Le choix du fournisseur et de la solution appropriés peut être un processus difficile qui nécessite des recherches approfondies et implique généralement plus que la simple solution et ses capacités techniques. Nous avons regroupé les meilleures sociétés de logiciels de gestion de données pour votre petite entreprise en un seul endroit afin de faciliter votre recherche. Nous avons également inclus les noms des plates-formes et des gammes de produits, ainsi que des didacticiels d'introduction aux logiciels, afin que vous puissiez voir chaque solution en action.
Qu'est-ce qu'un logiciel de gestion de données (DMS) ?
Un logiciel de gestion de données (DMS) est un logiciel qui collecte des données et les transforme en un conteneur de stockage unique, ou intègre des données disparates dans une ressource cohérente, telle qu'une base de données. À divers moments, la phrase spécifique est utilisée de manière interchangeable avec le terme plus large de logiciel de gestion de données, car de nombreuses ressources de gestion de données peuvent diriger les données entrantes vers une base de données ou un ensemble de bases de données.
AZ des logiciels de gestion de données en 2023
#1. 1010données
1010data offre des fonctionnalités intégrées de gestion de base de données et d'analyse de données. 1010edge, le produit phare de la société, prend également en charge la modélisation et la visualisation des données, le reporting et le développement d'applications. La technologie s'adapte à toutes les tailles et combine diverses données pour offrir une perspective granulaire. De plus, les capacités de stockage de données en colonnes de l'outil présentent les données de manière ordonnée.
#2. Services Web Amazon (AWS)
AWS fournit Amazon Redshift, un entrepôt de données entièrement géré à l'échelle du pétaoctet qui analyse les données à l'aide du logiciel d'analyse existant d'une organisation. L'architecture d'entrepôt de données de Redshift permet aux utilisateurs d'automatiser les opérations administratives de base liées au provisionnement, à la configuration et à la surveillance de l'entrepôt de données dans le cloud. Des sauvegardes continues, incrémentielles et automatiques vers Amazon S3 sont effectuées. Redshift Spectrum, qui permet aux clients d'effectuer des requêtes SQL sur des volumes massifs de données non structurées sans les altérer, est également inclus.
#3. Ataccam
Ataccama ONE est un produit complet de gestion des données de référence doté d'un ensemble passionnant de fonctionnalités pour un large éventail de cas d'utilisation. Le logiciel de gestion comprend une interface utilisateur centrée sur l'apprentissage automatique ainsi qu'un moteur de traitement de données qui gère les transformations de données, l'évaluation des règles métier et les règles de correspondance et de fusion. La plate-forme prend en charge tout type de données, de domaine et d'intégration.
#4. Cloudera
Cloudera propose une plate-forme de stockage et de traitement de données basée sur Apache Hadoop, ainsi que des outils propriétaires de système et de gestion de données pour la conception, la mise en œuvre, les opérations et la gestion de la production. En octobre 2018, Cloudera a acquis Hortonworks. En septembre dernier, il a acquis Arcadia Data, spécialiste de l'analyse de données volumineuses basé à San Mateo. Le nouveau produit de gestion de données intégré de Cloudera (Cloudera Data Platform) permet des analyses hybrides et multi-cloud.
#5. Collibra
Le dictionnaire de données de Collibra documente les métadonnées techniques d'une organisation ainsi que la manière dont elles sont utilisées. Il explique la structure d'une donnée, sa relation avec d'autres données, ainsi que son origine, son format et son utilisation. La solution agit comme un référentiel consultable pour les utilisateurs qui ont besoin de savoir où et comment les données sont conservées, ainsi que comment elles peuvent être utilisées. Les utilisateurs peuvent également définir et mapper des données à l'aide de workflows et établir des rôles et des responsabilités. Le logiciel de gestion de données Collibra est inhabituel dans la mesure où il a été conçu en pensant aux utilisateurs finaux professionnels.
#6. coffre-fort
Commvault est bien connu dans le secteur de la sauvegarde et de la reprise après sinistre comme l'un des principaux fournisseurs de solutions. La société fournit également un produit de gestion des données cloud qui permet aux entreprises de gérer les données via des déploiements sur site et dans le cloud. Les utilisateurs disposent de capacités complètes de gestion des données sur les fichiers, les applications, les bases de données, les hyperviseurs et les clouds (y compris Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud et Oracle Cloud). Le produit comprend également les fonctionnalités populaires de sauvegarde et de reprise après sinistre de Commvault, ainsi que la découverte électronique.
