Une stratégie d'intelligence d'affaires est un plan sur la manière dont une entreprise collectera, stockera, analysera et utilisera des données pour améliorer sa prise de décision. Une stratégie de business intelligence bien conçue peut aider les entreprises. Les entreprises avaient l'habitude de fonder leurs décisions sur l'expérience antérieure; aujourd'hui, ils sont axés sur les données. Les entreprises doivent gérer correctement d'énormes quantités de données afin de trouver des informations et de développer des plans intelligents qui maintiendront leur avantage concurrentiel. Il est crucial de rassembler avec emphase des données provenant de diverses sources, de les combiner et de mener une analyse qui ajoutera à votre intelligence d'affaires si vous souhaitez améliorer la prise de décision. Dans cet article, nous définirons l'intelligence d'affaires (BI), discuterons de son importance et expliquerons comment créer un plan d'intelligence d'affaires.
Stratégie d'intelligence d'affaires
Une stratégie de Business Intelligence est votre feuille de route pour déterminer comment vous allez utiliser les données dans votre organisation. Une stratégie est nécessaire car le simple fait de sélectionner la bonne technologie et d'installer une plate-forme logicielle ne se traduira pas par un retour sur investissement. Trois choses doivent être déterminées avant d'élaborer une stratégie. Comment la plateforme logicielle sera-t-elle déployée ? Comment allez-vous organiser les données pour l'analyse ? Et comment donnerez-vous à vos employés les moyens de prendre des décisions basées sur les données ? Une stratégie d'intelligence d'affaires aidera votre entreprise à récolter les bénéfices d'informations exploitables. L'accès aux objectifs de performance des ventes, les estimations de rémunération des ressources humaines et la garantie que votre service d'expédition sait quoi expédier chaque jour en sont quelques exemples.
Une stratégie d'intelligence d'affaires décrit comment une entreprise collectera, stockera, analysera et appliquera les données en conséquence pour prendre de meilleures décisions. Une stratégie de Business Intelligence bien conçue peut bénéficier aux entreprises des manières suivantes
- Identifier les tendances et les modèles dans les données
- Prendre de meilleures décisions basées sur les données
- Améliorez l'efficacité et la productivité
- Augmenter la rentabilité
Une stratégie d'intelligence d'affaires peut être un outil bénéfique pour toute organisation qui s'efforce d'améliorer ses performances. En rassemblant et en analysant des données, les entreprises peuvent obtenir des informations qui peuvent effectivement les aider à prendre de meilleures décisions, à améliorer leur efficacité et à augmenter leur rentabilité. Voici quelques autres conseils pour établir une stratégie d'intelligence d'affaires efficace :
1. Assurez-vous que votre approche BI est liée à votre plan d'affaires global.
2. Obtenez l'adhésion des principales parties prenantes de l'entreprise.
3. Choisissez des outils et des technologies de BI simples à utiliser et qui correspondent à vos besoins individuels.
4. Fournir une formation et un soutien au personnel afin qu'il puisse utiliser efficacement les outils de BI.
Intelligence d'affaires et analyse de données volumineuses
L'analyse de données volumineuses est le processus souvent difficile d'analyse d'énormes données pour identifier des informations - telles que des modèles cachés, des corrélations, des tendances du marché et des préférences des clients - qui peuvent aider les organisations à prendre des décisions commerciales éclairées à terme. Les demandes de renseignements commerciaux (BI) répondent à des questions fondamentales sur fonctionnement et performance de l'entreprise. L'analyse de données volumineuses est une sorte d'analyse avancée, qui implique des applications complexes avec des aspects tels que des modèles prédictifs, des algorithmes statistiques et des analyses de simulation alimentées par des systèmes d'analyse.
L'informatique décisionnelle (BI) et l'analyse de données volumineuses sont deux domaines étroitement liés qui sont utilisés pour extraire des informations significatives à partir de données. La BI implique généralement l'utilisation d'outils de visualisation de données pour créer des rapports et des tableaux de bord qui peuvent être utilisés pour suivre les indicateurs de performance clés (KPI) et prendre des décisions éclairées. L'analyse de données volumineuses, en revanche, est un processus plus complexe qui implique l'utilisation de techniques statistiques et d'apprentissage automatique avancées pour identifier des modèles et des tendances dans de grands ensembles de données. La BI et l'analyse de données volumineuses peuvent être utilisées pour améliorer les performances de l'entreprise. Cependant, l'analyse de données volumineuses peut fournir des informations plus détaillées sur le comportement des clients, les tendances du marché et d'autres facteurs pouvant avoir un impact sur une entreprise. Par conséquent, l'analyse des mégadonnées est souvent utilisée par les entreprises pour prendre des décisions stratégiques concernant le développement de produits, le marketing et les opérations.
