L'IA est tout simplement révolutionnaire, comme le démontrent la création d'images Dall-E et maintenant Chat-GPT - 2022. Les entreprises peuvent-elles cependant utiliser les superpuissances de l'IA dans leurs opérations quotidiennes ?
Ils le peuvent très certainement !
L'IA a progressé à plus d'un titre. Il est également devenu plus accessible aux non-techniciens. L'intelligence artificielle modifie la façon dont nous menons nos activités en plus d'aider les individus à devenir plus efficaces. 86 % des PDG affirment que l'IA est un pilier de leurs bureaux, et qu'elle ne se présente pas sous la forme de robots et de technologies complexes, mais plutôt sous la forme d'un logiciel pour gérer leurs opérations quotidiennes. L'IA dans les entreprises devient indispensable d'une manière jamais vue, de la prédiction du comportement des clients à la minimisation de la saisie manuelle des données.
L'IA vous permet de prendre des décisions beaucoup plus rapidement et correctement que jamais.
Dans cet essai, nous discuterons de sept applications commerciales de l'IA.
Définition de l'IA
Avant d'étudier comment les technologies de l'IA affectent le monde des affaires, le terme doit d'abord être défini. Le terme « intelligence artificielle » fait référence à tout type de logiciel informatique qui exécute des fonctions semblables à celles de l'homme, telles que l'apprentissage, la planification et la résolution de problèmes.
Qu'est-ce que l'Intelligence Artificielle (IA) en entreprise ?
L'intelligence artificielle dans les entreprises fait simplement référence à l'utilisation de logiciels informatiques intelligents dotés de caractéristiques humaines pour augmenter les revenus, améliorer l'expérience client, augmenter la productivité et l'efficacité, et stimuler la croissance et le changement de l'entreprise.
Pourquoi les entreprises devraient-elles envisager d'utiliser l'IA ?
Les processus commerciaux du XXIe siècle se caractérisent par un haut niveau de complexité, impliquant des activités exigeantes et inefficaces pour les humains. L'ère des données a pris le dessus sur l'entreprise dans le monde d'aujourd'hui. Les entreprises peuvent obtenir des informations utiles à partir des données sur les initiatives qui peuvent considérablement stimuler la croissance grâce à l'IA.
Par conséquent, dans le monde des affaires d'aujourd'hui, les organisations doivent comprendre les désirs et les préférences de leurs consommateurs pour se développer et rester pertinentes face à une concurrence féroce. Les entreprises peuvent désormais utiliser l'intelligence artificielle dans les affaires pour mieux comprendre et engager les clients, automatiser les opérations commerciales et augmenter la productivité et les revenus tout en réduisant les coûts d'exploitation.
Exemples d'IA en entreprise
L'ère contemporaine des données a alimenté l'émergence de plusieurs applications d'intelligence artificielle dans les entreprises, telles que l'analyse de données, les services commerciaux personnalisés et l'automatisation.
Voici quelques exemples d'intelligence artificielle en entreprise :
Service client IA
Une autre application controversée de l'intelligence artificielle dans les entreprises est la substitution de l'IA aux personnes du service client. Avec l'introduction des chatbots, les clients peuvent désormais communiquer avec les entreprises en temps réel pour répondre aux préoccupations, passer des commandes, acquérir des informations et faire presque tout ce dont ils auraient besoin d'une conversation avec un professionnel du service client humain.
Selon Gartner, d'ici 2020, 85% des contacts clients seront gérés sans l'intervention d'un humain. Cette innovation perturbatrice de l'intelligence artificielle dans les entreprises éliminera le besoin d'humains dans les interactions avec les clients, réduira les coûts de l'entreprise et améliorera considérablement l'accessibilité du service client et l'expérience conversationnelle.
Business Information
Trouver des informations à partir des données peut être difficile avec le volume croissant de données commerciales disponibles sur l'IA. Cela a entraîné l'utilisation généralisée de l'IA dans l'intelligence d'affaires pour extraire des informations importantes des données.
Ces informations aident les entreprises à améliorer l'efficacité du marketing, à mieux comprendre les clients, à segmenter pour offrir des expériences personnalisées, à développer des stratégies commerciales pour améliorer la prise de décision de l'entreprise et à tirer parti de l'IA dans la gestion d'entreprise.
