TOP 20+ DES OUTILS D'ANALYSE DE DONNÉES : les meilleurs logiciels pour les entreprises en 2023

Afin de libérer tout le potentiel de l'analyse de données, les experts et les professionnels des données s'appuient sur des logiciels de pointe qui leur permettent d'exécuter des algorithmes et de préparer des données. Ce logiciel est la clé pour obtenir les meilleurs résultats potentiels. Au milieu de la pléthore d'options disponibles, les analystes de données doivent faire preuve de prudence dans le choix de la bonne solution qui peut augmenter leurs efforts analytiques. Dans cet article, je vais vous expliquer les 20 meilleurs outils d'analyse de données gratuits pour les entreprises en 2023.

Outils d'analyse de données pour les entreprises

Les meilleurs outils d'analyse de données pour les entreprises sont les suivants :

#dix. Python

C'est l'un des outils d'analyse de données pour les entreprises qui se dresse comme une force formidable dans le domaine de l'analyse de données. Il offre une puissance et une polyvalence inégalées à ses utilisateurs. L'outil dispose d'une vaste gamme de packages et de bibliothèques à votre disposition.

De plus, Python est un magnifique outil à la fois gratuit et source de lancement. Il possède une capacité remarquable à créer des visualisations époustouflantes, grâce à ses packages impressionnants comme Matplotlib et Seaborn. Les passionnés de Python se tournent souvent vers Pandas, une bibliothèque d'analyse de données populaire, pour les aider à donner un sens à leurs données. Par conséquent, c'est un choix populaire parmi les programmeurs en herbe car il est à la fois polyvalent et convivial, ce qui en fait une première langue idéale à apprendre. Ce langage est un outil sophistiqué de programmation avec objets.

#2. Langage de programmation R

C'est un langage bien-aimé pour le calcul statistique, l'analyse de données et la visualisation. En effet, il s'agit d'un langage de programmation d'une variété libre ! R est un outil puissant qui peut faciliter la modification des données, grâce à des packages tels que plyr, dplyr et tidy.

De plus, lorsqu'il s'agit de visualiser et d'analyser des données, cet outil est de premier ordre. Sa collection de packages, y compris ggplot2, netting et plotly, offre une expérience d'exploration de données exceptionnelle. Non seulement cela, mais il dispose d'un vaste réseau de développeurs qualifiés prêts à vous aider. Le site officiel de R propose un téléchargement gratuit du logiciel.

#3. ASA

C'est également l'un des puissants outils d'analyse de données pour les entreprises qui permet aux passionnés de données de manipuler et d'analyser facilement les données. C'est un environnement de codage qui a établi la norme dans le monde de l'analyse. Il a été créé par les esprits ingénieux de l'Institut SAS en 1966, cet outil révolutionnaire a subi une série d'améliorations tout au long des années 80 et 90. SAS est un outil polyvalent capable de gérer et d'examiner sans effort des données d'origines diverses tout en étant convivial et organisé. Au cours de l'année 2011, SAS a lancé une pléthore de produits destinés à l'intelligence client.

En outre, ils ont également dévoilé une multitude de modules SAS conçus pour s'attaquer aux subtilités du Web, des réseaux sociaux et de l'analyse marketing. De nos jours, ces outils sont devenus omniprésents dans l'art de catégoriser et de comprendre les préférences et les tendances des clients actuels et potentiels. Non seulement il peut anticiper leurs actions, mais il peut également superviser et améliorer leurs interactions.

#4. RapidMiner

Il s'agit d'une plate-forme de science des données robuste et complète qui a du punch. Il a été construit par les mêmes cerveaux qui détiennent le pouvoir de la prévoyance grâce à l'analyse prédictive. Ce logiciel offre également la possibilité d'exécuter des analyses modernes telles que l'analyse de données, l'analyse de données textuelles et l'évaluation visuelle, le tout sans nécessiter une seule ligne de code. Ainsi, avec RapidMiner, les possibilités sont infinies ! Vous pouvez intégrer de manière transparente tout type de source de données, d'Access à Excel, et SQL de Microsoft aux données Tera. Vous avez le pouvoir de débloquer des informations à partir de n'importe quelle source de données de votre choix.

