Les professionnels de la Business Intelligence (BI), comme les bricoleurs, doivent savoir utiliser des logiciels spécifiques pour faire leur travail efficacement. La collecte, le traitement et l'analyse des données organisationnelles font tous partie de l'informatique décisionnelle. En analysant les données et en obtenant de nouvelles informations, les outils de veille économique gratuits pour le reporting aident les entreprises à augmenter leur retour sur investissement et à acquérir un avantage concurrentiel. Si vous souhaitez gravir rapidement les échelons de l'entreprise, vous voudrez peut-être vous familiariser avec l'un de ces outils, car ils sont utilisés par les travailleurs de toutes les divisions et de tous les secteurs. Découvrez ci-dessous comment un logiciel de BI peut aider votre entreprise.
Qu'est-ce qu'un outil de Business Intelligence (BI) ?
De grands volumes de données, structurées et non structurées, provenant de diverses sources (internes et externes), sont collectées, traitées et analysées par des outils de business intelligence. Images, e-mails, vidéos, journaux, livres, réseaux sociaux les publications, les fichiers, etc. pourraient tous être des sources de données potentielles. À l'aide de requêtes, les outils de BI collectent ces données et les présentent sous diverses formes assimilables, notamment des rapports, des tableaux de bord, des graphiques et des graphiques.
L'exploration de données, la visualisation de données, la gestion des performances, l'analyse, le reporting, l'exploration de texte, l'analyse prédictive et bien d'autres ne sont que quelques-unes des tâches qui peuvent être accomplies avec ces outils. Les employés peuvent utiliser ces données pour améliorer la prise de décision à la lumière des prévisions, des tendances du marché et des KPI (KPI).
Quelles sont les catégories d'analyse BI ?
Les trois principales catégories d'analyse BI englobent un large éventail d'exigences et d'applications. Ces trois types d'analyses sont
- Prescriptif
- Descriptif
- Prédictif.
Pour des raisons de planification, l'analyse prédictive crée des modèles de résultats potentiels basés sur des données historiques et actuelles. En utilisant à la fois des données historiques et actuelles, l'analyse descriptive cherche à découvrir des modèles et des connexions dans les données. L'analyse prescriptive répond également à la question « Que doit faire mon entreprise ? » en utilisant toutes les données pertinentes.
Avantages des outils de BI
À l'aide d'outils d'intelligence d'affaires, votre entreprise peut progresser plus rapidement et plus efficacement vers ses objectifs.
#1. Données centralisées
Tout ce que vous devez savoir, en un seul endroit. Les entreprises exploitent des informations à partir de bases de données, de portails, de CRM, d'ERP et d'autres sources. J'ai besoin d'outils d'informatique décisionnelle pour combiner les données et fournir des vues spécialisées (problèmes, tendances, analyses) en réponse à des questions spécifiques.
#2. Autosuffisance
Aujourd'hui, les données n'appartiennent plus uniquement au service informatique. Dans le passé, seuls les spécialistes hautement qualifiés avaient accès aux données dont leurs équipes avaient besoin, mais désormais, même les stagiaires peuvent le faire.
#3. Faire des prédictions
Les travailleurs peuvent désormais fonder leurs jugements sur l'abondance de données historiques et en temps réel à leur disposition. À l'aide d'analyses prédictives et de prévisions, les utilisateurs peuvent estimer les performances futures d'un produit sur la base de données historiques. Les outils intelligents peuvent détecter et résoudre rapidement les problèmes dans l'environnement d'une entreprise.
#4. Rapports automatiques
De nombreux systèmes de Business Intelligence (BI) sont automatisés, ce qui élimine le besoin de saisir manuellement des données ou de changer d'application. Pour n'importe quel produit, l'outil peut générer un rapport couvrant une période donnée. Si vous pensez que ces données sont importantes et que vous souhaitez les inclure dans une présentation, vous pouvez créer une visualisation interactive et enregistrer les données sous forme de tableaux et de graphiques.
#5. Réduit les coûts commerciaux
En raison des capacités étendues des outils de BI modernes, qui vont de l'étude du comportement des consommateurs et prévision des ventes à la surveillance des processus en temps réel - les phases d'analyse, de planification et de création de rapports des outils d'informatique décisionnelle de chaque projet sont désormais plus rapides, plus faciles et plus précises que jamais. Plus de la moitié des clients d'outils de BI ont déclaré que ces avantages les avaient aidés à réduire leurs dépenses et à augmenter leurs bénéfices.
