Êtes-vous à la recherche d'un emploi qui combine votre passion pour les données avec votre capacité à avoir un impact positif et à aider une organisation ? Le travail d'un analyste en intelligence d'affaires (BI) consiste à faire exactement cela. Pour ce faire, ils étudient de grandes quantités de données au sein d'une entreprise afin de faire des suggestions de croissance et d'amélioration. Cet article explique ce que vous devez savoir sur les analystes Bi, leurs compétences, leurs outils, leur échelle de salaire et la différence entre un analyste Bi et un analyste de données.
Analyste Bi
Un analyste en intelligence d'affaires effectue une analyse des données afin de préparer des renseignements sur le marché et des rapports financiers. Dans ces études, on trouve des modèles et des tendances sur un certain marché qui pourraient affecter la façon dont une entreprise agit et quels sont ses objectifs.
Un expert en intelligence d'affaires est quelqu'un qui sait utiliser les outils, les technologies et les systèmes de BI, ainsi que les langages de programmation informatique. Les analystes BI définissent les objectifs et les besoins critiques de l'entreprise, définissent les KPI (indicateurs de performance clés), mettent en œuvre des stratégies DW (Data Warehouse) et trouvent la BI (Business Intelligence) en explorant le Big Data avec des logiciels et des outils avancés.
L'objectif principal d'un analyste en intelligence d'affaires est de fournir aux décideurs des informations précises, en temps réel et exploitables qui améliorent l'efficacité et la productivité de la main-d'œuvre, renforcent la position sur le marché, améliorent l'avantage concurrentiel et améliorent l'expérience client.
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Compétences pour l'Analyste Bi
Le bi-analyste a besoin d'un large éventail de compétences pour pouvoir exercer ces métiers. Ils ont besoin de compétences techniques et générales pour utiliser la technologie dont ils ont besoin pour le travail et pour expliquer aux clients et aux collègues les données complexes qu'ils analysent. Si vous voulez jouer ce rôle, il est important d'acquérir les compétences dont vous aurez besoin. Voici les compétences d'un bi-analyste
#1. L'analyse des données
Un bi-analyste évalue principalement de grandes quantités de données ; par conséquent, l'analyse des données est une capacité nécessaire dans ce domaine. Ils doivent être capables d'examiner différentes sources de faits, de voir comment ils sont liés et de tirer des conclusions correctes en fonction de ce qu'ils voient.
#2. Outils de données
Les analystes de Business Intelligence utilisent une gamme d'outils pour accéder, analyser et afficher les données. Ils pourraient avoir besoin de connaître le langage de requête structuré, ou SQL, qui est un outil qui permet aux chercheurs de poser des questions aux bases de données et d'obtenir les informations dont ils ont besoin. Les analystes de Business Intelligence peuvent également utiliser des logiciels tels que Tableau et Power BI pour extraire des données de différentes sources et créer des visualisations telles que des graphiques.
# 3. Programmation
L'une des compétences importantes pour l'analyste bi est la programmation, car elle les aide à créer des scripts ou des ensembles de directives, qui peuvent faire des choses comme trouver et modifier automatiquement des données spécifiques. Cela peut les aider à suivre leurs tâches et à faire avancer les choses plus rapidement. L'intelligence d'affaires se fait souvent avec des outils comme SQL et Python, qui est un langage informatique avancé.
#4. Connaissance du domaine
La connaissance du domaine est ce que vous savez de l'entreprise dans laquelle vous travaillez. Les analystes commerciaux peuvent mieux comprendre les données qu'ils examinent, faire des interprétations plus précises et proposer des réponses utiles s'ils connaissent le domaine. Par exemple, un analyste travaillant dans le secteur des assurances doit savoir ce qui fait monter et descendre les ventes afin de pouvoir faire des suggestions d'amélioration pouvant être mises en œuvre.
#5. Le sens des affaires
Si vous avez le sens des affaires, vous pouvez comprendre et gérer les situations commerciales pour qu'elles se déroulent bien. Parce que les analystes décisionnels doivent proposer des solutions basées sur la façon dont ils étudient les données, leur sens des affaires peut les aider à trouver des solutions utiles et des moyens de mesurer les progrès.
#6. la communication
Le travail principal des analystes en intelligence d'affaires est de transformer les données en connaissances que d'autres personnes peuvent comprendre. Ils doivent être capables de transmettre des données, d'expliquer comment ils les interprètent et d'exposer les actions possibles de l'entreprise en fonction de l'interprétation. Dans ce processus, vous devrez peut-être expliquer des idées techniques compliquées à des personnes qui ne connaissent pas la langue ou les systèmes impliqués.
#7. Résolution de problème
Les analystes de l'informatique décisionnelle analysent les données pour trouver les problèmes et trouver des réponses à ces problèmes. Le travail consiste à proposer des idées qui peuvent être mises en œuvre pour améliorer les opérations et aider les gens à prendre de meilleures décisions.
