La visualización de datos se utiliza para demostrar el desempeño, comunicar tendencias, comprender el impacto de nuevas estrategias, mostrar relaciones y más. Estas representaciones pueden ser herramientas poderosas para la comunicación y la colaboración, aportando mayor valor a los informes, el periodismo, las aplicaciones o cualquier contexto donde se requiera compartir información. En esencia, los conceptos de visualización de datos son el método de traducir información a un contexto visual, como un mapa o un gráfico, para que el cerebro humano pueda comprender y comprender mejor los datos. Quédese para conocer el ejemplo de herramientas de visualización de datos y sus tipos.
General
La visualización de datos es el método de diseñar y crear una presentación gráfica o visual fácil de comunicar de una gran cantidad de datos e información complicados de una cierta especialización de experiencia con la ayuda de elementos visuales fijos, activos o interactivos para el público objetivo. para ayudarlos a explorar y descubrir visualmente, comprender, analizar y obtener información sobre patrones, tendencias, variaciones, constancia y grupos globales.
Además, la visualización de datos proporciona una forma rápida y eficaz de comunicar información e identificar qué factores afectan el comportamiento del cliente y señalar las áreas que necesitan mejora o atención. Por lo tanto, hacer que los datos sean más memorables para que las partes interesadas comprendan cuándo y dónde colocar productos específicos y predecir los volúmenes de ventas. Ahora echemos un vistazo detallado al concepto de visualización de datos,
Conceptos de visualización de datos
Con tantas herramientas de visualización de datos disponibles, también ha habido un aumento en la visualización de información improductiva. La comunicación visual debe ser simple y útil para garantizar que sus conceptos de visualización de datos ayuden a la audiencia objetivo a comprender su perspectiva o conclusión prevista. El siguiente es uno de los conceptos de visualización de datos más pasados por alto pero vitales,
#1. Establecer el contexto
Es importante proporcionar información de fondo general para que la audiencia comprenda por qué este punto de datos en particular es importante. Por lo tanto, para impulsar la acción, la audiencia debe comprender cómo se compara el desempeño actual con algo tangible, como una meta, un punto de referencia u otros indicadores clave de desempeño (KPI).
#2. Conozca a su(s) audiencia(s)
Piense en cómo los conceptos de su visualización de datos están diseñados para asegurarse de que su presentación de datos se ajuste a sus necesidades haciendo estas preguntas ¿Qué está tratando de lograr esa persona? ¿Qué tipo de preguntas les importan? ¿Tu visualización aborda sus preocupaciones? pero si no está seguro de si la visualización es clara, preséntela a una o dos personas dentro de su público objetivo para obtener comentarios, lo que le permitirá realizar ediciones adicionales antes de una presentación grande.
#3. Elija el tipo de gráfico adecuado
Uno de los conceptos de visualización de datos más efectivos de nuestra lista es lograr presentar sus datos de manera efectiva, pero debe seleccionar los gráficos correctos para su proyecto, audiencia y propósito específicos.
#4. Elija un gráfico efectivo
Los principios de la teoría del color tienen un impacto significativo en el éxito general de su modelo de visualización. Dicho esto, siempre debe tratar de mantener su combinación de colores consistente a lo largo de sus visualizaciones de datos, usando contrastes claros para distinguir entre elementos (por ejemplo, tendencias positivas en verde y tendencias negativas en rojo). Además, asegúrese de que las imágenes ayuden a la audiencia a comprender su conclusión principal.
# 5. Mantenlo simple
Las herramientas de visualización de datos pueden facilitar la inclusión de todo tipo de información en su visual. Por lo tanto, diseñe su ejemplo de visualización de datos para obtener el máximo impacto eliminando información que pueda distraer a su público objetivo.
¿Por qué es importante la visualización de datos?
Es importante porque proporciona una forma rápida y eficaz de comunicar información de manera versátil utilizando información visual. Además, la práctica también ayuda a las empresas a identificar qué factores afectan el comportamiento del cliente y las áreas que deben mejorar.
Ejemplo de visualización de datos
Mediante el uso de herramientas de visualización de datos, se pueden crear diferentes ejemplos de cuadros y gráficos para ilustrar datos importantes. A continuación se muestran algunos ejemplos de visualización de datos:
#1. Mapa del área
Un ejemplo de visualización de datos geoespaciales son los mapas de área que se utilizan para mostrar valores específicos establecidos en un mapa de un país, estado, condado o cualquier otra ubicación geográfica. Dos tipos comunes de mapas de área son las coropletas y las isopletas.
#2. Gráfico de barras
Los gráficos de barras representan valores numéricos comparados entre sí. La longitud de la barra representa el valor de cada variable.