#sept. Druva
Druva Phoenix fournit des capacités de disponibilité et de gouvernance des données pour les machines virtuelles et les serveurs physiques. Sa stratégie innovante centrée sur le cloud combine une sauvegarde, une reprise après sinistre, un archivage et des analyses hautes performances et évolutives. Le produit peut être rapidement installé dans des installations du monde entier tout en respectant les règles régionales de stockage des données. Phoenix peut également être administré de manière centralisée, ce qui vous donne un contrôle total sur les sauvegardes du serveur et la composition des données.
#sept. Google
Le produit BigQuery de Google fournit un entrepôt de données d'entreprise entièrement géré pour l'analyse. La solution sans serveur permet aux entreprises d'analyser toutes les données en construisant un entrepôt de données logique à l'aide d'un stockage contrôlé en colonnes, ainsi que des données provenant du stockage d'objets et des feuilles de calcul. BigQuery est basé sur Google Cloud Platform et collecte des données en temps réel via une capacité d'ingestion en continu. Le produit permet également aux utilisateurs de partager des informations via des ensembles de données, des requêtes, des feuilles de calcul et des rapports.
#9. Hewlett-Packard Entreprise (HPE)
Hewlett Packard Enterprise (HPE) est la division des logiciels d'entreprise du géant du matériel informatique HP. Le fournisseur fournit un système de gestion de base de données basé sur le cloud accessible via Amazon Web Services, Microsoft Azure ou une approche sous licence individuelle. Vertica fournit une base de données analytique MPP SQL avec une haute disponibilité native et une mise à l'échelle linéaire, permettant aux entreprises d'interroger des données en temps quasi réel.
#dix. Hitachi Vantara
Hitachi Vantara est une filiale à XNUMX % d'Hitachi, Ltd. qui propose une gamme variée de produits pour l'intégration, la gestion et l'analyse des données. Le portefeuille de logiciels de gestion de données d'Hitachi est le mieux adapté aux environnements actuels et peut aider les entreprises à améliorer rapidement les mesures de performances critiques telles que la continuité des activités, les fenêtres de sauvegarde, la reprise opérationnelle et la reprise après sinistre. En outre, le produit offre une protection et une récupération des données pour les architectures organisationnelles complexes.
#11. IBM
IBM propose des produits de gestion de données pour presque tous les cas d'utilisation d'entreprise. Ses technologies peuvent être déployées dans n'importe quel environnement, et les collaborations avec certaines des plus grandes marques du secteur en font une alternative encore plus attrayante pour les entreprises ayant des charges de travail massives et des travaux de données étendus. IBM fournit également la base de données Informix, qui prend en charge SQL, NoSQL/JSON, les séries chronologiques et les données spatiales.
#12. Immuta
La technologie de gouvernance automatisée des données d'Immuta permet aux utilisateurs de découvrir et d'accéder aux données via un catalogue de données dédié. Le produit dispose d'un générateur de politiques intuitif qui permet aux responsables de la sécurité de concevoir des politiques en langage clair plutôt qu'en code, ce qui leur permet de s'appliquer à toutes les données. Immuta permet également une collaboration en matière de conformité par le biais de projets, qui sont des lieux de travail contrôlés où les utilisateurs peuvent partager des données. Les utilisateurs assument l'accès et les contrôles appropriés lorsqu'ils déplacent des projets.
#13. Informatique
La plate-forme de gestion du Big Data d'Informatica permet aux entreprises d'accéder, d'intégrer, de nettoyer, de maîtriser, de gouverner et de sécuriser le Big Data. L'application dispose d'interfaces personnalisées vers des centaines de sources de données, de streaming en temps réel et d'ingestion de masse. L'interface de développement visuelle d'Informatica garantit également que les meilleures plates-formes open source peuvent être utilisées sans sacrifier la convivialité. AWS et Microsoft Azure fournissent des fonctionnalités de cloud public pour la gestion du Big Data.
#14. MarkLogique
MarkLogic fournit une base de données NoSQL d'entreprise opérationnelle et transactionnelle destinée à l'intégration, au stockage, à la gestion et à la recherche de données. Une architecture de données flexible qui répond à l'évolution des données permet aux organisations de consommer des données structurées et non structurées. Il peut également stocker nativement des données JSON, XML, texte et géographiques. Les utilisateurs peuvent effectuer des recherches dans toutes les données avec l'index universel de MarkLogic, et les API permettent le développement et le déploiement d'applications. Les transactions ACID, l'évolutivité et la flexibilité, ainsi que la sécurité éprouvée sont toutes des caractéristiques de la base de données.
