¿Estás pensando en implementar un software de inteligencia de negocios? Entonces se sentirá aliviado al saber que existen numerosas soluciones disponibles en el mercado. Las herramientas de inteligencia comercial (BI) tienen como objetivo ayudarlo a comprender las tendencias y obtener información de sus datos para tomar decisiones comerciales tácticas y estratégicas. También lo ayudan a ver tendencias en las masas de datos que genera su empresa. Pero, ¿cómo puede saber qué software de inteligencia comercial es ideal para su negocio? ¿Y qué herramientas lo ayudarán a lograr sus objetivos en línea? Aquí hay una explicación de cómo funciona el software de inteligencia empresarial, así como una revisión de las 10 mejores herramientas de BI en 2023.
¿Qué es el software de inteligencia empresarial?
La implementación de software de análisis ha sido una tarea importante para las empresas que experimentan una transformación digital, y las herramientas de inteligencia empresarial (BI) son las herramientas de análisis más comunes utilizadas en las empresas. Estas herramientas y software de BI ayudan en la visibilidad de los datos de una empresa. Los empleados que pueden percibir y comprender los datos comerciales pueden tomar mejores decisiones y tener un impacto beneficioso en la organización. Con la cantidad de datos disponibles para las empresas hoy en día, es casi una necesidad que necesiten implementar software de BI para comprender mejor y actuar sobre esos datos.
Los beneficios más importantes del software de inteligencia empresarial
- Visualice y comprenda fácilmente los datos corporativos
- Conecte todas las fuentes de datos de la empresa en una sola plataforma para facilitar la colaboración entre departamentos.
- Para mejorar el rendimiento empresarial, fomente la toma de decisiones basada en datos.
- Descubra nuevos conocimientos que pueden ayudar a su resultado final.
¿Cuáles son los diversos tipos de software de inteligencia empresarial?
Existen varios tipos de software y herramientas de inteligencia comercial (BI), cada uno con capacidad superpuesta pero que, en última instancia, se adapta a un usuario en particular o brinda servicios distintos.
#1. Plataformas de Inteligencia de Negocios
Las plataformas de inteligencia empresarial son el tipo de herramienta de BI más frecuente. Los analistas de datos y los científicos utilizan las plataformas de BI como herramientas de análisis integrales. Con frecuencia requieren algún tipo de experiencia en codificación o procesamiento de datos. Estos sistemas se conectan a bases de datos, almacenes de datos o distribuciones de big data y permiten a los analistas experimentar con datos para identificar información.
Algunas plataformas de BI brindan capacidades analíticas avanzadas como análisis predictivo, análisis de big data y la capacidad de procesar datos no estructurados. Además, si bien los sistemas de BI pueden tener la capacidad de autoservicio para permitir que los usuarios comerciales comunes usen la herramienta, están destinados principalmente para que los utilicen los equipos de datos y TI.
#2. Software de inteligencia empresarial de autoservicio
El software de inteligencia empresarial de autoservicio es crucial para las empresas interesadas en desarrollar una cultura basada en datos. Debido a que el software y las herramientas de inteligencia comercial de autoservicio no requieren conocimientos de codificación, pueden ser utilizados por usuarios finales comerciales. Estos sistemas suelen incluir capacidades de arrastrar y soltar para crear paneles, plantillas de consulta preconstruidas y posiblemente incluso consultas en lenguaje natural para el descubrimiento de datos.
Estas herramientas, como las plataformas de BI, se utilizan para crear paneles interactivos para descubrir información útil. Esto permite que los miembros del equipo que no son de datos, como representantes de ventas, gerentes de recursos humanos, especialistas en marketing y otros, tomen decisiones basadas en datos. Esto ahorra tiempo al usuario, al administrador y al equipo de datos.
