Comprendre le rôle des données dans l’entreprise peut parfois prendre du temps, en particulier pour ceux qui ne connaissent pas leur pouvoir auprès des décideurs et des chefs d’entreprise. L’entreprise a évolué au-delà de la simple carte de visite en carton et des appels à froid : les données ouvrent la voie au succès opérationnel. En conséquence, au XXIe siècle, l'analyse est devenue courante et des qualifications telles qu'un certificat d'études supérieures en analyse commerciale permettent désormais aux entrepreneurs d'utiliser les données pour prendre des décisions commerciales éclairées.
Que signifie pour les entreprises ce passage à une prise de décision basée sur les données ? Pour beaucoup, les flux de données qui circulent dans une entreprise varient : des ventes au marketing, en passant par tout le reste, les données sont à l'origine d'une véritable renaissance des opérations commerciales : les managers, disposant des bonnes données, peuvent prendre des décisions qui peuvent conduire au succès. Toutefois, si elle est négligée, une mauvaise application de l’analyse peut détruire une entreprise. il suffit de demander à Blockbuster.
Prise de décision basée sur les données – Un avantage concurrentiel
Les données sont partout. Des données GPS stockées par votre téléphone aux transactions sur vos cartes de fidélité, on estime que globalement, plus de 300 millions de téraoctets de données a été généré aujourd'hui. Comprendre une petite partie des données qui transitent par votre entreprise peut être extrêmement important – prenez, par exemple, les ventes qu'un magasin de chaussures pourrait réaliser pendant la rentrée scolaire. Comprendre quelles marques se sont bien vendues et lesquelles ont sous-performé peut informer les responsables commerciaux sur les marques que la clientèle préférerait acheter.
Woolworths, la plus grande chaîne de supermarchés d’Australie en termes de taille de magasin, en est un bon exemple. Comprenant que chaque magasin est différent, Woolworths donne à son personnel les moyens de acheter les données dont ils ont besoin, ce qui donne au personnel la flexibilité de se plonger et d'examiner les ensembles de données à sa discrétion. Ce niveau de flexibilité offre aux équipes commerciales la possibilité d'utiliser les données pour obtenir un avantage concurrentiel pour leur entreprise – avec plus de 35 % de part de marché dans le secteur de l'épicerie australienne, il est crucial de permettre aux équipes de données de réussir.
L’importance stratégique des données de qualité
Pour réussir en matière d’analyse, les données doivent être d’un niveau élevé. Une mauvaise qualité des données peut impacter une entreprise de manière significative – entravant la capacité des utilisateurs de données à prendre des décisions éclairées. Cela peut également rendre extrêmement difficile la prise de décision utilisant des données, en particulier si la véracité d’un ensemble de données est remise en question.
Pour créer une base d’analyse solide, des normes de données solides doivent être développées et appliquées au niveau de l’entreprise. Cela peut être réalisé en appliquant trois normes fondamentales : utiliser des méthodes de collecte de données bien définies, garantir qu'une stratégie efficace de gestion des données est en place et, enfin, mettre en place des politiques de gouvernance des données bien définies, pour garantir que les décideurs utilisent des données pertinentes et à jour. De plus, les données qui ne sont plus pertinentes doivent être stockées ou détruites de manière à ne pas présenter de risque significatif pour une entreprise à l'avenir.
Des données de qualité vont de pair avec des analyses de qualité. Des analyses de mauvaise qualité, à leur tour, peuvent causer d’immenses difficultés financières aux entreprises, comme par exemple Catastrophe de 500 millions de dollars sur le marché immobilier américain Zillow.
L'analyse peut dynamiser le succès
L'analyse des données peut être un domaine difficile maîtriser. Cependant, si une entreprise parvient à les maîtriser, l’utilisation d’analyses de haute qualité a le potentiel de générer des bénéfices à un rythme supérieur à celui de ses concurrents.
L’analyse peut toutefois présenter de nombreux avantages opérationnels qui vont au-delà des résultats financiers. Le fournisseur postal national Australia Post en est un exemple, avec un stratégie d'analyse de données qui examine la capacité des données à identifier les problèmes potentiels de sécurité et de manutention tout en travaillant avec les équipes opérationnelles pour introduire des changements qui atténuent le nombre de blessures survenant au sein du personnel d'Australia Post.
Pour les opérations interentreprises, la possibilité de partager des informations essentielles peut être un moyen efficace de démontrer comment un produit ou un service aide l'entreprise. Le fournisseur de fidélité Flybuys, par exemple, créé une plateforme de partage de données qui a permis aux partenaires de récompenses d'exploiter la richesse des données reçues par Flybuys. Ce niveau de prise de décision en temps quasi réel a permis à Flybuys de se démarquer des services de fidélisation concurrents tels que le programme Frequent Flyer de Qantas et permet aux fournisseurs de récompenses d'utiliser des données de haute qualité pour orienter leur prise de décision.
Une analyse de données de qualité n’est pas seulement bénéfique pour votre équipe : elle est également avantageuse pour les clients, qui peuvent être ciblés par des campagnes pertinentes et de qualité. Il est particulièrement utile pour les revendeurs et les équipes commerciales, qui peuvent utiliser ces informations pour prendre des décisions éclairées et devenir des leaders en matière de données dans des secteurs hautement compétitifs.
L'avenir, ce sont les données
L’époque où l’on utilisait un stylo et du papier pour suivre les ventes des clients est presque révolue. Le reçu numérique est désormais la norme – et avec cela, de nombreux changements ont eu un impact sur le domaine de l'information. Les données ont transformé presque toutes les facettes de la manière dont les parties prenantes de l'entreprise utilisent les détails pour prendre des décisions éclairées, depuis l'accent mis sur la sécurité par Australia Post jusqu'aux connaissances commerciales de Flybuys.
Le rôle de l’analyse dans la maturité des données d’entreprise est évident. Il est évident qu’à mesure que nous nous dirigeons vers ce nouveau domaine de prise de décision basée sur les données, la capacité des analystes de données de haute qualité ne sera pas sous-estimée. Votre entreprise sera-t-elle bien placée pour relever les défis et les complexités liés aux données qui nous attendent ? Seul le temps nous le dira.
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