Les données et les informations qui en découlent sont au cœur des entreprises les plus prospères d'aujourd'hui. En effet, les données sont devenues si importantes pour le succès que de nombreuses entreprises surveillent régulièrement la qualité et l'utilité de leurs données. Les organisations doivent donner la priorité à la gestion des données à mesure que le volume de données collectées et consommées augmente (et son importance également). Cela comprend le maintien de la propreté, de l'exactitude et de la cohérence dans toute l'entreprise, ainsi que la gestion de son accès et de sa capacité d'action. Pour vous aider dans ce processus, nous avons mené des recherches préliminaires en assemblant et en comparant certains des meilleurs outils de gestion des données de référence sur le marché aujourd'hui. Nous avons également examiné plus en détail la gestion des données de référence. Détendez-vous et lisez!
Vue d’ensemble
De nombreuses entreprises s'appuient sur les meilleurs outils de gestion des données de référence pour compléter et assister leurs activités de gestion et de qualité des données. Les meilleurs outils de gestion des données de référence peuvent aider les équipes à réussir la gestion des données. Cela se fait en augmentant l'alignement des activités, la gouvernance des données, la livraison des données, l'utilisation, la mesure, l'organisation et d'autres domaines.
Après avoir déterminé le besoin des meilleurs outils de gestion des données de référence, vous devez sélectionner la solution appropriée pour votre entreprise. Cependant, avec la variété des solutions de gestion des données de référence disponibles aujourd'hui, cela peut être un processus intimidant en soi.
Quels sont les meilleurs outils de gestion des données de référence ?
Les meilleurs outils de gestion des données de référence sont ces outils uniques qui aident à assurer la cohérence et l'exactitude des données communes de l'organisation, souvent appelées données de référence. La plupart des entreprises utilisent aujourd'hui une variété de systèmes différents, qui incluent tous des données importantes sur les clients, l'entreprise ou d'autres KPI commerciaux critiques, tels que les CRM, les ERP, etc. Cela se traduit par des silos de données, des données redondantes, des données manquantes et, par conséquent, une perspective fragmentée de l'entreprise.
Étant donné que les données sont réparties sur plusieurs sites et langues, répondre à des questions commerciales simples telles que « Quels services nos clients ont-ils le plus utilisés au dernier trimestre ? » ou "Qui est notre client le plus lucratif?" devient difficile.
La gestion des données de référence doit être un effort collaboratif continu pour réussir. Les grandes entreprises élisent généralement un groupe de personnes pour définir et mettre en œuvre les meilleures pratiques en matière de qualité des données. Par conséquent, l'adhésion et le soutien de la direction sont importants pour le succès de toute initiative de gestion des données de référence.
Les quatre types de Master Data Management (MDM)
La gestion des données de référence implique quatre principaux types de styles de mise en œuvre. Ces styles incluent :
#1. Le style Registre
Nous commencerons par le style Registre, qui est principalement utilisé pour détecter les doublons en exécutant des algorithmes de nettoyage et de correspondance sur les données de vos différents systèmes sources. Il attribue des identités globales distinctes aux enregistrements correspondants pour faciliter l'identification d'une version unique de la vérité.
Étant donné que ce style ne communique pas les données aux systèmes source, les mises à jour des données de base sont toujours effectuées via les systèmes source existants. Au lieu de cela, il nettoie et fait correspondre les informations d'identification croisées et suppose que le système source peut contrôler la qualité de ses données.
# 2. Le style Consolidation
Examinons ensuite le style Consolidation. Les styles de consolidation intègrent souvent des données de base provenant de nombreuses sources dans le hub pour établir une version unique de la vérité, également connue sous le nom de golden record.
Le hub central stocke un enregistrement d'or qui est utilisé pour les rapports et la référence. Toute modification apportée aux données de base, en revanche, est appliquée aux sources.
