La nature axée sur les données du monde des affaires en évolution rapide d'aujourd'hui est en croissance. Les entreprises modernes utilisent les mégadonnées pour rationaliser leurs procédures de prise de décision, accroître l'efficacité opérationnelle et prendre des mesures décisives pour stimuler les ventes et la rentabilité. Pour obtenir ces avantages, une entreprise doit étudier et dépenser de l'argent sur une plate-forme de gestion de données fiable (DMP). Compte tenu de la taille du marché des logiciels d'entreprise, de nombreuses entreprises ont du mal à sélectionner les solutions les mieux adaptées à leurs objectifs. Dans cet article, nous analyserons les principales plates-formes de gestion des données Master Cloud et client pour cette année et vous donnerons des détails supplémentaires sur la plate-forme de gestion des données qui convient à votre entreprise.
Qu'est-ce qu'une plateforme de gestion de données (DMP) ?
Un outil ou une plate-forme numérique intégrée connue sous le nom de DMP permet aux entreprises de collecter, gérer et analyser des données pour des objectifs de business intelligence (BI). L'analyse des mégadonnées et les technologies d'intelligence artificielle (IA) sont les moteurs de nombreuses DMP. Les DMP gardent une trace des données des consommateurs, des données démographiques et des identifiants mobiles comme les identifiants de cookies qui donnent aux entreprises des informations granulaires sur leurs marchés cibles.
Le marché des DMP est crucial pour le secteur du marketing numérique. Il serait difficile pour les spécialistes du marketing de personnaliser les publicités pour leurs clients actuels et potentiels sans un DMP pour organiser les données des clients.
Composants importants d'une plate-forme de gestion de données en 2023
La centralisation des données afin qu'elles puissent être utilisées dans toute une organisation est l'un des meilleurs avantages d'une DMP, mais elle doit également inclure d'autres fonctionnalités cruciales qui profitent à ses utilisateurs.
Faites en sorte que votre plateforme de gestion de données inclue ces cinq fonctionnalités essentielles :
#1. Augmenter l'audience
L'audience d'une entreprise est composée de personnes qui ont une identité similaire, et la création d'audience est l'une des activités clés d'une DMP qui permet aux spécialistes du marketing d'identifier les bons segments démographiques à cibler et de se connecter avec eux grâce à une campagne réussie.
#2. Recherche d'audience
Une fois qu'une équipe marketing lance des campagnes ciblées sur certaines populations, elle doit suivre les résultats, ce qui peut impliquer de déterminer quels aspects ont réussi, ce qui doit être amélioré ou quels appareils ont généré le plus de conversions.
#3. Intégration des données publicitaires
Les DMP qui accomplissent cela créent essentiellement un marché de données pour l'utilisateur, qui peut aider les spécialistes du marketing à augmenter la portée de l'audience de l'entreprise, doivent disposer d'une fonctionnalité d'intégration de données publicitaires qui assemble et utilise les informations recueillies à partir de diverses sources et les transforme en segments ciblables.
#4. Ciblage par appareil
Les DMP permettent aux spécialistes du marketing de créer des campagnes marketing sur mesure à distribuer sur les appareils d'un utilisateur pour une expérience publicitaire transparente. Il est bien connu que les spécialistes du marketing sont chargés de surveiller de nombreux canaux de marketing et de comprendre les données client de chacun.
#5. Sécurité de haute technologie
Les DMP doivent intégrer les meilleures procédures de sécurité pour protéger leurs utilisateurs et leurs données sensibles comme tout outil numérique orienté données. Les violations se produisent plus fréquemment chaque année, mettant les données des clients et les actifs de l'entreprise en danger.
Meilleure plateforme de gestion de données
Choisir le bon DMP peut sembler intimidant, mais prendre le temps de rechercher les DMP et comment ils se comparent les uns aux autres aidera à rendre la décision plus facile. Après avoir lu la définition d'une plate-forme de gestion de données et appris quelles fonctionnalités essentielles elle devrait inclure, vous vous demandez peut-être quels DMP et systèmes sont les mieux adaptés à votre entreprise.
Vous trouverez ci-dessous une liste d'exemples de plateformes de gestion de données client que vous devriez envisager d'utiliser en 2023.
#1. Gestionnaire d'audience Adobe
Adobe Audience Manager est une DMP complète et transparente qui s'appuie sur une architecture d'apprentissage automatique (ML) et d'IA appelée Adobe Sensei. En outre, Adobe est l'une des sociétés de logiciels les plus connues et les plus utilisées. Il fournit une DMP qui offre de nombreuses fonctionnalités et avantages pour les organisations. Cette DMP s'interface avec d'autres programmes tiers et fait partie de la pile technologique Adobe Experience Cloud.
