intelligence artificielle (IA) est une force perturbatrice, qui continue de remodeler les industries et notre vie quotidienne et le mérite en revient aux ingénieurs de l'IA, l'équipe d'experts compétents derrière sa création. Les ingénieurs en intelligence artificielle sont à l'origine des progrès remarquables que nous constatons aujourd'hui, grâce à leur maîtrise de machine learning, l'analyse des donnéeset la génie logiciel. Ils jouent un rôle déterminant dans la création et la mise en œuvre de systèmes intelligents qui alimentent l'innovation. Ce guide explore le domaine de carrière de l'ingénierie de l'IA où la créativité, l'innovation et la résolution de problèmes convergent pour façonner l'avenir de la technologie, y compris combien une IA devrait gagner annuellement et bien sûr, comment le devenir.
Qu'est-ce que l'ingénierie IA ?
Lorsque nous parlons d'ingénierie de l'IA, nous nous référons à un domaine multidisciplinaire qui se concentre sur le développement et la mise en œuvre de systèmes d'intelligence artificielle (IA). Les ingénieurs en intelligence artificielle travaillent à la création de systèmes et d'applications intelligents capables d'effectuer des tâches qui nécessitent généralement l'intelligence humaine, telles que la reconnaissance vocale, le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur et l'apprentissage automatique.
Que font les ingénieurs en IA ?
Les ingénieurs en IA créent, conçoivent et enseignent les réseaux algorithmiques complexes de l'IA pour qu'ils fonctionnent comme le cerveau humain. Avec les récents progrès technologiques, les développeurs de logiciels, les scientifiques des données, les ingénieurs des données et les programmeurs sont tous très demandés pour les projets d'IA. Ce sont des personnes qui recherchent et collectent des données à partir de plusieurs ressources, conçoivent, développent et testent des modèles d'apprentissage automatique, et construisent et déploient des applications d'IA au moyen de code intégré ou API appels.
Principales responsabilités des ingénieurs en IA
Voici quelques-unes des principales responsabilités des ingénieurs en IA :
- Définition du problème: Les ingénieurs en IA collaborent avec les parties prenantes pour comprendre les exigences et les objectifs d'un projet d'IA. Ils définissent l'énoncé du problème et identifient les solutions potentielles d'IA.
- Collecte et préparation des données: Les ingénieurs en IA rassemblent et organisent les données nécessaires à la formation des modèles d'IA. Ils nettoient et prétraitent les données pour garantir leur qualité et leur utilisabilité.
- Modélisation de l'apprentissage automatique: Les ingénieurs en IA sélectionnent les algorithmes et les techniques d'apprentissage automatique appropriés pour développer des modèles d'IA. Ils entraînent ces modèles à l'aide des données disponibles et optimisent leurs performances grâce à des techniques telles que le réglage des hyperparamètres.
- Évaluation et déploiement du modèle: Les ingénieurs en intelligence artificielle évaluent les performances des modèles entraînés, en s'assurant qu'ils répondent à la précision et à la fiabilité souhaitées. Ils déploient des modèles d'IA dans des environnements de production, en les intégrant à des systèmes existants ou en en construisant de nouveaux.
- Surveillance et entretien : Les ingénieurs en intelligence artificielle surveillent les performances des modèles déployés, s'assurant qu'ils continuent de fonctionner efficacement. Ils mettent également à jour les modèles selon les besoins, en les recyclant avec de nouvelles données pour améliorer la précision et s'adapter à l'évolution des besoins.
Ensembles de compétences nécessaires en ingénierie de l'IA
Pour exceller en tant qu'ingénieur IA, certaines exigences de compétences doivent être remplies, comme dans toute autre profession. Ceux-ci inclus:
#1. Esprit critique
Quiconque souhaite vraiment faire carrière dans l'ingénierie de l'IA doit posséder compétences en pensée critique. Posséder des compétences de pensée critique vous donnera également un avantage dans l'industrie de l'IA.