#sept. Microsoft
Microsoft propose une large gamme de produits de gestion des données, y compris l'analyse, la gouvernance des données et même la virtualisation des données. Sa solution SQL Server comprend un entrepôt de données sur site et dans le cloud, ainsi qu'une base de données en mémoire. Microsoft permet aux entreprises d'accéder, de stocker et d'analyser tout type de données et fournit même Hadoop et Spark entièrement gérés. Avec des solutions de premier plan en intelligence d'affaires et en intégration de données, l'organisation est l'un des principaux acteurs du marché global du Big Data.
#16. Oracle
Les capacités de gestion des données d'Oracle permettent aux utilisateurs de gérer à la fois les anciens et les nouveaux types de données sur la plate-forme cloud. En outre, la société fournit un cloud d'entreposage de données autonome avec plus de 2,000 XNUMX applications SaaS. La plate-forme prend en charge un large éventail de fonctionnalités Big Data, y compris l'intégration et l'analyse des données. Oracle Big Data Cloud, Oracle Big Data Cloud Service, Oracle Big Data SQL Cloud Service et Oracle NoSQL Database font partie de ses autres services de gestion de données.
#17. Précisément
Le portefeuille de solutions de Precisely est divisé en cinq domaines principaux basés sur le scénario d'utilisation. Precisely Connect, Ironstream, Assure et Syncsort font partie de son portefeuille d'intégration de données Integrate. Precisely Spectrum Quality, Spectrum Context et Trillium font tous partie de l'unité de vérification des outils de qualité des données. Precisely Spectrum Spatial, Spectrum Geocoding et MapInfo sont les points forts de Location Intelligence Suite (Locate), tandis que Precisely Streets, Boundaries, Points Of Interest, Addresses et Demographics sont les points forts d'Enrich. Sur l'unité Engage de l'entreprise, il y a aussi Precisely Engage.
#18. Sable de rivière
Riversand est un fournisseur de solutions de gestion des données de référence (MDM) et de gestion des informations sur les produits. Le service MDM de la société comprend un noyau multi-domaine conçu pour fournir une vue complète des données de l'entreprise. Riversand propose également un calcul haute performance, une suite d'outils de collaboration simplifiés et une capacité de gouvernance des données. Chaque licence comprend des rapports via le produit de visualisation de données du fournisseur, qui permet aux clients d'effectuer des analyses avancées via des graphiques, des tableaux et des tableaux de bord.
#19. SÈVE
SAP fournit des fonctionnalités de gestion des données sur une plate-forme unique. HANA SAP permet aux utilisateurs d'acquérir et de mélanger diverses formes de données en temps réel, tout en améliorant la gouvernance, la surveillance et l'orchestration des données. L'intégration intelligente des données, qui permet d'améliorer les applications et la gestion des données, permet également aux utilisateurs d'établir une image unifiée des données. La plate-forme est adaptable et peut être installée sur site, dans le cloud ou dans une configuration hybride. HANA est une technologie de traitement de données en mémoire et d'analyse avancée qui prend en charge le traitement OLAP et OLTP.
#20. SAS
SAS est le plus grand fournisseur indépendant au monde dans le domaine de la gestion des données. Le produit principal de la société repose sur une plate-forme de qualité des données qui permet aux clients d'améliorer, d'intégrer et de réguler les données d'entreprise. SAS Data Management peut importer des données à partir de systèmes hérités et de Hadoop, ainsi que créer et réutiliser des règles. Les utilisateurs peuvent également mettre à jour les données, modifier les processus et analyser eux-mêmes les résultats. La collaboration est rendue possible grâce à un lexique d'entreprise intégré, ainsi qu'à des outils tiers de gestion des métadonnées et de visualisation de lignage.
#21. Magasin unique
SingleStore peut ingérer et transformer des millions d'événements chaque jour, ainsi qu'analyser des milliards de lignes de données avec du SQL ordinaire. Il peut être déployé sur site, dans le cloud via Amazon Web Services ou Microsoft Azure, ou en tant que service avec une compatibilité directe avec les logiciels middleware, d'intégration et de business intelligence existants. L'outil prend désormais en charge une isolation des requêtes plus efficace pour d'énormes volumes de données et plusieurs utilisateurs, en plus de capacités exceptionnelles de diffusion de données en temps réel.