Principaux outils d'intelligence d'affaires
Jetons un coup d'œil aux meilleurs outils de business intelligence gratuits.
#1. Objets métier SAP
En termes d'outils de business intelligence gratuits, de reporting, d'analyse et de visualisation dynamique des données, SAP Business Objects est inégalé. La plate-forme se concentre sur le CRM, la chaîne d'approvisionnement numérique, l'ERP et d'autres domaines. L'avantage de cette plate-forme est qu'elle permet aux utilisateurs de créer leurs propres tableaux de bord et applications via des tableaux de bord en libre-service basés sur les rôles. SAP est un logiciel sophistiqué qui sert tous les utilisateurs (informatique, utilisateurs finaux et gestion) dans un environnement unifié. Il y a une augmentation des coûts en raison de la complexité du produit.
#2. Datapine
Datapine est une solution complète de business intelligence qui rend Analyse des données simple pour tout le monde, pas seulement pour les professionnels de l'informatique. Avec la solution de datapine, les analystes de données et les utilisateurs professionnels peuvent combiner sans effort des sources de données disparates, effectuer des analyses de données avancées, créer des tableaux de bord commerciaux interactifs et en tirer des informations commerciales exploitables.
#3. MicroStratégie
MicroStrategy est une plateforme de business intelligence hyperintelligente basée sur le cloud avec des analyses de données robustes, des tableaux de bord interactifs et des solutions cloud. Les utilisateurs peuvent repérer des modèles, de nouvelles opportunités, augmenter la productivité et bien plus encore avec cette solution. Les utilisateurs peuvent accéder à une source unique ou à de nombreuses sources, y compris des services cloud, des applications d'entreprise et des enregistrements papier. Il est accessible depuis un ordinateur et un appareil mobile. Cependant, la configuration nécessite souvent l'implication de plusieurs personnes et nécessite une bonne connaissance du logiciel utilisé.
#4. Intelligence d'affaires SAS
Bien que l'offre la plus populaire de SAS soit son analyse prédictive avancée, elle offre également une excellente plate-forme d'intelligence d'affaires. Cette plate-forme en libre-service, créée dans les années 1970, permet aux clients d'utiliser des données et des mesures pour prendre des décisions éclairées. Grâce à leur collection d'API, les utilisateurs disposent de nombreux choix de personnalisation, et SAS garantit une intégration de données de haut niveau et de puissants rapports d'outils d'analyse et de veille économique gratuits. Ils disposent également d'une formidable fonction d'analyse de texte pour vous fournir des informations plus contextuelles sur vos données.
#5. Albacore BI
Plate-forme d'analyse de bout en bout, Yellowfin BI intègre la visualisation, l'apprentissage automatique et la collaboration dans une seule solution d'intelligence d'affaires. Grâce à la portabilité de cet outil et aux mécanismes de filtrage simples, vous pouvez rapidement passer au crible de grandes quantités de données à l'aide de cases à cocher et de boutons radio, et afficher des tableaux de bord depuis pratiquement n'importe quel endroit (mobile, page Web, etc.). En tant que plateforme de développement no-code/low-code, cet outil de BI simplifie la mise à niveau des tableaux de bord et des visualisations.
#6. QlikSense
QlikSense, développé par Qlik, est une plate-forme complète de veille économique et d'analyse de données. Multiplateforme et disponible quand et où vous en avez besoin, QlikSense.QlikSense est largement utilisé en raison de son interface tactile intuitive. Des fonctionnalités uniques telles que son moteur d'analyse associative, son IA avancée et son infrastructure cloud hautes performances sont d'autres arguments de vente. Grâce à l'analyse conversationnelle, les utilisateurs peuvent poser des questions et trouver des réponses rapidement.
#7. Analyse Zoho
Lorsqu'il s'agit d'outils de reporting et d'analyse de données complets, Zoho Analytics est une excellente solution de BI à avoir à votre disposition. La synchronisation des données se produit automatiquement et à des intervalles prédéfinis dans cet outil de BI. À l'aide des API d'intégration, vous pouvez rapidement créer un connecteur. Combiner des informations provenant de plusieurs sources gratuites dans des rapports d'outils de business intelligence unifiés. Vous pouvez concevoir des rapports et des tableaux de bord personnalisés à l'aide d'un éditeur simple qui vous permettra d'explorer facilement les données pertinentes. C'est fantastique pour le travail d'équipe car il a une section spéciale de commentaires dans les options de partage.
