Il ne devrait pas être surprenant que les données aient des défauts. Les données numériques sont susceptibles d'erreurs humaines, d'incohérences, de redondances, de fautes d'orthographe et d'informations insuffisantes, comme tout le reste dans la vie. Étant donné que les bases de données abritent désormais une grande partie de nos vies et de notre travail, il est plus crucial que jamais de s'assurer que les données sont aussi précises que possible. Il est temps de vous renseigner sur la pratique du nettoyage des données sur Synology, y compris les meilleurs outils et services pour les travaux.
Qu'est-ce que le nettoyage des données?
Vous devez nettoyer toutes les données d'une base de données inexacte, manquant d'informations, mal formatées ou contenant des entrées en double avant d'exporter vos données vers un autre système. Ce processus est connu sous le nom de nettoyage des données, parfois appelé nettoyage des données. Travailler avec des données impures serait difficile et présenterait plusieurs difficultés ; par conséquent, le nettoyage des données est une composante essentielle de la science des données. Un outil de nettoyage de base de données se compose souvent de programmes qui peuvent être utilisés pour corriger une certaine catégorie d'erreurs. Des algorithmes, des règles, des tables de recherche et d'autres techniques sont utilisés pour nettoyer les données.
Pourquoi le nettoyage des données est important ?
Le nettoyage des données est crucial car il présente de nombreux avantages. Avoir des données de mauvaise qualité limiterait votre productivité en tant qu'expert en données et vous conduirait finalement à produire une analyse incorrecte, ce qui nuirait alors à la capacité de votre client ou de votre employeur à prendre des décisions éclairées sur des événements futurs. Voici quelques avantages du nettoyage des données :
- Disposer de données précises vous permettra de travailler plus efficacement et d'effectuer la meilleure analyse possible, ce qui vous aidera à prendre de meilleures décisions.
- Des données inexactes entraîneraient un résultat inexact. Bien que votre méthode puisse être excellente, elle traitera l'ensemble de données incorrect, vous obligeant à répéter l'analyse et vous faisant perdre votre temps, votre énergie et vos ressources.
- Il facilite la correction des données inexactes ou endommagées car il vous permet de suivre les erreurs et d'identifier leurs sources.
- Le nettoyage des données rationalise vos données pour qu'elles correspondent à ce qui est nécessaire à l'utilisation en supprimant les défauts tels que les doublons qui sont inévitables lorsque plusieurs sources de données sont combinées dans un ensemble de données.
- Vos déductions finales seront presque exactes car il y aura moins d'erreurs lorsque vous nettoyez les données avant d'essayer d'en glaner plus d'informations, et cela se traduira par des clients, des collègues, des employés/employeurs, la direction, etc.
Qui devrait utiliser le nettoyage des données ?
Le nettoyage des données est un élément crucial de la gestion polie des données. Pour que diverses entreprises et différents secteurs puissent gérer efficacement leurs opérations quotidiennes, les données doivent être propres. Le nettoyage des données, cependant, est une étape hautement prioritaire dans certaines entreprises gourmandes en données, comme la banque, la finance, la vente au détail et les télécommunications.
Examinons quelques-unes des causes habituelles des problèmes de base de données indiqués ci-dessous :
- Saisie de données inexactes par les humains.
- Un manque de normes de données spécifiques à l'industrie ou à l'entreprise.
- Données obsolètes sur les anciens systèmes.
- Consolidation des bases de données.
Voici une liste de faits sur la qualité des données :
- En raison de données inexactes, les entreprises peuvent perdre jusqu'à 20 % de leurs revenus en raison de l'ingestion.
- La gestion de la qualité des données prend du temps et les membres du personnel passent près de la moitié de leurs heures de travail à traiter des données de mauvaise qualité.
- Près de 50 nouvelles entreprises et près de 5 douzaines de changements d'adresse et de nom en une heure entraînent des données incohérentes.
Nettoyage des données vs nettoyage des données vs nettoyage des données
Souvent, la question se pose : « Quelle est la différence entre le nettoyage des données, le nettoyage des données et le nettoyage des données ? Lorsqu'il s'agit de les utiliser dans le processus de préparation des données, ces phrases sont interchangeables.
