Les données pilotent tout. Il est logique que nous disposions de meilleures options de gestion des données puisque nous en générons d'énormes volumes chaque jour. Comprendre le quoi, le pourquoi et le comment de la gestion des données est essentiel pour toute entreprise ou organisation qui veut réussir dans le monde moderne. Actuellement, les entreprises tentent de maximiser leurs profits en comprenant et en utilisant mieux leurs données clients, ce qui a conduit à une augmentation de la popularité de la gestion. Chaque entreprise dépend des données, et un système de gestion des données permet aux entreprises d'organiser et d'accéder efficacement aux données recueillies à travers une variété de solutions logicielles.
Gestion des données
Il s'agit du processus de collecte, de stockage et d'utilisation des données d'une manière économique, sécurisée et efficace. Cela permet aux individus, aux groupes et aux appareils en réseau d'optimiser l'utilisation des données pour des décisions plus maximisant les avantages. La gestion des données est un outil crucial pour organiser et surveiller toutes les données nécessaires à des opérations efficaces sur le lieu de travail. Les employés qui ont reçu la formation nécessaire sont capables d'interpréter avec précision de grandes quantités de données recueillies auprès de nombreuses sources et de prendre des décisions en conséquence. Cela pourrait permettre aux employeurs d'atteindre plus facilement leurs objectifs d'entreprise.
L'utilisation de la gestion des données facilite l'accès à l'analyse des données, qui fournit les informations nécessaires pour améliorer les processus métier et repérer les opportunités d'amélioration.
De nombreuses tâches et processus font partie du processus de gestion des données, notamment :
- Collecte, traitement, validation et archivage des données
- Combiner divers types de données provenant de diverses sources, telles que des données structurées et non structurées
- Protection contre les catastrophes et garantie d'une haute disponibilité des données
- Réglementer l'utilisation et l'accès aux données par les personnes et les applications
- La sauvegarde, la confidentialité et la sécurité des données
Types de gestion des données
L'environnement de données d'une organisation est impacté de plusieurs manières, simplifiant et réduisant le temps requis pour les opérations clés. Voici quelques-unes de ces stratégies de gestion des données :
- Pour apporter des corrections et combiner des ensembles de données, la préparation des données implique le nettoyage et la transformation des données brutes dans la forme et le format appropriés pour l'analyse.
- Les pipelines de données permettent le transfert automatique des données entre les systèmes.
- Les systèmes d'extraction, de transformation et de chargement (ETL) récupèrent les données d'un système, les transforment et les chargent dans l'entrepôt de données de l'entreprise.
- Les catalogues de données facilitent la recherche de données en résumant leurs modifications, leurs emplacements et leur qualité tout en gérant les métadonnées pour créer une image complète des données.
- Les entrepôts de données sont des endroits pour combiner différentes sources de données, traiter les nombreux types de données différents que les entreprises stockent et offrir un chemin clair pour l'analyse des données.
- La gouvernance des données définit les normes, les procédures et les politiques pour préserver la sécurité et l'intégrité des données.
- L'architecture des données offre une méthode structurée pour établir et contrôler le flux de données.
- La sécurité des données protège contre le vol et la corruption d'accès.
- La modélisation des données enregistre le mouvement des données au sein d'un programme ou d'une entreprise.
Importance de la gestion des données
#1. Visibilité
Cela peut rendre les actifs de données de votre organisation plus visibles, ce qui permet aux individus de localiser rapidement et en toute confiance les données appropriées pour leur analyse. Les employés peuvent facilement localiser les données dont ils ont besoin pour effectuer leur travail plus efficacement grâce à la visibilité des données, ce qui rend votre entreprise plus productive et organisée.
#2. Fiabilité
En établissant des procédures et des directives d'utilisation et en favorisant la confiance dans les données pour prendre des décisions dans l'ensemble de votre organisation, la gestion des données aide à réduire les risques d'erreurs. Les entreprises peuvent réagir plus rapidement aux évolutions du marché et aux besoins des clients lorsqu'elles ont accès à des données fiables et à jour.