# 3. Le style Coexistence
Un style de coexistence vous permet de créer un enregistrement d'or de la même manière qu'un style de consolidation. Vos données de base sont conservées dans un système central de gestion des données de base et sont mises à jour dans ses systèmes sources. Le style Coexistence peut être plus coûteux à déployer que le modèle Consolidation.
# 4. Style transactionnel/centralisé
Le style Transaction enregistre et conserve les propriétés des données de base en améliorant les données avec des algorithmes de connexion, de nettoyage, de correspondance et d'enrichissement. Les données améliorées peuvent ensuite être publiées dans leur système d'origine.
Pour assurer une parfaite cohérence, le hub facilite la fusion des fiches et les systèmes sources peuvent s'abonner aux mises à jour diffusées par le système central. Cependant, pour les interactions bidirectionnelles, cette technique nécessite une intrusion dans les systèmes sources.
sont les meilleurs outils ETL de Master Data Management ?
Une architecture complète de gestion des informations d'entreprise (EIM) comprend des technologies de gestion des données de référence (MDM) et d'intégration de données ou d'extraction, de transformation, de chargement (DI ou ETL). Cependant, il y a une certaine confusion et une torsion sur la façon dont ils se rapportent les uns aux autres.
Les meilleurs outils et systèmes de gestion des données de base créent des règles pour le nettoyage des données, la mise en correspondance et la fusion des enregistrements, l'enrichissement des données et d'autres tâches liées aux données. En cas d'anomalie, le MDM transmettra les enregistrements incriminés à un gestionnaire de données pour une intervention manuelle et une approbation.
L'expertise du domaine concernant les données d'entreprise est détenue par le gestionnaire de données plutôt que par l'informatique. Lorsque le nettoyage automatique s'en remet à l'intervention manuelle, le montant du seuil de confiance détermine.
Les data stewards sont des experts en la matière qui travaillent dans l'entreprise. Ils interagiront directement avec le MDM via son interface utilisateur, liant les responsabilités de qualité des données à l'entreprise. En conséquence, la gestion des données est nettement plus agile.
Mais comment les données entrent-elles dans le MDM ? Comment effectue-t-il l'aller-retour vers les systèmes sources ? Ce composant de la solution sera fourni par les outils ETL.
Ainsi, une fois que votre infrastructure de gestion des informations est adaptée à la gestion des données de référence, réfléchissez au produit MDM à ajouter à votre combinaison existante de systèmes d'exploitation, de bases de données et d'outils ETL.
Liste des meilleurs outils de gestion des données de référence
Vous trouverez ci-dessous une liste de quelques-uns des meilleurs outils de gestion des données de référence que vous pouvez trouver en 2022. Ils incluent :
#1. Ataccam
Cela fournit une plate-forme de gestion de données augmentée avec des fonctionnalités telles que la découverte et le profilage des données, la gestion des métadonnées et un catalogue de données. Il fournit également la gestion de la qualité des données, la gestion des données de base et de référence, ainsi que le traitement et l'intégration des mégadonnées.
Le produit est entièrement intégré tout en restant adaptable pour s'adapter à n'importe quelle donnée, utilisateur, domaine ou méthode de déploiement. L'analyse de texte et l'apprentissage automatique sont également inclus dans Ataccama, tout comme l'enrichissement des données avec des sources externes et le profilage des lacs de données.
#2. Gestion des données de base IBM InfoSphere
Il s'agit de l'un des meilleurs systèmes de gestion des données de base qui conserve tous les aspects des données clés de l'entreprise, quel que soit le système ou le modèle. Il le met à la disposition des utilisateurs de l'application via une vue unifiée.
La solution garantit que les règles et politiques de gouvernance des données sont respectées et comprend un cadre flexible qui prend en charge les paramètres de cloud hybride. InfoSphere MDM est disponible en deux éditions (standard et avancée), à la fois sur site et en tant que services cloud entièrement gérés.