#dix. Compétences analytiques
Si vous avez l'intention de poursuivre une carrière en ingénierie de l'IA, l'une des compétences que vous devez développer est votre capacité d'analyse. Avec cela, vous pouvez libérer votre potentiel et acquérir un avantage concurrentiel dans le monde actuel de l'IA en évolution rapide. Vous devrez compter sur vos prouesses analytiques pour examiner les ensembles de données, construire des modèles d'IA et appliquer votre expertise de l'industrie pour arriver à des conclusions scientifiques.
#3. Compétences en programmation
Bien sûr, vous n'avez rien à faire avec l'IA si vous ne maîtrisez pas la programmation. Avoir des compétences de programmation de premier ordre vous donnera un avantage dans l'industrie. Vous devrez donc acquérir une expertise dans divers langages de programmation et processus pour exceller dans votre domaine. Les ingénieurs en IA collaborent avec le code lors du développement, des tests et de la mise en œuvre des programmes d'IA, même s'ils n'écrivent pas personnellement le code.
# 4. Organisation
En tant qu'ingénieur en intelligence artificielle, le maintien de l'organisation est crucial pour garantir la précision et l'efficacité du développement de votre modèle ou de votre application. De plus, posséder un sens aigu de l'organisation peut grandement profiter aux ingénieurs en IA lorsqu'ils gèrent plusieurs projets simultanément. Croyez-moi, vous ne voudriez pas égarer ou utiliser des données de manière incorrecte.
Comment devenir ingénieur IA
Devenir ingénieur en IA nécessite du dévouement, un apprentissage continu et une expérience pratique. C'est un domaine dynamique avec de vastes possibilités, et rester curieux et adaptable sera la clé de votre succès. Voici des guides étape par étape sur la façon de devenir un ingénieur en IA ;
#1. Contexte éducatif
La première étape pour démarrer une carrière en ingénierie de l'IA consiste à obtenir un baccalauréat dans un domaine pertinent tel que l'informatique, l'ingénierie, les mathématiques ou les statistiques. Une base solide en mathématiques et en programmation est cruciale.
#2. Acquérir des compétences en programmation
Apprenez les langages de programmation couramment utilisés dans l'IA, tels que Python et R. Familiarisez-vous avec les bibliothèques et les frameworks tels que TensorFlow, PyTorch et scikit-learn, qui sont populaires pour la mise en œuvre de solutions d'IA.
#3. Comprendre l'apprentissage automatique
Développez une solide compréhension des concepts d'apprentissage automatique, y compris l'apprentissage supervisé et non supervisé, la régression, la classification, le regroupement et l'apprentissage en profondeur.
#4. Apprendre le traitement des données
Acquérir des compétences en collecte de données, en prétraitement de données et en visualisation de données. Comprendre les techniques de traitement des données structurées et non structurées, ainsi que la connaissance de SQL et des bases de données.
#5. Acquérir de l'expérience dans les outils et technologies d'IA
Familiarisez-vous avec les outils, plateformes et technologies de développement de l'IA. Restez à jour avec les dernières avancées et tendances de l'industrie en matière d'IA.
#6. Construire des projets et acquérir une expérience pratique
Entreprenez des projets liés à l'IA pour appliquer vos connaissances et acquérir une expérience pratique. Développez des systèmes d'IA de bout en bout et travaillez sur des ensembles de données du monde réel pour démontrer vos compétences.
#7. Poursuivre des études supérieures
Envisagez de poursuivre une maîtrise ou un doctorat. en IA, en apprentissage automatique ou dans un domaine connexe. Les diplômes avancés peuvent fournir des connaissances plus approfondies et des opportunités de recherche.
#8. Apprentissage continu
L'IA est un domaine en évolution rapide, il est donc essentiel de se tenir au courant des dernières recherches, techniques et avancées. Participez à un apprentissage continu grâce à des cours, des ateliers et des conférences en ligne.
#9. Rejoignez les communautés d'IA
Si vous avez l'intention d'exceller dans le domaine de l'ingénierie de l'IA, ne sous-estimez jamais le pouvoir des communautés. Assurez-vous de vous connecter aux communautés d'IA, d'assister à des rencontres et de participer également à des forums en ligne. S'engager avec des personnes partageant les mêmes idées peut offrir des opportunités de réseautage et vous exposer à diverses perspectives.
