Lorsque vous avez une grande décision à prendre au travail, il peut être difficile de décider quelle direction prendre. Vous pouvez vous sentir plus en sécurité dans vos choix si vous suivez votre instinct, mais ces choix conviennent-ils aux membres de votre équipe ? Lorsque vous utilisez des faits pour prendre des décisions, vous pouvez vous détendre en sachant que vos choix sont fondés sur des données et visent à maximiser l'effet commercial.
Qu'il s'agisse de surpasser les concurrents ou d'améliorer la rentabilité, la prise de décision basée sur les données est un élément essentiel de la stratégie d'entreprise moderne. Les avantages de la prise de décision basée sur les données sont discutés ici, ainsi que des conseils sur la façon de les utiliser au travail avec des exemples.
Qu'est-ce que la prise de décision basée sur les données ?
La prise de décision basée sur les données est le processus de collecte et de transformation des données en fonction des besoins de votre entreprise. indicateurs clés de performance (KPI) en informations exploitables.
Tout au long de ce processus, vous pouvez utiliser intelligence économique (BI) des solutions de reporting pour capturer des données massives rapidement et efficacement. Ces outils simplifient la visualisation des données, rendant l'analyse des données accessible à ceux qui manquent de connaissances techniques sophistiquées.
Que signifie être axé sur les données ?
En un mot, l'idée d'être axé sur les données fait référence à l'utilisation de faits, ou de données, pour identifier des modèles, des inférences et des idées pour vous aider dans votre prise de décision.
Être axé sur les données implique essentiellement d'essayer de porter des jugements sans parti pris ni émotion. En conséquence, vous pouvez vérifier que les objectifs et la stratégie de votre entreprise sont fondés sur des données et des tendances, plutôt que sur ce que vous aimez ou n'aimez pas.
Pourquoi est-il important d'utiliser les données dans la prise de décision ?
La prise de décision basée sur les données est importante car elle vous permet de fonder vos conclusions sur des faits plutôt que sur des idées préconçues. Prendre des décisions objectives est la meilleure méthode pour rester juste et équilibré si vous occupez une position de leadership.
Les données qui mesurent vos objectifs commerciaux et se remplissent en temps réel sont la clé pour prendre les décisions les plus éclairées. Avec un logiciel de création de rapports, vous pouvez agréger les données nécessaires pour repérer les tendances et faire des prévisions.
Certains jugements basés sur les données que vous pouvez faire incluent :
- Façons d'augmenter les ventes et les bénéfices
- Comment inculquer de bonnes habitudes de gestion
- Comment améliorer les opérations
- Façons d'optimiser les performances de l'équipe
Bien que toutes les décisions ne soient pas étayées par des données, bon nombre des plus importantes le seront.
Étapes pour prendre de bonnes décisions basées sur les données
Ces étapes peuvent vous aider à déterminer « qui, quoi, où, quand et pourquoi » des données pour vous-même, vos collègues et l'organisation. Mais gardez à l'esprit que le cycle d'analyse visuelle n'est pas linéaire. Une question en amène souvent une autre, ce qui peut vous obliger à revenir à l'une de ces étapes ou à passer à une autre, menant finalement à des découvertes utiles.
Étape 1 : Déterminez vos objectifs commerciaux :
Cette étape nécessitera une connaissance des objectifs exécutifs et en aval de votre organisation. Cela peut être aussi limité que l'augmentation des ventes et du trafic sur le site Web ou aussi large que l'augmentation de la notoriété de la marque. Cela vous aidera plus tard dans le processus à sélectionner des indicateurs de performance clés (KPI) et des mesures qui affectent les décisions basées sur les données, et ceux-ci vous aideront à déterminer les données à étudier et les questions à poser afin que votre analyse soutienne les objectifs commerciaux clés.
Par exemple, si un effort de marketing vise à augmenter le trafic sur le site Web, un indicateur de performance clé peut être lié au nombre de soumissions de contact reçues afin que les ventes puissent suivre les prospects.
