ENTREPRISES D'ANALYSE DE DONNÉES : meilleures entreprises d'analyse de données de 2023

Table des matières Cacher

Introduction à l'analyse de données
Types d'analyse de données
Comprendre le besoin d'analyse de données
Meilleures entreprises d'analyse de données aux États-Unis / dans le monde 2023
Principales sociétés d'analyse de données immobilières
Quelle entreprise est la meilleure pour l'analyste de données ?
Que font les entreprises d'analyse de données ?
Quelle entreprise est leader dans l'analyse de données ?
Quelle entreprise paie le salaire le plus élevé pour un analyste de données ?
L'analyse de données est-elle payante ?
L'analyse de données est-elle un travail informatique ?
Qui sont les analystes de données les mieux payés ?
L'analyste de données est-il toujours en demande ?
Conclusion
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Bibliographie

L'essor de la technologie en tant que facteur moteur fondamental dans tous les secteurs du monde a entraîné la génération de vastes volumes de données aujourd'hui. Les entreprises ne sont pas en mesure d'interpréter ces données sans Data Analytics. Après une revue complète de cet article, vous pourrez comprendre l'importance et les concepts clés associés à Data Analytics et également rencontrer les meilleures sociétés d'analyse de données aux États-Unis et à travers le monde. globe, y compris Accenture Analytics et certaines sociétés immobilières.

Introduction à l'analyse de données

Analyse de Donnée est une expression large comprenant un large éventail de méthodologies d'analyse de données. Ces approches d'analyse de données peuvent être appliquées à tout type d'informations pour créer des informations pouvant être utilisées pour améliorer la prise de décision. L'analyse de données est fréquemment utilisée dans les entreprises car elle aide les entreprises à mieux comprendre leurs clients, à concevoir des stratégies efficaces et à augmenter leurs revenus. L'analyse de données peut fournir des informations qui peuvent être utilisées pour rationaliser les processus et augmenter l'efficacité globale d'une entreprise.

Types d'analyse de données

Bien que l'analyse de données soit un vaste domaine, il existe quatre principaux types d'analyse de données. Voici leurs noms :

#1. Analyse descriptive

Analyse descriptive peut aider à répondre aux questions sur les performances historiques. Il combine et synthétise des ensembles de données massifs afin de transmettre les résultats aux parties concernées. Vous pouvez suivre l'efficacité d'une stratégie en générant des indicateurs de performance clés (KPI). De nombreuses industries utilisent des mesures telles que le retour sur investissement (ROI), qui est un exemple d'analyse descriptive. Pour suivre le succès dans des industries spécifiques, des mesures spéciales sont conçues. Cette procédure nécessite la collecte, le traitement, l'analyse et la visualisation des données. Cette procédure offre des informations essentielles sur les performances précédentes.

#2. Analyse diagnostique

L'analyse diagnostique aide à déterminer la cause profonde de la survenue de certains événements. Cette forme d'analyse est un complément à l'Analyse Descriptive la plus fondamentale. Il utilise les connaissances acquises grâce à l'analyse descriptive pour approfondir la cause. Les indicateurs de performance sont étudiés plus en détail pour voir pourquoi ils se sont améliorés ou détériorés.

#3. Analyses prédictives

Analyses prédictives aide à répondre aux questions sur ce qui se passera dans le futur. Cette méthode examine les données passées pour découvrir les tendances et prédire si elles reviendront. Les solutions d'analyse prédictive fournissent des informations utiles sur les événements futurs et utilisent des techniques statistiques et d'apprentissage automatique telles que les réseaux de neurones, les arbres de décision et la régression pour trouver des tendances et des modèles.

#4. Analytique prescriptive

Analyse prescriptive aide à déterminer ce qui doit être fait. Les décisions basées sur les données peuvent être prises en utilisant les résultats de Predictive Analytics. Face à l'incertitude, cela permet aux entreprises de porter des jugements éclairés. Les décisions et les événements passés peuvent être utilisés pour examiner de grands ensembles de données, et la probabilité de divers scénarios peut être évaluée.

