tels que des organigrammes.
#4. Basé sur les documents :
Contrôle les informations dans différents formats électroniques non structurés.
#5. Piloté par les données :
Aide les entreprises à stocker et à analyser les données internes et externes.
# 6. SSD intelligent:
Un système d'aide à la décision est intelligent s'il intègre l'intelligence artificielle dans son architecture (IDSS). Dans un système d'aide à la décision intelligent, l'IA est utilisée pour filtrer de grands ensembles de données en extrayant et en traitant les données. L'objectif d'un système d'aide à la décision intelligent est de le faire fonctionner comme un conseiller humain.
#sept. Un DSS manuel :
Il utilise les gens plutôt que la technologie pour aider à la prise de décision. Une équipe de professionnels évalue les avantages, les inconvénients, les opportunités et les dangers auxquels sont confrontés leur projet ou leur entreprise.
#8. Un SSD hybride :
Il combine des éléments de nombreux types de DSS pour produire un résultat complexe. Les problèmes à grande échelle dans des secteurs tels que la banque et la santé peuvent nécessiter l'utilisation d'outils de plusieurs systèmes d'aide à la décision, y compris les DSS basés sur les connaissances et les données.
Exemples de système d'aide à la décision
Il existe de nombreux types d'industries qui utilisent des systèmes d'aide à la décision. Les exemples comprennent:
- Préparation d'itinéraire GPS: En évaluant les différentes possibilités, un DSS a la capacité de planifier les itinéraires les plus rapides et les meilleurs entre deux sites. Ces systèmes ont souvent la capacité de surveiller le trafic en temps réel pour éviter les embouteillages.
- Préparation des cultures : Les agriculteurs utilisent DSS pour déterminer le meilleur moment pour planter, fertiliser et récolter. Par exemple, afin d'effectuer des analyses « hypothétiques » sur ses sites de fabrication de maïs, Bayer Crop Science a créé des « usines virtuelles », dans lesquelles elle a appliqué l'analyse et l'aide à la décision à tous les aspects de ses opérations.
- DSS Scientifique : Ces outils aident les médecins à poser des diagnostics sur les patients. Un DSS clinique développé par Penn Medicine lui permet de retirer plus rapidement les patients des soins intensifs des ventilateurs.
- Tableaux de bord pour ERP : Les gestionnaires qui utilisent ces systèmes peuvent garder un œil sur les mesures de performance. Clearlink, une entreprise de marketing et de services numériques, utilise un système DSS pour aider ses responsables à identifier les employés qui ont besoin d'un soutien supplémentaire.
Logiciel de systèmes d'aide à la décision
Un logiciel de système d'aide à la décision, au sens large, est un logiciel d'analyse qui collecte et analyse des données pour aider à la prise de décision.
Il existe de nombreux types d'aide à la décision. Ils vont des systèmes DSS basés sur des modèles qui utilisent des critères prédéfinis pour effectuer des calculs automatisés et fournir les meilleures décisions aux systèmes modernes d'intelligence d'affaires qui utilisent l'IA et l'apprentissage automatique pour suggérer des informations et des analyses à effectuer par les humains. DSS est utilisé pour de nombreux types de problèmes afin de les résoudre rapidement et d'accélérer les opérations, la planification et la gestion des affaires.
Le logiciel de système d'aide à la décision bien connu comprend :
#1. WebFOCUS
Cette plate-forme de données et d'analyse est conçue pour les créateurs d'informations, les entreprises et les entreprises de taille moyenne qui doivent intégrer et intégrer des données dans les applications. Il propose des alternatives cloud, multi-cloud, sur site et hybrides.
#2. QlikViewName
Construit sur le moteur associatif, QlikView est l'offre d'analyse traditionnelle de l'entreprise. Il utilise une interface personnalisable pour aider les utilisateurs dans leurs tâches quotidiennes.