De plus, il s'agit de l'un des outils d'analyse de données pour les entreprises qui détient un pouvoir immense, capable de générer des analyses via des paramètres de transformation de données réels. De plus, avec cet outil, vous tenez les rênes et pouvez réguler les mises en page et les ensembles de données pour les prévisions.

#5. Exceller

Avec son interface élégante et ses fonctionnalités robustes, Microsoft Excel est un outil dynamique qui capture et analyse sans effort les données. Tout comme un compagnon fidèle de la suite d'outils Microsoft Office, ce programme est un compagnon fiable à la fois populaire et convivial. Lorsqu'il s'agit d'analyser des données, Microsoft Excel est comme un coursier fiable qui peut vous transporter facilement à travers les vastes plaines d'informations. Le pack d'outils d'analyse de données d'Excel est un trésor d'options d'analyse statistique pour explorer et analyser vos données. Les tableaux et les graphiques d'Excel sont comme une baguette magique qui transforme vos données en une représentation visuelle fascinante, ce qui les rend faciles à comprendre et à interpréter.

#6. Sisens

Il s'agit d'une puissante plate-forme d'analyse de données qui répond aux besoins des développeurs avertis en technologie et des analystes avertis en affaires. Il leur permet d'effectuer sans effort des procédures et de visualiser toutes leurs données commerciales, ce qui facilite l'analyse de données complexes. Par conséquent, avec une gamme impressionnante de fonctionnalités de glisser-déposer à portée de main, cette plate-forme offre une expérience collaborative sans pareille. Les tableaux de bord interactifs facilitent la collaboration, garantissant que tout le monde est sur la même longueur d'onde. La plate-forme Sisense possède une caractéristique distinctive qui la distingue des autres.

#7. Whatagraphe

Découvrez le mélange parfait d'analyse visuelle des données, de saisie automatique des sources de données et de création de rapports sans effort grâce à cette solution innovante. La beauté de Whatagraph réside dans son processus d'installation sans effort et son interface visuelle intuitive, que même un novice peut naviguer facilement. Chaque petite information est représentée par un élément unique qui peut être adapté à votre goût.

De plus, en utilisant cette fonctionnalité, on peut acquérir une compréhension cristalline de l'évolution des initiatives de publicité financées et organiques. Whatagraph offre une pléthore de plus de 30 interfaces qui mélangent et examinent de manière transparente vos données.

#8. Pensée

Il s'agit également de l'un des meilleurs outils d'analyse de données pour les entreprises qui permet aux utilisateurs d'approfondir les données provenant de diverses sources à l'aide de notifications et de recherches par mots-clés dans la langue parlée. Par conséquent, avec SpotIQ, le système d'IA est comme un détective, découvrant des schémas cachés et des informations que les utilisateurs n'ont peut-être même jamais pensé à rechercher. De plus, grâce à l'intégration transparente de la plate-forme, les utilisateurs peuvent unir sans effort des tables provenant de diverses sources de données, démolissant efficacement les divisions de données.

#9. Qlik

Cela offre une plate-forme innovante d'analyse de données et d'informations commerciales qui permet aux utilisateurs de prendre le contrôle de leurs données. Par conséquent, avec la flexibilité d'une configuration sur site ou dans le cloud, Qlik propose une solution en libre-service qui met la puissance des informations entre les mains de ceux qui en ont le plus besoin. L'outil se targue de fournir une assistance robuste pour approfondir les données et découvrir des joyaux cachés, accessible à la fois aux personnes averties et non averties en technologie. Qlik propose également une pléthore d'options de graphique que les utilisateurs peuvent personnaliser à l'aide d'extensions SQL intégrées ou de glisser-déposer.