#22. Flocon de neige
Snowflake fournit un entrepôt de données cloud basé sur Amazon Web Services. Le système charge et optimise les données de presque toutes les sources structurées ou non structurées, y compris JSON, Avro et XML. Snowflake offre une prise en charge étendue du SQL normal, permettant aux utilisateurs d'effectuer des mises à jour, des suppressions, des fonctions analytiques, des transactions et des jointures sophistiquées. L'outil ne nécessite aucune gestion et aucune infrastructure. Pour analyser les données, créer des rapports et exécuter des analyses, le moteur de base de données en colonnes utilise des optimisations innovantes.
#23. Système Stibo
La plate-forme Stibo Trailblazer Enterprise (STEP) dispose de capacités de qualité des données pour le profilage des données, la mise en correspondance des données et l'enrichissement avec des données de référence externes. Le logiciel de gestion des données dispose également d'une interface facile à utiliser pour la mise en œuvre de règles métier, de vérifications et de contrôles. L'interface graphique valide la duplication et la correspondance avec d'autres entrées.
#sept. Talend
Talend fournit une suite complète de solutions d'intégration et de gestion de données. Talend Data Management Platform, le principal produit de gestion de données de la société, comprend des outils graphiques et des assistants, ainsi que plus de 900 composants et connecteurs pré-construits pour connecter nativement des bases de données, des fichiers plats et des applications basées sur le cloud. Les utilisateurs peuvent mapper des fichiers EBCDIC complexes, des documents XML, JSON et EDI à l'aide du mappeur de données et des capacités d'analyse.
#25. Tamr
Tamr est une plate-forme de maîtrise des données populaire qui fournit des informations analytiques, augmente l'efficacité opérationnelle et améliore les opérations de données. Grâce à l'apprentissage automatique, qui consolide, purifie et catégorise les données, les solutions cloud natives du fournisseur constituent une alternative viable aux produits MDM traditionnels. La fonction Master Records de Tamr fournit un aperçu complet de toutes les entités avec de simples requêtes oui/non. Tamr, qui est soutenu par NEA et Google Ventures, offre la base de DataOps modernes dans une variété de secteurs verticaux.
#26. Téradonnées
Teradata propose une large gamme de solutions de gestion de données, notamment la gestion de bases de données, l'entreposage de données dans le cloud et les appliances d'entrepôt de données. Le portefeuille de produits est accessible sur le propre cloud géré de l'entreprise, ainsi que sur Amazon Web Services et Microsoft Azure. Teradata permet aux entreprises d'effectuer un large éventail de requêtes, d'analyses de base de données et de gestion de charge de travail compliquée.
#27. TIBCO
TIBCO propose une incroyable variété de produits de gestion de données dans sa gamme de produits TIBCO Unify. TIBCO DQ (pour la qualité des données), TIBCO EBX (pour la gestion des données de référence) et TIBCO Data Virtualization composent la suite Unify. Pour automatiser les procédures manuelles, les capacités de gestion des données de TIBCO sont imprégnées d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique. La société a développé sa gamme de produits Big Data grâce à un développement interne ainsi qu'à des acquisitions. TIBCO est également un leader du marché de la BI et de l'analyse de données.
#28. Zaloni
La plate-forme de gestion de données Zaloni opérationnalise les données tout au long du pipeline, de la source de données au consommateur. ZDP automatise les opérations et les processus de gestion des données reproductibles et permet une gestion centralisée de toutes les sources de données d'entreprise, que ce soit sur site, dans le cloud, sur plusieurs clouds ou dans un environnement hybride. Zaloni est compatible avec toutes les principales distributions Hadoop, ainsi qu'avec la majorité des moteurs de traitement de données et des types de déploiement.
Quelles sont les fonctionnalités du logiciel de gestion de données ?
Voici quelques-unes des principales caractéristiques des outils de gestion de données qui aident à identifier et à corriger les incohérences et les erreurs de données, à apporter des modifications et à effectuer une analyse de données significative.
#1. Précision des données
Les solutions de gestion des données peuvent aider à identifier et à combler les lacunes dans les informations manquantes, ainsi qu'à réduire la redondance, qui autrement nuirait à la précision analytique.
#2. Gestion de données
Le contrôle des données est fourni par ces outils logiciels, vous permettant de détecter immédiatement quand et comment les données ont été modifiées. Il vous permet également de créer des alertes afin que vous soyez au courant de tout changement dès qu'il se produit.
#3. Sécurité des données
Vous pouvez protéger l'accès à vos données d'entreprise et empêcher qu'elles ne soient violées en utilisant des fonctionnalités logicielles de gestion du stockage de données telles que la tokenisation, le cryptage et le contrôle d'accès.
#4. Gestion des risques
Pour limiter les risques liés aux données, ces solutions permettent à une organisation d'utiliser des méthodes contrôlées pour accéder, intégrer et stocker les données tout au long du parcours des données.