#3. Software integrado de inteligencia comercial
Es posible que algunos programas le permitan integrar la capacidad de análisis en otras aplicaciones empresariales. Con frecuencia, estos son los mismos proveedores que brindan plataformas de BI y software de inteligencia empresarial de autoservicio. Generan ingresos al permitir que los desarrolladores incorporen sus productos exclusivos de inteligencia comercial dentro de otras aplicaciones.
Las empresas pueden promover la adopción por parte de los usuarios mediante la implementación de una solución integrada de inteligencia empresarial. Las empresas pueden ayudar a garantizar que el personal aproveche los datos accesibles incorporando análisis dentro del software de uso común. Estos sistemas brindan capacidades de autoservicio para que los usuarios finales comerciales regulares puedan usar los datos para tomar mejores decisiones.
#4. Software de visualización de datos
Si una empresa solo desea realizar un seguimiento de los indicadores clave de rendimiento (KPI) y otras métricas esenciales, puede utilizar un software de visualización de datos. Los usuarios pueden utilizar estas soluciones para crear paneles que realicen un seguimiento de los objetivos de la organización y los KPI en tiempo real. Sin embargo, no permiten a los usuarios profundizar en los datos para obtener información más detallada.
Comprender dónde se encuentra una empresa o equipo en el negocio con respecto a ciertos objetivos de la empresa y los KPI les permite centrar sus esfuerzos en áreas específicas para alcanzar esos objetivos. Estas soluciones proporcionan varios KPI paneles, lo que permite a cada equipo crear visualizaciones para sus objetivos particulares. Estas herramientas, como todas las demás herramientas de inteligencia comercial, como bases de datos y aplicaciones comerciales, pueden consumir datos de una variedad de fuentes.
#5. Software para inteligencia de ubicación
El software de inteligencia de ubicación, a menudo conocido como inteligencia espacial, es un subconjunto de análisis de negocios que brinda información basada en mapas y datos espaciales. Estas herramientas ayudan a los usuarios a determinar las correlaciones entre las ubicaciones físicas de las cosas. De manera similar a cómo un usuario puede usar una plataforma de BI para descubrir tendencias en datos financieros o de ventas, los analistas de datos pueden utilizar herramientas de inteligencia de ubicación para decidir el mejor sitio para su próximo restaurante o almacén. Este software se utiliza con frecuencia independientemente de una herramienta de inteligencia comercial o junto con las herramientas de análisis actuales.
Una revisión detallada de las mejores herramientas y software de BI del mercado
Elegimos los diez mejores software de BI que son líderes en el campo de la inteligencia de negocios, aparecen con frecuencia en artículos de la industria y han recibido excelentes evaluaciones de los usuarios en Capterra y G2Crowd, como se indicó anteriormente. La secuencia de las herramientas es arbitraria y no refleja una calificación o clasificación. Las 10 principales herramientas y software de Business Intelligence para Business Intelligence incluyen;
- Google Analytics
- GRAN EVALUACIÓN
- Atún de aleta amarilla
- suite de red
- Análisis simple
- Innovación empresarial de SAP
- Planificación microestratégica
- TABLERO
- Pentaho
- Jaspersoft
- QlikView
# 1. Google analitico
Zoho Analytics es una plataforma de análisis e inteligencia empresarial de autoservicio. Permite a los usuarios construir rápidamente tableros inteligentes y analizar gráficamente cualquier dato. Cuenta con un asistente impulsado por inteligencia artificial que permite a los clientes realizar consultas y recibir respuestas inteligentes en forma de informes útiles.
Las características clave incluyen:
- Hay más de 100 conectores preconstruidos para programas comerciales clave, almacenamiento en la nube y bases de datos.
- Los gráficos, las tablas dinámicas, las vistas de resumen, los widgets de KPI y los tableros personalizados se encuentran entre las muchas opciones de visualización.
- El análisis empresarial unificado analiza los datos de varias aplicaciones empresariales.
- AI, ML y NLP se están utilizando para aumentar el análisis.