#dix. TIBCO Spotfire

TIBCO Spotfire est un système d'analyse de données de pointe qui exploite la puissance de la recherche sémantique et de l'IA pour fournir des informations inégalées sur les données. De plus, il s'agit d'un puissant outil de visualisation qui peut donner vie à vos données avec des détails époustouflants. Par conséquent, avec la possibilité de publier des notifications sur les appareils mobiles et les programmes de bureau, c'est la solution parfaite pour ceux qui exigent le meilleur. De plus, avec Spotfire, vous pouvez facilement créer des modèles statistiques à l'aide de leurs outils intuitifs de type pointer-cliquer.

#sept. Studio de données Google

Ce magnifique outil est une merveille de tableau de bord et de représentation graphique de données qui s'intègre parfaitement à une pléthore d'autres applications Google. Google Data Studio est un outil fantastique pour les personnes qui cherchent à examiner leurs données Google, grâce à sa simple intégration avec d'autres services Google. Imaginez un monde où les spécialistes du marketing ont le pouvoir de créer des tableaux de bord visuellement époustouflants qui fournissent des informations sur leurs données Google Ads et Analytics.

De plus, ces tableaux de bord leur permettent d'approfondir l'acquisition et la fidélisation des clients, révélant ainsi les secrets du succès. Autrement dit, avec Data Studio, les possibilités sont infinies ! Vous pouvez facilement intégrer des données provenant de diverses sources, tant que vous émulez d'abord les données dans BigQuery à l'aide d'un canal de données précis tel que Stitch.

#12. Cahier Jupyter

Il s'agit d'un outil fantastique qui est disponible gratuitement en tant qu'application Web basée sur Python. Il est accessible via un navigateur ou installé sur l'ordinateur à l'aide de la structure Anaconda ou du gestionnaire de wrap de Python. Ainsi, avec cet outil, les développeurs peuvent créer des rapports dynamiques qui présentent le code en direct, avec des données et des visualisations époustouflantes. Plus de 50 langages de programmation sont entièrement pris en charge par le système.

#13. IBMCognos

Il s'agit d'une plate-forme de veille stratégique efficace dotée d'outils d'intelligence artificielle capables de découvrir des connaissances cachées dans les données et de les présenter dans un langage que même un profane peut comprendre. Cognos se vante d'outils de configuration automatique des données qui peuvent facilement préparer et collecter des sources de données.

#dix. Tableau

Tableau est le compagnon ultime des analystes de données, offrant une suite d'outils puissants pour visualiser, analyser et comprendre des ensembles de données complexes. Avec Tableau, vous pouvez rapidement analyser une pléthore de sources de données, allant des feuilles de calcul aux bases de données et même aux données stockées sur Hadoop et les plateformes cloud. Ainsi, avec son interface utilisateur graphique robuste, son utilisation est un jeu d'enfant. La création de tableaux de bord attrayants et dynamiques est un jeu d'enfant avec un minimum d'effort. Tableau règne en maître en tant que leader du marché, vous permettant de travailler sans effort avec des données en direct sans les tracas d'une gestion fastidieuse des données.

#15. KNIME

C'est également l'un des outils d'analyse de données pour les entreprises conçu pour faciliter l'analyse dans un flux de travail graphique visuellement attrayant. Cet outil facilite la collecte de données et la création de modèles qui sont utilisés à des fins d'installation et de production.

#16. Redash

Redash est une solution astucieuse et économique pour interroger les sources de données et créer des représentations visuelles accrocheuses. Le code source est libre d'accès et de modification pour tous, et une version hébergée à un prix raisonnable est prête pour les organisations désireuses de démarrer. Au cœur de Redash se trouve l'éditeur de requêtes, un outil puissant qui vous permet de créer facilement des requêtes, de vous plonger dans les schémas et de gérer les intégrations de manière transparente. Redash dispose d'un système de mise en cache intelligent qui stocke les résultats de la recherche, et les utilisateurs peuvent même configurer des mises à jour programmées pour que tout reste à jour.

