L'un des plus grands défis auxquels les entreprises sont confrontées est la gestion de leurs données. Toute manière traditionnelle de procéder est généralement fastidieuse. et même les outils logiciels deviennent rapidement obsolètes. Grâce à la technologie, nous constatons quotidiennement des progrès dans les outils d'analyse commerciale du 21e siècle et apprécions sans aucun doute les grandes choses qu'ils font pour aider les entreprises à gérer leurs données et à suivre leurs données grâce à des outils de gestion. Il ne s'agit pas seulement d'outils BI Tableau ou de Microsoft Power PI, nous avons vu d'excellents outils et la gestion métadonnées peut ne pas être un chagrin d'affaires à l'avenir.
Que sont les outils d'analyse commerciale ?
Les outils d'analyse d'entreprise sont des applications logicielles qui extraient des données d'un ou plusieurs systèmes d'entreprise et les placent dans un endroit où elles peuvent être analysées et classées dans une catégorie. comme un entrepôt de données.
En règle générale, les outils d'analyse commerciale peuvent être des feuilles de calcul, des progiciels statistiques, des outils avancés d'exploration de données et des outils de modélisation prédictive. Quels que soient les outils qu'une entreprise décide d'utiliser comme BI, il est important d'avoir des informations clés ainsi qu'une meilleure compréhension de l'entreprise. Cela garantira généralement que chaque décision concerne les opérations commerciales, les conversions de clients, etc.
Personnellement, l'une des choses les plus fascinantes à propos des outils d'analyse commerciale est qu'ils sont plus qu'un moyen de vérifier leurs données ou de rapporter les résultats des données, mais aussi d'expliquer pourquoi les résultats se sont produits.
Principaux outils d'analyse commerciale
Voici quelques-uns des meilleurs outils d'analyse pour les entreprises ;
#1. IBM
IBM est célèbre pour les multiples fonctions qu'il offre aux utilisateurs. Leurs outils d'analyse commerciale peuvent être utilisés sur site ou en tant que service hébergé via IBM Cloud. Ils ont deux gammes de produits. Il s'agit d'IBM Watson Analytics et de Cognos Analytics. IBM Watson Analytics offre aux utilisateurs une expérience basée sur l'apprentissage automatique et inclut la détection de modèles automatisée, la prise en charge des requêtes et de la génération en langage naturel et des analyses avancées intégrées. D'autre part, Cognos Analytics offre aux utilisateurs une solution intégrée en libre-service. Avec cela, ils peuvent permettre aux utilisateurs d'accéder aux données pour créer des tableaux de bord ainsi que des rapports.
#2. Sisens
Sisense est un autre excellent logiciel qui figure sur notre liste d'outils d'analyse commerciale. C'est assez célèbre parmi les entreprises. Sisense est célèbre pour ses fonctionnalités d'analyse de texte dynamiques et puissantes qui permettent aux utilisateurs de transformer du texte non structuré en intelligence économique utile. Avec Sisense, les utilisateurs peuvent analyser et visualiser de nombreuses données complexes, ce qui les aide à prendre des décisions basées sur les données et à mieux prévoir les tendances futures.
#3. Altaïr
Il s'agit d'une plate-forme d'analyse de données avec des fonctionnalités intégrées pour le traitement des données et l'analyse prédictive. Nous pouvons également dire qu'il décrit les données comme «stylo, évolutives, unifiées et extensibles». Altair Monarch permet la préparation des données au niveau du bureau, tandis que Knowledge Hub facilite la préparation des données en équipe et un marché de données centralisé pour améliorer la coopération et la gouvernance. Knowledge Studio propose à la fois l'apprentissage automatique et l'analyse prédictive.
#4. Microstratégie
Microstrategy est l'un des outils d'analyse commerciale les plus récents. Il dispose de puissants outils analytiques et statistiques qui vous permettent de prédire les tendances en temps réel et d'exploiter les données de tiers. Les utilisateurs peuvent créer et partager des rapports d'analyse commerciale de n'importe où et sur n'importe quel appareil en combinant une variété d'outils et de techniques d'analyse commerciale.
#5. SAS Business Analytics (SASBA)
SAS Business Analytics a été intégré à notre liste d'outils d'analyse commerciale en raison de ses fonctionnalités exceptionnelles. L'une de ces fonctionnalités intéressantes est que ses analyses commerciales basées sur SAS permettent aux utilisateurs de consulter des données textuelles non organisées et de les transformer en informations pertinentes que les analystes peuvent utiliser pour trouver des informations.
De plus, le logiciel d'outil d'analyse commerciale SAS fonctionne en temps réel grâce à ses tonnes d'outils statistiques qui facilitent l'analyse de grandes quantités de données en temps réel. Les informations issues du Big Data sont utilisées par les meilleures plateformes d'analyse commerciale pour prédire les tendances futures.
