Les analystes commerciaux et les analystes de données soutiennent la prise de décision basée sur les données dans leurs entreprises respectives. Les deux postes sont très demandés et souvent bien rémunérés. Dans cet article, nous examinerons les rôles, les qualités distinctives et les salaires entre les analystes de données, les analystes commerciaux et les data scientists, ainsi que les raisons pour lesquelles vous pourriez décider de suivre l'un ou l'autre en tant que profession.
Analyste de données vs analyste d'affaires
Les analystes commerciaux et les analystes de données soutiennent la prise de décision basée sur les données dans leurs entreprises respectives. Les analystes commerciaux sont plus susceptibles de résoudre les problèmes commerciaux et de suggérer des solutions, tandis que les spécialistes des données travaillent généralement plus directement avec les données elles-mêmes. Les deux postes sont très demandés et souvent bien rémunérés.
Les rôles des spécialistes du secteur et des analystes de données sont comparables, et certains secteurs peuvent utiliser ces expressions comme synonymes. En outre, même si les deux types d’analystes utilisent les données pour améliorer les choix des entreprises, la manière dont ils le font diffère.
Que font les analystes de données ?
Pour aider à orienter les décisions de l'entreprise, les analystes de données collectent, purifient, analysent, visualisent et présentent les données existantes. Les analystes de données efficaces utilisent les informations qu’ils collectent pour fournir des informations qui aident les décideurs à déterminer le meilleur plan d’action. Les tâches typiques d'un analyste de données pourraient être :
- Définir un problème ou une exigence commerciale tout en travaillant avec les dirigeants et les parties prenantes de l'entreprise
- Localisation et obtention de données
- Nettoyage des données et préparation pour l'analyse
- Recherche de modèles et de tendances dans les données
- Utiliser la visualisation pour rendre les données plus compréhensibles
- Présenter les données de manière à en faire un récit captivant
Que font les analystes commerciaux?
Les analystes commerciaux aident leurs entreprises à localiser les problèmes, les opportunités et les solutions. Ils y parviennent en :
- Évaluation des opérations actuelles et de l'infrastructure informatique d'une organisation
- Examiner les procédures et discuter avec les membres de l'équipe pour trouver les domaines qui doivent être améliorés
- Fournir des conclusions et des suggestions à la direction et aux autres parties prenantes importantes,
- Faire des représentations financières et visuelles pour aider aux décisions de l'entreprise
- Enseigner et former les employés aux nouveaux systèmes
Différence entre analyste de données et analyste commercial
Les analystes commerciaux et les analystes de données traitent tous deux des données, mais il existe des différences significatives dans la manière dont ils les utilisent. Les données sont utilisées par les chercheurs de l'industrie pour aider les entreprises à prendre de meilleures décisions commerciales. Les analystes de données, quant à eux, sont davantage préoccupés par l'acquisition et l'analyse de données que l'entreprise peut évaluer et utiliser pour une prise de décision indépendante.
Selon Martin Schedlbauer, professeur clinique agrégé et directeur des programmes de sciences de l'information et des données de la Northeastern University, « en termes simples, les données sont un moyen pour les spécialistes des affaires, tandis que les affaires sont la fin pour les analystes de données ».
Comment choisir une carrière d'analyste commercial ou d'analyste de données
Quel parcours professionnel, business analyst ou data analyst, vous convient le mieux ? Vous devez prendre en compte trois choses pour décider :
- Votre parcours académique et professionnel
- Vos activités
- Ce que vous espérez faire dans la vie
#1. Tenez compte de votre passé.
Selon Blake Angove, directeur des services technologiques de la société de recrutement informatique LaSalle Network, les analystes commerciaux et les analystes de données ont généralement des formations et des parcours professionnels divers. Par exemple, les chercheurs de l’industrie (parfois appelés analystes de systèmes) sont généralement titulaires d’un diplôme de premier cycle dans une discipline liée aux affaires. Ils connaissent une variété de langages de programmation, bien qu'ils ne soient pas nécessairement des experts en la matière, et qu'ils utilisent principalement les données pour améliorer les processus de l'entreprise.
