Alors tu veux travailler comme data scientist, hein ? C'est un bon choix. L'analyse de données est un domaine créatif et varié qui offre de nombreuses opportunités d'emploi. Il laisse également beaucoup de place au développement. La science des données est une voie empruntée par de nombreux scientifiques des données. Dans cet article de blog, vous découvrirez le salaire d'un data scientist au niveau senior et au niveau d'entrée. De plus, nous vous parlerons de l'échelle salariale du data scientist en Californie et sur Amazon.
Salaire de Data Scientist
Un scientifique des données est une personne qui travaille dans l'analyse et qui est chargée de collecter, d'analyser et de donner un sens aux données pour aider une entreprise à prendre des décisions. Le travail d'un scientifique des données est un mélange de mathématicien, scientifique, statisticien et codeur informatique. Il utilise des méthodes d'analyse avancées telles que l'apprentissage automatique et la modélisation prédictive, ainsi que des principes scientifiques.
La rémunération moyenne d'un data scientist est de 100,560 XNUMX $ par an, selon le Bureau of Labor Statistics des États-Unis. Les organisations comprennent la puissance du Big Data et veulent l'utiliser pour prendre des décisions commerciales intelligentes, c'est pourquoi les salaires en science des données sont si élevés. Et parce qu'il n'y a pas assez de professionnels des données pour répondre à la demande, les salaires de départ pour ces emplois sont encore élevés, en particulier pour ceux qui ont un diplôme supérieur en science des données ou dans un domaine connexe.
Salaire de Data Scientist senior
Un data scientist est très précieux pour une entreprise. Mais il est difficile de trouver quelqu'un qui excelle dans tout ce qu'un data scientist doit faire. De plus, il y a beaucoup de concurrence pour embaucher ces professionnels. Pour cette raison, les employeurs sont prêts à payer des salaires qui montent en flèche aux data scientists. Le salaire d'un data scientist dépend de plusieurs facteurs. Le salaire d'un data scientist senior est directement lié au nombre de grandes compétences qu'il a acquises au cours de son travail.
Salaire moyen d'un Data Scientist Senior
Le salaire total d'un data scientist senior aux États-Unis devrait être de 166,909 130,471 $ par an, et le salaire moyen est de 36,438 25 $ par an. Ces chiffres sont la médiane, qui est le point médian des plages de notre modèle d'estimation de la rémunération totale et est basé sur les tarifs que nos utilisateurs nous ont donnés. Le salaire supplémentaire devrait être de 75 XNUMX $ par année. L'argent supplémentaire peut être un cadeau en espèces, une commission, des pourboires ou une part des bénéfices. La « plage la plus probable » indique les valeurs entre les XNUMXe et XNUMXe centiles de l'emploi.
Salaire Senior Data Scientist Par expérience
Le salaire moyen d'un data scientist est de 1824,844 1524,861 par an, selon PayScale. Le salaire moyen d'un data scientist qui débute est de 11,772,747 1 $. Un data scientist senior, en revanche, gagne environ 4 17,000 177,000. Avec XNUMX à XNUMX ans d'expérience professionnelle, un scientifique des données peut facilement obtenir un salaire de XNUMX XNUMX $ et plus. Étant donné que la science des données devient une technologie populaire et que les scientifiques des données sont en demande, les multinationales et les startups bien connues paient les meilleurs scientifiques des données en moyenne XNUMX XNUMX $ par an. Ce nombre pourrait être beaucoup plus élevé en fonction du niveau d'expertise et des responsabilités de gestion que vous pouvez gérer et des compétences particulières en science des données que vous apportez à la table.
Salaire d'un Data Scientist débutant
L'une des raisons pour lesquelles tant de gens s'intéressent aux emplois en science des données est qu'ils paient bien. Les revenus des data scientists sont souvent dans les six chiffres. Cela est vrai pour les professionnels expérimentés ainsi que pour les data scientists débutants.
Sur la base de 829 points de données, le salaire moyen des data scientists débutants est de 99,496 102,234 $. Lorsque des points de données de rémunération plus récents sont ajoutés à la moyenne, le salaire de base moyen pondéré par la récence est de XNUMX XNUMX $.
Sur la base de 339 informations, le salaire annuel moyen devrait être de 136,377 133,481 $. Le salaire total moyen, y compris les primes, est de 100,000 137,500 $. Le salaire de départ typique d'un data scientist est d'environ XNUMX XNUMX $ et son salaire total est en moyenne de XNUMX XNUMX $. Cela implique-t-il que vous serez assuré d'avoir autant d'argent dès la sortie de l'université ?
Non, pas toujours. Selon vos compétences, votre lieu de résidence et l'entreprise pour laquelle vous travaillez, vous pourriez gagner entre 60,000 130,000 $ et plus de XNUMX XNUMX $ par an.
