A medida que recopila más datos, el aprendizaje automático, un subcampo intrigante de la inteligencia artificial, predice y modifica los resultados. Los ingenieros que se especializan en el trabajo de aprendizaje automático con algoritmos, datos e IA. Se necesita una sólida formación en matemáticas, informática y programación para convertirse en un ingeniero de aprendizaje automático, así como un conocimiento completo de las diversas técnicas y algoritmos de aprendizaje automático. Descubra las perspectivas de carrera, el potencial salarial y los requisitos para convertirse en un ingeniero de aprendizaje automático.
Salario del ingeniero de aprendizaje automático
El aprendizaje automático es una especialización de la informática que se relaciona con la inteligencia artificial. Emplea algoritmos para analizar datos de una manera similar a cómo aprenden las personas. Es necesario mejorar la precisión de aprendizaje de la máquina antes de que pueda dar al usuario datos basados en ese aprendizaje. El aprendizaje automático incluye todo, desde el reconocimiento facial en teléfonos inteligentes hasta la videovigilancia. Sin embargo, las empresas que tratan con clientes también lo utilizan para comprender las tendencias y preferencias de los consumidores y crear campañas publicitarias o de marketing directo.
Los ingenieros con experiencia en aprendizaje automático son extremadamente importantes para el equipo de ciencia de datos. Tienen que investigar, construir la inteligencia artificial que impulsará el aprendizaje automático, diseñarlo y mantenerse al día y hacer avanzar los sistemas de inteligencia artificial de última generación.
Un ingeniero de aprendizaje automático suele trabajar en estrecha colaboración con los científicos de datos que crean los modelos para crear sistemas de IA y las personas que los crean y administran. Los ingenieros de aprendizaje automático pueden tener una variedad de deberes, pero con frecuencia incluyen lo siguiente:
- Implementación de algoritmos de aprendizaje automático
- Pruebas y experimentación con sistemas de IA
- El diseño e implementación de sistemas de aprendizaje automático
- Realización de análisis estadísticos
Cómo hacer una carrera en ingeniería de aprendizaje automático
Un ingeniero de aprendizaje automático se puede lograr a través del trabajo duro y la dedicación. Para ser un ingeniero de aprendizaje automático, debe completar estos pasos.
#1. Una licenciatura en informática o un campo estrechamente relacionado
Dado que el aprendizaje automático es una rama de la informática, la competencia en programación informática, ciencia de datos y matemáticas es esencial para el éxito. Comenzar un curso de estudio en Ciencias de la Computación o un tema estrechamente relacionado como las estadísticas es un buen primer paso porque la mayoría de los trabajos de ingeniería de aprendizaje automático requerirán al menos una licenciatura.
#2. Obtenga experiencia en empleo de nivel de entrada
Después de completar su educación en informática, debe comenzar a trabajar en la industria de la ciencia de datos para adquirir experiencia con el aprendizaje automático o la inteligencia artificial. Una carrera en el aprendizaje automático puede comenzar con algunos trabajos de nivel de entrada.
#3. Obtenga un título avanzado
Aunque puede encontrar empleo en los campos de la ciencia de datos y la inteligencia artificial con solo una licenciatura, obtener una maestría o un doctorado en informática, ciencia de datos o ingeniería de software puede enseñarle cómo realizar las tareas más difíciles que necesita el aprendizaje automático. ingenieros Además, lo ayudará cuando solicite empleo, especialmente si ha complementado su educación con numerosas pasantías o aprendizajes.
#4. Obtenga las Certificaciones Necesarias.
Para demostrar su conocimiento y dedicación al tema, obtenga las certificaciones y credenciales necesarias, como el Certificado de desarrollador de TensorFlow de Google, el Ingeniero asociado de inteligencia artificial de Azure de Microsoft o la Especialidad de aprendizaje automático de AWS.
#5. Conéctese con expertos de la industria a través de redes
Al participar en eventos, unirse a comunidades en línea y establecer conexiones con colegas en sitios web como LinkedIn, puede conectarse con otros expertos de la industria. Puede encontrar oportunidades de empleo y adquirir conocimientos de otros en la industria mediante la creación de redes.
Asista a conferencias, participe en foros en línea y manténgase al día con los principales investigadores y profesionales para mantenerse informado sobre los desarrollos más recientes en el campo.