#3. Informatique
Informatica fournit une solution MDM modulaire avec une vue unifiée des données. Les utilisateurs peuvent utiliser le produit pour créer une vue faisant autorité des données critiques de l'entreprise à partir de sources disparates, en double et contradictoires.
Informatica MDM contient des fonctionnalités d'IA et d'apprentissage automatique, ainsi que des fonctionnalités de qualité des données, d'intégration des données, de gestion des processus métier et de sécurité des données. Ceux-ci vous permettent d'enrichir sans effort les fiches de données de base avec des données provenant de fournisseurs externes. Les fonctionnalités MDM d'Informatica peuvent être installées sur site ou dans le cloud.
#4. Synchrones
La plateforme Synchronos est une solution MDM métier qui peut être utilisée à des fins opérationnelles ou analytiques. Le produit est disponible pour un déploiement sur site, dans le cloud ou hybride.
Synchronos inclut des fonctionnalités de profilage, de découverte et de surveillance des données, ainsi qu'une perspective à 360 degrés. Cette perspective permet aux utilisateurs de découvrir des informations concernant les relations étendues au sein des données.
En outre, les clients peuvent utiliser la gestion des flux de travail pour créer et modifier des flux de travail, tandis que la gestion de la hiérarchie fournit une représentation graphique et des capacités de navigation.
#5. Sémarchie
La Semarchy fournit xDM, une solution de gestion des données de référence. Des techniques d'apprentissage automatique sont utilisées dans la plate-forme pour permettre l'intendance et l'appariement avancé, la survie, la conservation et la classification. L'outil dispose d'un modèle de données natif qui permet une lignée visible, une audibilité et une gouvernance.
Pour combiner le hub de données avec les applications et les processus métier actuels, xDM peut intégrer n'importe quelle source de données via des API en temps réel et par lots. Semarchy fournit un essai gratuit de clé de licence de 30 jours de xDM pour les déploiements sur site et dans le cloud.
Avantages des meilleurs outils et systèmes de gestion des données de référence
Les meilleurs outils et systèmes de gestion des données de référence peuvent offrir de grands avantages lorsque les données d'entreprise sont conservées en bonne santé dans tous les systèmes et départements. Certains de ces avantages incluent :
#1. Réduire les coûts d'exploitation totaux
Tenez compte de tous les éléments de votre organisation qui dépendent de données saines pour bien fonctionner, comme :
- Chaque application et ses dépendances
- Opérations des employés, allant de la fabrication aux événements de ressources humaines
- Stockage de données, comprenant à la fois des données chaudes (de travail) et froides (d'archivage)
- Plans d'inventaire, logistique de la chaîne d'approvisionnement, procédures de commande, etc.
Même la plus petite différence dans l'une de ces données d'un système ou d'un service à l'autre peut déclencher une réaction en chaîne. Cela peut rapidement affecter toutes les informations connectées, augmenter les coûts d'exploitation et compromettre la rentabilité de l'organisation. Et ces mauvaises données causent souvent plus de dégâts qu'il n'y paraît.
#2.Réduction du ballonnement architectural
Le MDM influence le résultat net autrement que par la réduction des affaires perdues. La quantité de ressources consommées a un impact direct sur le coût d'exécution et de gestion de l'infrastructure réseau, qu'elle soit sur site, hybride ou dans le cloud. L'espace de stockage, le temps de traitement et le débit du réseau sont tous inclus.
#3. Les livraisons sont plus rapides
Le MDM est une préoccupation importante pour les méthodes de développement actuelles telles que la livraison continue, DevOps, DevOps robuste et d'autres architectures de conception qui exigent des données partagées et précises.
Avec un solide réservoir de données alimentant les équipes de développement, les applications et les améliorations progressent plus rapidement dans le pipeline de livraison. Cela signifie que les découvertes MDM faites aujourd'hui pourraient être incluses dans le logiciel immédiatement, plutôt qu'après un long processus de révision et de recodage.
