Presque toutes les entreprises souhaitent aujourd'hui avoir des compétences en analyse prédictive. Cela est lié à l'intérêt accru pour le Big Data et l'intelligence artificielle.
Selon des enquêtes récentes, plus de 90 % des entreprises pensent que l'analyse prédictive sera essentielle à leur succès futur.
Seulement un quart à un tiers des répondants utilisent maintenant les outils. Une partie du problème pourrait être les difficultés à sélectionner la technologie appropriée pour vos besoins. Se précipiter pour acheter pour suivre les tendances de l'analyse prédictive des données est un moyen sûr de se retrouver avec un outil coûteux qui ne répond pas aux attentes. Comment sélectionnez-vous les bons outils d'analyse prédictive pour vos besoins ? Les experts recommandent aux entreprises de commencer le processus de sélection des outils d'analyse prédictive en définissant leurs besoins. Explorons les meilleurs logiciels et outils gratuits et open source pour l'analyse prédictive dans cet article.
Que sont les outils d'analyse prédictive ?
Les outils d'analyse prédictive sont utilisés pour évaluer les données actuelles et passées afin de mieux comprendre les clients, les biens et les partenaires. On peut également les utiliser pour identifier les dangers potentiels et les opportunités. Les plates-formes d'analyse prédictive sont généralement des produits très complexes qui nécessitent des compétences élevées pour les utiliser efficacement.
L'analyse prédictive peut être un outil extrêmement efficace entre les mains d'analystes de données experts et de scientifiques des données. Il peut, par exemple, calculer la valeur vie client d'un client ; prévoir les ventes pour le prochain trimestre ; ou prédire quel produit un acheteur en ligne est susceptible d'acheter ensuite.
Les outils d'analyse prédictive rendent ces analyses considérablement plus faciles et plus accessibles aux entreprises. Ils allègent le fardeau manuel de la combinaison de sources de données disparates en analyses uniques. Les outils d'analyse prédictive peuvent standardiser ou même automatiser certaines analyses répétitives. Les moteurs d'analyse intelligents peuvent également rendre les analyses nouvelles ou ad hoc plus accessibles aux analystes techniques et commerciaux. Ces outils réduisent la barrière à l'entrée pour de nombreux utilisateurs non spécialisés, bien que cela ne soit pas universel sur toutes les plateformes d'analyse.
Qu'est-ce que l'analyse prédictive?
L'analyse prédictive étudie, traite et regroupe les données historiques avant d'appliquer diverses techniques de modélisation prédictive pour anticiper les événements futurs probables. L'analyse prédictive aide les individus et les organisations à mieux comprendre ce qui est susceptible de se produire à l'avenir en fonction de ce qui s'est passé dans le passé.
C'est l'un des types d'analyse commerciale les plus avancés. Elle s'inscrit dans les catégories d'analyse suivantes offertes aux organisations :
- Analyse descriptive: Il fournit un instantané en temps réel de ce qui se passe en ce moment. Les cours boursiers actuels sont un exemple d'analyse descriptive.
- Analyse diagnostique:Ces analyses aident à expliquer pourquoi ou comment quelque chose s'est produit ou se produit actuellement.
- Analyses prédictives: Ces analyses utilisent des données descriptives ou diagnostiques pour prédire les résultats futurs.
- Analyse prescriptive: Ceux-ci aident à guider ce qui doit être fait pour atteindre un objectif spécifique.
L'analyse prédictive chevauche ou évolue fréquemment vers l'analyse prescriptive. On peut également utiliser l'analyse prédictive pour éclairer de manière normative d'autres décisions commerciales, soit par le biais de rapports standardisés, soit par le biais d'analyses stratégiques ad hoc.
L'importance de bonnes données
De bonnes données sont le fondement de bons résultats prédictifs. Pour faire des prédictions sur ce que les clients sont susceptibles d'acheter à l'avenir, par exemple, des données détaillées sur ce qu'ils ont déjà acheté, les attributs des produits achetés, etc. sont nécessaires.
Les modèles prédictifs sont créés à l'aide de techniques telles que les tests de régression, les arbres de décision ou d'autres méthodologies pour mesurer le degré de corrélation entre les variables afin de prédire le comportement futur, en supposant que des données adéquates de haute qualité sont disponibles. Les outils d'analyse prédictive utilisent fréquemment le Big Data pour effectuer des prévisions et des évaluations plus éclairées et plus précises qui dépassent le cadre des analyses manuelles.