Il existe de nombreux outils disponibles maintenant qui appliquent l'intelligence artificielle pour l'intelligence d'entreprise. Les principaux outils incluent Microsoft Power BI, qui aide les entreprises à obtenir des statistiques cruciales pour déterminer quelles stratégies et décisions ont le plus grand impact sur les mesures commerciales. De plus, l'intégration de capacités d'apprentissage automatique dans Power BI peut aider les entreprises à créer des modèles d'apprentissage automatique pour effectuer des prévisions et des prédictions utiles à partir de données et automatiser les opérations commerciales.
Marketing personnalisé et ciblé
La clé pour augmenter les revenus des entreprises est de comprendre les désirs d'un consommateur et de savoir ce qu'il faut promouvoir auprès de chaque consommateur. Les clients ont un temps incroyablement limité dans un monde d'engagement numérique croissant, et il y a beaucoup trop d'entreprises qui tentent de leur commercialiser leurs produits. Cela explique la nécessité croissante de ne vendre que ce qui plaît à chaque client et de savoir à qui faire la promotion de chacun des produits d'une entreprise.
Les entreprises peuvent désormais utiliser l'IA pour anticiper et cibler à qui vendre un certain produit afin d'augmenter les possibilités de vente et l'efficacité des opérations marketing tout en réduisant les coûts marketing globaux. Cela se fait en utilisant les données recueillies à partir de l'activité en ligne des clients.
Recommandation de produit et analyse prédictive
Pour stimuler le succès des efforts de marketing et l'engagement des clients avec le produit d'une entreprise, les entreprises doivent être en mesure de recommander des produits qui maintiendront l'intérêt de leurs clients et satisferont leurs désirs. Des entreprises telles que Netflix, Spotify et Amazon utilisent désormais l'IA pour apprendre les habitudes/comportements des utilisateurs afin de sélectionner le produit à recommander.
Spotify, par exemple, surveille et comprend les habitudes d'écoute et les préférences musicales des utilisateurs, puis utilise l'IA pour recommander des chansons que chaque utilisateur peut apprécier. Certaines entreprises, telles que Netflix, utilisent des systèmes de recommandation d'IA pour garder les consommateurs amusés et accros à leurs produits en proposant des recommandations de films adaptées aux expériences individuelles de chaque utilisateur.
Environ 75% des abonnés Netflix regardent ces recommandations, et la recommandation de l'IA de l'entreprise permet d'économiser environ 1 milliard de dollars chaque année. Avant de traiter les demandes de prêt, les banques et les sociétés Fintech utilisent l'IA pour l'analyse prédictive, la détection des fraudes et l'évaluation des consommateurs susceptibles de rembourser les prêts.
Traitement du langage naturel
Si vous vous demandez quand les machines pourront lire, écrire et comprendre des langages comme les humains, vous n'êtes pas seul.
"Eh bien, la réponse est MAINTENANT ! Les entreprises proposent désormais des assistants numériques intelligents pour aider les clients dans leurs tâches ordinaires grâce aux développements du traitement du langage naturel.
Les entreprises utilisent désormais l'IA pour générer des rapports commerciaux automatisés sans supervision humaine, ainsi que l'analyse des sentiments pour analyser les perceptions des gens sur leur marque à partir de divers commentaires en ligne, tweets, etc.
Les entreprises peuvent continuellement comprendre comment les clients perçoivent leurs produits et services en utilisant l'analyse des sentiments. Cela contribue à une meilleure qualité de service et à des offres de produits plus personnalisées.
Avantages de l'IA en entreprise
Les avantages que les organisations peuvent tirer du déploiement de l'IA sont nombreux et comprennent :
- Automatisation de processus
- Revenus accrus et initiatives de marketing plus réussies
- Meilleure compréhension des clients et meilleure expérience de service
- Détection de fraude
- un service client amélioré et plus fiable
Les défis de l'IA en entreprise
L'intelligence artificielle est de plus en plus utilisée dans les entreprises. Cependant, cette croissance est menacée par certains facteurs critiques qui limitent l'utilisation des technologies d'IA dans les entreprises.
#1. Rareté des données
Même avec la richesse des données dont disposent aujourd'hui les entreprises, l'adoption de l'intelligence artificielle dans certains domaines reste problématique. Pour que l'apprentissage automatique, qui alimente la plupart des applications de l'intelligence artificielle dans les entreprises, fonctionne, d'énormes volumes de données sont nécessaires pour former le modèle.
Cela limite l'application de l'IA dans de nouveaux secteurs dans une entreprise où les données ne sont pas accessibles. L'énorme quantité de données dont nous disposons est la plupart du temps largement non structurée et non étiquetée et avec la plupart des applications d'IA, y compris une formation supervisée sur des données étiquetées, cela pose un certain défi à l'utilisation de l'intelligence artificielle dans les entreprises.