#17. Données périscopiques

Cette plate-forme est un maître des intégrations, ce qui lui permet de se connecter de manière transparente à une pléthore d'installations de stockage de données et de bases de données populaires. Par conséquent, avec une pléthore d'accréditations de sécurité à son actif, y compris la prestigieuse HIPAA-HITECH, Periscope Data prend la protection des données au sérieux.

#18. Apache Étincelle

Apache Spark est une ruche bourdonnante d'activités au sein de la communauté Apache. Ce logiciel est un cadeau au monde, disponible gratuitement pour tous à utiliser et à modifier. Son interface est conçue pour exploiter sans effort la puissance du parallélisme des données cachées. Spark est un framework remarquable qui fournit un support indéfectible aux applications, tout en préservant l'adaptabilité et la résilience inégalées de MapReduce. Ainsi, déverrouillez les secrets de Spark et élargissez vos connaissances à l'aide de cours en ligne gratuits.

#19. Power BI

Il s'agit d'une formidable approche d'analyse commerciale développée par les brillants esprits de Microsoft. Par conséquent, avec Power BI, vous pouvez élargir vos horizons d'analyse de données en l'intégrant de manière transparente à d'autres outils puissants, tels que Microsoft Excel, toujours fiable.

#20. Chartio

Chartio est un outil magique qui vous permet de percer les secrets de vos données. Il s'intègre parfaitement à vos installations de stockage de données et vous permet d'importer des fichiers avec la grâce d'un cygne. Avec Chartio, vous pouvez facilement développer des requêtes en quelques clics grâce à sa représentation graphique innovante de SQL. Même si vous ne maîtrisez pas bien la syntaxe SQL, vous pouvez modifier et tester des requêtes sans avoir à vous plonger dans les subtilités du langage.

Outils d'analyse de données gratuits

Les outils d'analyse de données gratuits incluent les éléments suivants :

#1. Tableau Public

Il s'agit de l'un des outils d'analyse de données gratuits qui vous permettent de combiner des données provenant de pratiquement n'importe quelle source. Les informations sont collectées via le Web, Microsoft Excel ou l'entrepôt de données d'une entreprise. Vous pouvez également télécharger les fichiers dans différents formats et les partager sur les réseaux sociaux ou avec le client.

#2. Documents pilotés par les données

Il s'agit d'une bibliothèque de visualisation de données gratuite de premier plan depuis des années. Cet outil offre une modification et une visualisation du DOM basées sur les données.

#3. Exceller

Cela reste l'un des outils d'analyse de données populaires gratuits. Il peut également explorer, résumer et visualiser les données.

#4. Naissance

Cela génère des visualisations de données et des analyses pour les applications Web. C'est également l'un des outils d'analyse de données gratuits qui prennent en charge les applications Java/Java EE. Un concepteur de rapports convivial crée des conceptions BIRT et un composant d'application les génère pour un déploiement dans n'importe quel environnement Java.

#5. Trifacta

C'est également l'un des outils d'analyse de données gratuits qui simplifient le traitement de l'analyse des données. Trifacta nettoie, organise et analyse les données. De plus, l'intelligence artificielle (IA) aide à l'analyse des données et à l'investigation. Trifacta, souvent connu sous le nom de Data Wrangler, est également le meilleur moyen de nettoyer les données.

SPSS est-il un outil d'analyse de données ?

Oui, les données peuvent être analysées à l'aide de SPSS pour les prédictions catégorielles et numériques, ainsi que pour les statistiques de base et multidimensionnelles.

SQL est-il un outil d'analyse de données ?

Les analystes de données et les scientifiques des données s'appuient fortement sur SQL comme principal outil d'analyse de données.

Sur vous

Dans cet article, nous avons examiné certains des programmes les plus utilisés pour analyser les données. La chose la plus importante à retenir est qu'aucun appareil n'est capable de tout faire. Un analyste de données compétent peut facilement basculer entre plusieurs langages de programmation et applications.

Bibliographie

mongreatlearning.com
proschoolonline.com
stitchdata.com
hevodata.com
helmes.com
FonderieCarrière.com