La perspective d'analyser des données qualitatives peut sembler décourageante pour ceux qui s'aventurent dans le domaine de la recherche. Le monde du jargon est un labyrinthe d'idées insaisissables et abstraites. Y naviguer peut donner l'impression de marcher sur des œufs. Ne vous inquiétez pas ! Cet article expliquera comment analyser un logiciel de données qualitatives à partir d'un questionnaire et la méthode d'utilisation de la méthode gratuite d'analyse gratuite de données qualitatives afin que vous puissiez aborder votre analyse avec assurance et compétence.
Qu'est-ce qu'une analyse qualitative des données ?
L'art de l'analyse de données qualitatives consiste à collecter, organiser et déchiffrer délicatement des données qualitatives pour en démêler le véritable sens. Les données qualitatives sont comme un fleuve d'informations qui coule librement, sans les contraintes de nombre ou d'organisation rigide. En outre, il englobe un large éventail de moyens d'expression, y compris, mais sans s'y limiter, des réponses verbales à des questions de recherche, des entretiens intimes avec des utilisateurs et des enregistrements audio captivants.
De plus, les commentaires des clients sont une ressource précieuse pour les entreprises, et l'une des façons de les comprendre est l'analyse qualitative des données. Dans ce domaine, les données qualitatives prennent la forme de joyaux textuels bruts provenant de divers canaux, notamment des évaluations, des critiques, des journaux de discussion, des rapports et des réflexions sur les réseaux sociaux.
Voir aussi: QU'EST-CE QUE LES DONNÉES QUALITATIVES : définition, exemples et analyse
Logiciel d'analyse de données qualitatives
Vous trouverez ci-dessous les meilleures options logicielles d'analyse de données qualitatives :
#1. Thématique
Il s'agit d'un logiciel thématique puissant qui peut facilement analyser de grandes quantités de données qualitatives. Ainsi, en détectant les concepts dans les commentaires des consommateurs, Thematic fournit des informations précieuses sur lesquelles il est possible d'agir rapidement. La beauté de l'IA est qu'elle ne nécessite aucune programmation manuelle ni formation de prototypes. C'est-à-dire que vous pouvez découvrir les joyaux cachés des opportunités de croissance en travaillant plus intelligemment, pas plus dur.
#2. Bizarres
C'est également l'un des programmes d'analyse de données qualitatives qui est assez simple et abordable. C'est un outil puissant qui détecte rapidement les mots clés courants dans le contenu écrit, permettant aux entreprises de comprendre sans effort les évaluations et les évaluations des clients.
#3. NVivo
C'est également l'un des logiciels d'analyse qualitative qui fournit une plate-forme robuste pour les méthodes mixtes et les études qualitatives. Cet outil est conçu pour aider les utilisateurs à trier, disséquer et découvrir des révélations dans des sources de données chaotiques, y compris, mais sans s'y limiter, des évaluations, des articles, des réseaux sociaux et des sites Web. L'exploration de données qualitatives sans NVivo peut s'avérer une tâche ardue, car elle demande plus de temps, d'efforts et de compétences pour gérer et passer au crible les informations. On ne saurait exagérer à quel point il est crucial d'utiliser un logiciel lors de la conduite de recherches de cette nature. Par conséquent, sans elle, découvrir des corrélations dans ses données et découvrir de nouvelles perspectives qui peuvent fournir un avantage concurrentiel devient une tâche ardue.
#4. MAXQDA
Il s'agit d'un outil puissant qui permet aux entreprises d'approfondir leurs données clients, offrant une expérience d'analyse qualitative complète. Par conséquent, avec cet incroyable logiciel, vous pouvez facilement importer des données provenant de diverses sources, notamment des groupes de discussion, des sondages d'opinion, des vidéos et des plateformes de médias sociaux. De plus, en utilisant cette approche, vous pouvez facilement consulter toutes vos données qualitatives dans un seul hub unifié.
#5. Défaire
Ce logiciel se démarque de la masse en permettant aux utilisateurs de rester à la pointe des innovations d'encodage de premier ordre. Assurer la sécurité et la disponibilité de leurs données est primordial, c'est pourquoi ils ont optimisé la solution à intégrer dans Dedoose. Dedoose a été développé avec un œil attentif sur l'efficacité du travail d'équipe, ce qui en fait un incontournable pour les utilisateurs qui cherchent à accorder facilement un accès restreint à leurs initiatives. L'interface conviviale de Dedoose est également conçue pour offrir une expérience transparente, permettant aux utilisateurs de naviguer sans effort sur la plateforme et de tirer le meilleur parti de ses fonctionnalités. Ainsi, avec un design élégant et intuitif, Dedoose garantit que les utilisateurs peuvent se concentrer sur leur travail sans aucune distraction.