#3. Gráfico de gantt
Gantt se usa típicamente en la gestión de proyectos, los diagramas de Gantt son representaciones de diagramas de barras de líneas de tiempo y tareas.
#4. Mapa de calor
Un tipo de visualización geoespacial en forma de mapa que muestra valores de datos específicos en diferentes colores (no es necesario que sean temperaturas, pero es un uso común). Estas pantallas de representación gráfica ayudan a visualizar los datos de comportamiento por ubicación. Esto puede ser una ubicación en un mapa o incluso una página web.
#5. Resaltar tabla
Una forma de tabla que usa colores para categorizar datos similares, lo que permite que el espectador los lea de manera más fácil e intuitiva.
#6. Histograma
Este gráfico traza una distribución de números utilizando un gráfico de barras (sin espacios entre las barras), que representa la cantidad de datos que se encuentran dentro de un rango particular. Este visual facilita que un usuario final identifique valores atípicos dentro de un conjunto de datos determinado.
#7. Mapa de árbol
Este es un tipo de gráfico que muestra diferentes valores relacionados en forma de rectángulos anidados. que muestran datos jerárquicos como un conjunto de formas anidadas, normalmente rectángulos. Los diagramas de árbol son excelentes para comparar las proporciones entre categorías a través del tamaño de su área.
Tipos de visualización de datos
Una herramienta de visualización de datos es una forma de software que está diseñada para visualizar datos. Las capacidades de cada herramienta varían pero, en su forma más básica, le permiten ingresar un conjunto de datos y manipularlo visualmente. La mayoría, pero no todos, vienen con plantillas integradas que puede usar para generar visualizaciones básicas. Existen varios tipos de herramientas de visualización de datos que se adaptan a sus necesidades para elegir,
#1. Mesa
Una tabla es uno de los ejemplos más simples de visualización. Consta de columnas y filas y organiza los datos en una estructura ordenada. Las tablas muestran una gran cantidad de información de forma estructurada, pero también pueden abrumar a los usuarios que simplemente buscan tendencias de alto nivel.
#2. Nube de palabras
Una nube de palabras es un grupo de términos que se muestran en diferentes tamaños y formatos según su frecuencia o relevancia en un conjunto. Las empresas a menudo usan nubes de palabras para visualizar los comentarios de la audiencia y la opinión pública o para generar nuevas ideas.
#3. Gráfico de gantt
Un gráfico de Gantt es una variación de un gráfico de barras que muestra las actividades y el tiempo necesario para cada una. Los gerentes de proyecto suelen usar diagramas de Gantt para crear programas completos de tareas.
#4. Diagrama de matriz
Un diagrama de matriz compara varios elementos y permite al espectador comprender las complejas relaciones entre ellos. Es un tipo versátil de visualización de datos que puede ayudar a identificar causas, conectar requisitos y especificaciones, comparar elementos y determinar las necesidades de recursos.
#5. Mapa de calor
Un mapa de calor visualiza datos relacionados con el comportamiento, generalmente dentro de un área geográfica o en relación con la actividad de la página web. Los colores representan los grados de actividad o exposición, generalmente con colores más profundos que indican la mayor concentración o frecuencia.
#6. Gráficos de Google
Las herramientas de gráficos de Google le permiten visualizar datos en vivo en su sitio web (y dispositivo móvil) con la ayuda de varios gráficos interactivos y personalizables y herramientas de datos. La forma más común de usar Google Charts es con JavaScript simple que incrusta en su página web. Y al usar la clase DataTable, puede cambiar fácilmente entre tipos de gráficos
#7. Cuadro
Tableau es uno de los ejemplos más populares de herramientas de visualización de datos en el mercado por dos razones principales: es relativamente fácil de usar e increíblemente poderoso. El software puede integrarse con cientos de fuentes para importar datos y generar docenas de tipos de visualización, desde gráficos hasta mapas y más. Tableau cuenta con millones de usuarios y miembros de la comunidad, y se usa ampliamente a nivel empresarial.
#8. Chartio
Las herramientas de visualización de datos de Chartio ofrecen a los usuarios 15 tipos de gráficos para elegir con múltiples variaciones, e incluso más opciones si sabe cómo usar lenguajes de programación de datos.
Esto implica que, con Chartio, puede reunir todos sus datos desde ubicaciones como Amazon Redshift, explorar sus datos con la solución Visual SQL, crear y administrar gráficos y elementos visuales personalizados, y compartirlos fácilmente (a través de una página web, Slack, PDF informes para correo electrónico, etc.).
#4. Analítica de Zoho
Zoho Analytics es una herramienta de visualización de datos diseñada específicamente para profesionales que buscan visualizar la inteligencia empresarial. Como tal, se usa más comúnmente para visualizar información relacionada con ventas, marketing, ganancias, ingresos, costos y canalizaciones con paneles fáciles de usar. Más de 500,000 empresas y dos millones de usuarios aprovechan actualmente el software.