Intelligence d'affaires vs analyse prédictive
Les outils d'analyse prédictive sont étroitement liés à la Business Intelligence et sont parfois considérés comme faisant partie de l'univers de la BI. La distinction entre la BI et l'analyse prédictive est que la BI est généralement considérée comme descriptive, c'est-à-dire examinant ce qui s'est passé dans le passé. L'analyse prédictive consiste à découvrir des modèles cachés dans les données et à utiliser des modèles mathématiques complexes pour prévoir les résultats futurs.
L'essor des plateformes de mégadonnées comme Hadoop et les produits d'analyse en mémoire très rapides ont rendu floues les distinctions entre les mégadonnées et l'analyse prédictive.
Comparaison de logiciels pour l'analyse prédictive
Lorsque vous comparez des outils et des logiciels d'analyse prédictive, gardez à l'esprit les points suivants :
- Base d'utilisateur:
Qui seront les principaux utilisateurs de l'outil d'analyse prédictive ? S'agira-t-il d'utilisateurs professionnels ou de spécialistes techniques, tels que des data scientists ? La base d'utilisateurs principale influencera l'accessibilité/facilité d'utilisation requise pour chaque produit, car les utilisateurs professionnels auront probablement besoin de méthodes moins techniques pour interagir avec les analyses.
- Intégration:
À quelles sources de données le produit doit-il pouvoir accéder ? Où et comment les analyses seront-elles utilisées, et à quels autres systèmes le produit doit-il envoyer des données ? Considérez les outils existants que l'organisation utilise, puis comparez-les avec ce à quoi le produit peut manifestement s'intégrer.
Les prix des outils d'analyse prédictive peuvent aller d'options open source gratuites à des plateformes d'entreprise personnalisées qui coûtent des milliers de dollars par utilisateur. Les organisations, quant à elles, bénéficient de la personnalisation et de la simplicité d'utilisation pour lesquelles elles paient. Une fois que le cas d'utilisation, la base d'utilisateurs et les fonctionnalités nécessaires ont été déterminés, assurez-vous que la structure de prix de chaque produit correspond à votre cas d'utilisation spécifique.
- Données sur les prix:
Quelques produits en place bien connus contrôlent la part du lion du marché, et ces outils sont beaucoup plus chers que les nouveaux produits parvenus avec une part de marché beaucoup plus petite. L'un des produits phares de la catégorie coûte plus de 5,000 XNUMX $ par utilisateur. Les produits plus récents et moins connus coûtent généralement une fraction du prix des leaders du marché.
Le langage de programmation R gratuit et open source compte plus de 3,000 XNUMX outils d'analyse prédictive développés par la communauté, mais il peut être difficile à utiliser car il est basé sur du code et ne dispose pas d'un espace de travail visuel par glisser-déposer.
16 meilleurs outils et logiciels d'analyse prédictive
#1. Analyse SAP basée sur le cloud
SAP Analytics Cloud combine la planification, l'informatique décisionnelle et l'analyse prédictive en une plate-forme unifiée basée sur le cloud, permettant la visualisation, la planification et la prédiction dans un seul outil. Il est construit sur la plate-forme cloud SAP ultra-rapide et s'intègre de manière transparente.
#2. RStudio
RStudio est une plate-forme modulaire de science des données qui combine des produits open source et commerciaux. Selon le fournisseur, leurs offres open source, telles que l'IDE RStudio, Shiny, le démarquage et les nombreux packages du tidyverse, sont utilisées par des millions de scientifiques des données dans le monde entier pour…
#3. IBMSPSS
SPSS Statistics est un logiciel d'analyse statistique. Il est maintenant officiellement connu sous le nom de "IBM SPSS Statistics". On peut utiliser les outils compagnons de la même famille pour la création et le déploiement d'enquêtes (IBM SPSS Data Collection), l'exploration de données (IBM SPSS Modeler) et l'analyse prédictive de texte.
#4. Altéryx
Alteryx aspire à être une rampe de lancement pour les percées en matière d'automatisation. Que ce soit pour le développement personnel, l'obtention de résultats numériques transformateurs ou l'innovation rapide, le fournisseur promet aux utilisateurs d'obtenir des résultats inégalés. Alteryx combine l'analyse, la science des données et l'automatisation des processus en un seul système transparent.