#2. Amobée
Amobee se présente comme un réseau publicitaire autonome. Il dispose de plusieurs capacités DMP et permet l'administration du cycle complet des campagnes et des portefeuilles. Comme il offre des informations sur l'audience, l'intégration des données, la création de segments, les sentiments et les tendances, l'outil Amobee Discover est très utile. Lorsqu'elles emploient Amobee, les entreprises bénéficient également de la planification, de l'exécution, de l'optimisation et de l'analyse des médias.
#3. Audience Studio par Salesforce
En termes de logiciel de gestion de la relation client (CRM), Salesforce est le meilleur. Audience Studio, anciennement connu sous le nom de Salesforce DMP, est un DMP que la société propose également et qui combine et collecte des données provenant de nombreuses sources pour produire des informations pouvant être utilisées pour personnaliser les campagnes publicitaires.
#4. Plate-forme marketing Google
Rien d'étonnant à ce que Google, l'un des acteurs majeurs de la Big Tech, s'intéresse au marché des DMP. La Google Marketing Platform, parfois appelée DMP de Google, propose des solutions aux petites et grandes entreprises. Une mise à l'échelle flexible, une meilleure analyse des données, l'automatisation, la connexion et des capacités étendues pour les campagnes vidéo sont quelques-uns des principaux avantages de la DMP de Google.
#5. Lotamé
Les éditeurs, les spécialistes du marketing et les agences peuvent libérer la valeur de leurs données d'audience à l'aide de Lotame DMP. Il est considéré comme un outil de ciblage capable de collecter des données sur les consommateurs à partir de tous les appareils. Cela aide les spécialistes du marketing à ajuster leurs plans pour produire des campagnes plus efficaces et plus réussies.
#6. DMP Nielsen
Le rôle important que Nielsen joue à la télévision est bien connu. Il fournit désormais une solution basée sur le cloud pour aider les entreprises à effectuer un marketing intelligent et efficace. Utilisant plusieurs types de données, la DMP de Nielsen est une plate-forme transparente d'achat de médias qui crée une image complète de l'activité des clients. La segmentation de l'audience, le séquençage des messages, la planification média, le profilage, l'orchestration, la limitation de fréquence et d'autres caractéristiques ne sont que quelques-unes des fonctionnalités disponibles.
#7. SurAudience
L'utilisation d'OnAudience aidera les entreprises à mieux comprendre leurs groupes d'audience, à mettre en œuvre des campagnes publicitaires efficaces et ciblées et éventuellement à augmenter le retour sur investissement (ROI). Avec la DMP d'OnAudience, les utilisateurs peuvent facilement évaluer les informations sur les consommateurs à partir de profils en ligne et obtenir différents rapports générés automatiquement.
#8. Oracle Blue Kai DMP
Premier DMP du secteur, BlueKai aide les entreprises à cibler les bonnes audiences avec leur publicité mobile, web et hors ligne. Les professionnels peuvent en apprendre davantage sur les étapes du parcours client d'Oracle BlueKai, ainsi que sur la façon de cibler les bons clients sur les bonnes plateformes et aux bonnes étapes du voyage.
Plateforme de gestion des données client
Une plate-forme de gestion des données client (CDMP) rassemble des données provenant de sources en ligne et hors ligne et les standardise pour créer des profils client complets. La publicité et les expériences client créées à l'aide de ces profils sont ensuite utilisées pour attirer et fidéliser les consommateurs de grande valeur. Pour vous aider à choisir la meilleure plateforme de gestion de données client pour vos besoins, nous avons effectué les recherches nécessaires.
Les meilleures plateformes de gestion des données client de 2023
#1. Segment
Le plan Segment Free permet aux clients de suivre 1,000 10,000 utilisateurs par mois, de collecter des données à partir de deux sources, de distribuer des données à un nombre illimité de destinataires (tels que des outils et des plates-formes d'analyse) et de créer un profil client unique. Vous pouvez suivre 120 XNUMX visites chaque mois à partir de sources illimitées avec son forfait Team, qui coûte XNUMX $ par mois. Des fonctionnalités avancées telles que les rôles et les autorisations et les expériences client personnalisées sont disponibles dans son plan d'affaires, qui nécessite un devis unique.
#2. Emarsys
Utilisant une perspective globale de chaque consommateur, Emarsys fonctionne principalement comme une plateforme de gestion des données client marketing. Son objectif principal est de compiler des données et de fournir aux entreprises des informations pour des interactions personnalisées avec les consommateurs qui stimulent les ventes. La capacité d'intégrer un nombre infini de canaux en ligne et hors ligne, tels que le publipostage, le Web, les SMS, les applications mobiles, le marketing numérique, le courrier électronique, etc., est combinée à cette consolidation des données.