#3. SAP BusinessObjects
BusinessObjects dispose d'applications de reporting et d'analyse pour aider les utilisateurs à comprendre les tendances et les raisons qui les sous-tendent.
#4. Spotfire par TIBCO
Les utilisateurs peuvent créer des tableaux de bord à l'aide de ce logiciel de visualisation et d'analyse de données, qui alimente également des applications d'analyse en temps réel et des applications prédictives.
#5. Analytique Cloud Salesforce
Construit sur la plate-forme Salesforce.com, cet outil d'analyse utilise l'intelligence artificielle pour aider les entreprises à identifier les possibilités et à prévoir les résultats.
#6. Nouilles puissantes
Un outil basé sur le cloud pour l'engagement des choix appelé Powernoodle utilise les sciences cognitives, comportementales et décisionnelles. Il prend en charge la modélisation des flux de travail de divers groupes de parties prenantes et des modèles prédéfinis qui traitent des types de décision typiques.
#sept. Prise de décision en utilisant 7minds.
Un ensemble d'outils et de procédures pour la prise de décision, la priorisation et l'analyse conjointe sont disponibles en ligne sous le nom de 1000minds. Il a été généré à partir d'études sur la priorisation des patients pour la chirurgie menées à l'Université d'Otago dans les années 1990.
#8. Briq
Pour les entrepreneurs généraux et les sous-traitants du secteur de la construction, Briq est une plateforme d'analyse prédictive et d'automatisation. Pour permettre à l'IA d'effectuer des analyses prédictives et prescriptives, elle utilise des données provenant de systèmes tels que le CRM, la gestion de projet et la comptabilité.
Quels sont les trois composants de Dss ?
Selon Management Study HQ, les systèmes d'aide à la décision comportent trois éléments importants : la base de données, le système logiciel et l'interface utilisateur.
Qu'est-ce qu'un logiciel de systèmes d'aide à la décision ?
logiciel qui collecte et analyse des données pour aider à la prise de décision.
Combien de types de Dss existe-t-il ?
Les systèmes d'aide à la décision sont divisés en deux catégories : le DSS piloté par les modèles et le DSS piloté par les données.
Conclusion
Les systèmes d'aide à la décision soutiennent les processus de prise de décision avec de grandes quantités de données et offrent des options de gestion. Les décisions de gestion sont cruciales, mais le DSS ne prend pas de décisions. Ces systèmes sont utilisés pour réaliser des modèles statistiques et mathématiques sophistiqués, des analyses de données et une aide à la décision.
Dans cet essai, nous expliquons en quoi les systèmes d'aide à la décision sont différents des autres systèmes de traitement de l'information. Il a été constaté que les gestionnaires utilisaient des systèmes d'aide à la décision pour faciliter les décisions simples et semi-structurées, les changements rapides et l'accès facile à l'information. Un système d'aide à la décision comprend des outils qui, lorsqu'ils sont combinés, peuvent aider les gestionnaires à prendre des décisions dans diverses situations du monde réel.
Il existe à la fois des composants logiciels et matériels pour chacun de ces outils. Un système d'aide à la décision devrait aider les décideurs à tous les niveaux de gestion, à la fois individuellement et en groupe, et dans les décisions semi-structurées. Il devrait également fournir des outils de simulation et d'analyse des données afin que les décideurs puissent les relier à une station de données générale et avoir suffisamment de flexibilité pour coordonner diverses techniques de gestion.
Articles Relatifs
- SYSTÈMES DE GESTION DES SERVICES : définition, composants et importance
- Systèmes de gestion de cas : définition, types et meilleures solutions logicielles
- STYLES DE PRISE DE DÉCISION : Comprendre les 4 styles de prise de décision pour les leaders
- PRISE DE DÉCISION EN GROUPE : TECHNIQUES AVEC EXEMPLES
- CADRE DE PRISE DE DÉCISION : Meilleur cadre pour une prise de décision efficace (
