L'analyse prescriptive est la dernière étape du processus d'analyse pour les entreprises. Le concept d'optimisation des affaires en est le cœur. Ainsi, avec notre article sur l'analyse prescriptive déjà en place, nous passerons en revue certains des meilleurs outils et techniques disponibles à votre disposition.
Fondamentalement, ces techniques et outils aideront les propriétaires d'entreprise et les stratèges à prendre de meilleures décisions lorsqu'ils s'aventurent dans l'analyse prescriptive.
Alors, allons-y, en commençant par certains des meilleurs outils d'analyse prescriptive selon des tonnes de critiques sur le net.
Outils d'analyse prescriptive
Voici des outils auxquels vous devriez accorder une certaine attention au fur et à mesure que vous évoluez dans le monde de l'analyse prescriptive.
#1. Improvisé
Improvado est une solution d'analyse de données pour les départements marketing des entreprises. Il leur permet d'obtenir toutes leurs données en un seul endroit et en temps réel via des tableaux de bord et des rapports automatisés.
La plupart du temps, les données sont extraites de divers systèmes marketing, notamment Google Analytics, les CRM, les plateformes de messagerie, Facebook et autres. Ces informations sont ensuite « acheminées » vers n'importe quel entrepôt de données et plate-forme de visualisation de votre choix.
À qui profite Improvado ?
Improvado est idéal pour l'analyse et le marketing, ainsi que pour les propriétaires d'entreprise qui ont besoin d'une solution pour rassembler les données de toutes leurs plateformes marketing en un seul endroit. C'est l'un des outils d'analyse prescriptive les plus populaires. En effet, selon les critiques, il a permis aux entreprises d'économiser des millions de dollars et des centaines d'heures de travail manuel de création de rapports.
De plus, les intégrations de la plateforme vont jusqu'au niveau de l'annonce et du mot-clé, en extrayant des données complètes. Vous pouvez même afficher les créations publicitaires à partir du tableau de bord, ce qui vous donne un aperçu complet de vos statistiques. Improvado est une solution simple, directe et facile à utiliser qui élimine le besoin d'assistance aux développeurs lors de l'installation ou des ajustements.
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Intégration
Improvado propose plus de 150 intégrations différentes. Ils créeront des intégrations personnalisées pour toute source de données que vous spécifiez.
# 2. Alteryx
Alteryx est l'un des rares outils d'analyse prescriptive qui combine la fusion et l'analyse des données en un seul outil. En quelques clics, la plateforme produit des analyses déployables, selon une procédure reproductible. Il partage ensuite les analyses générées pour fournir des informations plus approfondies sur les données.
Pour l'essentiel, cette solution est idéale pour les analystes de données et les scientifiques des données, car elle leur permet d'intégrer et de restaurer rapidement et facilement des données à partir d'applications cloud, de feuilles de calcul, d'entrepôts de données et d'autres sources.
De plus, sans avoir à écrire de code supplémentaire, la plateforme intègre les données puis procède à une analyse prescriptive et statistique. Cela fournit des analyses évolutives, qui contribueront éventuellement au succès de votre entreprise.
# 3. RapidMiner
RapidMiner fournit aux entreprises l'intelligence artificielle et l'analyse prédictive via des techniques d'analyse de données ouvertes et complètes. Fondamentalement, les utilisateurs génèrent, maintiennent et fournissent des analyses prédictives à l'aide de cet outil centralisé, doté d'une interface graphique sophistiquée et robuste. La solution prend également en charge les scripts dans une variété de langages de programmation.
En outre, RapidMiner est une plate-forme de science des données pour les équipes d'analyse qui unifie l'ensemble du cycle de vie de la science des données, de la préparation des données à l'aide de techniques d'apprentissage automatique et de modèles d'analyse prescriptive.
Pendant ce temps, la connectivité de données prédéfinie, les composants de flux de travail et l'apprentissage automatique sont tous inclus dans l'interface visuelle de la plate-forme.
Tarification pour RapidMiner
RapidMiner Studio est facturé à l'année et nécessite un engagement de trois ans. Une version gratuite avec des capacités limitées est également disponible auprès de la société.
# 4. Sisense
Sisense permet aux clients de transformer facilement leurs données en rapports interactifs visuellement attrayants. Les fonctionnalités de visualisation de l'outil incluent une interface utilisateur de base par glisser-déposer qui simplifie la création de graphiques et d'images plus complexes, ainsi que des visualisations interactives.
Qui bénéficie de Sisense ?