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Salaire Analyste Bi
Les analystes de Business Intelligence aux États-Unis gagnent un salaire médian de 87,809 7,065 $. Un analyste de Business Intelligence aux États-Unis reçoit en moyenne 94,874 XNUMX $ supplémentaires en espèces. Aux États-Unis, le salaire moyen d'un Bi Analyst est de XNUMX XNUMX $
Quelles sont les 10 villes les plus élevées pour les emplois d'analyste de Business Intelligence ?
Nous avons trouvé 10 endroits où le salaire moyen d'un poste d'analyste Bi est supérieur au salaire moyen de tous les postes du pays. Berkeley, en Californie, est en tête de liste, suivie de près par Daly City, en Californie, et San Mateo, en Californie. San Mateo, en Californie, dépasse de 23,444 24.7 $ (28,583 %) la moyenne nationale, et Berkeley, en Californie, dépasse de 30.1 94,924 $ (XNUMX %) la moyenne de XNUMX XNUMX $.
Étant donné que les salaires moyens dans ces 10 villes sont meilleurs que la moyenne nationale, il semble qu'un analyste en intelligence d'affaires pourrait gagner beaucoup d'argent en déménageant dans une autre ville.
Enfin, une autre chose à laquelle il faut penser est que le salaire moyen pour ces dix premières places ne change pas beaucoup de Berkeley, CA, à San Francisco, CA. Cela montre qu'il n'y a pas beaucoup de place pour la croissance des salaires. Lorsque vous évaluez l'emplacement et le salaire d'une carrière en analyse commerciale, tenez compte de la perspective d'un coût de la vie inférieur.
Quels sont les 5 meilleurs emplois d'analyste de Business Intelligence les mieux rémunérés aux États-Unis ?
Nous avons trouvé au moins cinq emplois similaires à des emplois d'analyste en intelligence d'affaires qui paient plus par an que le salaire moyen d'un analyste bi. Un développeur de solutions d'intelligence d'affaires et un directeur d'intelligence d'affaires sont tous de bons exemples de ces emplois.
Il est important de noter que tous ces postes paient entre 38,869 40.9 $ (55,846 %) et 58.8 94,924 $ (XNUMX %) de plus par an que le salaire typique de XNUMX XNUMX $ pour les analystes BI. Si vous êtes qualifié, être embauché pour l'un de ces emplois connectés d'analyste en intelligence d'affaires pourrait vous aider à gagner un salaire supérieur à celui d'un emploi moyen d'analyste bi.
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Outils d'analyse bi
Les outils bi-analystes collectent, traitent et analysent une grande quantité de données structurées et non structurées provenant de systèmes tant internes qu'externes. Les documents, les images, les e-mails, les films, les journaux, les livres, les publications sur les réseaux sociaux, les fichiers, etc. peuvent tous être des sources de données. Les outils de BI utilisent des recherches pour trouver ces informations et peuvent les afficher sous des formes faciles à comprendre, comme des rapports, des tableaux de bord, des graphiques et des graphiques.
Les outils peuvent effectuer diverses opérations, notamment l'exploration de données, la visualisation de données, la gestion des performances, l'analyse, la création de rapports, l'exploration de texte et l'analyse prédictive. Ainsi, les employés peuvent utiliser ces connaissances pour faire de meilleurs choix en fonction des prévisions, des tendances du marché et des indicateurs de performance clés (KPI). Voici les outils de l'analyste Bi :
#1. Microsoft Power BI
Power BI de Microsoft est l'un des outils d'analyse de Business Intelligence (BI) les plus utilisés. Cet outil est un logiciel que vous pouvez télécharger, vous pouvez donc exécuter des analyses soit dans le cloud, soit sur un serveur de reporting. Avec cet outil interactif, vous pouvez vous synchroniser avec des sources telles que Facebook, Oracle, etc. pour créer des rapports et des écrans en quelques minutes. Il dispose d'une IA intégrée, d'une interface Excel et de connecteurs de données, et il peut chiffrer les données de bout en bout et garder une trace de qui les utilise en temps réel.
#dix. Tableau
Tableau est connu pour ses graphiques faciles à utiliser, mais il peut faire plus que simplement créer de jolies images. Leur service comprend des analyses visuelles en direct, une interface qui permet aux utilisateurs de repérer rapidement les tendances des données en faisant glisser et en déposant des boutons. L'outil fonctionne avec des sources de données telles que Google Analytics, Microsoft Excel, Box, les fichiers PDF, etc. Il peut se connecter à la plupart des systèmes, ce qui montre à quel point il est flexible.
#3. QlikSense
QlikSense est également l'un des outils d'analyse décisionnel (BI) qui se concentre sur le libre-service. Cela signifie qu'il peut être utilisé pour une grande variété de cas d'utilisation d'analyse, des applications guidées et des tableaux de bord aux analyses personnalisées et intégrées. Il possède une interface facile à utiliser qui fonctionne bien avec les écrans tactiles, l'intelligence artificielle avancée et les systèmes cloud hautes performances. Sa fonctionnalité d'exploration associative Search & Conversational Analytics permet aux utilisateurs de poser des questions et de trouver des informations utiles, ce qui aide les personnes qui débutent dans l'utilisation des outils de BI à en savoir plus sur les données.