Méthode d'analyse qualitative des données
L'analyse des données qualitatives et les préférences des consommateurs peuvent être comme un casse-tête à résoudre, et heureusement, il existe différentes méthodes d'analyse à votre disposition. L'approche que vous choisirez dépendra de vos objectifs commerciaux uniques et de la nature des données que vous avez recueillies. Cependant, nous avons compilé les différentes méthodes d'analyse des données qualitatives qui vous aideront à démêler les informations que vous avez recueillies auprès de vos clients grâce à des enquêtes, des sondages et des commentaires.
#1. Analyse narrative
Le but de cette méthode d'analyse qualitative des données est de comprendre comment et pourquoi les gens racontent des histoires et le langage qu'ils utilisent pour le faire. Il est particulièrement bénéfique pour connaître les opinions variées des clients sur un même sujet. C'est-à-dire que vous pourriez être en mesure de décrire les résultats d'une étude de cas ciblée en employant une analyse narrative.
#2. Analyse de contenu
La langue, les sujets et les notions peuvent tous être recherchés et comptés à l'aide de l'analyse de contenu. Il s'agit d'une méthode d'analyse qualitative des données qui peut être utilisée avec tout type de média. Vous pouvez faire confiance aux informations que vous obtenez sur les performances de votre marque et sur la manière dont vous pouvez mieux servir vos clients, car cette technique convertit les commentaires qualitatifs en statistiques quantifiables.
#3. Analyse de la théorie ancrée
Il s'agit d'une méthode unique d'analyse de données qualitatives pour développer une théorie via la collecte et l'analyse de données. Cette idée clarifie comment quelque chose dans le domaine social « fonctionne ». L'une des méthodes d'analyse qualitative les plus courantes, la «théorie ancrée», compile les opinions des participants à l'étude en une explication globale et globale d'une procédure ou d'un acte.
#4. Analyse du discours
En analysant le discours, les chercheurs peuvent en apprendre davantage sur les facteurs sociaux, politiques et culturels en jeu dans un scénario donné. Ici, nous examinons les nuances de la communication humaine dans une variété de contextes sociaux. Les stratèges de marque utilisent fréquemment l'analyse du discours pour déduire les motivations derrière les opinions d'un public cible sur une entreprise ou un produit spécifique.
#5. Analyse thématique
Des algorithmes comme Dovetails et Thematic facilitent la capacité de l'analyse thématique à détecter, examiner et interpréter des thèmes dans des données qualitatives. Bien qu'elles présentent quelques similitudes superficielles, l'analyse de contenu et l'analyse thématique sont assez distinctes.
Logiciel gratuit d'analyse de données qualitatives
Vous trouverez ci-dessous la liste des logiciels gratuits d'analyse de données qualitatives :
#1. RQDA
Il s'agit d'un logiciel gratuit d'analyse qualitative permettant d'analyser des données qualitatives. RQDA est disponible en téléchargement et fonctionne avec Windows, OS X d'Apple et Ubuntu. Vous ne pouvez saisir que du texte brut dans le logiciel gratuit d'analyse de données qualitatives et vous pouvez prendre des notes sur des éléments tels que des documents, des scripts, des initiatives et des dossiers. Le site Web du RQDA n'est pas conçu pour les utilisateurs non techniques. Enfin, si un utilisateur a besoin de plus de fonctionnalités, il ne peut pas passer à un abonnement payant et les recevoir.
#2. PORTAIL
Le programme open source GATE (General Architecture for Text Engineering) fonctionne à la fois sur les ordinateurs Windows et macOS. GATE existe depuis plus de 15 ans et, au cours de cette période, il s'est étendu pour inclure une grande variété d'outils permettant d'effectuer des tâches informatiques liées au langage humain. L'application GATE est prise en charge par un groupe important de programmeurs et d'utilisateurs, respectivement. Cependant, GATE fournit des services de personnalisation dans le cas où des fonctionnalités supplémentaires sont souhaitées, mais les plans d'abonnement ne sont pas disponibles.
#3. LiGRE
Vous pouvez utiliser LiGRE, un programme Web d'analyse de données qualitatives, depuis n'importe quel ordinateur, n'importe où dans le monde. Des étudiants diplômés de l'Université du Québec au Canada ont créé LiGRE parce qu'ils étaient frustrés par le coût élevé, les fonctionnalités limitées et les pannes fréquentes des logiciels d'analyse de données qualitatives existants.
Collaborer en tant que groupe, transcrire des entretiens, développer un schéma de codage et utiliser un logiciel gratuit d'analyse de données qualitatives sont tous possibles avec le plan gratuit de LiGRE. Les remarques et les références permettent aux membres de l'équipe de communiquer et de collaborer facilement sur des projets. En plus de leur forfait gratuit largement adopté, LiGRE propose également une gamme de forfaits payants abordables, chacun comprenant plusieurs fonctionnalités pour un logiciel gratuit d'analyse de données qualitatives.