Voici quelques-uns des avantages de l'utilisation de la BI et de l'analyse de données volumineuses :
- Prise de décision améliorée : La BI et l'analyse de données volumineuses peuvent aider les entreprises à prendre de meilleures décisions en leur fournissant des informations plus précises et opportunes.
- Efficacité accrue: La BI et l'analyse de données volumineuses peuvent aider les entreprises à améliorer leur efficacité en identifiant les domaines dans lesquels les coûts peuvent être réduits ou les processus peuvent être rationalisés.
- Service client amélioré: La BI et l'analyse de données volumineuses peuvent aider les entreprises à fournir un meilleur service client en identifiant les besoins et les préférences des clients.
Astuce supplémentaire
Si vous cherchez à améliorer les performances de votre entreprise, vous devriez envisager d'utiliser la BI et l'analyse de données volumineuses. Ces outils peuvent éventuellement vous fournir les informations dont vous avez besoin pour prendre de meilleures décisions, améliorer l'efficacité et améliorer le service client.
Stratégie et feuille de route de l'intelligence d'affaires
Une stratégie et une feuille de route de Business Intelligence sont un plan sur la manière dont une entreprise utilisera les données et les analyses pour améliorer sa prise de décision. Il doit inclure les éléments suivants :
- Objectifs d'affaires: Quels sont les objectifs généraux de l'entreprise ? Comment les données et l'analyse peuvent-elles aider à les atteindre ?
- Les sources de données: Quelles données sont disponibles ? Où est-il stocké ? Comment y accéder ?
- Outils d'analyse de données : Quels outils seront utilisés pour analyser les données ?
- Indicateurs clés de performance (KPI) : Quels indicateurs seront utilisés pour mesurer le succès ?
- Chronologie: Quand la stratégie sera-t-elle mise en œuvre ?
- Budget: Combien coûtera la stratégie ?
Une stratégie et une feuille de route de Business Intelligence bien conçues peuvent aider une entreprise à prendre de meilleures décisions, à améliorer son efficacité et à augmenter sa rentabilité.
Voici quelques conseils supplémentaires pour créer une stratégie et une feuille de route de Business Intelligence réussies :
- Commencez avec la fin en tête. Que souhaitez-vous atteindre avec votre stratégie d'intelligence d'affaires ? Une fois que vous connaissez vos objectifs, vous pouvez élaborer un plan pour les atteindre.
- Impliquer les principales parties prenantes. Assurez-vous que tous ceux qui seront touchés par la stratégie d'intelligence d'affaires participent au processus de planification. Cela contribuera à assurer le succès de la stratégie.
- Soyez réaliste. N'essayez pas d'en faire trop trop tôt. Commencez par un petit projet pilote, puis développez-le si nécessaire.
- Mesurez vos résultats. Suivez l'avancement de votre stratégie d'intelligence d'affaires et mesurez son impact sur votre entreprise. Cela vous aidera à vous assurer que la stratégie est sur la bonne voie et qu'elle fait la différence.
En suivant ces conseils, vous pouvez créer une stratégie et une feuille de route d'intelligence d'affaires qui aideront votre entreprise à atteindre ses objectifs.
Exemple de stratégie d'intelligence d'affaires
De la visualisation des données aux tableaux de bord et aux requêtes SQL, Data Pipe fournit des outils BI SaaS de niveau entreprise. Leur guide en 16 étapes pour créer une feuille de route et une stratégie de BI détaille tout, de l'établissement de la bonne mentalité à la finalisation d'un budget et à la sélection des outils appropriés. Tableau est largement reconnu comme l'une des principales plateformes d'analyse décisionnelle (BI). Ils ont évidemment tracé les étapes nécessaires pour créer et mettre en œuvre une stratégie de BI efficace en tant que groupe. Cette version est plus abstraite, mais elle aborde toujours l'étape cruciale de la mise en œuvre de la stratégie. S'il n'est pas exécuté correctement, même le plan le plus brillant échouera. Altexsoft est une société de conseil technologique très appréciée. De bons conseils sur les modèles et les architectures de maturité BI font partie de leur approche pour développer votre stratégie BI.