#6. Dom
Domo est un outil d'analyse commerciale qui aide les organisations à mieux intégrer, analyser et utiliser les données pour permettre une prise de décision et une action rapides dans l'ensemble de l'entreprise. Faites confiance à Domo pour vous aider à créer des applications sur mesure, automatiser les pipelines de données et rendre la science des données accessible.
#sept. Splunk
Avez-vous déjà entendu parler de Splunk ? Eh bien, j'en suis sûr. C'est l'une des meilleures analyses commerciales pour les petites entreprises. Il a une interface utilisateur conviviale et différentes façons d'afficher les données.
#8. Analyses Salesforce Einstein
Salesforce Einstein Analytics est l'un des différents outils d'analyse commerciale qui permettent aux utilisateurs de concevoir des interfaces utilisateur de pointe en modifiant des modèles préexistants, en intégrant des applications tierces ou en créant leurs propres tableaux de bord. Les fonctionnalités de découverte automatique des données du logiciel d'analyse commerciale Salesforce fournissent aux consommateurs des réponses basées sur des modèles d'IA faciles à digérer. En fonction de la position de l'utilisateur, de son activité et des fonctionnalités dont il a besoin, la plate-forme Einstein Analytics de Salesforce se décline en plusieurs versions. Les utilisateurs peuvent modifier les analyses en fonction de leurs besoins particuliers, ce qui permet des recommandations et une direction plus perspicaces.
#9. KNIME
Vous savez, si nous avions terminé cette liste sans mentionner KNIME, notre liste des meilleurs outils d'analyse commerciale aurait été incomplète. KNIME est l'un des meilleurs logiciels d'analyse d'entreprise de haute performance. Il prend en charge différents composants d'apprentissage automatique et d'exploration de données en utilisant l'approche de tuyauterie. Bien que KNIME ait une caractéristique unique, son objectif principal est de créer un support pour l'analyse continue, la programmation visuelle et un rapport d'analyse commerciale fluide.
#dix. Info Birst
Si vous recherchez des outils d'analyse commerciale qui aident les entreprises à utiliser le provisionnement BI, l'analyse décentralisée basée sur le cloud, vous devriez vraiment envisager Infor Birst. Avec l'outil d'analyse commerciale Infor Birst, les organisations peuvent partager des données et des informations avec Infor Birst, un outil d'analyse commerciale. La plate-forme de BI en réseau du fournisseur est son offre de pain et de beurre. Avec ce logiciel, vous pouvez disposer d'une écologie de données entièrement virtualisée, d'une interface utilisateur adaptative et d'une architecture cloud multi-tenant. Lorsqu'elles sont combinées, ces fonctionnalités rendent la BI utilisable dans un large éventail de zones géographiques, de catégories de produits, de services internes et de consommateurs externes. Les clients utilisent généralement la solution pour le provisionnement de l'informatique décisionnelle et, en raison de sa nature basée sur le cloud, l'analyse décentralisée.
Outils d'analyse commerciale SAP
Les analyses SAP sont des suites d'outils d'entreposage et d'analyse de données que les entreprises peuvent utiliser pour repérer les tendances et les informations dans leurs ensembles de données propriétaires et prendre les mesures appropriées à leur égard.
Tableau des outils de BI
Les outils Tableau BI aident les utilisateurs à se connecter rapidement aux sources de données, à visualiser ces données et à créer des tableaux de bord interactifs. Outre ce qui précède, les utilisateurs peuvent partager des données avec d'autres. Je ne dirais pas vraiment que c'est simple, mais si vous maîtrisez Excel, vous pouvez vous en occuper. Cependant, c'est en fait l'une des entreprises les plus recommandées
Quelles sont les principales fonctionnalités de SAP Business Analytics ?
Voici les principales fonctionnalités de l'analyse commerciale SAP ;
#1. Entreposage de données
SAP facilite l'accès aux données en enregistrant puis en envoyant des informations sémantiques riches via le cloud. En temps réel, le cloud d'entrepôt de données SAP combine des données provenant de différentes sources et les traite dans une base de données unique et sécurisée qui peut être utilisée à des fins d'analyse.
#2. Informations augmentées
En augmentant les informations, les outils d'analyse commerciale SAP reconnaissent les modèles dans les données. Il utilise ensuite les informations recueillies à partir de ces données pour stimuler la croissance.
#3. Environnement personnalisé
Il y a plusieurs personnes qui aiment personnaliser leurs choses. J'aime tellement personnaliser mes affaires. Juste au cas où vous feriez partie de ces personnes qui aiment donner un look personnel à leurs articles, faites confiance à SAP. Faites confiance aux outils d'analyse commerciale SAP pour vous permettre de personnaliser votre environnement comme vous le souhaitez. De plus, il rassemble des données provenant de nombreuses sources différentes et offre aux organisations de nombreuses façons de les personnaliser pour répondre à leurs besoins spécifiques. SAP HANA fournit également plusieurs bases de données de locataires qui garantissent des instances complètement uniques du logiciel, même au sein d'une organisation.
