La gouvernance des données est le processus consistant à surveiller et à gérer la manière dont les données sont collectées, stockées, utilisées et partagées au sein d'une entreprise. C'est un composant crucial de toute entreprise qui travaille avec beaucoup de données car il garantit la disponibilité, la sécurité et la fiabilité des données. Il s'assure également que l'entreprise respecte toutes les règles légales et réglementaires.
Tout en maintenant la conformité aux normes légales et réglementaires, un cadre de gouvernance des données bien conçu peut aider les organisations à améliorer la qualité et la sécurité de leurs données.
Les organisations de toutes tailles et de tous secteurs s'appuient sur les données pour prendre des décisions stratégiques et gérer leurs activités dans le monde numérique moderne.
L'utilisation d'un cadre est importante en raison du volume et de la complexité croissants des données. Cela permet d'assurer l'exactitude, la cohérence et l'exhaustivité des données tout en les protégeant contre les accès non autorisés et les violations.
Quel est le rôle de la gouvernance des données ?
Le rôle de la gouvernance des données comprend la gestion globale de la disponibilité, de la convivialité, de l'intégrité et de la sécurité des données utilisées dans une organisation.
L'objectif principal est de s'assurer que les données sont exactes, cohérentes et fiables, et qu'elles sont utilisées conformément aux politiques légales, réglementaires et organisationnelles.
Cela peut aider les organisations à prendre de meilleures décisions, à améliorer leur efficacité opérationnelle et à réduire les risques.
Quels sont les types de gouvernance des données ?
Il existe plusieurs types de gouvernance des données, chacun avec son propre objectif et ses propres objectifs. Voici quelques exemples:
#1. Technique
L'objectif principal de ce type comprend les facettes techniques de la gestion des données, telles que l'architecture des données, la modélisation des données, l'intégration des données et la qualité des données.
#2. Conformité
Ce type vise à s'assurer que les obligations de gestion des données en vertu des lois et réglementations, telles que celles régissant la confidentialité des données, sont respectées.
#3. Opérationnel
À la base, il comprend la gestion et les opérations quotidiennes des données au sein d'une organisation, telles que la saisie des données, la validation des données, le contrôle de la qualité des données, la sauvegarde et la récupération des données et la sécurité des données.
#4. Entreprise
Ce type se concentre sur la gestion globale et la gouvernance des données dans l'ensemble d'une organisation.
#5. Domaines de données spécifiques
Certaines organisations peuvent avoir une gouvernance des données spécifique pour des domaines de données spécifiques, par exemple, la gouvernance des données client, financière ou de la chaîne d'approvisionnement.
Ce type de gouvernance se concentre sur le domaine de données spécifique et garantit la qualité et la sécurité des données dans ce domaine, tout en garantissant la conformité aux réglementations pertinentes.
Quels sont les 3 piliers de la gouvernance des données ?
Les 3 piliers de la gouvernance des données sont également connus comme son cadre. Il s'agit d'un ensemble de lignes directrices, de politiques et de procédures mises en place pour gérer et superviser la collecte, le stockage, l'utilisation et la diffusion des données au sein d'une organisation.
Le cadre de gouvernance des données comprend :
#1. Structure et organisation de la gouvernance
Cela fait référence aux rôles, aux responsabilités et aux processus décisionnels qui sont en place pour gérer et superviser la collecte, le stockage, l'utilisation et la diffusion des données au sein d'une organisation.
Ils comprennent l'élaboration de politiques et de procédures de gestion des données et la création d'un conseil ou d'un comité chargé de superviser la mise en œuvre de ces politiques et procédures.
#2. Gestion et intendance des données
Cela couvre les processus et les procédures qui sont en place pour garantir l'exactitude, l'exhaustivité et la cohérence des données, ainsi que pour les protéger contre les accès non autorisés et les violations.
Il comprend la saisie des données, la validation des données, le contrôle de la qualité des données, la sauvegarde et la récupération des données et la sécurité des données.
#3. Conformité et exigences réglementaires
Cela s'articule autour du respect des exigences légales, réglementaires et spécifiques à l'industrie liées à la collecte, au stockage, à l'utilisation et à la diffusion des données.
Cela inclut la conformité aux lois et réglementations sur la confidentialité des données, telles que le Règlement général sur la protection des données (RGPD) et le California Consumer Privacy Act (CCPA).