# 3. Sécurité
Utilisant des outils d'authentification et de cryptage, la gestion des données protège les informations de votre entreprise ainsi que les données de ses employés contre les violations. Grâce à une sécurité renforcée des données, vous pouvez sauvegarder des données commerciales cruciales et les rendre accessibles au cas où la source principale ne serait pas disponible. De plus, la sécurité est de plus en plus cruciale si vos données comprennent des informations personnellement identifiables qu'une entreprise doit traiter avec soin pour se conformer aux lois sur la protection des consommateurs.
#4. Évolutivité
En utilisant des procédures reproductibles pour maintenir l'exactitude des données et des métadonnées, la gestion des données permet aux organisations d'adapter efficacement les données et les événements d'utilisation. Lorsque les procédures sont simples à répéter, votre entreprise peut éviter les dépenses inutiles de duplication, telles que les employés effectuant la même recherche à plusieurs reprises ou exécutant des requêtes coûteuses à plusieurs reprises.
système de gestion des données
Les systèmes de gestion des données simplifient le processus de gestion des données en automatisant certaines des étapes les plus laborieuses de la combinaison et de l'examen des données importantes. Ces systèmes comprennent des outils d'analyse et de base de données qui permettent aux entreprises d'interroger le système si nécessaire en plus de stocker et d'organiser des données cruciales. Les systèmes les plus efficaces compilent les données dans des rapports utiles avec des visualisations qui permettent une contextualisation rapide des données.
Quels sont certains types de systèmes de gestion de données ?
#1. Bases de données
Les plates-formes les plus populaires pour stocker les données d'entreprise sont les bases de données, qui stockent une variété de données organisées de manière à faciliter l'accès, la gestion et la mise à jour. Pour une gamme de tâches de traitement de données, les données peuvent être consultées, modifiées, gérées, contrôlées et organisées. Quelle que soit la technologie d'intégration de données qu'une entreprise utilise, elle peut fréquemment filtrer, combiner ou agréger les données pendant le traitement pour répondre aux besoins de l'objectif visé, qui peut aller des tableaux de bord d'analyse commerciale aux algorithmes d'apprentissage automatique prédictifs.
#2. Systèmes de gestion de mégadonnées
Les mégadonnées, qui consistent généralement en d'énormes quantités de données structurées, non structurées et semi-structurées, nécessitent de nouveaux types de bases de données et d'outils à gérer. Le logiciel de gestion des données rationalise et accélère le processus complexe de gestion du Big Data en visualisant les tâches de codage difficiles, en travaillant avec des modèles conviviaux pour l'interface utilisateur, en gérant les exigences de conformité, et bien plus encore.
#3. Systèmes d'automatisation du marketing
La base des systèmes d'automatisation du marketing est un référentiel de données centralisé à partir duquel d'autres outils peuvent tirer des informations et être intégrés pour améliorer le contenu, la messagerie, les médias sociaux et le marketing mobile.
Les exigences de campagne supplémentaires incluent le marketing basé sur les comptes, la publicité sur les réseaux sociaux, les sites Web mobiles, les sites Web personnalisés et une variété d'autres choses. La majorité des plateformes de données commerciales incluent des outils logiciels de gestion créés par des fournisseurs tiers ou des fournisseurs de bases de données.
#4. Systèmes de gestion de la relation client (systèmes CRM)
Les systèmes de gestion de la relation client sont des bases de données qui contiennent généralement toutes les sources de données client, y compris les informations personnelles, les opportunités de vente, les données sur la façon dont ces ventes se transforment en ventes, les données sur les revenus, les nouvelles offres et les renouvellements d'abonnement, entre autres.
Les entreprises stockent tout comptes, prospects, contacts, requêtes et autres données destinées aux clients sur cette plateforme, qui est la principale interface pour les membres de l'équipe commerciale. Les systèmes CRM permettent également aux entreprises de surveiller et de documenter les interactions avec les clients, y compris les achats, les remarques des clients, etc.
En centralisant les informations client telles que les noms et les adresses e-mail, ils facilitent la communication entre les entreprises et leurs clients. Cela permet aux entreprises de servir leurs clients plus efficacement.
#5. Systèmes de plate-forme de commerce électronique
À l'aide d'une plateforme de commerce électronique, les entreprises peuvent contrôler leur présence en ligne, leur inventaire et le traitement des commandes. Ce système fonctionne fréquemment en tandem avec d'autres systèmes de gestion de données. C'est une option fantastique pour les entreprises qui vendent des produits en ligne.