#4. Traitement en temps réel
Avec une interface utilisateur facile à utiliser, SAP BW/4HANA garantit que de grandes quantités de données sont traitées en temps réel. Les utilisateurs peuvent utiliser une modélisation simplifiée des données pour trouver des informations et faire des prédictions en temps réel.
#5. Planification centralisée
SAP Analytics Cloud et la planification d'entreprise intégrée SAP permettent des simulations de scénarios en temps réel, des analyses prédictives, des analyses intégrées et des fonctionnalités de création de rapports.
Quels sont les outils nécessaires à l'analyse commerciale ?
SQL, Teradata et Hive sont utilisés pour acquérir des données. Les équipes de gestion de projet peuvent plus facilement communiquer et collaborer entre elles grâce à la plateforme de gestion des exigences de bout en bout d'IBM, Rational Requisite Pro.
Quels sont les 3 types d'analyse commerciale ?
Les entreprises s'appuient sur trois formes différentes d'analyse pour les aider à prendre des décisions : l'analyse prescriptive, l'analyse prédictive et l'analyse descriptive. L'analyse prescriptive nous dit ce qui devrait se passer dans le futur.
Quels sont les trois outils d'analyse ?
Trois catégories d'outils d'analyse de données, Excel, les logiciels de BI (intelligence d'affaires), R et Python, s'imposent comme fondamentales.
Que sont les 5 V du big data ?
Le Big Data est une collection d'informations provenant de nombreuses sources, et il est souvent défini par cinq facteurs : volume, valeur, diversité, vélocité et véracité.
Quels sont les 5 types d'analyse ?
Il existe cinq principales formes d'analyse commerciale : descriptive, diagnostique, prédictive, prescriptive et cognitive. Une grande quantité de données est traitée à différentes phases de l'analyse commerciale.
SQL est-il utilisé dans l'analyse commerciale ?
Afin de générer des rapports et de faire des choix commerciaux, les analystes commerciaux utilisent fréquemment SQL pour gérer les données dans les bases de données.
Quels sont les deux principaux composants de l'analyse commerciale ?
L'informatique décisionnelle (BI) et l'analyse statistique sont souvent considérées comme les deux composants fondamentaux de l'analyse commerciale. Pour les rapports, les tableaux de bord, les visualisations et le traitement analytique en ligne (OLAP) de l'analyse des données historiques, la BI est largement utilisée dans les entreprises.
Que sont les 7 V du Big Data ?
Après avoir consacré beaucoup de temps, d'efforts et de ressources au volume, à la vélocité, à la variété, à la variabilité, à la véracité et à la visualisation, vous voulez vous assurer que votre entreprise tire profit des données.
Excel est-il une donnée structurée ?
Les bases de données SQL ou les fichiers Excel sont des exemples typiques de données structurées. Chacun d'eux a un ensemble de colonnes et de lignes organisées et triables.
Liste des outils de BI Tableau
Voici la liste des outils de tableau BI
#1. Outils d'analyse de données
Sous les outils d'analyse de données, nous avons des produits tels que Tableau Server, Tableau Reader et Tableau Online qui entrent dans cette catégorie. Pendant la phase de développement, les développeurs utilisent des outils pour créer des éléments tels que des tableaux de bord, des graphiques et des rapports. La connaissance de l'utilisation de ces outils et la capacité d'échanger des données, des tableaux de bord et des techniques de visualisation à l'aide d'outils de développement sont ce qui rend la collaboration si efficace.
#2. Tableau de bureau
Dans ce programme, l'utilisateur n'a besoin de retenir qu'un seul code pour effectuer tous les ajustements nécessaires aux rapports. Il a jeté les bases d'un tableau de bord de bureau Tableau en créant des graphiques ainsi que des rapports. Les sources de données et la connectivité sont des sections séparées.
#3. Tableau de bureau personnel
Les outils de développement ressemblent beaucoup à ceux de Tableau. Dans ce cas, cependant, le classeur est accessible en mode privé, ce qui limite la route d'accès. Cela signifie que la feuille de calcul ne doit pas être partagée publiquement ou distribuée à des particuliers.
#4. Tableau Desktop Professionnel
Tableau Desktop Professional ressemble plus à Tableau Desktop. Ils sont tous deux basés sur des données et des analyses créées à l'origine sur le bureau Tableau, puis chargées sur le serveur Tableau. Cependant, il y a une exception et cela est conforme à son accessibilité. Toutes les formes de données sont entièrement accessibles ici contrairement au tableau personnel qui est limité.