Comprendre le besoin d'analyse de données

L'analyse de données aide les entreprises à tirer parti de leurs données et à identifier de nouvelles opportunités, ce qui se traduit par des stratégies commerciales plus intelligentes, des opérations plus efficaces, plus de revenus et des clients plus satisfaits. Les entreprises peuvent bénéficier de l'analyse de données dans les domaines suivants :

Économies de coûts: Les technologies Big Data offrent des économies de coûts significatives lors du stockage de grandes quantités de données et peuvent démontrer des moyens plus efficaces de piloter les entreprises.
De meilleures décisions: Data Analytics permet l'analyse de nouvelles sources de données. Les entreprises peuvent rapidement examiner les informations et prendre des décisions en fonction de ce qu'elles ont appris.
Satisfaire les demandes des clients: En utilisant l'analyse pour mesurer les demandes et la satisfaction des clients, vous pouvez fournir aux clients ce qu'ils veulent.

Meilleures entreprises d'analyse de données aux États-Unis / dans le monde 2023

Il existe plusieurs sociétés d'analyse de données dans le monde entier. Le secteur de l'analyse de données semble s'être développé rapidement ces dernières années, de nombreuses nouvelles entreprises entrant sur le marché chaque année. Nous avons pris le temps de répertorier les meilleures sociétés d'analyse de données aux États-Unis et dans le reste du monde. Ils sont les suivants :

#1. Accenture Analytique

Accenture Analytics est une entreprise Fortune Global 500 qui offre des services tels que le développement d'applications, SAP, le développement de logiciels, la chaîne de blocs, la chaîne d'approvisionnement et les opérations, entre autres. L'organisation emploie plus de 492 200 personnes qui servent les consommateurs dans plus de 120 villes à travers XNUMX pays. Accenture Analytics s'est imposée comme l'une des plus grandes entreprises mondiales du secteur technologique.

Accenture Analytics a également travaillé dur pour s'imposer comme une société d'analyse de données de premier plan. Accenture Analytics propose une solution de solution d'analyse de données qui soutient les entreprises via l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle. Ils travaillent avec SAS depuis plus de 15 ans et ont travaillé ensemble sur plus de 250 projets. En tant que membre de notre société d'analystes de données, vous pourrez collaborer avec plus de 1,800 XNUMX autres analystes de données. Accenture Analytics est l'une des meilleures entreprises pour lesquelles travailler si vous souhaitez devenir analyste de données.

#2. Ventilation

Vention est une société d'analyse de données établie aux États-Unis qui propose une analyse de données en temps réel et prédictive parmi ses principaux services. Elle a été créée en 2002 et emploie aujourd'hui plus de 1600 personnes. Vention est une société de développement de logiciels axée sur le client qui aide à la fois les start-ups et les moyennes et grandes entreprises à optimiser et à pérenniser leurs processus d'analyse de données. Les équipes dédiées de Vention fournissent des solutions personnalisées et centrées sur l'utilisateur qui permettent aux entreprises de capitaliser sur les informations tirées de milliards d'interactions.

#3. Données absolues

Absolut Data est une société située à San Francisco, Californie, États-Unis. Il s'agit d'une société d'études de marché spécialisée dans l'analyse CRM, l'analyse de données volumineuses et la visualisation. Absolut Data recherche une méthodologie de diagnostic qui combine des techniques de pointe, des données complexes et des analyses avancées. L'approche d'Ingénierie Décisionnelle, qui a une longueur d'avance sur l'approche Analytique Traditionnelle, est soutenue par la Société Data Analyst. Sous la marque NAVIK, la société a développé des technologies puissantes mais simples à utiliser qui permettent aux responsables marketing, aux commerciaux et aux équipes d'analyse de première ligne d'exploiter la puissance de l'intelligence artificielle (IA).

#dix. Tableau

Tableau est une société d'analyse de données bien connue établie aux États-Unis. Il comprend des outils pour vous aider à organiser visuellement vos données. Salesforce a récemment acquis la marque. Bien qu'ils soient liés à Salesforce, ils continuent de travailler de manière indépendante, en se concentrant sur l'analyse commerciale et la visualisation intuitive des données. Ils offrent de nouvelles fonctionnalités logicielles avec des mises à jour fréquentes. La version la plus récente des outils d'analyse de données de Tableau a ajouté des cartes de données vectorielles hautement évolutives. Le chiffre d'affaires de la marque devrait approcher le milliard de dollars, ce qui en fait l'une des plus grandes sociétés d'analyse de données au monde.