Afin de concevoir un progiciel ou de mettre en œuvre un nouveau CRM, « les analystes commerciaux peuvent prendre en compte les exigences de l'entreprise et travailler entre l'entreprise et l'équipe technique », ajoute Angove. De l’autre côté, les analystes de données passent leurs journées à analyser d’énormes quantités de données afin de trouver des modèles, de développer des graphiques et de fournir des présentations que l’entreprise peut utiliser pour prendre des décisions. Ces personnes possèdent généralement des diplômes de troisième cycle et une formation plus approfondie en mathématiques, physique, programmation, bases de données, modélisation et analyse prédictive. Ils ont généralement une formation STEM.
#2. Gardez vos intérêts à l’esprit.
Vous concentrez-vous sur les statistiques et les chiffres, ou êtes-vous plutôt un résolveur de problèmes en entreprise ?
Selon Schedlbauer, les analystes commerciaux aiment leur travail dans l'environnement de l'entreprise et sont plus engagés dans la recherche de solutions aux problèmes. Par exemple, ils pourraient être responsables de la planification, de la coordination et de l’orientation de la mise en œuvre d’un nouveau flux de travail. Ces personnes sont souvent des communicateurs nés, ce qui est important car elles doivent être capables d'expliquer des informations techniques aux parties prenantes de manière simple. Les analystes de données sont motivés par les chiffres et sont experts dans des domaines tels que la programmation et les statistiques. En tant que gardiens des données de l'entreprise, ils connaissent bien les bases de données et s'intéressent vivement à la collecte d'informations provenant de sources complexes et souvent sans rapport. Selon Schedlbauer, il est essentiel que les analystes de données s'intéressent vivement au secteur dans lequel ils travaillent et possèdent une connaissance approfondie.
#3. Pensez à vos options de carrière.
Malgré certains points communs, tels que des salaires élevés, les chercheurs du secteur et les analystes de données ont des cheminements de carrière potentiels différents. Angove explique que les postes de débutant pour les analystes commerciaux peuvent être rémunérateurs un peu moins que pour les analystes de données, car on ne s'attend pas à ce qu'ils aient une expérience aussi approfondie en programmation. Cependant, les revenus peuvent dépasser les six chiffres pour ceux qui occupent des postes avancés ou dans des secteurs compétitifs. Selon le rapport sur les salaires 2022 de Robert Half, le salaire type d'un analyste commercial ERP de niveau intermédiaire travaillant dans le domaine de la technologie est de 110,000 XNUMX $.
Pour passer du poste d'analyste commercial à un poste plus axé sur l'analyse, des diplômes supérieurs et des certifications sont fréquemment requis. De plus, les analystes de données ont une carrière stable et gagnent bien leur vie. Par exemple, l’échelle salariale typique des analystes de données dans le secteur technologique est comprise entre 87,500 126,250 $ et XNUMX XNUMX $. Ces professionnels peuvent évoluer en apprenant des langages de programmation supplémentaires comme R et Python, car ils travaillent principalement avec des bases de données. De plus, avec des diplômes supérieurs, les analystes de données peuvent facilement accéder à un emploi de développeur et de data scientist.