#5. Lecteur de tableaux
Tableau Reader est la visionneuse de classeurs et de visualisations créées sur Tableau Desktop et Tableau Public. L'une des particularités du lecteur Tableau est que vous pouvez facilement filtrer les données et même les modifier si vous le souhaitez. Les données sont facilement filtrables et ne peuvent être que légèrement modifiées. De plus, le lecteur de tableau ne contient pas de cryptage, ce qui le rend facilement accessible.
#6. Tableau Serveur
Dans les organisations où le bureau tableau est utilisé, le processus de classeur et de visualisation est partagé via le serveur tableau. Tout ce que vous avez à faire est de publier les données sur votre bureau et tout le monde avec ce système y aura accès.
#sept. Le serveur de Tableau
Le serveur de Tableau dispose d'un pare-feu robuste, ce qui permet à l'entreprise de se sentir à l'aise lors du partage de données. La large communauté de spécialistes BI est disponible pour répondre à toutes les questions que l'utilisateur peut avoir.
#8. Tableau en ligne
Tableau Online est un composant de partage de données très similaire à Tableau Servers. Les données, cependant, sont conservées dans le cloud, qui est géré par une équipe Tableau. Eh bien, avant de publier vos données, vous devrez utiliser le classeur Tableau Desktop. C'est donc plus comme si vos données dépendaient d'un classeur de bureau.
#9. Analytique intégrée
En incluant les données dans l'application externe, l'analyse intégrée peut fournir des analyses, des tableaux de bord et des rapports à des personnes extérieures à l'entreprise, telles que des partenaires, des fournisseurs et des clients. Les clients peuvent ensuite utiliser ces données pour créer leurs propres solutions uniques. Chacune des activités de l'utilisateur peut être adaptée pour mieux attirer l'utilisateur et fournir à l'utilisateur le niveau d'efficacité le plus élevé possible.
Outils de BI Microsoft
Les outils Microsoft Business Intelligence BI sont généralement des logiciels qui aident les entreprises à gérer les quantités massives de précieuses données de Business Intelligence qu'elles génèrent régulièrement.
Que sont les outils Microsoft BI ?
Les produits Microsoft Business Intelligence sont conçus pour simplifier le travail avec les données. L'objectif du programme est d'aider les organisations à nettoyer leurs énormes quantités de données complexes afin que des informations utiles puissent en être tirées. Nous pouvons donc simplement dire qu'il s'agit d'outils d'analyse commerciale.
Quels sont les exemples d'outils Microsoft BI ?
Voici quelques exemples d'outils Microsoft BI disponibles ;
Pourquoi Power BI est-il important ?
Le meilleur outil de Business Intelligence de Microsoft est son service innovant Power BI. C'est un curieux mélange d'outils SaaS, de bureau et basés sur le cloud.
- Power BI Desktop
- Power BI Pro
- Power BI Premium
- Power BI intégré
- Serveur de rapports Power BI
Quels outils sont utilisés pour l'analyse commerciale ?
Voici quelques-uns des outils utilisés pour l'analyse commerciale
- Dundas BI
- SAS Business Analytics (SASBA)
- Splunk
- QlikView
- Microstratégie
- Planche.
- Sisense
- KNIME
Quels sont les 4 types d'analyse commerciale ?
- Descriptif
- Diagnostique
- prédictif,
- Prescriptif
SQL est-il requis pour l'analyste métier ?
La connaissance de SQL étant une exigence pour les analystes commerciaux dépend du type d'entreprise en question. C'est nécessaire mais pas obligatoire pour toutes les entreprises. SQL est le langage que nous utilisons pour indiquer à l'ordinateur d'effectuer cette tâche. La plupart des entreprises utilisent désormais le Big Data et les bases de données relationnelles. La connaissance de SQL est donc une exigence pour presque tous les postes d'analyste commercial.
Quels sont les 5 V de l'analyse de données ?
- Vitesse
- Volume
- Valeur
- Variété
- Véracité
Conclusion
S'il est vrai que les outils d'informatique décisionnelle collectent et affichent des données agrégées, il y a plus que ce que l'on voit en moyenne. Outre ce qui précède, les outils d'analyse commerciale vont encore plus loin non seulement en rapportant les résultats des données, mais également en expliquant pourquoi les résultats se sont produits.
FAQ sur les outils d'analyse commerciale
Quelles sont les étapes de l'analyse commerciale ?
Voici les étapes de l'analyse commerciale
- Descriptif
- Prédictive
- Prescriptif
Quel est l'avenir d'un Business Analyst ?
Étant donné qu'un analyste commercial est exposé à une plus grande partie du SDLC dans son rôle, il peut éventuellement être promu chef de projet, consultant fonctionnel, propriétaire de produit/analyste, consultant avant-vente ou même PMO informatique.
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Référence