Salaire d'un Data Scientist débutant par rapport à l'ancienneté
Êtes-vous curieux de savoir à quelle vitesse vous pourriez évoluer dans votre carrière ? Avec 2 à 5 ans d'expérience, la plupart des scientifiques de données sont appelés de niveau intermédiaire, et les salaires des scientifiques de données de niveau intermédiaire sont de 30,000 50,000 $ de plus. Si vous travaillez comme data scientist pendant six ans, vous pouvez vous attendre à être payé en tant que data scientist senior. Il s'agit d'une augmentation de salaire de près de XNUMX XNUMX $. Le salaire d'un data scientist peut augmenter à mesure qu'il acquiert plus d'expérience. Voici les salaires de départ pour cinq niveaux d'expérience différents pour un data scientist :
- Le salaire de base moyen d'un cadre est de 191,302 XNUMX $
- Le salaire de base moyen d'un manager est de 142,211 XNUMX $.
- Le salaire de base moyen d'un senior (6 ans de travail ou plus) est de 143,963 XNUMX $.
- Les travailleurs de niveau intermédiaire avec deux à cinq ans d'expérience ont un salaire de base moyen de 133,337 XNUMX $.
- Le salaire moyen au niveau d'entrée (0 à 1 an d'expérience) est de 99,496 XNUMX $.
Lire aussi: COMMENT DEVENIR DATA SCIENTIST : Guide étape par étape
Salaire d'un Data Scientist au niveau d'entrée par rapport à d'autres postes
Selon le Bureau of Labor Statistics, les data scientists débutants gagnent 1.85 fois le salaire moyen national, soit environ 56,000 XNUMX $.
Pourtant, même comparé à d'autres emplois technologiques, le salaire de départ moyen d'un data scientist est l'un des meilleurs. Par exemple, les ingénieurs logiciels débutants gagnent généralement environ 110,000 101,000 $ par an, par rapport aux ingénieurs de données débutants, qui gagnent généralement environ XNUMX XNUMX $.
Salaire de Data Scientist Californie
Dans la Silicon Valley et ailleurs, les salaires et les opportunités d'emploi pour les data scientists sont très élevés dans un large éventail d'entreprises et de spécialisations. En fait, le département de l'emploi de Californie a examiné plus de 800 emplois différents et a constaté que les emplois de scientifiques des données dans le domaine de la recherche sur les opérations logistiques étaient le 18e à la croissance la plus rapide de l'État.
En 2014, le salaire moyen d'un expert en modélisation statistique en Californie était le troisième plus élevé du pays, selon le Bureau of Labor Statistics (BLS) des États-Unis. Le salaire moyen d'un scientifique des données en Californie qui travaille dans le domaine de la recherche informatique et de l'information était le quatrième plus élevé du pays pour son type d'emploi, et le salaire moyen des scientifiques des données qui travaillent dans le domaine de la recherche opérationnelle mondiale était le cinquième le plus élevé.
Le Bureau of Labor Statistics des États-Unis a examiné les salaires dans les villes du pays et a constaté que les data scientists de San Jose étaient en moyenne les plus rentables de toutes les villes du pays en 2014.
Scientifique des données à partir des fourchettes salariales pour les grandes villes de Californie
La liste de Nerdwallet des meilleurs endroits pour les emplois technologiques en 2015 place le cœur de la Silicon Valley au sommet, ce qui est logique compte tenu de sa renommée. Dans la région de San Jose, où sont basées de grandes entreprises comme Adobe, Apple et eBay, 126 emplois sur 1,000 XNUMX étaient dans le secteur de la technologie.
Juste au nord du cœur de la Silicon Valley, San Francisco, Redwood City et San Mateo abritent de grandes entreprises technologiques telles que Google, LinkedIn, Twitter, Oracle, Yahoo, Dropbox et bien d'autres. En 2015, ce domaine a été nommé par NerdWallet comme le sixième meilleur pour les emplois technologiques. En outre, la région de Riverside a été nommée deuxième sur la liste Forbes 2013 des nouveaux points chauds de la technologie dans le pays. C'est parce que c'est l'un des meilleurs endroits en Californie pour trouver des emplois technologiques en augmentation.
Même si les salaires de départ des scientifiques des données sont élevés dans un certain nombre de grandes villes de Californie, Robert Half Technology affirme que les salaires de départ des scientifiques des données à San Francisco sont les plus élevés en 2016. Cette société de recrutement technologique embauche chaque année des milliers de personnes à travers les États-Unis. , afin qu'il puisse fournir des informations précises sur la quantité de données que les scientifiques gagnent lorsqu'ils commencent à travailler. Les primes et les frais de déménagement ne sont pas inclus dans ces salaires.