Cela inclut également le respect des réglementations spécifiques à l'industrie, telles que HIPAA pour les organisations de soins de santé et FINRA pour les institutions financières.
Que sont les compétences en gouvernance des données ?
Les compétences en gouvernance des données sont les capacités et les connaissances nécessaires pour gérer et superviser efficacement les actifs de données d'une organisation. Ceux-ci inclus:
- Comprendre et mettre en œuvre des politiques et des procédures pour la qualité, la sécurité, l'accessibilité et la conformité des données.
- Connaissance des meilleures pratiques de gestion des données telles que la modélisation des données, l'entreposage des données et l'intégration des données.
- Solides compétences en communication et en leadership pour coordonner et collaborer avec plusieurs équipes et parties prenantes.
- Compréhension des cadres et des méthodologies.
- Connaissance des outils et technologies.
- Connaissance des règles de confidentialité et de protection des données.
- Compréhension de la lignée des données et de l'audit des données.
- Capacité à créer des politiques et des procédures.
- Connaissance des processus d'affaires et des flux de données au sein d'une organisation.
- Capacité à mesurer et suivre les performances.
Exemples de gouvernance des données en pratique
Voici quelques exemples de gouvernance des données en pratique :
#1. Confidentialité des données
Une organisation peut mettre en œuvre des politiques et des procédures de gouvernance des données pour assurer la conformité aux lois et réglementations sur la confidentialité des données.
Les exemples sont le règlement général sur la protection des données (GDPR) ou le California Consumer Privacy Act (CCPA).
#2. Gestion des données financières :
Une institution financière utilise des politiques et des procédures pour assurer la conformité aux réglementations du secteur financier. Un exemple est la Financial Industry Regulatory Authority (FINRA).
#3. Gestion des données de santé
Un organisme de soins de santé peut mettre en œuvre des politiques et des procédures pour assurer le respect des réglementations en matière de soins de santé.
Cela inclut la loi sur la portabilité et la responsabilité de l'assurance maladie (HIPAA).
#4. Gestion des données de la chaîne d'approvisionnement
Une organisation de fabrication met en œuvre des politiques et des procédures. Cela permet à l'organisation de gérer les données de ses fournisseurs, d'assurer la qualité et la sécurité des données provenant des fournisseurs et de se conformer aux réglementations spécifiques de l'industrie.
#5. Gestion des données publiques
Les organisations qui travaillent pour le gouvernement utilisent des politiques et des procédures pour suivre les informations partagées avec le public.
Il s'agit de s'assurer que les données sont exactes et fiables et de se conformer aux réglementations spécifiques relatives à la gestion des données publiques.
Les 9 processus de gouvernance des données
Le processus de gouvernance des données comprend généralement les étapes suivantes :
#1. Définir le périmètre
Cette étape consiste à définir la portée de l'initiative de gouvernance des données, y compris les ensembles de données et les systèmes spécifiques qui seront couverts par le processus.
#2. Établir une structure de gouvernance
Cette étape consiste à mettre en place une structure et une organisation de gouvernance.
Cela comprend également la création d'un conseil ou d'un comité de gouvernance et l'élaboration de politiques et de procédures de gestion des données qui décrivent les rôles et les responsabilités des différents individus et groupes au sein de l'organisation.
#3. Élaborer des normes de qualité des données
Cette étape implique l'élaboration de normes de qualité des données, qui sont utilisées pour garantir l'exactitude, l'exhaustivité et la cohérence des données.
#4. Mettre en place des contrôles de la qualité des données
Cette étape implique la mise en œuvre de contrôles de la qualité des données, tels que la validation et le nettoyage des données, pour s'assurer que les données répondent aux normes de qualité établies.
#5. Surveiller et signaler les problèmes de qualité des données
Cette étape implique la surveillance et le signalement des problèmes de qualité des données, tels que les erreurs de données et les incohérences, pour s'assurer qu'ils sont identifiés et traités en temps opportun.
#6. Élaborer et mettre en œuvre des politiques et des procédures de sécurité des données
Cette étape implique l'élaboration et la mise en œuvre de politiques et de procédures de sécurité des données. Celles-ci incluent des directives pour la gestion des mots de passe, le cryptage des données et la réponse aux incidents, afin de garantir que les données sont protégées contre les accès non autorisés et les violations.
