Un sistema de soporte de decisiones competente ayuda a los tomadores de decisiones a recopilar varios tipos de datos que reciben de numerosas fuentes, incluidos documentos, datos sin procesar, gestión, modelos comerciales y experiencia de primera mano de los empleados. Múltiples disciplinas pueden beneficiarse del uso del software del sistema de soporte de decisiones. incluida la evaluación de ofertas de proyectos de ingeniería, agricultura y ferrocarriles, así como la verificación de información de préstamos crediticios, diagnóstico médico, gestión comercial y evaluación de ofertas. Quédese conmigo mientras lo guío a través del software de sistemas de soporte de decisiones.
Sistemas de Soporte a la Decisión
Un sistema de información llamado sistema de soporte de decisiones (DSS) ayuda a una corporación a tomar decisiones que requieren juicio, determinación y una serie de acciones. Mediante el análisis de cantidades masivas de datos no estructurados y la recopilación de datos que pueden ayudar en la resolución de problemas y la toma de decisiones, el sistema de información respalda la gestión de nivel medio y alto de una empresa.
Nuevamente, un DSS puede operarse manualmente, operarse automáticamente o ambos. Un sistema de soporte de decisiones utiliza modelos analíticos para analizar datos de resumen, excepciones, patrones y tendencias. Una ayuda para la toma de decisiones, un sistema de apoyo a la decisión no siempre proporciona una decisión. Para identificar problemas, encontrar soluciones y emitir juicios, los responsables de la toma de decisiones recopilan información relevante a partir de datos sin procesar, documentos, experiencia personal y/o modelos comerciales.
El uso de un DSS se realiza principalmente para proporcionar información a los clientes de manera comprensible. El valor de un sistema de soporte de decisiones radica en el hecho de que puede configurarse para producir diferentes tipos de informes según las necesidades del usuario. Por ejemplo, el DSS puede producir datos y mostrarlos gráficamente, como un gráfico de barras que muestra los ingresos previstos, o en forma de informe escrito.
A medida que avanza la tecnología, el análisis de datos ya no se limita a los grandes y pesados mainframes. Dado que un DSS es esencialmente una aplicación, puede instalarlo en la mayoría de las computadoras de escritorio y portátiles. También se puede acceder a algunas aplicaciones de sistemas de soporte de decisiones en plataformas móviles. Los usuarios que viajan con frecuencia se benefician enormemente de la flexibilidad de los sistemas de soporte de decisiones. Gracias a esto, tienen la oportunidad de mantenerse informados en todo momento, lo que les da la capacidad de elegir el mejor curso de acción para sus negocios y clientes cuando están en movimiento o incluso de inmediato.
Características de un sistema de apoyo a la decisión
- Flexibilidad y capacidad de cambio
- un alto grado de interacción
- Fácil de usar
- Eficacia y eficiencia
- dominio total por parte de los que toman las decisiones
- Desarrollo sin esfuerzo
- Extensibilidad
- asistencia con el modelado y el análisis
- asistencia con acceso a datos
- independientes, combinados y basados en la web
Componentes de un sistema de apoyo a la decisión
El marco de un sistema de apoyo a la toma de decisiones consta de tres partes clave:
#1. Sistema de gestión de modelos
Los modelos que los gerentes pueden usar en su toma de decisiones se almacenan en el sistema de gestión de modelos S=. Las decisiones sobre el bienestar financiero de la organización y la oferta y demanda de los productos y servicios de la empresa dependen de los modelos.
#2. Interfaz de usuario
La interfaz de usuario de un DSS tiene herramientas que facilitan al usuario final la utilización del sistema.
#3. Base de información
La base de conocimiento tiene información tanto de fuentes internas (información de un sistema de procesamiento de transacciones) como externas (periódicos y bases de datos en línea).
Beneficios del sistema de soporte de decisiones
- Un sistema de apoyo a la decisión aumenta la eficacia y la velocidad de los procesos de toma de decisiones. Debido a que un DSS puede recopilar y examinar datos en tiempo real, es factible.
- Dado que se necesita una experiencia particular para configurar y ejecutar un sistema de apoyo a la toma de decisiones en una empresa, se fomenta la formación dentro de la empresa.
- Con menos tiempo dedicado a tareas repetitivas, los gerentes pueden tener más ancho de banda mental para el pensamiento estratégico.
- Dentro de la empresa, potencia la comunicación interpersonal.
Desventajas de un Sistema de Apoyo a la Decisión.