#dix. Acquérir de l'expérience dans l'industrie
Enfin, assurez-vous de rechercher des stages ou des postes de débutant dans des entreprises axées sur l'IA. Une expérience dans le monde réel de l'industrie renforcera vos compétences et améliorera votre employabilité.
Les ingénieurs IA sont-ils très demandés ?
Oui, les ingénieurs en IA sont actuellement très demandés, et c'est parce que le domaine de l'IA a connu une croissance significative et est devenu un objectif clé pour de nombreuses industries. Par conséquent, les entreprises de divers secteurs tirent parti des technologies d'IA pour améliorer leur efficacité, prendre des décisions basées sur les données, automatiser les processus et améliorer l'expérience client. En conséquence, la demande de professionnels de l'intelligence artificielle (IA) ne cesse d'augmenter.
L'ingénierie de l'IA est-elle une bonne carrière ?
Bien sûr, c'est le cas. L'ingénierie de l'IA peut être un choix de carrière très prometteur et enrichissant. En effet, (l'intelligence artificielle) est un domaine en croissance rapide avec un vaste potentiel d'innovation et d'impact dans diverses industries. En tant qu'ingénieur en IA, vous participerez au développement et à la mise en œuvre de technologies et d'applications d'IA, telles que des modèles d'apprentissage automatique, des systèmes de traitement du langage naturel, des algorithmes de vision par ordinateur, etc.
Quel est le meilleur salaire d'un ingénieur en IA ?
Un ingénieur en IA aux États-Unis peut s'attendre à gagner un salaire annuel médian de 98,340 47.28 $. Cela représente environ 8,195 $ de l'heure, 1,891 XNUMX $ par mois et environ XNUMX XNUMX $ par semaine. Selon Coursera, le salaire d'un ingénieur IA est affecté par l'expérience et l'expertise. Par exemple, un ingénieur en IA ou un ingénieur principal en IA avec environ 2 à 4 ans d'expérience gagne environ 137,368 5 $, un ingénieur principal en IA avec environ 7 à 139,246 ans d'expérience gagne environ 8 148,879 $ et un ingénieur principal en apprentissage automatique avec environ XNUMX ans et plus d'expérience. l'expérience rapporte environ XNUMX XNUMX $.
Combien de temps faut-il pour devenir ingénieur IA ?
Selon Simplilearn, il faut environ 6 à 12 mois pour devenir ingénieur IA. Le temps nécessaire pour devenir ingénieur en intelligence artificielle peut varier en fonction de votre point de départ, du niveau d'expertise que vous souhaitez atteindre et du parcours d'apprentissage que vous choisissez.
Combien gagnent les ingénieurs en IA ?
Le salaire des ingénieurs en IA peut varier considérablement en fonction d'un certain nombre de variables, notamment l'emplacement, le niveau d'expérience, l'éducation, l'industrie et la taille de l'entreprise. En raison des variations du marché du travail et du coût de la vie, les salaires peuvent également varier entre les nations et les régions. De plus, les villes à forte demande de talents en IA ou de centres technologiques comme la Silicon Valley peuvent payer davantage les ingénieurs en IA. De plus, les ingénieurs en intelligence artificielle peuvent en outre recevoir des avantages, des primes et des options d'achat d'actions en plus du salaire de base, selon l'organisation et le secteur.
Vous trouverez ci-dessous un aperçu général des salaires des ingénieurs en IA ;
#1. Ingénieurs IA débutants
Un ingénieur en intelligence artificielle débutant aux États-Unis peut s'attendre à gagner un revenu annuel moyen compris entre 70,000 100,000 et XNUMX XNUMX dollars. Cependant, cela peut différer selon l'entreprise, la région et les qualifications du candidat.
#2. Ingénieurs IA de niveau intermédiaire
Les ingénieurs en intelligence artificielle peuvent gagner beaucoup plus d'argent après quelques années d'expertise. Niveau moyen Développeurs IA gagnent généralement entre 100,000 150,000 $ et XNUMX XNUMX $ par an aux États-Unis. Cependant, pour les travailleurs hautement qualifiés et chevronnés, la rémunération peut dépasser cette fourchette.