Salaire d’analyste de données ou d’analyste d’affaires
Les salaires prévus pour les analystes commerciaux sont différents de ceux des analystes de données. Étant donné qu’ils gèrent fréquemment une équipe et effectuent des activités supplémentaires, les chercheurs de l’industrie peuvent gagner plus d’argent que les analystes de données. Les analystes de données gagnent un salaire annuel moyen de 55,128 71,590 $, contre XNUMX XNUMX $ pour les chercheurs du secteur. En fonction de votre région, de votre expérience, de votre formation et de l'employeur pour lequel vous travaillez, ces salaires peuvent changer. Dans les grandes villes, les analystes pourraient trouver de meilleures possibilités d’emploi et des salaires plus élevés. Par exemple, voici les cinq premières villes en termes de salaire pour les analystes commerciaux :
- Toronto, Ontario : 77,874 XNUMX dollars par an
- Salaire annuel à Calgary, Alberta : 76,167 XNUMX $
- Salaire annuel à Ottawa, Ontario : 77,146 XNUMX $
- Québec, Montréal : 76,955 XNUMX $ annuellement
- Salaire annuel à Edmonton, Alberta : 74,964 XNUMX $
Les cinq meilleures villes pour le salaire d'un analyste de données sont répertoriées ci-dessous :
- 86,904 XNUMX $ par an à Toronto, en Ontario
- Mississauga, en Ontario : 81,379 XNUMX $ par année
- Vancouver, Colombie-Britannique : salaire annuel de 77,000 XNUMX $
- Alberta, Edmonton : 68,213 XNUMX $ par année
- Markham, en Ontario : 63,129 XNUMX $ par année
Analyste métier vs Data Scientist
Il existe des différences entre les analystes commerciaux et les data scientists. Les analystes commerciaux sont des experts qui analysent les exigences en constante évolution de toute entreprise et aident à mettre ces changements en pratique. Pour réaliser tout projet d'entreprise, ils servent de lien de communication entre les différents services d'une organisation commerciale. La création d’algorithmes et la réalisation de déductions à partir de données relèvent de la compétence des data scientists. Les data scientists doivent maîtriser divers ensembles de compétences multidisciplinaires, car leur objectif est de révéler des modèles de données complexes en analysant et en comprenant des ensembles de données.
Étant donné que chacune de ces professions nécessite la collecte de données, la création d’inférences et la modélisation de données, elles sont en fait assez comparables à bien des égards. Les data scientists et les analystes commerciaux ont des domaines d’études qui se chevauchent et des compétences complémentaires. Les data scientists et les chercheurs de l'industrie collaborent étroitement pour comprendre et mettre en œuvre des stratégies dans chaque contexte d'entreprise. Pour déterminer lequel de ces deux domaines leur convient, les professionnels ambitieux doivent tenir compte de certaines disparités entre eux. Les personnes en début de carrière peuvent généralement se lancer dans la science des données, mais celles qui ont de l'expérience dans ce domaine Développement des affaires, la technologie et la gestion de projet sont plus adaptées à l'analyse commerciale.
Salaire d’un Business Analyst vs. d’un Data Scientist
En raison de leur formation supérieure et de leur niveau de spécialisation, les data scientists perçoivent souvent des salaires plus élevés que ceux des analystes commerciaux. Cependant, comme pour la plupart des professions, le salaire peut varier considérablement en fonction de votre niveau d'expertise et de la ville, de l'entreprise et du secteur dans lequel vous travaillez. Nous avons constaté qu'un data scientist travaillant dans les trois mêmes sites peut s'attendre à un salaire moyen d'environ 132,000 137,000 $. , 101,000 86,000 $ et 87,000 71,000 $, respectivement, tandis qu'un chercheur industriel travaillant dans les trois mêmes endroits peut s'attendre à un salaire moyen d'environ XNUMX XNUMX $, XNUMX XNUMX $ et XNUMX XNUMX $, respectivement, selon un échantillon de trois sites de rapport sur les salaires (Glassdoor, Indeed et Neuvoo). ).
En d’autres termes, lorsque l’on compare les salaires des deux domaines, la science des données obtient une prime de près de 50 %. Un chercheur en entreprise plus expérimenté peut s'attendre à gagner plus qu'un data scientist débutant, mais il est essentiel de se rappeler que les salaires sont répartis le long d'une large courbe en cloche qui peut atteindre des dizaines de milliers de dollars, même au sein de chacun de ces titres et régions.
Analyste de données commerciales
Les processus métier d'une organisation doivent être étendus, optimisés et améliorés, selon un analyste de données métier. Ils se verront souvent confier une responsabilité spécifique au sein de l'entreprise, notamment la gestion de la chaîne d'approvisionnement, service cliente, ou procédures commerciales internationales.