#5. Manthan

Manthan Systems a été créé en 2003 et est situé à Bangalore, en Inde. This Manthan Systems est une société d'analyse de données renommée qui se spécialise dans les solutions Big Data et la prise de décision basée sur l'IA pour les clients privés. Les restaurants, les dépanneurs, le commerce électronique, les épiceries, la mode et l'habillement font partie des clients de détail desservis par l'entreprise.

#6. Analytique LatentView

LatentView Analytics a été créé en 2006 et est basé à San Jose, New Jersey. Elle possède des bureaux à Mumbai et à Chennai, en Inde. Frost et Sullivan ont reconnu le fournisseur de solutions analytiques LatentView Analytics de l'année en 2015. Compte tenu des progrès techniques constants. IdeaLabs est le centre de recherche et de développement de Latent View. L'organisation est en mesure de fournir des solutions de Big Data et d'analyse prédictive grâce à ce laboratoire de R&D. Ses produits et services de pointe se retrouvent dans un large éventail d'industries, y compris la vente au détail, les biens de consommation, la technologie et les services financiers.

#7. Oracle

Oracle est l'une des entreprises technologiques les plus reconnues au monde, ainsi que l'une des plus anciennes. Cet Oracle, fondé en 1977, emploie plus de 130,000 XNUMX personnes. Oracle, qui a dominé le marché, offre une variété de services informatiques ainsi que des services logiciels. Ils ont également leur logiciel d'analyse de données bien connu à offrir aux entreprises. L'apprentissage automatique est utilisé dans le logiciel d'analyse de données, qui aide diverses entreprises à analyser les données. C'est sans aucun doute l'une des plus grandes sociétés d'analyse de données au monde.

#8. SG Analytique

SG Analytics, une société mondiale d'analyse et d'analyse basée à Pune, a été fondée en 2007 et est l'un des principaux fournisseurs de services de recherche centrée sur les données, d'analyse contextuelle et d'ESG pour les entreprises du Fortune 500 dans les domaines BFSI, technologie, médias et divertissement et soins de santé. secteurs. L'entreprise a été désignée « Meilleur employeur de la région » en 2016 et 2017, et elle a pu conserver ce titre en 2018.

#9. Mu Sigma

Mu Sigma est une entreprise située aux USA qui a été créée en 2004. Elle emploie actuellement plus de 3500 personnes. Mu Sigma fournit des outils d'analyse de données aux consommateurs. Plutôt que de dépendre des techniques d'intelligence artificielle ou d'apprentissage automatique pour aider les entreprises à gérer leurs données, ils fournissent plutôt des services et des solutions qui nécessitent l'intelligence humaine pour l'analyse des données, permettant aux utilisateurs d'organiser et d'analyser les données.

#dix. Analyse fractale

Fractal Analytics est une société d'analyse de données dont le siège est aux États-Unis et qui a été fondée en 2000. Fractal Analytics a maintenant des bureaux au Royaume-Uni et en Inde, et ses services clés incluent l'intelligence artificielle et l'analyse de données. Ils travaillent dans divers domaines, notamment la santé et la technologie. Qure.ai et Cuddle.ai sont deux filiales de la marque spécialisées dans l'intelligence artificielle et fournissant une variété de services. L'entreprise emploie plus de 1500 personnes.

Principales sociétés d'analyse de données immobilières

Les meilleures sociétés d'analyse de données immobilières se consacrent à aider les investisseurs immobiliers à prendre des décisions judicieuses en analysant les entrées de données immobilières. Mais tout commence par la sélection des meilleures sociétés d'analyse de données immobilières. Voici un bref aperçu des meilleurs joueurs du jeu et des fonctionnalités qu'ils apportent à la table :

#1. Cherré

Cherre prend en charge de meilleures décisions d'investissement, de gestion et de souscription en tant que l'une des plus grandes entreprises et un leader dans l'analyse et l'intelligence des données immobilières. En offrant une source de vérité unique et unique, la technologie permet aux clients d'évaluer plus rapidement les tendances et les possibilités de l'immobilier commercial. La société a aidé des sociétés immobilières d'entreprise à économiser des millions de dollars en collecte manuelle de données et en coûts d'analyse immobilière.