#3. Ingénieurs seniors en IA
Les ingénieurs seniors en IA peuvent s'attendre à une rémunération plus élevée s'ils ont une expérience et des connaissances substantielles. Un ingénieur senior en intelligence artificielle peut gagner jusqu'à 200,000 XNUMX dollars par an aux États-Unis, selon l'endroit où il vit et l'entreprise pour laquelle il travaille.
Salaire Ingénierie IA
Au moment de cet article, un ingénieur en intelligence artificielle aux États-Unis peut s'attendre à gagner un salaire annuel moyen de 98,340 47.28 $. Cela représente environ 8,195 $ de l'heure, 1,891 XNUMX $ par mois et environ XNUMX XNUMX $ par semaine.
Selon ZipRecruiter, il y a des ingénieurs en IA qui gagnent jusqu'à 167,500 19,500 $ et aussi peu que 67,000 25 $. Cependant, le salaire moyen des ingénieurs en IA aux États-Unis est actuellement de 134,500 75 $ (166,500e centile), les salaires médians des ingénieurs en IA aux États-Unis sont de 90 XNUMX $ (XNUMXe centile) et les salaires médians des ingénieurs en IA aux États-Unis sont de XNUMX XNUMX $ (XNUMXe centile). Comme toujours, la disparité dans le montant gagné dépend de facteurs tels que le niveau de compétence, le lieu et les années d'expérience.
Emplois Ingénierie IA
Les emplois en ingénierie de l'IA offrent des opportunités passionnantes de travailler sur des technologies de pointe et de contribuer au développement et au déploiement de systèmes d'IA dans diverses industries. La demande d'ingénieurs en IA qualifiés devrait continuer de croître à mesure que l'IA devient plus omniprésente dans notre société. Ces emplois augmentent chaque jour car l'ingénierie de l'IA joue un rôle crucial dans le développement, la mise en œuvre et la maintenance des systèmes et des solutions d'IA.
Enfin, la création d'un profil professionnel sur LinkedIn vous aidera également à obtenir plus rapidement des emplois en ingénierie de l'IA, et n'oubliez pas de consulter les sites Web qui affichent des offres d'emploi.
Diplôme d'ingénieur IA
Selon TechTarget, voici quelques-uns des programmes menant à un diplôme d'ingénieur en IA que vous trouverez ;
- Programme d'études supérieures en intelligence artificielle de la Stanford University School of Engineering
- L'IA pour tous par Andrew Ng (Coursera)
- Certificat professionnel IBM Applied AI (Coursera)
- Introduction à TensorFlow pour l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et l'apprentissage en profondeur (Coursera)
- Intelligence artificielle de A à Z : apprenez à créer une IA (Udemy)
- Cours sur l'intelligence artificielle : apprentissage par renforcement en Python (Udemy)
- Maîtriser les fondamentaux de l'IA et de l'apprentissage automatique (LinkedIn Learning)
Est-il difficile de devenir ingénieur en IA ?
Se lancer dans une carrière en ingénierie de l'IA peut être une tâche ardue, en particulier pour ceux qui sont nouveaux dans le domaine et possèdent une expérience limitée en informatique, en programmation et en mathématiques. Cependant, vous pouvez libérer votre potentiel en ingénierie de l'IA avec la bonne formation, la pratique et le dévouement.
L'IA est-elle un travail stressant ?
Eh bien, ce n'est pas exactement difficile, mais cela peut être exigeant, surtout lorsque vous essayez de respecter un délai ou de travailler sur un nouveau projet. Cela dépend également de divers facteurs, notamment le rôle spécifique, l'environnement de travail, les préférences individuelles et les mécanismes d'adaptation personnels.
L'IA est-elle un travail bien rémunéré ?
Bien sûr, en fait, certains des emplois les mieux rémunérés et les plus demandés se trouvent dans le domaine de l'intelligence artificielle et de l'ingénierie de l'IA.
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Bibliographie