- Portales de inteligencia empresarial de marca blanca y soluciones analíticas integradas
#2. GRAN EVALUACIÓN
BiG EVAL maximiza el valor de los datos empresariales al validar y monitorear la calidad de la información en tiempo real. También automatiza los procedimientos de prueba a lo largo de la generación de informes y análisis. El innovador enfoque de automatización y la interfaz de usuario garantizan beneficios en el mismo día.
Características:
- Medición y prueba de la calidad de los datos en piloto automático, impulsado por metadatos.
- Los algoritmos, las reglas y el comportamiento de las pruebas son completamente ajustables.
- Cientos de plantillas de validación de mejores prácticas están disponibles en una galería para su uso.
- Analice conocimientos profundos utilizando paneles claros y mecanismos de alerta.
- Integración con cientos de herramientas (incluidas Jira, ServiceNow, Slack, Teams y otras).
- Los procedimientos de DataOps y los flujos de CI/CD de DevOps se pueden integrar.
- Cientos de conexiones de datos (RDBMS, APIs, Flatfiles, Business apps, SaaS…)
#3. Atún de aleta amarilla
Yellowfin es un proveedor global de software de análisis e inteligencia comercial (ABI) con una gama de productos de automatización de clase mundial. Está diseñado para los responsables de la toma de decisiones, permite que más personas vean, analicen y actúen sobre sus datos a través de la narración de datos, la colaboración y los tableros basados en acciones visualmente atractivos.
Cuenta con cinco productos principales que están estrechamente integrados en una única plataforma de análisis para crear, implementar y administrar análisis en toda la empresa, así como soporte completo de marca blanca.
Características:
- Tableros con acciones que alertan dinámicamente a los usuarios con información relevante
- Se están utilizando tecnologías como el monitoreo comercial automatizado (ABM), el aprendizaje automático y la consulta en lenguaje natural (NLQ) para aumentar el análisis.
- Creador simple de visualización de datos e informes de arrastrar y soltar
- Herramientas para la colaboración y la narración de datos
- Los conectores para bases de datos JDBC, XML/A, CSV y fuentes de terceros como SFDC, Google Analytics y otros brindan preparación de datos de autoservicio.
- Compatibilidad con etiquetado en blanco para OEM BI transparente para análisis independientes o integrados
#4. suite de red
Netsuite SuiteAnalytics es una solución de inteligencia comercial simple que brinda visibilidad en tiempo real del desempeño operativo y financiero de una empresa en todas las áreas comerciales. Le ayuda a identificar tendencias y proporciona información procesable para ayudar a que su negocio prospere.
Características:
- Mejore la comunicación y agilice los procesos de presentación de informes.
- Le permite incluir información de rendimiento empresarial en sus paneles e indicadores clave de rendimiento (KPI).
- Le permite distribuir datos a analistas y tomadores de decisiones sin depender de TI.
- Le permite desarrollar información comercial valiosa al combinar datos y análisis visual.
- Reduzca los tiempos de ciclo, involucre a los usuarios comerciales y mejore su proceso de planificación.
- Reduce el tiempo necesario para consolidar y reconciliar datos.
#5. Análisis simples:
Clear Analytics es una solución para proporcionar información comercial precisa, oportuna y clara. Esta herramienta de inteligencia comercial ayuda en el cumplimiento de los requisitos comerciales. Esta solución de BI simplifica la extracción de grandes cantidades de datos de fuentes confiables y las muestra en forma de informes profesionales.
Características:
- Ofrece soluciones de software que utilizan menos recursos humanos.
- Diseño de un tablero
- Visualización de datos mediante gráficos
- Indicadores de rendimiento clave
- Los problemas se identifican fácilmente.
- Ayuda en el desarrollo de la planificación estratégica.
- Proporciona análisis predictivo.
#6. Innovación empresarial de SAP:
SAP BI es una suite de software de Business Intelligence. Es una aplicación de gama alta para sistemas abiertos cliente/servidor. Ha establecido nuevos puntos de referencia para ofrecer las mejores soluciones de gestión de información empresarial.