- Un sistema de apoyo a la toma de decisiones es menos asequible para las empresas más pequeñas debido al alto gasto financiero necesario para construirlo e implementarlo.
- A medida que un DSS se convierte en parte del proceso regular de toma de decisiones de una empresa para hacerlo más rápido y eficiente, la empresa puede volverse dependiente de él. Sin embargo, los gerentes con frecuencia depositan una confianza excesiva en el sistema, lo que elimina el elemento de subjetividad en la toma de decisiones.
- Debido a la tendencia de los sistemas de información a tener en cuenta todas las facetas de una situación, un sistema de soporte de decisiones puede generar una sobrecarga de información. Los clientes finales tienen que tomar una decisión difícil porque hay muchas opciones.
- Los empleados de nivel inferior pueden volverse temerosos y hostiles hacia la implementación de un sistema de soporte de decisiones. Muchos de ellos dudan en usar la nueva tecnología y les preocupa perder su empleo.
Tipos de sistemas de apoyo a la decisión
Aquí hay ocho de los ejemplos más comunes de sistemas de soporte de decisiones que puede ver en el trabajo:
#1. Impulsado por la comunicación:
Permite a las empresas respaldar tareas que requieren la participación de varias personas. Contiene tecnologías integradas como Google Docs y Microsoft SharePoint Workspace.
#2. Basado en modelos:
Permite la gestión y el acceso a modelos organizativos, financieros y estadísticos. Al utilizar los datos que los usuarios han proporcionado, se recopilan datos y se establecen los parámetros. Para analizar escenarios, los datos se convierten en un modelo de toma de decisiones. Diodes, un DSS basado en modelos de código abierto, es una ilustración de un sistema de soporte de decisiones basado en modelos.
#3. Impulsado por el conocimiento:
Ofrece respuestas específicas y fácticas a problemas utilizando procedimientos, reglas o herramientas interactivas para la toma de decisiones, como diagramas de flujo.
#4. Basado en documentos:
Controla la información en diferentes formatos electrónicos que no están estructurados.
#5. Impulsado por datos:
Ayuda a las empresas a almacenar y analizar datos internos y externos.
#6. DSS inteligente:
Un sistema de apoyo a la decisión es inteligente si incorpora inteligencia artificial en su arquitectura (IDSS). En un sistema inteligente de apoyo a la toma de decisiones, la IA se utiliza para filtrar grandes conjuntos de datos extrayéndolos y procesándolos. El objetivo de un sistema inteligente de soporte de decisiones es hacer que funcione como un asesor humano.
#7. Un DSS manual:
Utiliza personas en lugar de tecnología para ayudar en la toma de decisiones. Un equipo de profesionales evalúa las ventajas, desventajas, oportunidades y peligros que enfrenta su proyecto o negocio.
#8. Un DSS híbrido:
Combina elementos de muchos tipos de DSS para producir un resultado complejo. Los problemas a gran escala en sectores como la banca y la atención médica pueden requerir el uso de herramientas de varios sistemas de apoyo a la toma de decisiones, incluidos los DSS basados en el conocimiento y los datos.
Ejemplos de sistema de apoyo a la decisión
Hay muchos tipos diferentes de industrias que utilizan sistemas de soporte de decisiones. Ejemplos incluyen:
- Preparación de ruta GPS: Al evaluar las diversas posibilidades, un DSS tiene la capacidad de planificar las mejores y más rápidas rutas entre dos sitios. Estos sistemas frecuentemente tienen la capacidad de monitorear el tráfico en tiempo real para evitar la congestión.
- Preparación del cultivo: Los agricultores usan DSS para determinar cuándo es el mejor momento para plantar, fertilizar y cosechar cultivos. Por ejemplo, para realizar análisis hipotéticos en sus sitios de fabricación de maíz, Bayer Crop Science creó "fábricas virtuales", en las que ha aplicado análisis y apoyo a la toma de decisiones en todos los aspectos de sus operaciones.
- DSS científico: Estas herramientas ayudan a los médicos a realizar diagnósticos de pacientes. Un DSS clínico desarrollado por Penn Medicine le permite desconectar a los pacientes de la UCI de los ventiladores más rápidamente.
- Cuadros de mando para ERP: Los gerentes que utilizan estos sistemas pueden controlar las métricas de rendimiento. Clearlink, una empresa de servicios y marketing digital, utiliza un sistema DSS para ayudar a sus gerentes a identificar cuáles de sus trabajadores necesitan apoyo adicional.