Étape 2 : Demandez aux équipes commerciales quelles sont les sources de données critiques :
Il est essentiel d'obtenir les commentaires des employés de l'ensemble de l'organisation afin de comprendre les objectifs à court et à long terme. Ces entrées influencent les questions que les gens posent dans leurs analyses ainsi que la façon dont vous priorisez les sources de données vérifiées.
Une contribution significative de toute l'organisation vous aidera à orienter votre déploiement analytique et votre état futur, y compris les rôles, les responsabilités, l'architecture et les processus, ainsi que les mesures de réussite pour analyser les progrès.
Étape 3 : Rassemblez et préparez les données nécessaires :
Obtenir des données fiables et de qualité peut s'avérer difficile si les données de votre entreprise sont dispersées sur plusieurs sources. Une fois que vous avez déterminé l'étendue des sources de données de votre organisation, vous pouvez commencer la préparation des données.
Commencez par préparer des sources de données à fort impact et à faible complexité. Sélectionnez les sources de données avec le plus de personnes pour avoir un impact immédiat. Commencez avec ces ressources pour créer un tableau de bord à fort impact.
Étape 4 : Affichez et examinez les données :
La visualisation des données est essentielle dans la prise de décision basée sur les données. En représentant visuellement vos pensées, vous aurez une meilleure opportunité d'influencer les décisions de la haute direction et des autres membres du personnel.
La visualisation des données, avec ses diverses fonctionnalités visuelles telles que les diagrammes, les graphiques et les cartes, est un moyen facile d'observer et d'analyser les tendances, les valeurs aberrantes et les modèles dans les données. Il existe de nombreux types de visualisation populaires pour afficher avec succès des informations, notamment un graphique à barres pour la comparaison, une carte pour les données spatiales, un graphique linéaire pour les données temporelles, un nuage de points pour comparer deux métriques, etc.
Étape 5 : Obtenez des informations :
Trouver des idées et les exprimer de manière utile et engageante est ce qu'implique la pensée critique avec les données. L'analyse visuelle est un moyen simple de poser des questions sur vos données et d'y répondre. Déterminez les opportunités et les dangers qui affectent le succès ou la résolution de problèmes.
Pour porter des jugements importants pour la santé de la banque, JPMorgan Chase a adopté une solution d'analyse moderne. JPMC obtient une vue complète du parcours client en analysant les relations métiers (c'est-à-dire les produits, le marketing et les points de contact des services) avec les données clients. L'équipe des opérations marketing, par exemple, effectue des évaluations qui affectent les décisions de conception du site Web, des supports publicitaires et des produits tels que l'application mobile Chase.
Étape 6 : Agissez et partagez vos idées :
Une fois que vous avez découvert un aperçu, vous devez agir en conséquence ou le partager avec d'autres pour coopérer. Le partage de tableaux de bord est une méthode pour y parvenir. L'utilisation de textes informatifs et de graphiques interactifs pour mettre en évidence des informations essentielles peut influencer les décisions de votre public et l'aider à prendre des mesures plus éclairées dans son travail quotidien.
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Exemples de prise de décision basée sur les données
Lorsqu'elles prennent des décisions commerciales à fort impact, les entreprises les plus importantes et les plus prospères d'aujourd'hui exploitent les données à leur avantage. Considérez ces exemples de réussites de ces entreprises bien connues pour mieux comprendre comment votre organisation peut utiliser l'analyse de données dans son processus de prise de décision.
#1. Développement du leadership chez Google
Google met fortement l'accent sur "l'analyse des personnes". Google a recueilli des données à partir de plus de 10,000 XNUMX évaluations de performances et les a liées à taux de rétention des employés dans le cadre de l'un de ses programmes d'analyse de personnes bien connus, Project Oxygen. Ils ont utilisé les données pour découvrir les habitudes courantes des managers performants et ont développé des programmes de formation pour les aider à acquérir ces compétences. Leurs actions ont fait passer le score médian de favorabilité des managers de 83 % à 88 %.