#8. Sisens
Sisense est une application de business intelligence et d'analyse de données avec une interface intuitive qui permet aux utilisateurs non techniques de gérer et d'analyser des ensembles de données complexes sans impliquer le service informatique. Il vous permet également de combiner des informations provenant de nombreuses plates-formes, telles qu'Adwords, Google Analytics et Salesforce. Il utilise également une technologie intégrée, qui permet un traitement des données plus rapide que des équipements comparables. En fait, de nombreux analystes, dont ceux de Gartner, G2 et Dresner, ont reconnu cette plate-forme comme le meilleur choix pour l'analyse basée sur le cloud.
#9. Microsoft Power BI
Lorsqu'il s'agit de visualiser des données, la suite d'outils d'analyse commerciale basée sur le Web Power BI de Microsoft dépasse de loin la concurrence. De nouvelles connexions peuvent aider les consommateurs à remarquer les tendances en temps réel et à améliorer votre publicité. La nature Web de Microsoft Power BI facilite son utilisation à partir de pratiquement n'importe quel emplacement. En plus de faciliter l'intégration des applications, ce programme génère également des rapports et des tableaux de bord en temps réel pour ses utilisateurs.
#10. Regard
Looker, un programme de découverte de données, est une autre plateforme de BI à surveiller. Cette technologie unique en son genre, désormais intégrée à Google Cloud, fonctionne avec n'importe quelle base de données ou entrepôt SQL et est idéale pour les petites et grandes entreprises. Facilité d'utilisation, visualisations utiles, options de collaboration robustes (les données et les rapports peuvent être partagés par e-mail ou USL et connectés à d'autres applications) et un support fiable ne sont que quelques-uns des nombreux avantages de cet outil (équipe technique).
#11. Effacer les analyses
En tant que régal spécial pour tous les fanatiques d'Excel, cet outil de business intelligence est construit sur Excel et est si convivial que même le personnel sans expérience préalable avec Excel peut l'utiliser efficacement. Vous obtenez une solution de Business Intelligence (BI) que vous pouvez utiliser pour créer, automatiser, analyser et visualiser des données à votre rythme. Cette solution est compatible avec les fonctionnalités de nettoyage et de modélisation des données Power Query et Power Pivot de Microsoft Power BI.
#dix. Tableau
Tableau est une plateforme de Business Intelligence conçue pour explorer et visualiser des informations. Il est simple d'utiliser le logiciel pour l'analyse des données, la visualisation et la collaboration sans aucune aide informatique. Excel, Oracle, SQL Server, Google Analytics et SalesForce ne sont que quelques-uns des formats de données que Tableau peut lire. Les interfaces utilisateur, ou "tableaux de bord", seront très bien conçues et simples. Plusieurs autres produits Tableau sont également disponibles, tels que Tableau Online (analytique hébergée pour les entreprises), Tableau Mobile (pour tous), Tableau Server (pour les entreprises) et Tableau Desktop (pour tous).
#13. Oracle BI
Gratuit Oracle Business Intelligence (BI) est une suite d'outils et de ressources pour les implémentations à grande échelle de BI dans une organisation. Les utilisateurs disposent de pratiquement tous les types d'outils de veille économique imaginables, des tableaux de bord à l'intelligence proactive en passant par l'analyse ad hoc, et au-delà, grâce à l'utilisation de cette technologie. Oracle est idéal pour les entreprises qui ont besoin d'examiner de nombreuses données (provenant à la fois de sources Oracle et non Oracle). Des fonctionnalités telles que l'archivage de données, la gestion des versions, un portail en libre-service et des alertes/notifications sont également importantes.
#14. Dom
Domo est une plate-forme de veille économique tout-en-un qui synchronise les informations de nombreux emplacements et applications en ligne, tels que des feuilles de calcul, des bases de données et réseaux sociaux. Les entreprises de toutes tailles peuvent bénéficier de l'utilisation de Domo, des startups aux conglomérats multinationaux. Des analyses de niveau micro et macro peuvent être effectuées sur la plate-forme (y compris l'analyse prédictive alimentée par Mr. Roboto, leur moteur d'IA). Tout, des estimations du retour sur investissement du marketing aux classements régionaux des ventes de produits et aux états des flux de trésorerie, les seuls inconvénients de Domo sont sa courbe d'apprentissage élevée et les difficultés à obtenir des analyses basées sur le cloud pour un usage individuel.