#4. Qiqqa
Il s'agit d'un autre produit de pointe largement adopté dans le monde universitaire et industriel. Les fichiers PDF peuvent être trouvés, lus et annotés avec ce logiciel d'analyse qualitative gratuit. Les utilisateurs peuvent rapidement modifier, publier et compiler des citations de leur travail. Qiqqa garantit que les fichiers PDF d'un utilisateur sont sécurisés et peuvent être consultés et recherchés en un instant depuis n'importe lequel de leurs appareils. Les PDF ne sont plus nécessaires sur un ordinateur ; au lieu de cela, ils peuvent être détectés, étiquetés et organisés mécaniquement.
#5. TAM
Il s'agit également d'un logiciel gratuit d'analyse de données qualitatives que vous pouvez facilement télécharger et commencer à explorer vos données d'une toute nouvelle manière. TAMS est exclusivement compatible avec les plates-formes Linux. L'analyseur TAMS est un outil puissant qui collabore avec les TAM pour attribuer des codes qualitatifs à des portions spécifiques de contenu textuel.
Cet outil merveilleux offre la capacité d'analyser et de coder habilement les fichiers PDF et les images avec facilité, tout en offrant un support de premier ordre. Malheureusement, TAMS n'offre pas la possibilité d'améliorer votre expérience en passant à un plan premium avec des fonctionnalités supplémentaires.
Comment analyser les données qualitatives d'un questionnaire
Voici les différentes manières d'analyser les données qualitatives d'un questionnaire :
#1. Rassemblez vos questionnaires et effectuez vos recherches
La collecte de données est la phase initiale de l'analyse des données qualitatives d'un questionnaire. En termes simples, il s'agit du processus de collecte de toutes vos informations pour analyse. Les données qualitatives dispersées sur plusieurs sources sont fréquentes.
#2. Organisez et connectez toutes vos données
Maintenant que vous avez accès aux données qualitatives, il y a un problème : les données ne sont pas organisées. Les commentaires doivent être rassemblés en un seul endroit avant de pouvoir être évalués et attribués à une valeur. Vous trouverez également plus simple de synthétiser et de faire des choix concernant ces données. Cependant, cela ne peut avoir lieu que si tout est facilement disponible en un seul endroit et est analysé de manière cohérente.
#3. Codez vos données
La troisième étape de cette approche consiste à coder les observations et, plus important encore, à les lire toutes pour déterminer comment elles doivent être organisées.
#4. Exécutez vos requêtes
Il est maintenant temps d'exécuter vos requêtes lorsque toutes vos données ont été codées. Pour faire simple, cela implique de rechercher des idées dans vos données. Le nombre et le type de requêtes que vous exécutez à cette étape dépendront de vos besoins en matière de collecte de données.
#5. Signalez vos découvertes
Rendre compte de vos résultats qualitatifs et raconter l'histoire sont les dernières étapes du processus d'analyse. Les codes sont maintenant pleinement élaborés et l'accent est mis sur le fait de raconter l'histoire au public.
Quels sont les exemples de données d'analyse qualitative ?
Lorsqu'il s'agit d'analyser des données qualitatives, il existe une pléthore de pistes passionnantes à explorer. Vous pouvez plonger dans les profondeurs des résultats des sondages, des sites d'examen, des messages électroniques, des entretiens et d'autres sources de texte. Pendant ce temps, toutes ces choses peuvent être faites en utilisant un éventail d'appareils et de techniques pour découvrir des informations cachées.
Quels sont les 4 composants de l'analyse qualitative des données ?
Au cœur du cadre de qualité se trouve la notion selon laquelle chaque élément de recherche qualitative doit posséder quatre éléments clés : crédibilité, analysabilité, transparence et utilité.
Quelles sont les deux branches de l'analyse qualitative ?
L'analyse qualitative se ramifie en deux voies distinctes : la voie organique, qui comprend le test à l'iode, et la voie inorganique, qui englobe le test à la flamme.
Quelles sont les 7 phases de l'analyse qualitative des données ?
Se lancer dans l'aventure de l'analyse de contenu clinique-qualitative implique de franchir sept étapes distinctes, dont les suivantes :
- Affiner le contenu de l'examen.
- S'immerger dans un monde littéraire tout en étant suspendu dans un état flottant.
- Concevoir les éléments de base de l'analyse
- Construire le langage de la signification
- Peaufiner les codes et les catégories d'artisanat.
- Validité
Quels sont les 6 types d'analyse de données qualitatives ?
La recherche qualitative se décline en plusieurs saveurs, chacune avec son approche et sa saveur uniques. Certains des types les plus courants comprennent la phénoménologie, la théorie ancrée, l'ethnographie, l'histoire, l'étude de cas et la recherche-action.
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