#2. Choix immobiliers Starbucks
Suite à la fermeture de centaines de magasins Starbucks en 2008, le PDG de l'époque, Howard Schultz, a promis que l'entreprise adopterait une approche plus analytique pour déterminer les futurs sites de magasins.
Starbucks collabore désormais avec une société d'analyse de localisation pour identifier les emplacements potentiels des magasins en fonction de données telles que la démographie et les tendances du trafic. Avant de prendre des décisions, l'organisation recueille également les commentaires de ses équipes régionales. Avant de faire un nouvel investissement, Starbucks analyse ces données pour estimer la probabilité de succès pour un domaine spécifique.
#3. Augmenter les ventes d'Amazon
Amazon utilise des données pour déterminer les produits à recommander aux clients en fonction des achats précédents et des modèles de comportement de recherche. Plutôt que de simplement recommander un produit, le moteur de recommandation d'Amazon est alimenté par l'analyse de données et l'apprentissage automatique. Selon McKinsey, 35% des achats des consommateurs d'Amazon en 2017 pourraient être attribués à l'algorithme de recommandation de l'entreprise.
Avantages de la prise de décision basée sur les données
#1. Vous ferez des choix plus assurés
Une fois que vous aurez commencé à collecter et à évaluer des données, il vous sera probablement plus facile de prendre des décisions en toute confiance concernant presque toutes les difficultés commerciales, que vous envisagiez de lancer ou d'arrêter un produit, de modifier votre message marketing, d'entrer sur un nouveau marché ou autre chose. entièrement.
Les données remplissent de nombreuses fonctions. D'une part, il sert à comparer ce qui est actuellement disponible, vous permettant de mieux comprendre l'impact de toutes les décisions que vous prenez sur votre organisation.
En dehors de cela, les données sont logiques et tangibles d'une manière que l'intuition et l'intuition ne le sont pas. En supprimant les parties subjectives de vos décisions commerciales, vous pouvez renforcer votre confiance et celle de votre entreprise. Cette assurance permet à votre organisation de s'engager pleinement dans une vision ou un plan spécifique sans craindre de prendre la mauvaise décision.
Le fait qu'une décision soit basée sur des données ne garantit pas qu'elle soit toujours correcte. Bien que les données puissent montrer un schéma spécifique ou prédire un résultat spécifique, toute décision basée sur les données serait incorrecte si la procédure de collecte ou l'interprétation des données était défectueuse. C'est pourquoi l'impact de chaque décision de l'entreprise doit être analysé et revu régulièrement.
#2. Vous serez plus proactif
Lorsque vous déployez pour la première fois un processus de prise de décision basé sur les données, il sera très probablement réactionnaire. Les données racontent une histoire, et vous et votre entreprise devez y répondre.
Bien que cela soit utile en soi, ce n'est pas le seul rôle que les données et l'analyse peuvent jouer dans votre entreprise. Avec suffisamment de pratique et les bons types et quantités de données, vous pouvez l'utiliser pour être plus proactif, comme identifier les opportunités commerciales avant vos concurrents ou détecter les menaces avant qu'elles ne deviennent trop sérieuses.
#3. Des économies sont possibles
Il existe de nombreuses raisons pour lesquelles une entreprise peut décider d'investir dans une initiative de Big Data et s'efforcer d'être davantage axée sur les données dans ses processus. Selon une étude récente sur les cadres de Fortune 1,000 XNUMX réalisée par NewVantage Partners pour la Harvard Business Review, les taux de réussite des différents projets diffèrent.
Selon l'enquête, l'une des initiatives les plus efficaces consiste à utiliser les données pour réduire les coûts. Plus de 49 % des organisations qui ont lancé des projets pour réduire les coûts ont vu un retour sur leur investissement. D'autres initiatives ont donné des résultats moins cohérents.