#4. Dundas BI
Dundas BI est un outil de BI qui existe depuis 25 ans et fonctionne dans un navigateur. Comme Tableau, Dundas BI dispose d'un outil de glisser-déposer qui permet aux utilisateurs d'analyser les données sans l'aide de leur équipe informatique. L'outil est connu pour être facile à utiliser et flexible, avec des tableaux de bord, des rapports et des données visuelles qui sont tous interactifs. Depuis ses débuts en tant qu'outil d'affichage de données en 1992, il est devenu une plate-forme d'analyse complète capable de rivaliser avec les nouveaux outils de BI.
#5. Sisens
Sisense est un outil de BI facile à utiliser et axé sur la simplicité et la simplicité. Vous pouvez partager des données de Google Analytics, Salesforce et d'autres endroits à l'aide de cet outil. Il peut traiter les données plus rapidement que d'autres outils car sa technologie est intégrée directement dans la puce. L'une des fonctionnalités les plus importantes est la possibilité d'ajouter des analyses en marque blanche, ce qui signifie qu'une entreprise peut entièrement personnaliser les services pour répondre à ses propres besoins. Il vous permet de glisser-déposer, tout comme les autres. Sisense vous aide à partager des rapports et des écrans à l'intérieur et à l'extérieur de votre équipe.
Différence entre analyste bi et analyste de données
Un analyste décisionnel utilise des données pour trouver des idées liées à l'entreprise, tandis qu'un analyste de données utilise des données pour résoudre des problèmes. Un analyste en intelligence d'affaires examine les données pour trouver des informations commerciales et prend des décisions commerciales en fonction de ces informations. Ils se concentrent sur l'ajout de valeur à l'entreprise. La première étape du travail d'un analyste décisionnel consiste à déterminer ce dont l'utilisateur final a besoin. Un analyste BI combine ces informations provenant des différentes bases de données pour trouver les tendances et les réponses nécessaires.
Un analyste de données utilise des analyses et des modèles statistiques pour aider une entreprise à mieux comprendre, résoudre des problèmes et prendre des décisions. Ils dépendent beaucoup des logiciels pour la programmation, les modèles statistiques et l'affichage des données.
Le travail d'un analyste de données commence généralement par travailler avec les parties prenantes pour déterminer ce dont elles ont besoin. Ensuite, ils collectent et nettoient les sources de données originales qui peuvent résoudre le quantitatif problème, faites des tableaux et montrez-les aux parties prenantes avec des suggestions de solutions ou d'améliorations.
Il existe de nombreuses différences entre un analyste BI et un analyste de données, y compris des tâches différentes.
Voici ce qui différencie un analyste métier d'un analyste de données :
- Le travail principal d'un analyste en intelligence d'affaires est de créer des informations commerciales.
- Un analyste de données examine de grands ensembles de données complexes pour trouver des modèles et des tendances qui peuvent aider les groupes commerciaux.
- Un expert en intelligence d'affaires ne regarde que les données qui ont été organisées.
- Un analyste de données travaille avec des données organisées et non organisées.
- Un analyste de données d'entreprise doit en savoir beaucoup sur ce qui s'est passé dans le passé.
- Le travail d'un analyste de données consiste à prédire ce qu'il adviendra des biens ou des processus à l'avenir.
Un analyste Bi est-il une bonne carrière ?
Comme la plupart des emplois technologiques, devenir un expert en intelligence d'affaires est une option appropriée car il offre une grande marge de croissance et est bien rémunéré. En tant qu'analyste BI qualifié, vous pouvez travailler dans de nombreux domaines différents.
Qu'est-ce qu'un analyste bi vs analyste de données ?
Les analystes de l'informatique décisionnelle se concentrent sur l'entreprise et tout ce qui l'affecte, tandis que les analystes de données se concentrent sur la réponse à des questions spécifiques et l'automatisation de leurs rapports afin que la même étude puisse être effectuée régulièrement.
Est-ce qu'être un analyste d'affaires est un travail difficile ?
Il peut être difficile d'être un analyste d'affaires. Être un analyste d'affaires peut être difficile car vous devrez fournir des intrants ou des extrants pour un projet à un moment donné de votre carrière, malgré de nombreux défis et obstacles.
Combien gagne un analyste décisionnel chez Google ?
Les analystes de Business Intelligence chez Google peuvent s'attendre à gagner en moyenne 178,854 XNUMX $ par an. Ce nombre est la médiane, qui est le point médian des plages de notre modèle d'estimation de la rémunération totale et est basé sur les taux que nos utilisateurs nous ont donnés.
Qu'est-ce que la Business Intelligence?
Le terme « business intelligence » fait référence à un large éventail de professions, y compris ceux qui travaillent comme analystes commerciaux, analystes clients, analystes de données, ingénieurs de données, économistes et chercheurs, entre autres. Le Bureau of Labor Statistics affirme que l'analyse de la connaissance des clients est l'un des emplois aux États-Unis qui connaît la croissance la plus rapide.
Bibliographie
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