Quelle est la technique principale de l'intelligence d'affaires ?
Pour de meilleures informations stratégiques, tactiques et opérationnelles et une meilleure prise de décision, les entreprises peuvent bénéficier de l'utilisation de solutions d'informatique décisionnelle, qui intègrent la collecte, le stockage et la gestion des connaissances avec l'analyse des données.
Quels sont les avantages de l'intelligence d'affaires ?
La BI est plus qu'un simple logiciel ; c'est une méthode pour garder une image complète et toujours à jour de toutes les données essentielles de votre entreprise. Une meilleure analyse et un avantage concurrentiel ne sont que deux des nombreux gains qui peuvent être réalisés en adoptant la BI. Parmi les nombreux avantages de la BI, citons :
- Clarté des données
- Efficacité accrue
- Meilleure expérience client
- Amélioration de la satisfaction des employés
#15. IBM Cognos Analytics
Cognos Analytics est un cycle d'analyse de bout en bout prenant en charge une plate-forme d'intelligence d'affaires alimentée par l'intelligence artificielle. Vous pouvez voir, analyser et partager des informations sur vos données avec vos collègues à n'importe quelle étape des processus de découverte et d'opérationnalisation. L'un des principaux avantages de l'IA est qu'elle vous aide à repérer des modèles inédits dans vos données en les interprétant et en fournissant un rapport visuellement attrayant. Il est important de se rappeler, cependant, que l'apprentissage de l'utilisation des nombreuses fonctionnalités de cette solution peut prendre un certain temps.
Rapports sur les outils d'intelligence d'affaires
Les sources de données sur site et basées sur le cloud sont à la fois accessibles et lues par les outils de reporting BI. Les ventes, les revenus, les inventaires, etc. peuvent tous être identifiés par l'outil de création de rapports, et l'analyse peut être construite à l'aide de dimensions telles que la date, le bon de commande ou les informations client. Lors de la création de rapports, les utilisateurs peuvent sélectionner des critères en faisant glisser et en déposant des champs. Votre équipe peut générer des tableaux, des histogrammes et des camemberts, ainsi que des modèles de prévision, en fonction des données sélectionnées. Ils peuvent également utiliser ces graphiques pour créer des tableaux de bord qui s'actualisent automatiquement ou presque instantanément. Tableau propose des présentations et des vidéos de formation pour vous aider à mieux appréhender le reporting BI et toutes ses utilisations potentielles.
L'objectif des rapports d'outils de Business Intelligence
L'objectif des rapports de veille économique est d'offrir des informations précieuses sur les données pour aider à la prise de décision. Le pouvoir et le devoir de découper les données pour découvrir des informations et des tendances ne doivent pas être limités aux analystes et aux développeurs informatiques. Les chefs d'entreprise ont besoin de rapports adaptés à leurs propres besoins et préférences. On s'attend à ce qu'ils soient capables de lire le rapport, de comprendre les informations qu'il contient, de tirer leurs propres conclusions et de porter des jugements fondés sur les données présentées.
La consolidation d'ensembles de données disparates dans une base de données unifiée est un autre résultat souhaité des rapports de Business Intelligence. Les équipes peuvent éliminer les versions concurrentes de la vérité lorsqu'elles analysent toutes les mêmes données à l'aide du même système. Il y a une amélioration considérable de la précision et de l'efficacité de l'analyse des données, ainsi que de la commodité avec laquelle les décideurs peuvent désormais naviguer, visualiser et modifier leurs données. Or, sans outil de reporting BI, aucun de ces objectifs ne peut être atteint.
Applications de Business Intelligence
Ce n'est pas une idée nouvelle d'utiliser des outils de BI pour améliorer les processus de votre entreprise. En réalité, le terme « business intelligence » a été utilisé pour la première fois dans un livre écrit dans les années 1800 pour décrire comment un financier avait été trompé par des concurrents utilisant la connaissance du marché. Naturellement, nous utiliserons une définition plus actuelle du terme : l'intelligence d'affaires (BI) telle qu'elle est communément comprise aujourd'hui fait référence aux technologies, pratiques et applications qui collectent, intègrent, analysent et présentent des données d'entreprise. dans le but de prendre des décisions commerciales basées sur les données.
Que sont les exemples de Business Intelligence ?