"Les mégadonnées sont déjà utilisées pour améliorer l'efficacité opérationnelle", a déclaré Randy Bean, PDG et associé directeur de la société de conseil NewVantage Partners, lors de l'annonce des résultats de l'enquête. "Et la capacité de prendre des décisions éclairées sur la base des informations les plus récentes devient rapidement la norme."
Comment devenir plus axé sur les données
Si vous souhaitez devenir davantage axé sur les données dans votre approche commerciale, vous pouvez prendre diverses mesures pour y parvenir. Voici quelques exemples de la façon dont vous pourriez aborder vos tâches quotidiennes avec une mentalité analytique.
#1. Recherchez des modèles dans des endroits inattendus.
À la base, l'analyse des données est une tentative de découvrir un modèle dans ou entre plusieurs ensembles de données. Des aperçus et des inférences peuvent être tirés de ces modèles et relations.
Prendre la décision consciente d'être plus analytique, à la fois dans votre vie personnelle et professionnelle, est la première étape pour devenir plus axé sur les données. Bien que cela puisse sembler simple, cela demande de la pratique.
Recherchez des modèles dans les données qui vous entourent, que vous soyez au bureau en train de consulter des comptes financiers, en file d'attente à l'épicerie ou dans le train. Une fois que vous avez identifié les modèles, entraînez-vous à extrapoler les résultats et à tirer des conclusions sur les raisons pour lesquelles ils se produisent. Cette activité facile peut vous aider à vous entraîner à être davantage axé sur les données dans d'autres aspects de votre vie.
#2. Associez chaque décision aux données
Lorsque vous êtes confronté à une décision, qu'elle soit de nature professionnelle ou personnelle, évitez de vous fier à votre intuition ou à votre conduite passée pour déterminer un plan d'action. Au lieu de cela, faites un effort intentionnel pour adopter une attitude analytique.
Déterminez les données dont vous disposez et qui peuvent être utilisées pour éclairer votre décision. Si aucune donnée n'existe, explorez comment vous pourriez les collecter vous-même. Une fois que vous avez obtenu les données, évaluez-les et appliquez toutes les informations à votre décision. Le but, comme pour l'exercice de détection de modèles, est d'obtenir suffisamment de pratique pour que l'analyse devienne une partie naturelle de votre processus de prise de décision.
#3. Montrer l'importance des données
La visualisation des données est un élément essentiel du processus d'analyse des données. Un tableau de nombres est presque impossible à interpréter. Vous serez en mesure de découvrir rapidement des tendances et de tirer des conclusions sur les données si vous créez des visualisations attrayantes sous forme de tableaux et de graphiques.
Familiarisez-vous avec les approches et les outils courants de visualisation des données et expérimentez avec tout type de données dont vous disposez facilement. Cela peut être aussi simple que de créer un graphique pour représenter vos habitudes de dépenses mensuelles, puis d'en tirer des conclusions. Vous pouvez ensuite utiliser ces résultats pour créer un budget personnalisé pour le mois suivant. Vous aurez réussi à prendre une décision basée sur les données après avoir terminé cette mission.
#4. Pensez à poursuivre vos études
Si vous n'êtes pas à l'aise pour apprendre à incorporer des données dans votre processus décisionnel par vous-même, il existe une variété de choix de formation disponibles pour vous aider à développer les compétences en science des données dont vous aurez besoin pour réussir.
La solution la plus logique pour vous sera déterminée par vos objectifs personnels et professionnels. Ceux qui envisagent un changement de carrière substantiel, par exemple, peuvent choisir de poursuivre une maîtrise avec un accent sur l'analyse de données ou la science des données. Pour tous les autres, cependant, suivre un cours en ligne d'analyse commerciale ou de science des données peut suffire à jeter les bases du succès.
Conclusion
Bien que la prise de décision basée sur les données présente de nombreux avantages, il est important de réaliser que vous n'avez pas à tout mettre en œuvre pour y parvenir. Vous pouvez devenir plus axé sur les données et prospérer dans votre organisation en commençant petit, en comparant vos performances, en documentant tout et en vous adaptant au fur et à mesure.
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Bibliographie