Características:
- Ofrece soluciones de negocio altamente adaptables y transparentes.
- Las aplicaciones desarrolladas por SAP pueden integrarse con cualquier sistema.
- Se adhiere al principio modular para facilitar la configuración y la utilización del espacio.
- permite el desarrollo de un sistema de base de datos de próxima generación que integra análisis y transacciones
- Proporcione asistencia con la implementación local o en la nube.
- La arquitectura del almacén de datos se ha simplificado.
- La integración con aplicaciones SAP y no SAP es simple.
#7. Planificación microestratégica:
MicroStrategy es una plataforma de análisis de software. Permite a las personas hacer mejores juicios y modificar sus prácticas comerciales. Proporciona los análisis más sofisticados y predictivos.
Características:
- Analítica predictiva y avanzada
- inteligencia en los negocios
- Fácil de usar y mantener
- Inteligencia de negocios de alta calidad
- Analítica como servicio
- Soluciones para grandes datos
- Software como servicio (SaaS)
- Creación de informes WYSIWYG en tiempo real
- Cuadros de mando y cuadros de mando
- Informes corporativos
#8. JUNTA:
Board es un kit de herramientas de inteligencia empresarial. Combina componentes de inteligencia empresarial y gestión del rendimiento corporativo. Su objetivo es proporcionar inteligencia comercial y análisis comercial en un solo paquete.
Características:
- Usando una sola plataforma, puede analizar, modelar, planificar y predecir.
- para crear aplicaciones analíticas y de planificación personalizadas
- Board All-In-One integra BI, CPM y análisis empresarial.
- Permite a las empresas crear y mantener sofisticados sistemas analíticos y de planificación.
- Al permitir el acceso a numerosas fuentes de datos, la plataforma patentada ayuda en la elaboración de informes.
#9. Pentaho:
Pentaho es una plataforma para almacenamiento de datos y análisis de negocios. Es una de las principales herramientas de Business Intelligence, que permite a los usuarios empresariales acceder, descubrir y combinar datos de todos los tipos y tamaños.
Características:
- Plataforma empresarial para la aceleración de la canalización de datos
- El Community Dashboard Editor permite un rápido desarrollo e implementación.
- Integración de big data sin necesidad de codificación
- analítica integrada simplificada
- Cree tableros personalizados para visualizar datos.
- Informes operativos de MongoDB
- Plataforma de aceleración de canalización de datos
#10. jaspe suave
Jaspersoft es una aplicación de inteligencia empresarial de código abierto. Todos los días, permite que personas de todo el mundo tomen mejores decisiones. Ofrece soluciones de inteligencia comercial que son adaptables, rentables y ampliamente adoptadas. Mejora la toma de decisiones al proporcionar informes, tableros y análisis altamente interactivos basados en la Web.
Características:
- Proporciona visualización de datos, informes e integración de datos.
- Puede estar vinculado a cualquier aplicación móvil, lo que permite a los usuarios acceder a los datos desde cualquier ubicación.
- Ayuda en la toma de decisiones utilizando indicadores clave de rendimiento e indicadores de problemas.
- Las plataformas SaaS, locales y en la nube están disponibles.
#11. QlikView
Qlik permite el desarrollo de infografías, paneles y aplicaciones. Es una de las mejores herramientas de informes de BI para ver la historia completa contenida en los datos.
Características:
- Interfaces de arrastrar y soltar para crear visualizaciones de datos dinámicas y versátiles
- Para navegar por información compleja, utilice la búsqueda natural.
- Responda a interacciones y actualizaciones en tiempo real.
- Se admiten múltiples fuentes de datos y tipos de archivos.
- Permite una seguridad simple de datos y contenido en todos los dispositivos.
- Utiliza un centro centralizado para comunicar análisis relevantes, incluidas aplicaciones y noticias.