#2. Biais d'algorithme
Récemment, Microsoft et Amazon ont suspendu la vente de leur logiciel de reconnaissance faciale par IA aux forces de l'ordre en raison des préjugés ethniques, raciaux et sexistes du logiciel. Cela illustre un défi majeur de l'IA en démontrant à quel point l'algorithme peut fonctionner mal lorsqu'il est formé sur des données biaisées. Ces biais seront traités de manière appropriée par les systèmes d'IA à l'avenir, mais pour le moment, ils constituent une menace importante pour l'adoption de l'IA dans des domaines d'application spécifiques.
D'autres difficultés incluent:
- Limitations actuelles de la capacité informatique
- Menaces pour la sécurité et la confidentialité des données (puisque l'utilisation de l'IA implique la collecte d'informations sensibles sur les personnes).
Entreprises utilisant l'IA
La majorité des grandes entreprises mondiales ont largement adopté l'IA. Voici quelques-unes des meilleures entreprises qui utilisent pleinement l'IA.
- Alibaba: En intégrant l'IA dans ses processus commerciaux, Alibaba utilise l'IA pour prévoir les produits que les clients pourraient souhaiter acheter ainsi que pour produire automatiquement des descriptions de produits.
- Uber: Le géant du covoiturage Uber est une autre société de premier plan qui utilise l'IA pour révolutionner le monde des affaires. Uber utilise l'IA pour prévoir la demande, en minimisant l'heure d'arrivée prévue et en connectant efficacement les passagers et les chauffeurs pour réduire le tarif de l'église. Les conducteurs peuvent dialoguer avec les passagers en un seul clic à l'aide de l'outil de chat en un clic d'IA d'Uber, qui propose des recommandations de réponses automatiques aux communications du passager.
L'IA a également été utilisée par certaines grandes entreprises pour transformer leurs opérations commerciales, notamment :
- Recommandations d'IA d'Amazon, usines automatisées.
- Assistant numérique Alexa
- Les voitures autonomes de Tesla
- Plateformes d'apprentissage automatique Power BI et Azure de Microsoft
Tendances futures de l'IA d'entreprise
En ce qui concerne les futures tendances passionnantes de l'IA, nous devrions nous attendre à ce qui suit dans un avenir proche :
- Les sociétés de divertissement utilisent l'IA pour créer des chansons et des films.
- Des usines entièrement automatisées qui ne nécessitent pas de supervision humaine
- L'utilisation de l'IA pour générer des données de formation de qualité pour elle-même, pour résoudre le problème des biais et de la rareté des données, et bien d'autres.
Pour la première fois, les potentiels futurs de l'IA nous donneront la capacité réelle de construire l'avenir exactement comme nous le voulons.
Les meilleurs outils d'intelligence artificielle pour les petites entreprises
Que vous soyez pigiste avec une entreprise unipersonnelle ou responsable de plusieurs employés, divers outils peuvent améliorer vos opérations.
Regardons les 12 meilleurs outils commerciaux d'IA :
#1. Pictogramme
Pictory est un générateur de films d'intelligence artificielle qui vous permet de générer et d'éditer facilement des vidéos de haute qualité. L'une des meilleures caractéristiques du programme est qu'aucune expérience préalable en montage vidéo ou en conception n'est requise.
Vous commencez par fournir un script ou un article qui servira de base à votre matériel vidéo. Pictory, par exemple, peut convertir votre article de blog en une vidéo intéressante pour les réseaux sociaux ou votre site Web. Il s'agit d'une fonctionnalité fantastique pour les blogueurs personnels et les entreprises qui tentent de renforcer l'engagement et la qualité. N'importe quel ordinateur peut l'utiliser car il est hébergé dans le cloud.
Pictory vous permet également d'éditer sans effort des vidéos avec du texte, ce qui est idéal pour éditer des webinaires, des podcasts, des enregistrements Zoom et d'autres médias. Il est facile à utiliser et ne prend que quelques minutes pour produire des résultats professionnels qui peuvent vous aider à développer votre audience et à améliorer votre entreprise.
Une autre fonctionnalité fantastique de Pictory est la possibilité de créer des bobines de surbrillance vidéo partageables, ce qui est utile pour les personnes souhaitant produire des bandes-annonces ou publier de courts clips sur les réseaux sociaux. Outre ces capacités fantastiques, vous pouvez également sous-titrer et résumer automatiquement les longs films. Démo complète Pictory
#2. Jaspe
Jasper est largement considéré comme le meilleur assistant d'écriture IA global, avec ses caractéristiques et sa qualité remarquables qui dominent le marché. Vous lui donnez des mots de départ, que Jasper évalue avant de générer des phrases, des paragraphes ou des pages en fonction du sujet et du ton du discours. Il peut écrire un morceau de 1,500 15 mots en moins de XNUMX minutes.