Sisense convient parfaitement aux équipes d'analyse qui recherchent une vue complète de leurs données avec un minimum de support informatique. L'outil d'analyse prescriptive fournit des informations utiles qui conduisent à des décisions basées sur les données. De plus, les utilisateurs peuvent également se connecter directement aux applications ou bases de données pertinentes, mélanger de nombreuses sources de données et visualiser les données.
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Tarification et intégrations Sisense
Sisense facture au cas par cas. Par conséquent, pour un devis, vous devrez contacter l'entreprise.
De plus, plus de 100 ports de données sont disponibles dans Sisense. Vous pouvez parcourir une liste complète de ces connecteurs sur leur site officiel.
# 5. Naissance
Birst est une solution Web de Business Intelligence et d'analyse prédictive qui combine les informations de diverses équipes, aidant les entreprises à prendre des décisions plus éclairées et à automatiser l'ensemble du processus de BI.
Fondamentalement, chaque utilisateur est connecté à un réseau analytique partagé facilement accessible et extensible, grâce à l'architecture unique de la plate-forme.
Qui bénéficie de Birst ?
Le réseau d'analyse partagé de l'outil permet aux utilisateurs professionnels d'être plus agiles tout en préservant le contrôle informatique. Birst se concentre principalement sur l'un des problèmes les plus difficiles de l'analyse de données. Cela inclut l'établissement de la confiance dans les données provenant de plusieurs sources au sein d'une organisation.
Tarification et intégrations
L'outil de Birst est disponible pour un essai gratuit. Cependant, vous devrez contacter l'entreprise pour obtenir des informations sur les prix.
Pendant ce temps, sur leur site Web, Birst ne publie pas de liste d'intégrations de données. Donc, pour obtenir ces informations, vous devrez peut-être parler à un représentant du service client.
# 6. Knime
Knime est une application de Business Intelligence (BI) pour l'intégration, le reporting et l'analyse de données. Il a une interface visuelle avec des nœuds pour une variété de tâches. Cela va de l'extraction des données à la présentation des données. Les modèles statistiques sont l'objectif principal de la plate-forme.
De plus, la plate-forme d'analyse est principalement destinée aux scientifiques des données et comprend des fonctions statistiques, un apprentissage automatique complexe et des algorithmes prédictifs, un contrôle du flux de travail et d'autres fonctionnalités.
De plus, Knime peut être utilisé avec une variété d'outils de science des données, notamment Python, R, Hadoop et H2O, pour n'en nommer que quelques-uns.
Tarification et intégration
Knime est une plate-forme logicielle gratuite et open-source. En d'autres termes, vous n'avez pas besoin de payer de frais pour accéder à l'outil.
Pendant ce temps, la plate-forme de Knime propose une large gamme d'intégrations. Vous pouvez voir toutes ces intégrations sur leur site web officiel.
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# 7. Talend
Talend est une plateforme de données et de marketing réputée pour sa polyvalence. Pour la plupart, il peut communiquer avec certains des fournisseurs de services cloud les plus connus, notamment Amazon Web Services, Microsoft Azure et Google Cloud.
Talend collabore avec des leaders de l'industrie dans un large éventail d'industries pour développer des logiciels de pointe pour l'accès au Big Data, l'intégration et l'enrichissement des données. Le logiciel comprend également certains des meilleurs outils d'intégration et de gestion de données sur le marché selon les avis de Reddit.
Tarification et intégrations
Talend propose une variété d'options de prix, y compris un modèle open source gratuit disponible pour les clients du monde entier. Le service peut être hébergé localement ou dans le cloud.
Pendant ce temps, Talend a plus d'une centaine de connexions de données. Tout Talend les intégrations peuvent être trouvées ici.
#8. OBJECTIFS
La plate-forme AIMMS Prescriptive Analytics utilise des techniques d'optimisation mathématique et de modélisation des données pour fournir des résultats quantifiables. Par conséquent, cela offre un avantage concurrentiel aux entreprises. La polyvalence et la robustesse du logiciel lui permettent de fonctionner avec un large éventail de stratèges commerciaux pour aider à résoudre pratiquement n'importe quel problème.
De plus, AIMMS fournit une réponse sûre, adaptable et rapide à presque tous les problèmes commerciaux. Des tableaux de bord interactifs fournissent ensuite des statistiques et une aide à la décision à l'ensemble de l'organisation, permettant de meilleurs résultats.
De plus, la simplicité du glisser-déposer et les choix de visualisation de cette solution d'analyse prescriptive simplifient la conception de modèles analytiques. Et puis le langage propriétaire simplifie la construction de solutions sans avoir à se soucier de la programmation.
Tarification et intégrations
La Site internet de l'AIMS ne fournit pas d'informations sur les prix. Il ne publie pas non plus de liste d'intégrations sur son site Web.