Exemple typique de stratégie commerciale
- Objectif: L'objectif de cette stratégie d'intelligence d'affaires est d'améliorer la prise de décision en fournissant aux employés un accès à des données opportunes et précises.
- Objectifs : Les objectifs de cette stratégie sont de :
- Augmenter de 20 % le nombre d'employés utilisant des outils d'intelligence d'affaires.
- Réduisez de 10 % le temps nécessaire pour prendre des décisions.
- Améliorer la précision de la prise de décision de 5 %.
- Métrique: Les métriques utilisées pour mesurer le succès de cette stratégie sont :
- Nombre d'employés qui utilisent des outils d'intelligence d'affaires.
- Temps moyen nécessaire pour prendre des décisions.
- Précision de la prise de décision.
- Éléments d'action: Les éléments d'action de cette stratégie sont les suivants :
- Développer un programme de formation sur l'utilisation des outils d'intelligence d'affaires.
- Créez un tableau de bord qui permet aux employés d'accéder aux données clés.
- Mettre en place un processus permettant aux employés de partager les meilleures pratiques.
Ceci n'est qu'un exemple d'une stratégie d'intelligence d'affaires. Les buts, objectifs, métriques et éléments d'action spécifiques varieront en fonction des besoins de l'organisation.
Quels sont les éléments d'une stratégie de Business Intelligence ?
Vous devez penser aux données, aux personnes, aux procédures et à la technologie si vous voulez avoir un environnement de business intelligence performant.
Quels sont les exemples stratégiques de Business Intelligence ?
Les avantages d'avoir des données pertinentes à votre disposition peuvent être maximisés avec un plan d'intelligence d'affaires. Les commandes quotidiennes du service d'expédition, les repères de performance des ventes et les projections de salaire ne sont que quelques exemples.
Quels sont les six éléments de l'environnement de Business Intelligence ?
Une architecture de Business Intelligence comporte six parties principales : la gestion des données, les outils et procédures de transformation, les référentiels de données, les outils d'application analytique, les outils d'application de présentation et les processus opérationnels.
Quels sont les trois principaux types de Business Intelligence ?
Il existe trois catégories principales d'analyse BI, chacune ayant un large éventail d'applications. L'analyse peut être divisée en trois catégories : prédictive, descriptive et prescriptive. Pour des objectifs de planification stratégique, l'analyse prédictive combine les deux types de données mentionnés ci-dessus (historique et temps réel).
Qu'est-ce que le CRM dans la Business Intelligence ?
Pour mieux gérer et analyser les interactions et les données client tout au long du cycle de vie du client, les entreprises mettent généralement en œuvre des méthodes et des technologies de gestion de la relation client (CRM). L'objectif est d'augmenter explicitement les revenus et la fidélisation des clients en renforçant les liens avec les clients.
Qu'est-ce que le cœur de l'intelligence d'affaires ?
Afin d'aider les entreprises à prendre de meilleures décisions basées sur les données, la Business Intelligence (BI) est l'application d'un logiciel qui intègre l'analyse commerciale, l'exploration de données, la visualisation de données, les outils et l'infrastructure de données, ainsi que les meilleures pratiques.
Qu'est-ce que le cadre d'intelligence d'affaires ?
En fin de compte, un framework de business intelligence n'est qu'une méthode pour tirer le meilleur parti de vos données pour résoudre les problèmes et saisir les opportunités lorsqu'elles se présentent plus efficacement.
Conclusion
Le déploiement de la plateforme d'intelligence d'affaires s'inscrira dans une initiative plus vaste. Votre équipe informatique jouera un rôle essentiel à cet égard et pourra proposer des suggestions sur la meilleure façon de déployer le logiciel de BI. Avec une stratégie de gestion de projet agile ou conventionnelle qui inclut une boucle de rétroaction, ils doivent régulièrement informer l'équipe BI de leurs progrès. La structure hiérarchique de l'équipe BI doit être configurée avant le déploiement. À quel titre contribuent-ils à l'organisation plus large ? Déterminez les destinataires des rapports de l'équipe BI et le format qu'ils prendront. Enfin, consultez le service informatique pour établir des contrôles d'accès pour le personnel clé de la BI. Vous devez protéger les informations tout en permettant aux parties prenantes d'y accéder à des fins d'analyse et d'utilisation. Planifiez votre déploiement par étapes et intégrez également une boucle de rétroaction. Facilitez la communication bidirectionnelle entre vos parties prenantes, l'équipe BI et également l'informatique.
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Bibliographie