#5. Automatisation du flux de travail
Vous pouvez automatiser les processus répétitifs dans un flux de travail et optimiser le processus de gestion des données en utilisant des fonctionnalités basées sur des déclencheurs telles que la planification des travaux.
Comment sélectionner le meilleur logiciel de gestion de données
Voici quelques facteurs à prendre en compte lors de la sélection du meilleur logiciel de gestion de données pour votre entreprise :
#1. Assistance au nettoyage des données
Un système de gestion des données devrait vous aider à nettoyer et à corriger les données en résolvant les problèmes de qualité, en améliorant la cohérence et en supprimant la redondance. Ces tâches peuvent être facilitées par des transformations telles que le profilage des données, les critères de qualité des données et le nettoyage des données.
#2. Fonction de consolidation des données
Un outil de gestion des données est requis pour une organisation en raison de sa capacité à intégrer des données provenant de plusieurs systèmes sources dans un référentiel central unique. Il doit permettre une collecte de données automatisée et transparente à partir de systèmes et de formats de données disparates (tels que PDF, COBOL, délimité, etc.).
#3. Interface utilisateur conviviale
Une solution de gestion de données doit avoir une interface facile à utiliser et intuitive afin que même les employés non techniques puissent l'utiliser en cas de besoin. Il devrait également fournir une interface unique pour gérer toutes vos données. Vous devez être en mesure de reconnaître les données personnelles et de classer de nombreux types de données à partir d'une seule plateforme.
#4. Intégration de diverses sources de données
Pour simplifier la gestion des données, une solution d'application de gestion des données doit permettre une connectivité aisée avec d'autres outils et logiciels, tels que Salesforce. En outre, il doit permettre la collaboration d'équipe afin que vos utilisateurs professionnels puissent modifier les processus, examiner les résultats et mettre à jour les données eux-mêmes.
#5. Caractéristiques et fonctionnalités Évolutivité
À mesure qu'une entreprise se développe, la quantité de données qui doit être gérée et évaluée augmente également. Par conséquent, les caractéristiques et fonctions évolutives des logiciels d'application de gestion de données devraient vous donner la flexibilité nécessaire pour gérer rapidement l'évolution de vos besoins commerciaux.
#6. Sauvegarde, restauration et indisponibilité des données
Un logiciel de gestion de magasin de données doit inclure des outils de sauvegarde des données et de reprise après sinistre, vous permettant d'accéder facilement aux données et de les récupérer en cas de panne ou de tout autre événement imprévu. De plus, vous devriez être en mesure de modifier facilement les données ou d'effectuer des mises à niveau de routine avec un minimum de perturbations ou de temps d'arrêt.
#sept. Coût total de possession
Le coût d'un bon logiciel de gestion de données pour votre entreprise est une considération importante lors de sa sélection. Plusieurs options logicielles de gestion du stockage de données sont disponibles sur le marché, certaines proposant des essais gratuits.
Conclusion
Nous venons de vous fournir un résumé de certaines des sociétés de logiciels de gestion de données les plus efficaces. Toutes ces solutions regorgent de fonctionnalités qui peuvent non seulement vous aider à gérer vos données, mais également à améliorer votre efficacité de travail globale.
Lorsque vous choisissez votre choix, assurez-vous qu'il répond à vos besoins, correspond à vos préférences et respecte votre budget. Avec un puissant logiciel de gestion de données à votre disposition, vous serez prêt à conquérir le monde des affaires sans crainte.
FAQ sur les logiciels de gestion de données
Quels sont les 4 types de systèmes de gestion de données ?
- Système de gestion de la relation client.
- Systèmes de technologie de commercialisation.
- Systèmes d'entrepôt de données.
- Outils d'analyse.
Pourquoi avons-nous besoin d'un logiciel de gestion de données ?
La gestion des données réduit les erreurs potentielles en établissant des processus et des réglementations d'utilisation et en favorisant la confiance dans les données utilisées pour prendre des décisions au sein de votre organisation. Les entreprises qui disposent de données fiables et à jour peuvent s'adapter plus efficacement aux évolutions du marché et aux besoins des clients.
Quelles sont les compétences en gestion de données ?
Les compétences en gestion des données sont les capacités que vous employez pour gérer et utiliser les informations avec succès. Les capacités de gestion des données incluent la capacité de repérer les tendances, de comprendre les concepts de conception de bases de données et de s'engager dans la planification de projets de base de données à court et à long terme.
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Bibliographie