# 9. Looker
Looker est une plate-forme Web avec un langage de modélisation propriétaire. L'application s'exécute entièrement dans la base de données et utilise les bases de données analytiques les plus récentes et les plus rapides pour fournir des verdicts en temps réel. En termes simples, cela permet aux utilisateurs de sélectionner, créer et configurer très simplement une large gamme de visualisations interactives en offrant un grand nombre de graphiques, de diagrammes et de graphiques.
De plus, pour les équipes de presque tous les départements de l'entreprise, la plate-forme fournit un outil utile de BI et d'analyse prescriptive. Looker est particulièrement utile pour les entreprises qui souhaitent une application simple qui donne néanmoins beaucoup d'informations dans un format visuel.
Tarification et intégrations
Le prix est déterminé par les besoins spécifiques de votre entreprise. Vous devrez donc contacter l'entreprise pour obtenir un devis.
Pendant ce temps, Looker travaille avec plus de 50 sources de données différentes.
# 10. Tableau
Tableau est une plateforme d'informatique décisionnelle qui aide les entreprises à transformer les données en informations exploitables. La plate-forme conviviale facilite la connexion aux données stockées pratiquement n'importe où et dans presque tous les formats. Fondamentalement, les utilisateurs peuvent créer des tableaux de bord interactifs avec des analyses visuelles avancées à l'aide de la fonction glisser-déposer de Tableau.
De plus, Tableau peut être utilisé par les analystes de données, ou vraiment n'importe qui, pour obtenir des informations précieuses. La plate-forme est un moyen très pratique pour les entreprises ayant de nombreux clients de suivre leurs progrès. Et plus important encore, il ne nécessite aucune connaissance en codage pour être utilisé.
Ensuite, vous avez la possibilité d'installer le logiciel sur site ou d'héberger dans le cloud l'outil d'analyse de données sur le serveur de Tableau.
En attendant, ce dernier peut être un excellent choix pour les entreprises qui ne souhaitent pas installer davantage de logiciels sur site.
Prix
Tableau propose deux options de tarification pour son produit ; l'un pour l'installation sur site et l'autre pour l'hébergement Tableau.
Intégration
Tableau permet aux utilisateurs de se connecter à un large éventail de sources de données.
Techniques d'analyse prescriptive
Avant d'examiner les différentes techniques d'analyse prescriptive, il est important de saisir l'importance d'un modèle de décision analytique. Les composantes impliquées dans la prise de décision sont représentées par le modèle :
- Les décisions finales : Fondamentalement, vous auriez besoin de poser des questions comme; Quelle décision devons-nous prendre et quelles options avons-nous ? Quelles autres options avez-vous si vous ne voulez pas prendre de décision ?
- Informations importantes pour prendre les décisions : Des questions telles que : Sommes-nous en possession de connaissances qui nous aideront à prendre les meilleures décisions possibles ? L'interlocuteur du centre d'appels, par exemple, qui est un décideur, a-t-il accès au profil du client ? — besoin de réponses précises.
- Le but de la décision: Enfin, vous auriez besoin de réponses à des questions telles que : Que voulons-nous voir se produire à la suite de cette décision ? La décision peut-elle, par exemple, nous aider à augmenter les ventes du trimestre en cours ? - à ce stade.
Ensuite, les techniques d'analyse prescriptive varient. Pour commencer, l'optimisation, la théorie des jeux, la simulation, les approches d'analyse décisionnelle et les systèmes de contrôle ne sont que quelques exemples. Cependant, il a été découvert que la plupart des organisations adoptent les deux types suivants :
# 1. Règles d'analyse prédictive Plus
Un modèle de décision analytique est commun à toutes les techniques d'analyse prescriptive. Autrement dit, ils contiennent les trois éléments qui entrent dans la prise de décision.
La méthodologie «Predictive Analytics Plus Rules», en revanche, est plus simple. Sans examiner tous les résultats possibles, il mélange des projections avec des règles et des hypothèses définies par l'entreprise. En conséquence, il peut ne pas toujours recommander le plan d'action optimal. Cette technique est souvent utile lors de la prise de décisions opérationnelles.
Considérons ce scénario; (Faire une offre au client est le point d'action????
Pour chaque offre, un modèle prédictif peut être conçu pour déterminer l'offre optimale qui peut être présentée au client. Cela déterminera la probabilité que chaque client réponde à l'offre. Ainsi, conformément à une règle, chaque consommateur pourrait se voir proposer la proposition la plus réceptive.