#5. Analyses MicroStrategy
MicroStrategy Analytics est une plateforme d'analyse commerciale et de mobilité d'entreprise. Les fonctionnalités clés incluent l'analyse et la création de rapports automatiques sur les mégadonnées, la découverte et la visualisation des données, les informations d'identification de sécurité numérique et la prise en charge des appareils mobiles.
#6. Anaconda
Anaconda est une plate-forme open source de distribution/découverte de données et d'analyse prédictive Python.
#sept. Logi Analytics
Logi Analytics est une plateforme d'analyse de niveau développeur pour les équipes d'applications qui doivent rapidement créer, déployer et maintenir des applications critiques. Il prend en charge le modèle intégré, ce qui augmente la probabilité que les entreprises développent des applications utiles et durables. …
#8. Analyses avancées SAS
SAS Advanced Analytics est la suite d'applications et de modules de la société pour l'analyse statistique avancée et la modélisation prédictive. Les produits de la suite sont disponibles à la carte ou en bundles, comme SAS Analytics Pro, qui offre une alternative aux logiciels de mélange et d'appariement…
#9. Magellan OpenText
OpenText Magellan Analytics Suite utilise un ensemble complet de logiciels d'analyse de données pour identifier les modèles, les relations et les tendances grâce à des visualisations de données et des tableaux de bord interactifs.
#dix. Modeleur IBM SPSS
IBM SPSS Modeler est une plateforme d'analyse prédictive qui permet aux utilisateurs de créer rapidement des modèles prédictifs précis et de fournir une intelligence prédictive aux individus, groupes, systèmes et entreprises. Le logiciel est conçu pour…
#11. Routage comportemental prédictif NICE Nexidia (anciennement Mattersight)
Depuis l'acquisition de Mattersight Predictive Behavioral Routing par NICE Nexidia Analytics, l'ancien service Mattersight Predictive Behavioral Routing a été intégré à NICE Nexidia Analytics.
#12. Panoplie
Panoply est un système de gestion de données de bout en bout intelligent, basé sur le cloud, sans ETL. Il s'agit d'un logiciel combiné ELT et Data Warehouse avec des algorithmes intégrés de visualisation et d'optimisation du stockage.
#13. H2O
H2O.ai est une plateforme d'outils d'analyse prédictive et d'apprentissage automatique open source.
#14. Robot de données
La plate-forme d'IA d'entreprise DataRobot se positionne comme une solution qui accélère et démocratise la science des données en automatisant le chemin de bout en bout des données à la valeur et en permettant aux clients de créer des applications d'IA à grande échelle. DataRobot fournit une plate-forme centralisée qui…
#15. inextricablement
Fournit des renseignements commerciaux complexes aux professionnels qui vendent et annoncent des produits technologiques. L'objectif du fournisseur est d'aider les entreprises à localiser les bons comptes et à saisir toutes les chances de se connecter d'une manière axée sur la valeur. De plus, le vendeur affirme que son logiciel offre une perspective à 360 degrés…
#16. Le service météo
The Weather Company, une entreprise IBM, fournit des prévisions météorologiques personnalisées et exploitables à des millions d'individus et à des milliers d'organisations à travers le monde. Sur n'importe quel appareil, le produit fournit des informations et des analyses météorologiques.
FAQ sur les outils d'analyse prédictive
Quelles sont les méthodes d'analyse prédictive ?
La modélisation des données, l'apprentissage automatique, l'IA, les algorithmes d'apprentissage en profondeur et l'exploration de données sont des exemples de méthodes statistiques d'analyse prédictive.
Quel est le meilleur outil d'analyse prédictive ?
Statistiques IBM SPSS. Il n'y a aucun moyen de se tromper avec l'outil d'analyse prédictive d'IBM.
Comment les entreprises utilisent-elles l'analyse prédictive ?
L'analyse prédictive est utilisée pour prédire les réponses ou les achats des clients et pour améliorer les opportunités de vente croisée. Les modèles prédictifs aident les entreprises à attirer, retenir et développer leurs consommateurs les plus rentables.
Qu'est-ce qu'un exemple d'analyse prescriptive ?
Waymo, la voiture autonome de Google, est un excellent exemple d'analyse prescriptive en action. À chaque trajet, le véhicule effectue des millions de calculs pour déterminer quand et où tourner, s'il faut ralentir ou accélérer, et s'il faut changer de voie - les mêmes décisions que prend un conducteur humain au volant.
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