Le nettoyage des données est plus étroitement lié à la variété des opérations spécialisées, y compris la fusion, la traduction, le décodage et le filtrage, qui entrent dans la préparation des données. En outre, le nettoyage des données est la procédure consistant à supprimer les erreurs des données brutes, à remplir les valeurs NULL, à localiser les valeurs aberrantes, etc.
Outils de nettoyage des données
Vous pouvez en savoir plus sur les meilleurs outils de nettoyage des données dans cette section. Comme le dit l'adage, "Utilisez le bon outil pour le bon travail". Voici quelques-uns des meilleurs outils de nettoyage de données actuellement sur le marché, présentés sans ordre particulier, dans l'esprit de ces sages paroles.
#1. Winpure
L'un des outils de nettoyage de données les plus appréciés et les moins chers disponibles aujourd'hui s'appelle Winpure ; il nettoie efficacement d'énormes volumes de données, élimine les doublons et corrige et normalise rapidement vos données. Il fonctionne avec des données provenant de bases de données comme Access, Dbase et SQL Server, ainsi que des données provenant de feuilles de calcul, de CRM et d'autres sources. La purification avancée des données, le nettoyage rapide des données et les éditions multilingues sont toutes des fonctionnalités de Winpure.
#2. OuvrirAffiner
Ce programme open source, anciennement connu sous le nom de Google Refine, gère, maintient et manipule les données. Pas mal pour un outil gratuit, il peut gérer plusieurs centaines de milliers de lignes de données. OpenRefine comprend une variété d'outils d'édition qui vous aident à renommer les données, à les filtrer et à ajouter des éléments particuliers en plus de nettoyer vos données. Ne cherchez pas plus loin si vous avez besoin d'une application puissante mais gratuite, mais que votre budget est serré.
#3. Cloudingo
C'est l'outil qu'il vous faut si votre entreprise utilise Salesforce. Toutes les tâches de nettoyage des données auxquelles vous pouvez penser, telles que la migration des données, la déduplication, etc., sont gérées par ce service. La technologie prend en charge les entreprises de toutes tailles et est suffisamment intelligente pour détecter les erreurs commises par les utilisateurs et les problèmes avec vos données. Les interfaces de programmation d'application (API) sont encore plus prises en charge par les frameworks REST et SOAP.
#4. Échelle de données
Selon 15 enquêtes distinctes, la technologie connue sous le nom de Data Ladder est appréciée et a la réputation d'être rapide et précise. Le logiciel vous fournit tout ce dont vous avez besoin pour faire correspondre, nettoyer et dédupliquer vos données et dispose d'une interface visuelle intuitive. Il utilise également un éventail incroyable d'algorithmes pour trouver des problèmes de flou, de phonétique et de données tronquées.
#5. Clarté TIBCO
Ce programme rapide et engageant vise à donner aux entreprises clientes les outils dont elles ont besoin pour analyser et nettoyer de grandes quantités de données à la fois, ce qui le rend parfait pour la découverte, le nettoyage et la transformation des données. Les sources de données et les types de fichiers les plus courants peuvent être profilés, standardisés, validés et transformés à l'aide des outils fournis par TIBCO Clarity.
#6. Trifacta Wrangler
Wrangler est un outil interactif gratuit parfait pour le nettoyage et la transformation des données avec moins de temps de formatage et une plus grande concentration sur l'analyse des données. Les analystes de données sont mieux à même de nettoyer et de préparer rapidement et avec précision des données non organisées et éclectiques. Trifacta utilise des techniques d'apprentissage automatique pour recommander des transformations et des agrégations courantes afin de préparer les données pour le nettoyage.
Il existe d'autres outils de nettoyage des données supplémentaires disponibles, dont certains donnent la priorité à des domaines particuliers de nettoyage des données par rapport à d'autres. Chaque organisation a des exigences différentes, veillez donc à comparer les options pour trouver la meilleure solution.