#3. Optimove
L'objectif principal du CDP basé sur le cloud d'Optimove est de rassembler des données dans une image client à 360 degrés pour une utilisation dans la compréhension des clients et l'optimisation des campagnes marketing. Il recueille des informations à partir de données brutes de première partie, du comportement des clients sur les sites Web et les applications mobiles, des informations de tiers et des analyses de réponse aux campagnes. La section suivante fournit des informations sur les préférences futures des clients et suggère des réponses proactives des entreprises.
#4. Premièreruche
La plate-forme de données client (CDP) de FirstHive permet aux spécialistes du marketing d'utiliser ses informations pour développer des campagnes marketing sur mesure en combinant des données de première partie provenant de sources en ligne et hors ligne. Son moteur de décision acquiert également des connaissances à partir de vos données et formule des recommandations sur la manière d'interagir personnellement avec les clients. De plus, vous pouvez créer une communication personnalisée en temps réel sur tous les canaux à l'aide d'actions basées sur des règles.
#5. Lytique
Lytics est une plate-forme de données de gestion des clients qui se concentre sur l'amélioration des capacités de marketing et de publicité des marques. Pour automatiser le ciblage publicitaire et marketing, il fournit d'abord des profils client unifiés et complets. Tirer parti de la segmentation de l'audience pour générer des méthodes hautement personnalisées et en temps réel aide finalement les organisations à augmenter les taux d'ouverture des e-mails, à produire des retours publicitaires plus importants et à améliorer les taux de conversion des clients.
Plate-forme de gestion de données cloud
Un système technologique connu sous le nom de plate-forme de gestion des données cloud (CDMP) permet aux entreprises de stocker, traiter et gérer des données dans divers environnements cloud. Quel que soit l'endroit où les données sont stockées, un CDMP offre un système de gestion centralisé des données accessible à plusieurs utilisateurs et applications.
Une plate-forme de gestion de données cloud peut inclure les caractéristiques importantes suivantes :
- Intégration des données: Un CDMP peut combiner des données provenant de plusieurs sources, notamment des bases de données, des entrepôts de données et des applications basées sur le cloud.
- Traitement de l'information: Un CDMP peut utiliser des technologies telles que ETL (extraire, transformer, charger), ELT (extraire, charger, transformer) et le streaming de données pour traiter les données en temps réel ou par lots.
- Gouvernance des données: Les politiques relatives à la qualité, à la sécurité et à la conformité des données peuvent être appliquées par un CDMP.
- L'analyse des données: Un CDMP permet aux utilisateurs d'apprendre de leurs données en facilitant l'analyse et la visualisation des données.
- Stockage de données: Un CDMP peut archiver des données structurées, semi-structurées et non structurées dans une variété de formats.
La capacité d'une organisation à gérer ses données dans le cloud est souvent rendue possible par une plate-forme de gestion de données cloud, qui est évolutive et adaptable. Il peut aider les entreprises à réduire leurs dépenses, à augmenter leur productivité et à apprendre de leurs données.
Meilleure plateforme de gestion de données cloud
Il existe plusieurs plates-formes de gestion de données cloud (CDMP) bien connues sur le marché, chacune avec un assortiment spécial de caractéristiques et de fonctionnalités. Voici quelques exemples:
#1. Services Web Amazon (AWS)
Le service de stockage d'objets Amazon S3, le service de base de données relationnelle Amazon RDS et le service d'entreposage de données Amazon Redshift ne sont que quelques-uns des services de gestion de données cloud fournis par AWS.
#2. Microsoft Azure
Azure propose une variété de services pour la gestion des données, tels qu'Azure Blob Storage pour le stockage d'objets, Azure SQL Database pour les bases de données relationnelles et Azure Data Lake Storage pour le Big Data et l'analyse.
#3. Plate-forme Google Cloud (GCP)
GCP fournit plusieurs services de gestion des données dans le cloud, tels que BigQuery pour le Big Data et l'analyse, Google Cloud Storage pour le stockage d'objets et Google Cloud SQL pour les bases de données relationnelles.
#4. Flocon de neige
Avec l'aide de la plate-forme d'entrepôt de données basée sur le cloud Snowflake, les entreprises peuvent stocker et utiliser d'énormes volumes de données de manière évolutive et adaptable.
#5. Databrick
Databricks propose une plate-forme basée sur le cloud pour l'ingénierie des données, la science des données et l'analyse, avec des outils pour l'intégration, le traitement et l'apprentissage automatique des données.
En général, les demandes spécifiques de votre organisation, telles que le type de données que vous devez gérer, le degré d'évolutivité nécessaire et le budget disponible, détermineront la plate-forme de gestion de données Cloud à utiliser.