Cette technique est prescriptive en raison de règles définies par l'entreprise. Cependant, en raison de l'utilisation de données et d'analyses, il s'agit d'analyses prescriptives. Les règles deviennent plus intelligentes et les analyses deviennent exploitables grâce à cette combinaison.
#2. Optimisation
L'approche « d'optimisation » est la deuxième technique d'analyse prescriptive. Ceci est généralement utilisé pour prendre des décisions stratégiques et tactiques. Cependant, il pourrait aussi être un outil pour prendre des décisions opérationnelles.
Il utilise un modèle de décision analytique pour calculer tous les résultats possibles pour chaque option. Il évalue en outre l'étendue du compromis entre plusieurs objectifs. En d'autres termes, dans des scénarios avec différents niveaux d'incertitude, il évalue la meilleure utilisation d'un temps et de ressources limités.
Il y a cependant un problème avec l'approche d'optimisation et elle est divisée en trois composants principaux :
- Objectif: La métrique qui doit être optimisée s'appelle un objectif. Par exemple, la maximisation des bénéfices pour l'exercice en cours pourrait être un objectif.
- Décisions: Ce sont des choix qui doivent être faits pour atteindre le but/l'objectif. Une décision sur la quantité d'investissement financier, par exemple, pourrait être prise.
- contraintes: Il s'agit de limitations ou de restrictions qui peuvent avoir un impact sur une décision. Le montant d'un budget, par exemple, peut limiter la zone de couverture d'une décision.
Considérez l'illustration qui a été utilisée pour démontrer la première technique. Par rapport au point d'action (faire une offre au consommateur), le modèle de décision analytique présenterait toutes les options potentielles (par exemple, envoyer l'offre A au client par e-mail aujourd'hui) et les résultats (par exemple, la probabilité de réponse). Ainsi, pour trouver le meilleur point d'action, l'utilisateur peut comparer une combinaison (point d'action, option et résultats projetés) à toutes les autres combinaisons.
Par conséquent, à mesure que la complexité augmente (plus de points d'action et de résultats), la demande d'algorithmes avancés capables de calculer efficacement suit le mouvement. Entre-temps, ce besoin a été satisfait grâce à des avancées significatives dans le domaine des algorithmes d'optimisation.
Exemples concrets d'optimisation dans le secteur de la vente au détail :
- Optimiser les programmes promotionnels : les entreprises peuvent choisir les campagnes à diffuser et pour quels produits, en tenant compte de facteurs tels que le budget, les canaux, l'inventaire et les ressources.
- Optimiser la sélection de produits: Afin de générer le plus de valeur, les entreprises peuvent déterminer la proportion optimale de produits haut de gamme, moyens et à bas prix. Fondamentalement, les impacts sur le coût du produit, la demande et la substitution sont tous pris en compte dans le modèle.
- Optimiser les mises en page: Pour booster les ventes, certains commerçants utilisent la méthode prescriptive pour déterminer l'agencement idéal du magasin.
- Optimiser la tarification : Parce que la méthode prescriptive aide les organisations à identifier et à comprendre les modèles et les idées, les décisions de tarification peuvent être prises en toute confiance.
Qu'est-ce qu'un outil d'analyse prescriptive ?
L'analyse prescriptive est une méthode statistique qui utilise des données pour trouver la meilleure façon d'avancer ou la meilleure action à entreprendre dans une situation donnée. Les analyses descriptives et prédictives sont utilisées dans l'analyse prescriptive, mais l'accent est mis sur les informations exploitables plutôt que sur la surveillance des données.
Que sont les techniques d'analyse prescriptive ?
L'analyse prescriptive utilise une combinaison de méthodes et d'outils, tels que des règles métier, des algorithmes, l'apprentissage automatique (ML) et des procédures de modélisation informatique. Ces méthodes sont utilisées sur de nombreux types de données différents, tels que les données historiques et transactionnelles, les flux de données en temps réel et les "big data".
Qu'est-ce qu'un exemple d'outil d'analyse prescriptif ?
L'automatisation des e-mails est un exemple clair de l'utilisation de l'analyse prescriptive. Les spécialistes du marketing utilisent l'automatisation des e-mails pour trier les prospects en groupes en fonction de leurs objectifs, de leur état d'esprit et de leurs plans, puis leur envoyer des e-mails en fonction de ces groupes.
Comment Netflix utilise-t-il l'analyse prescriptive ?
Prescriptive Analytics se concentre sur le présent en prenant en compte les différentes variables qui influenceront le futur. Il aide Netflix à comprendre les aspects qui influencent les décisions d'achat des clients. Cette stratégie est ensuite utilisée pour prendre des décisions en temps opportun.