Services de nettoyage des données
Les meilleurs services de nettoyage des données sont répertoriés ci-dessous pour garder vos données cohérentes et propres pour une analyse et une prise de décision précises. Certains services de nettoyage de données sont entièrement gratuits, tandis que d'autres ont des prix qui incluent des essais sans risque :
#1. Canard
Drake est un outil flexible et convivial. Les étapes de traitement des données dans son flux de travail de données basé sur du texte ont défini des entrées et des sorties, et les utilisateurs peuvent résoudre les dépendances entre elles ainsi que choisir la commande à exécuter ensuite et dans quel ordre. Drake a été créé pour gérer les workflows de données et centre l'exécution des commandes sur les données et les dépendances qui les entourent.
#2. Outils de demande
Cette suite de qualité des données a été créée pour aider les entreprises à améliorer leurs données dans Salesforce CRM et Microsoft Dynamics 365 CRM. DemandTools est l'outil idéal pour vous si votre cas d'utilisation de nettoyage de données se limite à votre CRM. Grâce à la gestion des conversions de prospects sans contacts en double et à la prévention et à la correction des enregistrements en double, le module Cleansing Tools de DemandTool contribue à améliorer la qualité des données.
#3. Nettoyeur de données
Un outil de profilage de données robuste pour évaluer et analyser la qualité des données afin d'améliorer la prise de décision est appelé Quadient Data Cleaner. Pour produire de meilleurs résultats, l'outil peut rechercher des modèles, des valeurs manquantes, des jeux de caractères et d'autres propriétés dans un jeu de données. Pour trouver des doublons et les combiner en une seule version, il utilise la logique floue.
#4. Réifier
Spark est utilisé dans cet outil par Aficx, anciennement connu sous le nom de Nube Technologies, pour le couplage d'enregistrements, la résolution d'entités distribuées et la déduplication. La haute précision, le déploiement rapide et les performances d'exécution ne sont que quelques-uns de ses avantages fantastiques. Il utilise une architecture distribuée évolutive et des méthodes d'apprentissage automatique pour fournir la meilleure résolution d'entité et la meilleure correspondance de données floues.
#5. Étape de qualité IBM InfoSphere
L'un des services de nettoyage de données les plus connus qui prend en charge la qualité complète des données, c'est une solution conçue pour prendre en charge la qualité des données. Il facilite la création de vues cohérentes pour les unités les plus importantes, telles que les fournisseurs, les clients, les produits, les emplacements, etc., et simplifie le nettoyage et la gestion des bases de données. Il prend en charge la livraison de données de haute qualité pour le Big Data, la gestion des données de référence, l'entreposage de données, l'informatique décisionnelle, etc.
Quels avantages les outils de nettoyage de données offrent-ils ?
Le nettoyage manuel des données est un processus laborieux et chronophage car il nécessite de vérifier manuellement chaque ligne d'entrées de données, ce qui prend beaucoup de temps et augmente le risque d'erreur humaine.
Les outils de nettoyage des données automatisent l'ensemble du processus de nettoyage ou de nettoyage des données en inspectant minutieusement la journée avec une variété de règles et d'algorithmes. Il nettoie les données et les prépare pour l'analyse.
Bien qu'il existe de nombreux outils de nettoyage de données sur le marché, en sélectionner un qui répond aux besoins de l'entreprise peut être difficile. Pour automatiser leur processus de nettoyage des données et gagner du temps, les entreprises utilisent les outils de nettoyage des données.
Limitations de l'utilisation des services de nettoyage des données
- Quelques services de nettoyage de données manquent d'intelligence. Par conséquent, ils peuvent traiter certaines observations d'ensembles de données de manière incorrecte.
- Les versions les moins chères ou gratuites des meilleurs outils de nettoyage de données ne fournissent que les fonctionnalités les plus fondamentales.
- Vous devez exposer vos données, quelle que soit leur sensibilité pour utiliser ces services de nettoyage des données, sans savoir ce que l'outil pourrait faire en arrière-plan.
- Même avec les meilleurs services de nettoyage des données, le nettoyage des données peut prendre du temps, en particulier lorsque vous travaillez avec un grand ensemble de données.