#5. contenedor de datos
Datawrapper es una herramienta que, al igual que Google Charts, se utiliza para generar gráficos, mapas y otros gráficos para usar en línea. El público objetivo original de la herramienta eran los reporteros que trabajaban en noticias, pero cualquier profesional responsable de administrar un sitio web puede encontrar valor en ella.
#6. Infograma
Lo que diferencia a Infogram de las otras herramientas de esta lista es que puedes usarlo para crear infografías (de donde proviene su nombre), lo que lo hace especialmente popular entre los profesionales creativos. Además, la herramienta incluye un editor de arrastrar y soltar, que puede ser útil para los principiantes.
#7. Tableros
Los tableros pueden reunir varios tipos de visualizaciones de datos en una sola interfaz. Permiten que cualquier persona rastree, analice y muestre información de datos, y se pueden personalizar para satisfacer las necesidades y los requisitos de gobierno de datos de organizaciones, departamentos y usuarios individuales.
Cómo elegir la herramienta de visualización de datos adecuada
Aplique estos consejos para ayudarlo a seleccionar la mejor herramienta de visualización para su conjunto de datos:
#1. Evalúe el tamaño y la variedad de su conjunto de datos
Si tiene un conjunto de datos simple con pocas variables o elementos para organizar, puede considerar opciones más simples como gráficos de líneas, gráficos de barras y gráficos circulares.
#2. Elija los conceptos centrales que desea enfatizar
Utilice herramientas que destaquen los elementos correctos, como el crecimiento a lo largo del tiempo o las preferencias de los clientes.
#3. Descubra cómo su público ve la información visual
Evaluar las características de su audiencia puede ayudarlo a decidir qué tipos de visualización son apropiados. Por ejemplo, las audiencias públicas pueden estar más acostumbradas a visualizaciones más simples, mientras que los colegas pueden estar familiarizados con una gama más amplia de tipos.
#4. Opte por el visual más simple
Una vez que determine quién es su audiencia y qué quiere decir con sus datos, intente graficar su conjunto de datos con cada opción de visualización que haya considerado viable. Luego examine las visualizaciones que ha hecho y seleccione la que sea más fácil de entender.
#5. Conozca el impacto emocional que desea que tenga la audiencia
Algunas visualizaciones comparten el mismo mensaje con la misma claridad, pero pueden tener diferentes impactos emocionales. Por ejemplo, si desea transmitir la emoción del crecimiento financiero, puede usar un gráfico de líneas que continúa hacia arriba en lugar de un gráfico de barras.
#6. Obtenga comentarios sobre sus visualizaciones
Pídale a un colega que revise las visualizaciones que está probando. Evalúe qué tan claramente entienden cada opción y si tienen la reacción emocional que espera evocar.
¿Cuáles son los tres usos de la visualización de datos?
La visualización de datos ayuda en la exploración de conocimientos empresariales para alcanzar los objetivos corporativos de la manera adecuada. Ayuda en la correlación de datos de representaciones visuales o gráficas. Permite un examen rápido y digiere rápidamente métricas cruciales.
¿Qué es un ejemplo de visualización de datos?
Los gráficos de barras son útiles para realizar comparaciones de grupos, realizar un seguimiento del progreso y detectar tendencias. Los gráficos circulares, los gráficos de líneas, los gráficos de áreas, los histogramas, las tablas dinámicas, los diagramas de caja, los diagramas de dispersión, los gráficos de radar y los mapas de coropletas son algunos de los tipos más comunes de visualización de datos.
¿Cuáles son los dos tipos básicos de visualización de datos?
Los conocimientos obtenidos a partir de datos, tendencias y patrones dentro de los datos, y un método para identificar datos complicados de manera simplificada son componentes necesarios de cualquier proyecto de visualización de datos. Hay dos tipos principales de visualización de datos: estática e interactiva.
¿Es Excel una herramienta de visualización de datos?
Cuando se trata de uso corporativo y profesional, Excel se encuentra entre las mejores herramientas de visualización de datos disponibles. Los gráficos de Pareto y de barras agrupadas se encuentran entre las opciones de visualización más sofisticadas que no están disponibles en esta aplicación de hoja de cálculo gratuita.
En conclusión:
Aportar claridad visual a la historia contada dentro de sus datos lo ayuda a identificar conocimientos que conducen a una mejor toma de decisiones, planificación, estrategias y acciones. ¿Cómo se está desempeñando su negocio, qué debe modificarse y dónde debe concentrar sus recursos? Esto conduce a la capacidad de comprender la importancia de sus datos para impulsar operaciones más efectivas.
Referencias
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