Voici quelques applications réelles de la BI provenant de divers groupes et divisions :
#1. Analystes et Data Scientists
Les analystes sont des utilisateurs experts des systèmes de business intelligence (BI) gratuits ; ils utilisent ces données, ainsi que des outils d'analyse robustes, pour identifier les domaines de croissance et fournir des recommandations stratégiques à la haute direction.
#2. La finance
Les utilisateurs peuvent obtenir des informations exploitables et une meilleure compréhension des variables qui contribuent aux profits et pertes en intégrant les données financières aux données d'autres domaines fonctionnels tels que les opérations, le marketing et les ventes.
#3. Commercialisation
Les spécialistes du marketing peuvent surveiller le succès de leurs campagnes à partir d'un emplacement numérique centralisé grâce aux technologies de veille économique. Des outils de business intelligence gratuits permettent un suivi constant des campagnes, une évaluation des efforts passés et actuels et une prévision des efforts futurs. Le service marketing peut désormais avoir une vue d'ensemble et partager des visualisations significatives avec le reste de l'entreprise grâce à ces données.
#4. Ventes
Analystes de données de vente et responsables d'exploitation tableaux de bord de veille économique (BI) et indicateurs de performance clés (KPI) fréquemment utilisés pour obtenir un accès instantané à des informations complexes, notamment l'analyse des remises, la rentabilité des clients et la valeur à vie des clients. Des tableaux de bord avec des rapports et des visualisations de données aident les responsables commerciaux à garder un œil sur les objectifs de revenus, les performances des commerciaux et la santé du pipeline des ventes.
#5. Opérations
Les responsables peuvent utiliser des informations telles que l'analyse de la chaîne d'approvisionnement pour rationaliser les opérations et gagner du temps et de l'argent. Le maintien de la conformité SLA et l'amélioration des canaux de distribution sont deux autres utilisations de l'informatique décisionnelle.
Google Analytics est-il un outil de Business Intelligence ?
Google Analytics n'est pas un outil d'intelligence d'affaires malgré la notion populaire.
Il existe une pléthore de significations concurrentes, mais celle-ci fera l'affaire :
Dans une plus large mesure que l'informatique décisionnelle traditionnelle, l'analyse Web cherche à examiner les interactions des utilisateurs à travers la sensibilisation au marketing en ligne, les médias sociaux, les engagements mobiles, vidéo et le Web lui-même. Ces types d'actions ne sont pas personnellement identifiables, ne sont pas transactionnels (dans le langage de l'informatique traditionnelle), ont une durée de vie courte et sont beaucoup plus directement liés aux statistiques, avec tous les inconvénients que cela implique. L'informatique décisionnelle, quant à elle, s'appuie sur les données historiques des transactions pour renforcer la crédibilité, identifier les publics cibles et mener des recherches et des analyses approfondies afin d'améliorer les procédures opérationnelles et la planification stratégique.
SQL est-il un outil de Business Intelligence ?
Parce qu'il est le seul langage qui peut être utilisé pour communiquer avec les bases de données relationnelles, SQL est un aspect crucial de l'informatique décisionnelle. En fait, SQL est si crucial qu'il est utilisé comme un facteur de différenciation parmi les systèmes d'intelligence d'affaires.
Une façon de voir les choses est que SQL est le langage que vous utilisez pour interroger et récupérer des informations sur vos données, tandis que chaque outil de BI offre une approche unique pour le faire. Et une fois que vous savez, vous pouvez utiliser ces informations à votre avantage en prenant des décisions commerciales basées sur des chiffres précis.
Quelles questions pose la Business Intelligence ?
Voici cinq questions à poser aux fournisseurs de solutions sur l'informatique décisionnelle pour vous aider à évaluer les produits potentiels d'analyse de données et de BI.
#1. Votre outil de BI peut-il évoluer avec mon entreprise ?
Il est possible que vous deviez apporter quelques ajustements à vos sources de données actuelles, vos indicateurs de performance clés, vos questions commerciales, etc. Choisir une plate-forme d'intelligence d'affaires uniquement sur son utilité actuelle est une recette pour le désastre. La meilleure solution aujourd'hui peut être complètement inefficace dans deux, trois ou cinq ans, car presque rien ne reste le même. Pensez à l'avenir de votre entreprise et à la manière dont le fournisseur peut s'y adapter.
#2. Pouvez-vous fournir des recommandations client ?