#2. stratodem

Stratodem Analytics collecte des données démographiques et économiques hyper-locales afin d'estimer les prévisions de croissance. Grâce à la science des données qui modifie le marché, ils permettent une prise de décision plus intelligente pour les principales entreprises de développement et d'investissement immobiliers du pays. L'application basée sur le cloud est un vaste référentiel de données basées sur la localisation.

#3. Plasense

Placense est une société d'analyse immobilière qui fournit des données détaillées en temps réel sur les flux de clients à un emplacement privilégié aux entreprises qui dépendent du trafic piétonnier. Il n'est pas nécessaire d'installer un capteur supplémentaire. Le logiciel relie de manière pratique le comportement des clients et un emplacement réel.

#4. INRIX

INRIX aide à la gestion et à la planification des réseaux de transport face à une forte augmentation de la population. L'application Mobility Intelligence simplifie la visualisation, l'analyse et l'exploration des données géolocalisées afin de gérer la mobilité à l'échelle mondiale. La technologie réduit l'incertitude des acheteurs quant au temps de conduite et aide à établir des partenariats uniques dans l'écosystème de la mobilité.

Quelle entreprise est la meilleure pour l'analyste de données ?

Nous avons fourni un avis favorable sur les meilleures sociétés d'analyse de données ci-dessus, que vous pouvez consulter.

Que font les entreprises d'analyse de données ?

Ils disposent généralement de l'infrastructure et de la technologie nécessaires pour collecter, analyser et analyser d'énormes quantités de données en temps réel. Ces données peuvent ensuite être utilisées pour prendre de meilleures décisions dans divers domaines, notamment la santé, l'éducation, la vente au détail, la finance et la fabrication.

Quelle entreprise est leader dans l'analyse de données ?

Les meilleurs cabinets d'analystes de données comprennent :

Accenture Analytique.
Convention.
Données absolues.
Tableau.
Systèmes Manthan.
Analytique LatentView.
Oracle
SG Analytics.

Quelle entreprise paie le salaire le plus élevé pour un analyste de données ?

Ils sont comme suit:

Google
Apple
Meta
Microsoft

L'analyse de données est-elle payante ?

Selon Glassdoor, un analyste de données débutant devrait gagner environ 40,000 52,000 $ par an. Le chiffre augmente considérablement pour les analystes de données juniors, qui gagnent une rémunération annuelle moyenne de XNUMX XNUMX $.

L'analyse de données est-elle un travail informatique ?

L'analyse de données n'est pas toujours un travail informatique (technologie de l'information), mais elle inclut le travail avec des outils et des processus informatiques. L'analyse des données implique l'application d'approches statistiques et informatiques pour extraire des informations à partir des données, qui peuvent être utilisées dans une variété d'industries telles que la santé, la finance, le marketing et autres.

Qui sont les analystes de données les mieux payés ?

Les postes d'analyse de données bien rémunérés comprennent :

Ingénieur de données
Analyste des systèmes informatiques.
Analyste Marketing
Analyste quantitatif
Architecte de données
Administrateur de base de données
Analyste de données
Analyste en intelligence d'affaires.

L'analyste de données est-il toujours en demande ?

Le Big Data a imprégné presque tous les secteurs et la demande d'analystes de données a augmenté. Néanmoins, le poste est plus recherché dans certaines entreprises et industries que dans d'autres.

Conclusion

Ces sociétés d'analyse de données ont la réputation d'offrir à leurs consommateurs les meilleurs services de leur catégorie. De plus, ces sociétés d'analyse de données collaborent étroitement avec leurs clients pour organiser leurs données et en tirer des enseignements.

La première étape dans l'exécution de tout type d'analyse de données consiste à intégrer des données provenant de diverses sources. La plupart des entreprises disposent aujourd'hui d'une quantité massive de données avec une structure dynamique répartie sur plusieurs applications.