Les méthodes de prévision financière des entreprises sont similaires à celles observées sur un menu de restaurant. Il existe de nombreuses catégories et possibilités disponibles, et tout dépend de ce dont vous avez besoin et de ce que vous désirez. Parce que votre entreprise est unique, vous devez sélectionner avec soin la méthode et les stratégies de prévision d'activité qui vous fourniront exactement ce dont vous avez besoin dans les mois à venir. Nous allons examiner les deux grandes méthodes de prévision : la prévision quantitative et la prévision qualitative.
Que sont les méthodes de prévision ?
La prévision est le processus qui consiste à déterminer la taille d'événements futurs incertains et à produire des conclusions variées basées sur diverses hypothèses. Toutes les méthodes ne rempliront pas l'objectif de prévision; les décideurs doivent saisir quel type est le plus adapté à l'entreprise.
Les entreprises ont plusieurs alternatives lorsqu'il s'agit de choisir un modèle de prévision financière qui fournit des données précises et fiables pour piloter prise de décision stratégique. Vous pouvez choisir entre des méthodes de prévision simples et des méthodes avancées nécessitant la utilisation d'un logiciel métier pour rendre compte pour toutes les variables traitées.
Chaque stratégie a des avantages et des inconvénients. Par conséquent, les organisations doivent sélectionner la méthode de prévision qui répond le mieux à leurs objectifs et buts lorsqu'elles anticipent les finances futures.
Il est essentiel de se rappeler qu'aucune projection financière n'est parfaite. Parce que votre entreprise tente de créer des prévisions futures basées sur des informations et des idées du passé, il y a toujours une marge d'erreur. Ceci indépendamment de la rigueur de la méthode de prévision que vous utilisez. Au lieu de cela, les organisations recherchent une stratégie de prévision qui peut aider à encadrer et guider les décisions financières telles que la budgétisation et l'embauche.
Types de méthodes de prévision
Les méthodes de prévision sont souvent classées en deux types : les prévisions qualitatives et les prévisions quantitatives. Voici un aperçu de chaque école de pensée, ainsi que certaines des méthodes de prévision les plus populaires utilisées par les organisations aujourd'hui.
#1. Méthodes de prévision quantitative
Les méthodes de prévisions financières quantitatives utilisent une approche simple pour créer des prévisions basées sur des faits concrets. En règle générale, les prévisions quantitatives sont plus efficaces lorsqu'il s'agit de points de données tels que la croissance future des ventes et les sujets fiscaux. Ceci est opposé au sujet avec des preuves moins précises pour conduire ces prévisions.
Bien que la méthode de prévision quantitative élimine les conjectures du processus, elle peut être entravée par un manque de compétences humaines. Cela peut entraîner un manque de contexte essentiel qui pourrait affecter considérablement les prévisions. Néanmoins, il s'agit d'un outil utile dans diverses circonstances commerciales, en particulier lorsque vos données commerciales précédentes sont une source crédible pour estimer les résultats futurs.
Voici quelques-unes des méthodes de prévision quantitative les plus populaires utilisées par les entreprises.
#1. Ligne droite
Une méthode de prévision linéaire est l'une des plus simples à exécuter, n'impliquant que des mathématiques de base et générant des prévisions justes pour ce que les entreprises pourraient attendre dans les scénarios financiers futurs. La prévision linéaire est généralement utilisée lorsqu'une entreprise anticipe une croissance future de ses revenus.
Votre entreprise peut utiliser son taux de croissance des ventes antérieur comme référence pour sa croissance future. Si les revenus ont augmenté en moyenne de 7 % au cours des trois dernières années, par exemple, vous pouvez utiliser la méthode linéaire pour prévoir un taux de croissance similaire au cours des 3 à 5 prochaines années.