Plus de 50 modèles de production de contenu IA sont disponibles sur la plate-forme, notamment des articles de blog, des e-mails, des textes marketing, des publicités Facebook, des publicités Google, des méta-titres et des descriptions, des communiqués de presse et bien plus encore.
#3. Murf
Le générateur de voix textuelle Murf, l'un des générateurs de voix d'IA les plus appréciés et les plus remarquables du marché, figure en tête de notre liste des meilleurs outils d'IA pour les entreprises. Murf est utilisé par un large éventail de professions, y compris les développeurs de produits, les podcasteurs, les éducateurs et les dirigeants d'entreprise, pour convertir le texte en parole, les voix off et les dictées.
Murf fournit une pléthore d'outils de modification pour vous aider à créer les voix les plus naturelles possibles. Il comprend une large gamme de voix et d'accents parmi lesquels choisir, ainsi qu'une interface simple.
Le générateur de synthèse vocale comprend un studio de voix off AI complet avec un éditeur vidéo intégré pour créer une vidéo avec voix off. Il y a plus de 100 voix AI disponibles dans 15 langues, avec des options telles que Speaker, Accents/Voice Styles, Tone ou Purpose.
Une autre grande fonctionnalité de Murf est le changeur de voix, qui vous permet d'enregistrer sans utiliser votre voix comme voix off. Les voix off de Murf peuvent également être modifiées en termes de hauteur, de tempo et de volume. Vous pouvez modifier la prononciation ou ajouter des pauses et des accents.
#4. Optimiseur d'image HitPaw
HitPaw est le meilleur outil d'image et haut de gamme de l'IA, selon notre liste. Le meilleur optimiseur d'image AI pour réduire le flou et agrandir les images sans compromettre la qualité.
Ce programme d'amélioration d'image de niveau professionnel résout parfaitement les photos floues et ses modèles d'intelligence artificielle sont accessibles pour améliorer la qualité des photos dans toutes les situations. Le site propose également des technologies permettant de redonner vie à d'anciennes photos, telles que l'amélioration du visage AI, qui fournit un modèle de visage pour rendre votre visage irréprochable et colorie les images en noir et blanc pour redonner vie aux anciennes photos en un seul clic.
Grâce à sa technologie sophistiquée de réduction du bruit AI, le modèle de débruitage peut automatiquement réduire le bruit des photographies à haute sensibilité ISO et à faible luminosité tout en rendant les images de dessins animés plus nettes.
La méthode la plus simple consiste à appliquer le modèle générique à des photographies de scènes du monde réel, telles que des paysages et des bâtiments. Pour rendre les animaux ou les fleurs plus visibles, cet aiguiseur AI peut aider à améliorer la qualité de l'image.
#5. Lucioles
Fireflies est un assistant de réunion IA qui utilise le traitement du langage naturel (NLP) pour réduire le besoin de prendre des notes pendant les réunions. À l'aide d'une plateforme facile à utiliser, vous pouvez facilement enregistrer, transcrire et rechercher vos conversations vocales.
Enregistrez des réunions instantanément sur n'importe quelle plate-forme de conférence Web. Il est simple d'inviter des lucioles à vos réunions afin qu'elles puissent enregistrer et partager des discussions.
Fireflies peut transcrire des réunions en direct ou des fichiers audio que vous fournissez. Écoutez l'audio après avoir lu les transcriptions.
Travailler avec des équipes devient un processus fluide; faites des commentaires ou marquez des parties spécifiques des appels pour interagir rapidement avec vos coéquipiers sur les points critiques de vos discussions.
La plus grande fonctionnalité, cependant, est la fonctionnalité de recherche, qui vous permet de rejouer un appel d'une heure en moins de 5 minutes.
Conclusion
Comme indiqué précédemment, l'IA et l'apprentissage automatique ont et continueront de perturber les affaires. L'utilisation de l'IA dans les environnements professionnels réduit le temps consacré aux processus répétitifs, augmente la productivité des employés et améliore l'expérience client globale. Il aide également à prévenir les erreurs et à détecter les crises imminentes.
Il n'est pas surprenant que les entreprises en tirent parti dans toutes leurs opérations, et vous devriez également le faire.
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Bibliographie