#4. Il existe une conformité simplifiée
La conformité est une préoccupation très importante dans le monde de l'entreprise numérique d'aujourd'hui. HIPAA, PCI, CCPA, GDPR et d'autres cadres réglementaires fournissent des critères en constante évolution que les entreprises doivent atteindre pour rester conformes. La conformité peut (et est souvent) un emploi à temps plein dans les grandes entreprises.
#5. Amélioration de l'expérience client
Le temps c'est de l'argent, comme le dit l'adage. Cela n'a jamais été aussi vrai dans un monde numérique qui évolue à la vitesse des affaires modernes, en particulier en ce qui concerne le temps de votre public. Le MDM vous permet de communiquer avec vos clients à chaque étape du processus de transaction et d'améliorer vos performances grâce à des retours en temps réel.
Pour ce faire, il réduit les incohérences et les erreurs qui affectent la livraison du produit, depuis la première interaction avec l'application jusqu'à l'expédition, la livraison et les commentaires.
#6. Une vue à 360 degrés
Une approche MDM moderne basée sur le cloud offre une vue complète et en temps réel de chaque client. Le MDM crée un « disque d'or » d'informations que les spécialistes du marketing peuvent utiliser pour la segmentation, la personnalisation en ligne et une meilleure compréhension du cycle de vie du client.
#sept. Il fournit une intelligence économique exploitable
La création d'une image claire et actuelle de toutes les activités commerciales permet aux décideurs de zoomer sur les zones problématiques des processus commerciaux. Cela leur permet également de revenir à une perspective satellite pour comprendre comment les tendances nationales ou mondiales affectent une organisation.
Quelle est la relation entre le MDM et la qualité des données ?
Considérez la qualité des données comme les atomes qui composent une forme de vie : votre programme MDM. Vous n'utiliserez pas beaucoup le MDM si les données ne sont pas adaptées à votre objectif. Le nettoyage et la standardisation des données peuvent vous aider à réduire les reprises en empêchant les données de mauvaise qualité d'entrer dans votre système.
De plus, donner la priorité à la qualité des données peut modifier vos objectifs MDM en découvrant les problèmes sous-jacents et les causes principales. Par conséquent, la qualité des données est un élément crucial de la communication de la valeur du MDM.
Les petites entreprises peuvent-elles utiliser le MDM ?
Alors que les solutions complètes et empilées sont généralement acquises pour la gestion des données au niveau de l'entreprise, les PME peuvent trouver des solutions qui peuvent être achetées en pièces détachées et assemblées, en commençant par la qualité des données. Vous pouvez commencer par des activités simples et ciblées, telles que la recherche de solutions pour la purification et le profilage des données.
Conclusion
Les entreprises axées sur les données deviendront plus agiles dans leur gestion des données. La demande du marché des meilleurs outils et systèmes de gestion des données de référence évolue vers où et comment ils apportent de la valeur à l'entreprise.
Par conséquent, l'accent sera mis sur une mise en œuvre MDM plus intelligente et basée sur les résultats pour permettre une croissance des revenus et des bénéfices plus forts, l'optimisation et l'efficacité des coûts, la conformité réglementaire et la gestion des risques.
FAQ sur les outils de gestion des données de référence
Comment le MDM peut-il bénéficier à mon organisation ?
Votre organisation comprend très probablement plusieurs systèmes distincts qui se chevauchent et qui sont incompatibles les uns avec les autres. Le MDM vous permet de partager des données de base entre les applications tout en maintenant la cohérence.
Le MDM est-il identique à la vue client unique (SCV) ?
Un résultat possible du MDM est une vue client unique (SCV). Alors que les projets MDM peuvent s'appliquer à la connexion des relations internes, SCV vise à donner une vue unifiée et cohérente des données pertinentes pour les clients individuels de votre organisation.
Référence
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