Bien sûr, de nombreux facteurs influenceront non seulement la croissance de vos revenus, mais également votre rentabilité nette au cours de cette période. Cependant, cette stratégie peut toujours être utile lorsqu'il s'agit de fixer des objectifs financiers et des budgets. Il peut également être utilisé pour établir des plans en fonction de l'endroit où vous vous attendez à ce que votre entreprise se trouve.
#2. Moyenne mobile
Une moyenne mobile est la performance moyenne d'une statistique spécifiée sur une période donnée. Une moyenne mobile est généralement utilisée pour examiner des périodes mensuelles plutôt que des périodes annuelles. Il sert à évaluer les revenus, la rentabilité, la croissance des ventes, les cours des actions et d'autres mesures financières standard.
Une moyenne mobile est utile pour lisser les surperformances au fil du temps, ce qui vous donne une meilleure image des tendances financières de votre entreprise. Si vous travaillez dans un secteur où les ventes et les revenus changent au fil du temps, une moyenne mobile sur trois ou cinq mois peut vous aider à comprendre les pics et les creux qui se produisent d'un mois à l'autre.
#3. Des séries chronologiques
La série chronologique est un mot générique qui fait référence à une variété de méthodes de prévision financière. L'objectif sous-jacent à cette méthode de prévision est de trouver des tendances dans les données précédentes qui se reproduiront à l'avenir, permettant des prévisions basées sur les données à travers une variété de mesures financières.
Ceci est utile lorsque les performances doivent être assez constantes. Les prévisions de séries chronologiques, par exemple, peuvent estimer les performances du mois à venir en utilisant la croissance des ventes et des revenus des mois précédents. Si une traduction directe de ces tendances dans les résultats de votre entreprise n'est pas correcte, vous pouvez adopter une technique de lissage pour les prévisions de séries chronologiques. Vous utilisez les moyennes de ces nombres pour réduire les extrêmes et estimer un modèle limité dans le temps pour les performances futures.
Dans des circonstances où des changements saisonniers ou autres peuvent avoir un impact sur les prévisions, les prévisions de séries chronologiques permettent de mettre à jour les données passées pour tenir compte de ces tendances. Les prévisions de séries chronologiques peuvent tenir compte des pics de ventes et de revenus au quatrième trimestre de chaque année, par exemple, si vous êtes un détaillant.
#4. Régression linéaire
Une représentation graphique de la relation entre deux ou plusieurs points de données est une régression linéaire. Il trace une ligne de tendance basée sur la relation entre les variables x et y.
À titre d'exemple, considérons les ventes et les bénéfices. Si les ventes augmentent, les bénéfices devraient également augmenter, entraînant une régression linéaire avec un lien positif entre les deux. Cependant, si les ventes augmentent alors que les bénéfices diminuent, cela peut suggérer d'autres problèmes, tels que l'augmentation des dépenses réduisant les revenus, y compris, potentiellement, une augmentation du coût par conversion qui réduit la valeur des efforts de vente de votre entreprise.
La ligne de tendance de cette régression linéaire peut estimer les résultats futurs. Cela permet une meilleure budgétisation et aide les dirigeants d'entreprise à prendre des décisions stratégiques qui augmentent les performances de l'entreprise.
#2. Méthodes de prévision qualitatives
La prévision qualitative est une science imprécise. Il utilise des données souples, telles que des estimations d'experts qui ne peuvent pas être étayées par des données antérieures. Lorsqu'un PDG prévoit les coûts qu'une entreprise encourra en raison d'une nouvelle réglementation réglementaire, il s'agit d'un exemple de données qualitatives. Compte tenu de leur grande expertise et de leur perspicacité, l'expert peut avoir raison dans son pronostic. Cependant, les données disponibles pour étayer toute prédiction sont limitées lorsque de telles circonstances n'ont jamais été vécues auparavant.
En général, les prévisions qualitatives deviennent moins fiables car elles tentent de prédire plus loin dans le futur. Cependant, la prévision qualitative reste populaire et efficace dans des conditions à court terme.