L'utilisation d'une plate-forme de commerce électronique permet aux entreprises de gérer efficacement leurs commandes, leurs stocks et leurs données clients. Cela peut aider les entreprises à traiter les commandes en ligne, à suivre les expéditions et à effectuer d'autres tâches plus rapidement et plus efficacement. Il est plus simple d'intégrer d'autres applications logicielles dans une plateforme de commerce électronique qu'un système de gestion de données gère pour les entreprises.
Caractéristiques d'un bon système de gestion des données
#1. Intégration et nettoyage des données
L'intégration et la combinaison de données provenant de diverses sources devraient être possibles avec votre système de gestion de données. Ce faisant, vous pouvez organiser les données qui peuvent déjà être présentes dans vos serveurs, bases de données ou systèmes hérités tout en économisant du temps et des ressources.
De plus, il devrait être capable de nettoyer les données. Ce faisant, vous pouvez vous assurer que vos données sont fiables et cohérentes et qu'elles peuvent être appliquées à une gamme d'activités commerciales, comme le reporting ou l'analyse.
La fonctionnalité de nettoyage des données d'un système de gestion des données vous garantit que les données que vous stockez sont correctes, fiables et cohérentes.
#2. Sécurité et conservation des données
Un système de gestion des données de qualité disposera de mesures de sécurité solides pour se prémunir contre les accès non autorisés, les abus et les falsifications, ainsi que des fonctionnalités de reprise après sinistre qui vous permettent de récupérer les données perdues en cas de catastrophe.
Pour vous aider à rester conforme aux directives gouvernementales et aux normes professionnelles, il devrait également avoir des règles et des réglementations en place concernant la durée de stockage des données. Il est important de ne pas ignorer la grave préoccupation de la sécurité des données. Ainsi, un bon système de données sera équipé d'outils et de fonctionnalités de sécurité qui protègent vos données des dangers internes et externes.
#3. Analyse automatisée des données
Pour vous permettre de visualiser facilement vos données de différentes manières, votre système de gestion des données doit inclure des analyses de données automatisées. L'utilisation de vos données de cette manière vous permettra de repérer les tendances et les modèles et de prendre de meilleures décisions. L'intégration de votre système de gestion à votre plateforme d'analyse vous aidera à analyser et à visualiser les données plus efficacement si vous stockez les données à la source.
Grâce à cela, vous pourrez visualiser vos données à un seul endroit plutôt que d'avoir à basculer entre différents systèmes. Vous pouvez identifier les tendances, trouver des données importantes et prendre des décisions plus éclairées à l'aide d'outils de visualisation de données.
#4. Une interface utilisateur et une expérience intuitives
Il est crucial de considérer l'expérience utilisateur (UX) de votre système de données. L'intérêt d'avoir un système de gestion des données est vaincu si vos utilisateurs trouvent qu'il est difficile à utiliser parce qu'ils ne sont pas susceptibles de le faire. Vos utilisateurs finaux apprécieront d'utiliser un bon système de gestion de données en raison de son interface conviviale, qui leur permet de trouver plus facilement les informations dont ils ont besoin.
Votre programme de gestion doit être personnalisé et avoir un design contemporain et simple. La productivité des employés augmentera en conséquence et le temps de recherche de données devra être réduit.
De plus, il devrait disposer d'options en libre-service afin que les membres du personnel puissent localiser les données dont ils ont besoin sans l'aide du service informatique surchargé. Les employés bénéficieront d'un gain de temps et seront ainsi moins frustrés par le système.
#5. Capacités de données en temps réel
Les capacités en temps réel d'un bon système de gestion vous permettent de gérer les données au fur et à mesure de leur création. En plus de réduire le risque d'erreur, cela vous aidera à identifier les problèmes et à les résoudre plus rapidement.
Il est essentiel d'avoir un emplacement central pour stocker toutes les données afin que vous puissiez facilement les surveiller, les analyser et y réagir selon vos besoins. Si vous collectez des données à partir de diverses sources, votre système de gestion des données doit pouvoir s'intégrer à toutes en temps réel et fournir une vue unique de ces données.
Cela vous aidera à localiser les problèmes de données, à prendre les mesures appropriées et à accélérer leur résolution. De plus, votre système doit être en mesure de détecter les problèmes de données et de les empêcher d'entrer dans le système. Cela vous permettra d'identifier rapidement les problèmes et de prendre des mesures avant qu'ils ne s'aggravent.