Habilidades para el aprendizaje automático
La combinación de la experiencia de un ingeniero de software y un científico de datos lo ayudará a tener éxito como ingeniero de aprendizaje automático. Eso implica tener una comprensión sólida de las ideas fundamentales detrás del análisis de datos y la informática, así como algunas habilidades interpersonales que son cruciales para ambos campos.
Aunque el título del trabajo "aprendizaje automático" tiene una orientación técnica, las habilidades blandas son igualmente cruciales. Incluso si es un experto en aprendizaje automático, debe tener sólidas habilidades interpersonales, de gestión del tiempo y de colaboración. Un ingeniero de aprendizaje automático también debe dedicarse al aprendizaje permanente. Dado el rápido desarrollo de la inteligencia artificial, el aprendizaje profundo, el aprendizaje automático y la ciencia de datos, cualquier profesional que desee mantenerse a la vanguardia debe buscar una educación continua.
#1. Habilidades de datos
Muchas de las mismas habilidades que un científico de datos Se espera que posea un ingeniero de aprendizaje automático, incluido el modelado de datos, competencia técnica con lenguajes de programación como Python y Java, y una comprensión de cómo evaluar modelos y algoritmos predictivos. Además, sería muy beneficioso tener una sólida comprensión de las estadísticas y la probabilidad.
#2. Habilidades de ingeniería de software
Para los ingenieros de ML, es esencial comprender los conceptos de la informática, como las estructuras de datos, la arquitectura informática y los algoritmos, que también incluyen escribir algoritmos de clasificación, búsqueda y optimización. Dado que el producto típico de un ingeniero de ML es el software, también debe conocer y ser experto en adherirse a las mejores prácticas para la ingeniería de software, particularmente aquellas relacionadas con el desarrollo de sistemas, control de versiones, pruebas y análisis de requisitos.
#3. Habilidades de aprendizaje automático
Aunque un ingeniero de aprendizaje automático se ve con frecuencia como alguien que se extiende a ambos lados de los campos de la ciencia de datos y la ingeniería de software, todavía se requieren ciertas habilidades específicamente para los trabajos de ML. Muchos ingenieros de aprendizaje automático están aprendiendo nuevas habilidades hoy en día, incluido el aprendizaje profundo, las arquitecturas de redes neuronales, el procesamiento del lenguaje natural y la programación dinámica.
#4. Habilidades de codificación y software
Debe tener conocimientos en modelado, arquitectura de datos, programación en Python, Java y R, y en el uso de marcos de aprendizaje automático como TensorFlow o Keras.
#5. Amplia base de conocimientos
Además de comprender los marcos de aprendizaje automático, las bibliotecas, las estructuras de datos y el modelado, esto también implica tener una sólida comprensión de las matemáticas, las estadísticas y los algoritmos.
#6. Habilidad para pensar críticamente y resolver problemas
Analizar los problemas a medida que surgen y desarrollar soluciones es una parte importante del trabajo de un ingeniero de aprendizaje automático.
Salario de ingeniero de aprendizaje automático de nivel de entrada
Dado que se encuentran entre los expertos más solicitados en el campo de la inteligencia artificial, los ingenieros de aprendizaje automático no deberían sorprenderse de ganar un salario promedio competitivo.
Según la ubicación, la experiencia y el tamaño de la empresa, entre otras variables, el salario promedio de un ingeniero de aprendizaje automático puede cambiar. Los ingenieros de aprendizaje automático en los Estados Unidos ganan un salario promedio de $ 127,448 por año a partir del 19 de junio de 2023. Sin embargo, aquellos con más experiencia y empleados en industrias con alta demanda pueden esperar ganar mucho más dinero.
Los salarios actuales de los ingenieros de aprendizaje automático de nivel inicial en los Estados Unidos oscilan entre $ 49,500 (percentil 25) y $ 70,000 (percentil 75), y el 90% superior gana $ 80,500 al año. En los Estados Unidos, los ingenieros de aprendizaje automático de nivel de entrada ganan un salario promedio de $ 96,000 por año, o entre $ 70,000 y $ 132,000. Esta escala es significativamente más alta que el ingreso personal promedio real en los Estados Unidos, incluso en el extremo inferior.