En 2011, 87 % des entreprises avaient une stratégie formelle de relocalisation, selon la 45e enquête annuelle sur la relocalisation des entreprises par Atlas Van Lines. Plus des deux tiers des entreprises interrogées ont fourni un remboursement complet.
Salaire de Data Scientist chez Amazon
Amazon est l'une des entreprises les plus axées sur les données au monde. C'est un énorme producteur et collecteur de données qui dépend beaucoup des data scientists. Sachant cela, il n'est pas surprenant qu'un data scientist chez Amazon soit beaucoup payé.
Le salaire moyen d'un data scientist chez Amazon est de 164,114 XNUMX $ par an, sans compter les avantages et avantages du travail. De plus, vous travaillez sur des biens et services qui touchent des centaines de millions de personnes dans le monde. Il y a beaucoup de choses qui entrent en ligne de compte pour déterminer combien un data scientist d'Amazon est payé.
Facteurs dont dépend le salaire d'Amazon Data Scientist
Tous les scientifiques des données d'Amazon ont des points communs, comme une formation en informatique, en mathématiques ou dans un domaine connexe. Ils sont également bons pour écrire et écrire des langages de script comme Python, SQL et Java. Ils savent également utiliser des statistiques et analyser des données.
La plupart du temps, le salaire d'un employé est basé sur son utilité pour l'entreprise et sur ce qu'il apporte à la table. Ainsi, outre l'expérience académique, le salaire d'un data scientist Amazon repose sur trois éléments principaux :
#1. Expérience
L'expérience est très importante et est l'une des choses les plus importantes qui déterminent le salaire d'un data scientist. Pour chaque année d'expérience, vous obtenez une grosse somme d'argent ajoutée à votre salaire. En moyenne, vous pouvez vous attendre à gagner environ 2,500 XNUMX $ de plus pour chaque année de formation que vous recevez.
#2. Profession
Au cours des dernières années, le besoin de data scientists a beaucoup augmenté, vous pouvez donc gagner plus qu'un data scientist normal. Votre salaire augmentera encore plus si vous acceptez un poste de direction, trouvez des problèmes commerciaux qui peuvent être résolus avec des analyses et dirigez des projets d'équipe. C'est vrai pour tous les emplois. Plus vous acceptez d'emplois et plus vous aidez l'entreprise, plus vous gagnerez d'argent.
# 3. Emplacement
L'emplacement est un autre facteur important car il a un lien clair avec le nombre scientifiques de données sont nécessaires dans la région. La Californie est l'endroit où les scientifiques des données peuvent obtenir le meilleur salaire.
Est-il difficile de devenir data scientist ?
Cela dépend de la rapidité ou de la lenteur avec laquelle vous apprenez, mais vous devriez vous donner au moins six mois avant de vous qualifier de data scientist débutant. Cela vous donnera la chance d'acquérir les compétences dont vous avez besoin et de les mettre à profit dans vos propres projets.
Quel diplôme est nécessaire pour Data Scientist?
BS en informatique: Étant donné que ce diplôme se concentre sur les langages de programmation, il convient naturellement à un emploi en science des données. Ce diplôme vous donne une base scientifique solide et une familiarité avec les outils professionnels.
30 ans est-il trop tard pour devenir data scientist ?
Vous pouvez toujours en apprendre davantage sur la science des données. Apprendre la science des données et décrocher son premier emploi ne sont pas des choses faciles à faire. Cela demande du temps, du travail et beaucoup d'engagement. Vous aurez peut-être besoin de quelques mois pour apprendre les bases.
La science des données est-elle beaucoup de mathématiques ?
Il est difficile d'entrer dans le domaine de la science des données. La raison principale est que vous avez besoin de nombreuses connaissances et compétences différentes. Les parties les plus importantes de la science des données sont les mathématiques, les statistiques et l'informatique.
La science des données a-t-elle besoin de codage ?
Traditionnellement, les emplois en science des données exigeaient que les gens sachent coder, et la plupart des scientifiques des données qualifiés codent encore aujourd'hui. Mais le domaine de la science des données est en constante évolution, et il existe maintenant des outils qui permettent aux gens de terminer des projets de données entiers sans taper de code.
De combien de codage avez-vous besoin pour la science des données ?
Cela dépendrait du travail, du projet, de l'entreprise et du poste. Il peut y avoir des étapes, comme il y en a dans tout autre travail. Par exemple, lorsque vous débutez en science des données, vous devrez peut-être beaucoup coder. Ensuite, à mesure que vous en apprendrez plus et que vous obtiendrez un meilleur travail, vous passerez moins de temps à écrire du code.
Bibliographie
- Uwex.Wisconsin
- Projetpro
- Interrogatoire.
- Programmes d'études supérieures en Datascience
- Lancement de l'entretien.
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