#6. Fonctionnalités de rapport robustes
Vous devriez être en mesure de générer des rapports détaillés à l'aide de votre système de gestion des données. Ce faisant, vous serez en mesure de produire des rapports précis, opportuns et facilement accessibles à toute personne qui en a besoin. De plus, il vous donnera accès aux données dont vous avez besoin, que ce soit à la source ou dans votre système.
Vous pouvez identifier rapidement les données clés, repérer plus facilement les tendances et prendre des décisions plus éclairées à l'aide d'outils de visualisation de données. Un bon DMS fournira de nombreux rapports standard en plus des rapports personnalisés qui vous permettent de filtrer et d'afficher vos données de différentes manières, telles que par plage de dates, source de données, utilisateur ou service.
Votre DMS doit pouvoir s'intégrer à vos outils de reporting actuels afin que vous puissiez visualiser vos données à partir de tous vos systèmes en un seul endroit. En conséquence, vous serez en mesure de repérer les tendances et les modèles plus rapidement et de baser vos décisions avec plus de précision.
#7. Capacité de stockage de données
Parce que vos données doivent être disponibles quand vous en avez besoin, un système de stockage de données fiable est essentiel. De plus, vos données doivent être conservées dans un cadre protégé qui les protège des dangers internes et externes. Un bon système de gestion offrira une gamme de choix de stockage, vous permettant de choisir celui qui convient le mieux à vos besoins. Idéalement, il devrait également inclure un plan de reprise après sinistre. Cela vous aidera à défendre vos données contre les risques de sécurité. De plus, il fournira un moyen sûr de stocker vos données importantes et de les défendre contre les cyberattaques.
Compétences en gestion de données
Un nombre croissant de postes de direction font appel à des candidats ayant une solide expérience en science des données, ce qui a entraîné une forte demande de personnes possédant des compétences en gestion de données. Pour les postes au niveau de la direction, une compréhension approfondie de la gouvernance et de la qualité des données sera nécessaire, ainsi qu'une familiarité avec les services de gestion des métadonnées. Le succès dépend également d'excellentes compétences en communication écrite et verbale. Selon les analystes du marché, à mesure que de plus en plus d'entreprises adoptent des stratégies sophistiquées axées sur les données, la demande pour ces postes continuera d'augmenter.
On peut s'inscrire à des cours ou à des ateliers liés à la gestion des données pour faire progresser ses compétences.
- Avoir une compréhension approfondie des données disponibles et avoir les capacités nécessaires de gestion de base de données et d'interrogation des données
- Capacités mathématiques supérieures pour analyser les données et produire des résultats perspicaces pour la prise de décision
- Être capable de maintenir et d'améliorer la qualité des données, d'assurer le respect des directives de gouvernance des données et d'offrir des services de gestion des métadonnées
- Capacités d'analyse de données qui vont au-delà de l'analyse descriptive, prédictive, prescriptive et diagnostique ainsi que la capacité de résoudre les problèmes d'une manière qui peut être avantageuse pour une organisation
- Connaissance pratique de Python, R et SQL ainsi que des algorithmes
- Excellentes capacités de leadership et de communication pour gérer des équipes et travailler avec d'autres parties prenantes
Meilleures pratiques de gestion des données
Ces meilleures pratiques de gestion peuvent améliorer la relation entre votre organisation et les données qu'elle collecte et stocke, en facilitant l'accès pour une utilisation dans la rationalisation des procédures commerciales et en garantissant que la collecte et l'utilisation sont conformes aux règles et réglementations et aux normes de sécurité à jour.
#1. Définissez les objectifs de votre entreprise
Le choix des objectifs influencera la manière dont les données seront collectées, gérées, nettoyées et analysées. Votre logiciel de gestion de données ne deviendra pas surchargé et ingérable car vous ne stockerez et n'organiserez que les informations nécessaires à la prise de décision grâce à des objectifs commerciaux clairement définis.