¿Cómo selecciona el software y las herramientas de Business Intelligence?
Al elegir sus herramientas de software de BI, tenga en cuenta las siguientes cinco etapas:
#1. Examine sus fuentes de datos actuales.
Obviamente, cualquier solución nueva debe usar datos existentes de su organización. Lo logrará automáticamente o tendrá que mapear estructuras de datos y realizar conversiones manualmente. Es casi difícil establecer qué plataforma de BI utilizar y qué está involucrado con el movimiento sin saber qué datos existen y dónde residen.
#2. Determina tus objetivos.
Si desea llevar su inteligencia comercial y análisis de datos al siguiente nivel, primero debe determinar las funciones que necesita antes de buscar una buena combinación. ¿Quiere, por ejemplo, extender el uso de BI a grupos o departamentos adicionales? ¿Qué tipos de informes y visualizaciones de datos necesita?
#3. Determine si las fuentes de datos adicionales pueden mejorar los resultados comerciales.
La adición de funciones y capacidades es la razón principal para adoptar una plataforma de BI más potente. ¿Quiere conectar repositorios en la nube o diferentes sistemas empresariales? ¿Desea colaborar con empresas de computación perimetral para ampliar la recopilación de datos en una cadena de suministro? Estas son preguntas básicas que debe hacerse al contratar a un proveedor.
#4. Examine el panorama de los proveedores.
Naturalmente, los proveedores y las soluciones de software abordan la inteligencia empresarial de maneras fundamentalmente diferentes. ¿El proveedor se centra en las instalaciones o solo en la nube? Como resultado, hacer coincidir las necesidades con las características del proveedor, el marco de soporte y la hoja de ruta es crucial para seleccionar una solución. Es fundamental evaluar qué proveedor puede extraer el mayor valor de sus datos, ayudar al cambio empresarial y proporcionar valor en el futuro.
#5. Reconocer las modificaciones que se requieren.
Cualquier esfuerzo significativo, incluido BI, requiere modificaciones tanto en la infraestructura de TI como en los procesos comerciales. Como resultado, es fundamental hacer coincidir los objetivos, los deseos y las expectativas de su organización con la solución de BI correcta y asegurarse de que proporcione la capacidad, la flexibilidad y la escalabilidad necesarias para atravesar el entorno empresarial actual que cambia rápidamente.
Conclusión
Los grandes datos nos rodean y crecen cada año. Con las múltiples capacidades que ofrecen las herramientas de BI y análisis de negocios, puede obtener herramientas importantes: su gestión de datos será más coherente, confiable, adaptable y predecible. Buscamos ayudarlo a evaluar las principales herramientas del mercado y esperamos haber ofrecido una evaluación detallada de cada producto que lo motive a comenzar a investigar las herramientas de inteligencia comercial y encontrar una excelente opción para su organización o departamento.
Para ayudarlo a procesar y recordar toda la información que acaba de recibir, proporcionamos un desglose gráfico de las 10 mejores herramientas y software de inteligencia comercial para 2023.
Preguntas frecuentes sobre el software de inteligencia empresarial
¿Es Excel una herramienta de inteligencia de negocios?
Si bien Excel no es el único programa que proporciona fórmulas y tablas dinámicas para inteligencia comercial, es una de las herramientas de BI más utilizadas.
¿Cuáles son los 4 conceptos de inteligencia de negocios?
- Los datos principales datos sin procesar)
- El almacén.
- Acceso a datos, análisis y presentación.
- Paneles de datos y generación de informes.
¿La inteligencia empresarial necesita codificación?
Se requiere codificación en Business Intelligence (BI) para procesar datos y proporcionar información relevante. La codificación se utiliza en las etapas del ciclo de vida del proyecto de BI de modelado y almacenamiento de datos. Por otro lado, la codificación no es necesaria para las otras etapas del ciclo de vida de BI. Cualquier persona con experiencia en programación puede comenzar una carrera en inteligencia comercial.
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