Plateforme de gestion des données de référence
La pratique consistant à gérer et à maintenir une image unique et cohérente des entités de données essentielles d'une organisation, telles que les clients, les marchandises, les fournisseurs et le personnel, est connue sous le nom de gestion des données de référence (MDM). Une solution technologique connue sous le nom de plateforme de gestion des données de référence (MDMP) permet aux entreprises de produire, gérer et contrôler les données de référence sur de nombreux systèmes et applications.
#1. Talend Data Fabric
Pour permettre aux utilisateurs IT et métier de contribuer à la création d'un environnement de données sain, Talend Data Fabric offre un point unique et sécurisé de gestion des données en plus de fournir des fonctionnalités de profilage, d'enrichissement, de validation et de gestion dans une interface utilisateur unifiée.
#2. SAS Via
SAS Viya, une plateforme cloud native d'IA, d'analyse et de gestion des données de référence, vous permet d'évoluer de manière rentable, d'augmenter la productivité et d'innover plus rapidement grâce à la confiance et à la transparence. Grâce à l'utilisation de Viya, les équipes et la technologie peuvent être combinées pour collaborer avec succès entre tous les utilisateurs.
#3. Advérité
Avec l'aide de la plateforme adaptable de gestion des données de référence de bout en bout Adverity, les spécialistes du marketing axés sur les données peuvent augmenter les performances de toutes les campagnes et de tous les canaux et prendre de meilleures décisions. Trouver des opportunités d'augmenter les revenus et de montrer le retour sur investissement du marketing est simple avec Adverity.
#4. Semarchie xDM
L'Intelligent Data Hub est une idée originale de Semarchy. Enterprise Master Data Management (MDM) est un problème que notre plate-forme xDM résout pour certaines des marques les plus reconnaissables aux États-Unis et en Europe. Cette plate-forme agile utilise des algorithmes intelligents et une conception matérielle pour rationaliser les processus, la gérance des données, la qualité et l'enrichissement en même temps.
#5. CloverDX
La plate-forme de gestion de données CloverDX offre une plate-forme fiable pour le transfert, la transformation et l'automatisation des données pour les difficultés de données complexes. En automatisant les processus, en libérant du temps pour les développeurs et en résolvant les problèmes de données de A à Z au sein d'une seule plateforme, CloverDX aide les entreprises à réduire le coût d'accès aux données et à améliorer la qualité des données.
Qui utilise les plateformes de gestion de données ?
Les agences de publicité, les annonceurs et les éditeurs utilisent les DMP pour créer des ensembles de données riches et personnalisés et cibler plus précisément les individus pour les publicités en ligne.
SQL est-il une plate-forme de gestion de données ?
Non. SQL (Structured Query Language) est un langage informatique fréquemment utilisé pour gérer et manipuler des données dans des bases de données relationnelles, et non une plate-forme de gestion de données en soi. SQL est un outil crucial pour la gestion et l'analyse des données car il peut être utilisé pour créer, modifier et interroger des bases de données.
Quels sont les 4 types de systèmes de gestion de données ?
- Système de gestion de la relation client ou CRM
- Systèmes de technologie de commercialisation
- Systèmes d'entrepôt de données
- Outils d'analyse.
Pourquoi ai-je besoin d'une plateforme de gestion de données ?
Essentiellement, un DMP est un outil puissant qui aide à gérer toutes les données que vous collectez, à la fois en ligne et hors ligne, pour les utiliser principalement pour des initiatives marketing.
Quelle est la différence entre la gestion des données et la plate-forme de données ?
Bien que les termes « gestion des données » et « plateforme de données » soient liés, ils font référence à diverses facettes de la gestion des données. En d'autres termes, une plateforme de données est une solution technologique qui permet de gérer des données, mais la gestion des données est une notion plus large qui inclut tous les aspects de la gestion des données.
La gestion des données est le processus d'utilisation des outils et des services d'une plate-forme de données pour gérer efficacement les données, alors qu'une plate-forme de données peut être considérée comme un ensemble d'outils et de services qui prennent en charge la gestion des données.
Google est-il un Dmp ?
Google propose divers outils et solutions pouvant être utilisés pour la gestion des données, bien qu'il ne soit généralement pas considéré comme une plate-forme de gestion des données (DMP).
Conclusion
Une entreprise peut collecter, stocker, traiter et gérer des quantités massives de données provenant de plusieurs sources à l'aide d'une plate-forme de gestion des données (DMP), qui est une solution technologique. Une DMP offre un emplacement central pour la gestion et le stockage des données et est équipée d'outils de traitement, d'analyse et de visualisation des données.
Il existe plusieurs DMP bien connus sur le marché, chacun avec un ensemble spécial de fonctionnalités et de capacités. La sélection d'un DMP sera basée sur les exigences particulières de votre entreprise, y compris le type de données que vous devez gérer, le degré d'évolutivité requis et le budget disponible.
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Bibliographie