Qu'est-ce que le nettoyage des données Synology?
Dans sa forme la plus basique, le processus de nettoyage des données de Synology examinera chaque "copie" des données et la corrigera si elle ne correspond pas à la somme de contrôle stockée. Ce processus est principalement utilisé pour vérifier la dégradation des données qui n'ont pas été lues depuis un certain temps et, si c'est le cas, pour la corriger.
Après avoir confirmé que le nettoyage des données fonctionnera pour vos dossiers partagés actuels, vous devez vous assurer qu'un calendrier est établi pour que le nettoyage des données se produise sur votre Synology NAS.
- Accédez à Storage Manager et choisissez le pool de stockage que vous avez créé.
- Sélectionnez Programmer le nettoyage des données et assurez-vous qu'il est activé en haut.
- Vérifiez que vous l'exécutez au moins une fois tous les six mois dans la section Fréquence.
- Cela ne ferait pas de mal de commencer immédiatement un processus de nettoyage des données si vous ne l'avez pas fait auparavant. Sur la page Storage Manager, sélectionnez Run Now en regard de Data Scrubbing.
Comme cela a déjà été expliqué, la procédure Synology Data Scrubbing ne fonctionnera que sur les dossiers partagés correctement configurés. Tous les propriétaires de Synology NAS utilisant BTRFS doivent effectuer ce processus, ce qui les protégera contre la pourriture des bits du système de fichiers.
Tâches de nettoyage des données
En utilisant la moyenne nationale des États-Unis comme référence, le salaire moyen pour les emplois qui nécessitent les compétences de Data Scrubbing est de 175,116 XNUMX $.
Sur Indeed.com, il y a environ 3525 emplois pour le nettoyage des données. Postulez à des postes de représentant des services aux patients, d'analyste de données et plus encore !
Quels États ont le plus d'emplois pour le nettoyage des données ?
Les États ayant le plus d'ouvertures pour les emplois de nettoyage de données sont :
- Mississippi
- Iowa
Quelles villes embauchent pour des emplois dans le nettoyage des données ?
Villes ayant le plus d'offres d'emploi pour Data Scrubbing :
- Los Angeles
- Atlanta
- Chicago
- Austin
- Houston
Le nettoyage des données est-il nécessaire ?
Oui. Tout le monde devrait avoir des données propres ; c'est une évidence. Cependant, il existe des secteurs et des industries spécifiques qui, en raison du rôle crucial qu'ils jouent dans la société, doivent faire du nettoyage des données une priorité très élevée.
Le nettoyage des données fait-il partie de l'exploration de données ?
Oui. Le nettoyage des données est une technique essentielle dans le Data Mining. Il porte un élément clé dans la construction d'un modèle.
À quoi sert le processus de nettoyage des données dans ETL ?
Le nettoyage des données dans un processus ETL garantit que seules des données de haute qualité arrivent et sont chargées dans l'entrepôt de données.
Comment nettoyer les données en SQL ?
Voici une technique de nettoyage des données en 8 étapes qui vous aidera à préparer vos données :
- Supprimez les données non pertinentes.
- Supprimer les données en double.
- Corrigez les erreurs structurelles.
- Faites une conversion de type.
- Gérer les données manquantes.
- Traiter les valeurs aberrantes.
- Standardiser/Normaliser les données.
- Valider les données.
Comment procédez-vous au nettoyage des données ?
Comment nettoyer les données :
- Supprimer les observations redondantes ou non pertinentes.
- Corrigez les erreurs structurelles.
- Filtrez les valeurs aberrantes indésirables.
- Gérer les données manquantes.
- Valider et AQ.
Conclusion
Cet article vous a présenté un aperçu détaillé de ce qu'est le nettoyage des données, comment il est effectué et une analyse des meilleurs services et outils de nettoyage des données disponibles vous permettant de faire la sélection appropriée en fonction des besoins de votre entreprise. Puisqu'il n'existe pas de méthode idéale pour nettoyer les données, le processus doit être aussi flexible que possible en fonction de l'état des données.
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Bibliographie