#7. Conformité et exigences réglementaires
Cette étape implique le respect des exigences légales, réglementaires et spécifiques à l'industrie liées à la collecte, au stockage, à l'utilisation et à la diffusion des données, telles que les lois et réglementations sur la confidentialité des données.
#8. Programme de gouvernance des données
Cette étape implique le développement d'un programme de gouvernance des données, un ensemble de processus, de procédures et de normes que les organisations utilisent pour gérer la disponibilité, la convivialité, l'intégrité et la sécurité des données qu'elles utilisent dans l'entreprise.
#9. Surveillance et amélioration continue
Cette étape implique une surveillance et une évaluation continues du processus de gouvernance des données afin d'identifier les domaines à améliorer et de s'assurer que le processus reste efficace et à jour.
Qu'est-ce que la gouvernance des données dans ETL ?
La gouvernance des données dans ETL (Extract, Transform, Load) est l'ensemble des processus et des procédures que les organisations utilisent pour assurer la qualité, la sécurité et la conformité des données telles qu'elles sont extraites de diverses sources, transformées pour répondre aux besoins de l'organisation et chargées dans un système cible tel qu'un entrepôt de données ou un lac de données.
L'objectif principal est de s'assurer que les données sont exactes, complètes et cohérentes et qu'elles sont protégées contre les accès non autorisés et les violations, tout en garantissant la conformité aux exigences légales et réglementaires.
Qu'est-ce qu'un outil de gouvernance des données ?
Les outils de gouvernance des données sont des applications logicielles qui aident les organisations à gérer et à superviser la collecte, le stockage, l'utilisation et la diffusion des données au sein d'une organisation.
Ces outils peuvent être utilisés pour automatiser et rationaliser divers aspects du processus, tels que le contrôle de la qualité des données, la sécurité des données et la conformité aux exigences légales et réglementaires. Voici quelques exemples:
#1. Outils de qualité des données
Ces outils aident les organisations à identifier, mesurer et améliorer la qualité de leurs données, telles que le profilage des données, le nettoyage des données, la normalisation des données, la validation des données et la réconciliation des données.
#2. Outils de gestion des métadonnées
Ces outils aident les organisations à gérer et à organiser les métadonnées associées à leurs données, telles que les dictionnaires de données, le lignage des données, les catalogues de données et le mappage des données.
#3. Plateformes de gouvernance des données
Ces plates-formes fournissent une interface Web centralisée pour la gestion et la gouvernance des données dans une organisation, telle qu'un plan de travail, un portail et un tableau de bord de gouvernance des données.
#4. Outils d'automatisation
Ces outils automatisent les processus, tels que le suivi de la traçabilité des données, la surveillance de la qualité des données, le catalogage des données et la classification des données.
#5. Outils de conformité
Ces outils aident les organisations à assurer la conformité aux exigences légales et réglementaires liées à la gestion des données, telles que les lois et réglementations sur la confidentialité des données.
#6. Outils d'analyse
Ces outils fournissent des capacités d'analyse pour aider les équipes de gouvernance des données à surveiller la qualité des données, à identifier les modèles et les tendances des données et à suivre la lignée et la lignée des données.
Gouvernance des données vs gestion des données
La gouvernance des données et la gestion des données sont des concepts liés mais distincts.
Le concept de gouvernance des données fait référence à la gestion globale de la disponibilité, de la convivialité, de l'intégrité et de la sécurité des données utilisées dans une organisation.
Il comprend les processus, les rôles, les normes et les mesures qui garantissent que les données sont utilisées de manière appropriée et cohérente.
La gestion des données, quant à elle, fait référence aux pratiques et systèmes spécifiques utilisés pour acquérir, stocker, protéger, conserver et fournir des données. Cela inclut des tâches telles que la modélisation des données, l'entreposage des données, la qualité des données et la gestion des données de référence.
En résumé, la gouvernance des données fournit le cadre pour prendre des décisions sur les données, tandis que la gestion des données traite des tâches quotidiennes de travail avec les données.
Conclusion
En conclusion, la gouvernance des données est un aspect crucial de la gestion et de l'utilisation des données dans toute organisation. Il garantit la disponibilité, la convivialité, l'intégrité et la sécurité des données, et prend en charge l'alignement des données sur les objectifs de l'entreprise.
Une gouvernance des données efficace implique la création de processus, de rôles, de normes et de métriques pour gérer les données. Cela implique également une collaboration entre différents départements et parties prenantes.
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Références