Según Payscale, los ingenieros de aprendizaje automático en la mitad de su carrera en los Estados Unidos (aquellos con entre 5 y 10 años de experiencia) pueden ganar entre $ 99,000 y $ 180,000, en promedio, en su campo.
Por último, pero no menos importante, Payscale afirma que los ingenieros de aprendizaje automático en sus últimas carreras en los Estados Unidos (con más de 10 años de experiencia) pueden ganar un promedio de alrededor de $150,000. Sin embargo, la cantidad real podría oscilar entre $ 115,000 y $ 204,000.
¿Cuánto dinero ganan los ingenieros de aprendizaje automático?
Su salario variará según su ubicación, especialización y nivel de experiencia en la industria. El salario anual promedio de un ingeniero de aprendizaje automático es de $133,485. Se estima que $ 167,236 es el salario anual de un ingeniero senior de aprendizaje automático. Además, el salario anual promedio de un ingeniero líder de aprendizaje automático es de $149,332 XNUMX.
Sin embargo, el salario promedio de un ingeniero de aprendizaje automático está entre $ 112,832 y $ 143,180, según varios sitios web de agregación de salarios.
¿Los ingenieros de aprendizaje automático ganan buen dinero?
Los ingenieros de aprendizaje automático (ML) realizan investigaciones, crean diseños y crean inteligencia artificial esencial en equipos de ciencia de datos. El salario promedio de un ingeniero de aprendizaje automático puede ser significativamente más alto que el ingreso medio en los EE. UU. Sí, los ingenieros de ML ganan bien. Los ingenieros de ML ganan un salario anual promedio de $ 126,830, lo que los ubica entre los especialistas en tecnología mejor pagados.
¿Cuánto ganan los ingenieros de aprendizaje automático de TikTok?
Los ingenieros de aprendizaje automático en los Estados Unidos ganan un salario anual promedio de $ 109,310, que es un 45% menos que el salario promedio de TikTok para este puesto de $ 200,151. Se estima que $ 218,897 en compensación anual es el salario promedio de un ingeniero de aprendizaje automático en TikTok.
¿Por qué a los ingenieros de aprendizaje automático se les paga tan alto?
Los ingenieros de aprendizaje automático se encuentran entre una de las profesiones mejor pagadas debido a la estrechez de su campo de especialización. Y hay una buena razón para ello. Requiere una experiencia profunda, el conjunto de habilidades adecuado y competencia en el campo de la ciencia.
La amplia gama de salarios de un ingeniero de aprendizaje automático se debe a varios factores. Los empleadores suelen tener en cuenta factores antes de hacer una oferta, como el nivel de experiencia, los talentos, la formación académica, la ubicación geográfica y la experiencia en la industria del solicitante mientras trabaja en proyectos reales de aprendizaje automático.
¿Es difícil ser un ingeniero de aprendizaje automático?
La necesidad de una comprensión profunda de numerosas áreas de las matemáticas y la informática, así como la meticulosa atención a los detalles necesarios para detectar ineficiencias algorítmicas, son factores que hacen que el aprendizaje automático sea un desafío. Además, para optimizar un algoritmo para aplicaciones de aprendizaje automático, una cuidadosa consideración
¿Quién gana más ingeniero AI o ingeniero ML?
Debido a su mayor demanda, los ingenieros de ML actualmente ganan más dinero que otros ingenieros de IA. De manera similar, las empresas pagarán más a los empleados con más experiencia en inteligencia artificial. Los ingenieros de aprendizaje automático se encuentran entre una de las profesiones mejor pagadas debido a la estrechez de su campo de especialización. Además, hay una buena razón para ello. Requiere un conocimiento extenso y especializado, la aptitud adecuada y la competencia en el campo de la ciencia.
Conclusión
Los campos de la informática y la ciencia de datos conocidos como inteligencia artificial y aprendizaje automático se están expandiendo. Si bien necesita años de capacitación y educación para convertirse en un ingeniero de aprendizaje automático, puede comenzar ahora mismo. Desarrolle su comprensión del desarrollo de software, obtenga conocimiento de diferentes lenguajes de programacióny trabaje para obtener su primera licenciatura.
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Referencias