Les analystes de données commerciales utilisent généralement des techniques comparables et travaillent sur des problèmes similaires à ceux qu'un analyste commercial pourrait tenter de résoudre. Vous devez être conscient des différences significatives suivantes entre les analystes commerciaux et les analystes de données métier :
Compétences analytiques et conceptuelles :
- Les analystes de données métier passent plus de temps à rechercher les problèmes.
- En règle générale, les analystes commerciaux traitent des problèmes déjà identifiés.
Compétences Techniques:
- Les analystes de données commerciales rassemblent et examinent de nouveaux ensembles de données à l'aide de langages de programmation comme R et Python et d'outils de bases de données comme Excel et SQL.
- En règle générale, les analystes commerciaux travaillent avec des ensembles de données spécialement préparés pour eux.
Entrer dans le domaine de l'analyste de données d'entreprise
Le chemin pour devenir analyste de données d’entreprise est varié. L'obtention d'un baccalauréat en commerce, en ingénierie, en technologie, en mathématiques, en informatique ou dans un domaine similaire est généralement exigée pour ceux qui recherchent un emploi en tant qu'analyste de données commerciales. Certains employeurs peuvent rechercher des personnes titulaires d'un MBA ou d'un diplôme d'études supérieures dans un domaine pertinent, tel que l'analyse de données ou l'informatique, pour des postes de niveau supérieur. De nombreuses entreprises peuvent également prendre en compte des candidats ayant une expérience comparable, qui peut être définie comme quelques années d'expérience professionnelle.
L'évaluation de vos compétences transférables ainsi que des compétences que vous devrez développer est la première étape vers la réalisation de vos titres de compétences, que vous débutiez dans la profession, que vous envisagiez un changement de carrière ou que vous poursuiviez votre cheminement actuel.
Quel est le meilleur analyste de données ou analyste commercial ?
Les analystes commerciaux sont plus susceptibles d'aborder les problèmes du secteur et de suggérer des solutions, tandis que les analystes de données travaillent généralement plus directement avec les données elles-mêmes. Les deux postes sont très demandés et sont souvent bien rémunérés.
L’analyste métier est-il plus difficile que l’analyste de données ?
Bien que les exigences en matière de compétences techniques soient généralement moindres que pour les analystes de données, les analystes commerciaux doivent au moins avoir une connaissance pratique des technologies utilisées dans l'analyse.
Un analyste de données peut-il devenir un analyste métier ?
Oui, analyser et conserver des données est un métier bien rémunéré et souvent enrichissant. Cependant, saviez-vous que ces vocations peuvent souvent être peu stressantes ? Cela se traduit par beaucoup de bonheur professionnel et une vie plus longue.
L’analyste de données est-il un travail stressant ?
Dans l’ensemble, effectuer une analyse des données peut être difficile, mais cela peut aussi être gratifiant. Les analystes de données peuvent avoir un métier fructueux et satisfaisant en faisant des efforts pour contrôler leur stress.
L'analyste de données nécessite-t-il un codage ?
Les compétences en codage ne sont normalement pas nécessaires pour les postes en analyse de données, mais certains analystes de données doivent le faire quotidiennement.
L’analyste commercial fait-il du codage ?
Même si la plupart des analystes commerciaux doivent connaître une grande variété d’outils et de plateformes, le codage n’est pas nécessairement une compétence nécessaire. Cela ne prend pas beaucoup de temps dans la journée habituelle d'un analyste commercial.
L'analyste d'affaires est-il un métier informatique ?
À moins qu’un analyste commercial ne choisisse de se concentrer dans le secteur des technologies de l’information, un rôle d’analyste commercial n’est pas une carrière informatique. Le titre serait alors celui d'analyste commercial informatique.
L'analyste de données est-il un travail informatique ?
Même si la plupart des analystes commerciaux doivent connaître une grande variété d’outils et de plateformes, le codage n’est pas nécessairement une compétence nécessaire. Cela ne prend pas beaucoup de temps dans la journée habituelle d'un analyste commercial.
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