Vous devez vous renseigner sur les références de fournisseurs potentiels qui peuvent attester du succès du logiciel à générer un retour sur investissement positif pour d'autres clients. Étant donné que les comptes de première main d'entreprises de taille comparable opérant dans des secteurs connexes et analysant des sources de données similaires sont les plus fiables, nous vous conseillons de rechercher de tels comptes au sein de votre secteur. Il ne s'agit pas de mettre la main sur le meilleur outil qui soit ; il s'agit plutôt de trouver la meilleure réponse à vos propres problèmes.
#3. Un package de support est-il inclus ? Que comprend-il ?
Le libre-service est devenu de plus en plus populaire, ce qui a fait la différence pour de nombreuses entreprises. Les services de support sont une nécessité pour les fournisseurs de solutions pour maintenir les utilisateurs non techniques opérationnels. Vous devez savoir quels types de support sont inclus dans le prix d'une licence. Les formes d'assistance supplémentaires populaires incluent l'aide au déploiement, les représentants dévoués du service client, la formation des utilisateurs, la certification et les forums de discussion communautaires.
Comment créer un plan pour l'intelligence d'affaires
Votre succès est tracé dans votre stratégie BI. Dans les premières étapes, vous devez décider comment les données seront utilisées, identifier les rôles critiques et spécifier les responsabilités. À première vue, cela peut sembler simple, mais le secret du succès est de commencer par les objectifs commerciaux.
Voici comment construire une stratégie BI à partir de rien :
- Connaître les objectifs et la stratégie de votre entreprise.
- Identifiez les parties importantes.
- Choisissez un sponsor parmi vos principales parties prenantes.
- Choisissez vos outils et plateforme de BI.
- Former une équipe BI.
- Établissez votre domaine.
- Votre infrastructure de données doit être prête.
- Établissez vos plans et vos objectifs.
Pourquoi s'appelle-t-on Business Intelligence ?
Le terme « Business Intelligence » (BI) a été utilisé pour la première fois en 1865 par Richard Millar Devens dans la Cyclopaedia of Commercial and Business Anecdotes. Il l'utilisait pour illustrer comment le banquier Sir Henry Furnese avait pris l'avantage sur ses rivaux en obtenant et en agissant sur les informations avant eux.
Comment choisir une bonne plateforme de Business Intelligence
La sélection de la plate-forme de BI appropriée est cruciale pour un déploiement en douceur. Lorsque vous choisissez un outil, il est important de réfléchir aux fonctionnalités qui seront les plus utiles à votre entreprise. Voici quelques-unes des fonctions les plus importantes d'un logiciel d'informatique décisionnelle :
- Simple à utiliser
- Vaste sélection de tableaux de bord et de techniques de visualisation disponibles
- Pensée innovante
- Alertes pour les bonnes et les mauvaises métriques
- Intelligence artificielle (IA) intégrée
- Flexibilité de déploiement
- La possibilité de se connecter à des systèmes et programmes externes et de les utiliser
- Connectivité des données
- Combinaison avec des logiciels commerciaux et d'entreprise
Où est utilisée la Business Intelligence ?
À quelles fins l'intelligence d'affaires est-elle utilisée? L'informatique décisionnelle est utilisée par les équipes commerciales, marketing, financières et opérationnelles. L'analyse quantitative, le suivi des KPI, la définition d'objectifs, la recherche auprès des consommateurs et la découverte d'opportunités basées sur les données ne sont que quelques-unes des nombreuses responsabilités.
Pourquoi avons-nous besoin de Business Intelligence ?
Le seul objectif de la Business Intelligence est d'aider à la prise de décisions commerciales plus éclairées. Avec l'aide de la BI, les entreprises peuvent accéder à des données cruciales qui peuvent améliorer les performances dans un large éventail de domaines opérationnels, des ventes et des finances au marketing et au-delà.
FAQ
Qu'est-ce que les exemples d'intelligence d'affaires ?
L'informatique décisionnelle est utilisée par les services opérationnels, financiers, marketing et commerciaux.
Quels sont les 4 concepts de l'intelligence d'affaires ?
Pour aider les entreprises à prendre de meilleures décisions fondées sur des données, la « business intelligence » rassemble des techniques telles que l'analyse commerciale, l'exploration de données, la visualisation de données, les outils et l'infrastructure de données, ainsi que les meilleures pratiques.
Quelles sont les étapes de l'intelligence économique ?
La collecte, le stockage, l'analyse et l'accès aux données sont les quatre piliers de l'informatique décisionnelle.
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