Voici les deux modèles de prévision qualitative les plus populaires :
#1. Étude de marché
Les études de marché sont fréquemment utilisées dans le monde des affaires pour examiner des scénarios probables qu'une entreprise n'a jamais connus auparavant. Un exemple bien connu est lorsqu'une entreprise décide où ouvrir un nouveau site ou lorsqu'elle teste le marketing et l'emballage d'un nouveau produit.
L'étude de marché génère des données pour créer des prévisions financières. Cependant, de nombreux facteurs et circonstances instables rendent difficile de se fier à la qualité de ces données. En général, plus les données acquises par le biais d'études de marché sont nombreuses, plus les données sont fiables. Cependant, la collecte d'études de marché prend du temps et coûte cher, et même l'investissement le plus important dans ce processus ne garantira pas que des biais de recherche mineurs, des écarts dans la collecte de données ou d'autres variables incontrôlables ne fausseront pas vos conclusions.
#2. Méthode Delphi
Les méthodes Delphi de prévision financière, comme les études de marché, recueillent des données auprès de spécialistes qui connaissent bien les sujets à l'étude. Votre organisation cherchera des sources externes, ainsi que des avis d'experts internes, pour rassembler des données via des enquêtes qui peuvent être utilisées pour trouver des points de vue consensuels sur une variété de questions financières.
Cela peut être un outil utile pour les prévisions qualitatives à long terme, comme discuter de la croissance d'une industrie ou d'un marché spécifique ou tenter d'anticiper la valeur des actifs immobiliers à mesure que le marché évolue au cours des prochaines années.
Les prévisions financières sont essentielles pour la planification, la budgétisation et de nombreuses autres tâches financières de votre entreprise. Qu'il s'agisse de gérer des réserves financières, d'établir des budgets marketing pour l'année à venir, de gérer la paie des employés ou d'explorer de nouvelles perspectives commerciales, les méthodes de prévision que vous utilisez auront un impact direct sur les décisions que vous prendrez dans chacune de ces opérations.
Conclusion
La prévision permet à une entreprise de prendre les mesures nécessaires pour atteindre un objectif spécifique en fournissant des connaissances cruciales sur les événements futurs, y compris leur incidence et leur ampleur. Les prévisions peuvent être qualitatives ou quantitatives, selon les informations recueillies et leur nature, généralement subjective ou objective. Par conséquent, cela dépend de calculs mathématiques ou pas de calculs mathématiques du tout.
Selon l'entreprise, la direction décide de la meilleure approche de prévision à appliquer. Cela dépend d'éléments internes et externes et du fait que les facteurs externes sont contrôlables ou non. Réglementations gouvernementales, stratégies concurrentielles, les catastrophes naturelles, et d'autres circonstances incontrôlables peuvent tous être des exemples de facteurs incontrôlables.
La prévision quantitative dépend des données historiques pour étayer ses conclusions et utilise des modèles mathématiques pour arriver à des prévisions prévisionnelles. Les émotions, l'intuition, les expériences passées et les valeurs sont toutes utilisées dans les prévisions qualitatives. Il s'agit d'une technique commerciale essentielle qui améliore les opérations commerciales et garantit que les fonctions peuvent être exécutées avec succès dans un environnement commercial en constante évolution.
FAQ sur les méthodes de prévision
Quelle est la méthode de prévision la plus précise ?
La moyenne mobile pondérée est la plus précise des quatre options car des pondérations spécifiques peuvent être attribuées en fonction de leur importance.
Pourquoi les prévisions sont-elles généralement erronées ?
Les prévisions sont souvent erronées en raison de préjugés personnels, d'algorithmes mathématiques ou de données historiques erronées.
Qu'est-ce que la prévision en RH ?
La prévision des ressources humaines est le processus de projection de la demande et de l'offre, qu'il s'agisse du nombre de personnes ou des types de talents requis et disponibles pour faire le travail.
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