Software de sistemas de soporte de decisiones
Un software de sistema de soporte de decisiones, en términos generales, es un software de análisis que recopila y analiza datos para ayudar en la toma de decisiones.
Hay muchos tipos diferentes de apoyo a la decisión. Van desde sistemas DSS basados en modelos que utilizan criterios predefinidos para realizar cálculos automatizados y ofrecer las mejores decisiones posibles hasta sistemas modernos de inteligencia empresarial que utilizan IA y aprendizaje automático para sugerir conocimientos y análisis para que los realicen los humanos. DSS se utiliza para muchos tipos de problemas para resolverlos rápidamente y agilizar las operaciones, la planificación y la gestión empresarial.
El conocido software del sistema de soporte de decisiones incluye:
#1. WebENFOQUE
Esta plataforma de análisis y datos está diseñada para empresas de Information Builders, empresas y medianas empresas que deben integrar e incorporar datos en todas las aplicaciones. Ofrece alternativas en la nube, multinube, locales e híbridas.
#2. QlikView
Basado en el motor asociativo, QlikView es la oferta de análisis tradicional de la empresa. Utiliza una interfaz personalizable para ayudar a los usuarios con sus tareas diarias.
#3. BusinessObjects SAP
BusinessObjects tiene aplicaciones para informes y análisis para ayudar a los usuarios a comprender las tendencias y las razones detrás de ellas.
#4. Spotfire de TIBCO
Los usuarios pueden crear tableros utilizando este software de análisis y visualización de datos, que también impulsa aplicaciones de análisis en tiempo real y aplicaciones predictivas.
#5. Análisis de Salesforce en la nube
Construida sobre la plataforma Salesforce.com, esta herramienta de análisis utiliza inteligencia artificial para ayudar a las empresas a identificar posibilidades y pronosticar resultados.
#6. tallarines
Una herramienta basada en la nube para el compromiso de elección llamada Powernoodle hace uso de la ciencia cognitiva, conductual y de decisiones. Brinda soporte para modelar los flujos de trabajo de varios grupos de partes interesadas y plantillas preconstruidas que abordan los tipos de decisiones típicos.
#7. Toma de decisiones con 1000minds.
Un conjunto de herramientas y procedimientos para la toma de decisiones, la priorización y el análisis conjunto están disponibles en línea con el nombre 1000minds. Se generó a partir de estudios sobre priorización de pacientes para cirugía realizados en la Universidad de Otago en la década de 1990.
#8. briq
Para contratistas generales y subcontratistas en la industria de la construcción, Briq es una plataforma para análisis predictivo y automatización. Para habilitar la IA para el análisis predictivo y prescriptivo, utiliza datos de sistemas como CRM, gestión de proyectos y contabilidad.
¿Cuáles son los tres componentes de Dss?
Los sistemas de soporte de decisiones, según Management Study HQ, tienen tres componentes importantes: la base de datos, el sistema de software y la interfaz de usuario.
¿Qué es un software de sistemas de apoyo a la toma de decisiones?
Software que recopila y analiza datos para ayudar en la toma de decisiones.
¿Cuántos tipos de DSS hay?
Los sistemas de soporte de decisiones se dividen en dos categorías: DSS basado en modelos y DSS basado en datos.
Conclusión
Los sistemas de soporte de decisiones respaldan los procesos de toma de decisiones con grandes cantidades de datos y brindan opciones de gestión. Las decisiones gerenciales son cruciales, pero DSS no toma decisiones. Estos sistemas se utilizan para llevar a cabo sofisticados modelos estadísticos y matemáticos, análisis de datos y soporte de decisiones.
En este ensayo, hablamos sobre cómo los sistemas de soporte de decisiones son diferentes de otros sistemas de procesamiento de información. Se encontró que los gerentes usaban sistemas de soporte de decisiones para ayudar con decisiones únicas semiestructuradas, cambios rápidos y fácil acceso a la información. Un sistema de soporte de decisiones incluye herramientas que, cuando se combinan, pueden ayudar a los gerentes a tomar decisiones en una variedad de situaciones del mundo real.
Hay partes de software y hardware para cada una de estas herramientas. Un sistema de apoyo a la toma de decisiones debe ayudar a los tomadores de decisiones en todos los niveles de gestión, tanto individualmente como en grupos, y en decisiones semiestructuradas. También debe proporcionar herramientas para simular y analizar datos para que los tomadores de decisiones puedan relacionarlos con una estación de datos general y tener suficiente flexibilidad para coordinar varias técnicas de gestión.
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