#2. Gardez une équipe avec une expertise en gestion de données
La gestion des données est un aspect important et complexe des opérations commerciales. Pour le gérer correctement, un groupe de spécialistes de la gestion compétents et engagés est nécessaire. Il est crucial de travailler avec une équipe professionnelle qui possède les connaissances approfondies et étendues nécessaires. Pour le développement et l'amélioration d'une approche globale de la gestion des données, une équipe qualifiée avec des capacités avancées de gestion des données est essentielle. Ce groupe devrait disposer d'outils simples à utiliser pour suivre, accéder et organiser les données à la fois pendant leur stockage et pendant leur collecte.
#3. Consultez fréquemment les consignes de sécurité des données
Les propriétaires de petites entreprises doivent revoir et mettre à jour fréquemment leurs procédures de sécurité pour faire face aux menaces contemporaines. Les pirates savent que les petites entreprises sont souvent moins protégées que les grandes entreprises, ce qui en fait des cibles de choix. Donnez à votre équipe informatique les outils dont elle a besoin pour être proactive dans la protection de vos données centralisées en lui permettant de garder un œil sur les menaces émergentes et de prendre les mesures appropriées.
Gestion des données de référence
La gestion des données de référence consiste à créer une référence principale unique et fiable pour toutes les données commerciales cruciales, y compris les données financières, les actifs et d'autres types de données. Le MDM garantit que les organisations n'utilisent pas plusieurs versions de données potentiellement incompatibles dans diverses fonctions commerciales, telles que les processus, les opérations, les analyses et les rapports. La consolidation des données, la gouvernance des données et la gestion de la qualité des données sont les trois éléments fondamentaux d'un MDM efficace
Quelles sont les trois principales étapes de la gestion des données ?
- Collecte
- Traitement et validation
- Stocker des données
Qu'est-ce qu'un exemple de gestion de données ?
Par exemple, une plate-forme de gestion peut recueillir des informations sur les clients à partir de diverses sources, les analyser et les organiser de manière à pouvoir les diviser en groupes en fonction des achats antérieurs des clients.
Quel est le rôle de la gestion des données ?
En établissant des procédures et des directives d'utilisation et en favorisant la confiance dans les données utilisées pour éclairer les décisions dans l'ensemble de votre organisation, la gestion des données aide à réduire les risques d'erreurs.
L'objectif de la gestion des données est d'aider les personnes, les entreprises et les appareils en réseau à utiliser les données à leur plein potentiel tout en respectant la loi et les principes moraux. Cela leur permettra de faire les meilleurs choix et d'entreprendre les actions les plus avantageuses pour l'organisation.
Que sont les compétences en gestion de données ?
Les compétences dont vous avez besoin pour gérer et utiliser efficacement les données sont appelées compétences en gestion des données.
Qu'est-ce que la gestion de base des données ?
Il s'agit du processus de collecte, d'organisation, de sauvegarde et d'archivage des données d'une organisation afin qu'elles puissent être utilisées pour l'analyse et la prise de décision commerciale.
Quels sont les six principes clés de gestion des données ?
- Élaborez un plan de gestion de vos données.
- Les rôles du système de gestion des données doivent être définis.
- Maîtriser les données tout au long de leur existence.
- Assurez-vous que les données sont exactes.
- Rassemblez et évaluez les métadonnées.
- Améliorer l'utilisation des données
Quelles sont les meilleures pratiques pour la gestion des données ?
- Donnez à la sécurité des données une priorité absolue.
- Un groupe d'experts en gestion de données
- Priorité aux données de qualité
- Établir des objectifs commerciaux
Conclusion
Pour le stockage et la gestion du volume de données en constante augmentation que les entreprises produisent chaque jour, les centres de données deviennent de plus en plus cruciaux. Par conséquent, le succès des professionnels de la gestion des données dépend d'un ensemble de compétences solides. Les entreprises qui souhaitent conserver leur avantage concurrentiel et améliorer leurs processus internes et externes de contact avec les clients doivent créer une stratégie de gestion.
La gestion efficace des données est essentielle à la réussite des entreprises depuis plus de 50 ans, qu'il s'agisse d'aider les organisations à améliorer la précision des rapports d'informations, à repérer les tendances et à prendre de meilleures décisions, à la transformation numérique actuelle et à alimenter les nouvelles technologies et les nouveaux modèles commerciaux. Les données sont devenues une toute nouvelle forme de capital, et les entreprises avant-gardistes recherchent constamment de nouvelles façons plus efficaces d'utiliser les données à leur avantage.
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Bibliographie
