La IA es nada menos que revolucionaria, como lo demuestra la creación de imágenes Dall-E y ahora Chat-GPT - 2022. Sin embargo, ¿pueden las empresas usar los superpoderes de la IA en sus operaciones diarias?
¡Ciertamente pueden!
La IA ha avanzado en más de un sentido. También se ha vuelto más accesible para las personas que no son tecnológicas. AI está alterando la forma en que hacemos negocios además de ayudar a las personas a ser más eficientes. El 86 % de los directores ejecutivos dicen que la IA es un pilar en sus oficinas, y no se trata de robots ni de tecnología compleja, sino de un software para ejecutar sus operaciones diarias. La IA en los negocios se está volviendo indispensable en formas nunca antes vistas, desde predecir el comportamiento del cliente hasta minimizar la entrada manual de datos.
La IA le permite tomar decisiones mucho más rápido y correctamente que nunca.
En este ensayo, analizaremos siete aplicaciones comerciales de la IA.
Definición de IA
Antes de estudiar cómo las tecnologías de IA están afectando al mundo de los negocios, primero se debe definir el término. El término "inteligencia artificial" se refiere a cualquier tipo de software de computadora que realiza funciones similares a las humanas, como el aprendizaje, la planificación y la resolución de problemas.
¿Qué es la Inteligencia Artificial (IA) en los Negocios?
La inteligencia artificial en los negocios simplemente se refiere al uso de software informático inteligente con características similares a las humanas para aumentar los ingresos, mejorar la experiencia del cliente, aumentar la productividad y la eficiencia, e impulsar el crecimiento y el cambio empresarial.
¿Por qué las empresas deberían considerar el uso de IA?
Los procesos de negocios en el siglo XXI se caracterizan por un alto nivel de complejidad, lo que implica actividades exigentes e ineficientes para que las realicen los humanos. La era de los datos se ha apoderado del negocio en el mundo actual. Las empresas pueden obtener información útil a partir de datos sobre iniciativas que pueden impulsar significativamente el crecimiento con IA.
Como resultado, en el mundo empresarial actual, las organizaciones deben comprender los deseos y preferencias de sus consumidores para crecer y seguir siendo relevantes frente a la dura competencia. Las empresas ahora pueden utilizar la inteligencia artificial en los negocios para comprender e involucrar mejor a los clientes, automatizar las operaciones comerciales y aumentar la productividad y los ingresos al mismo tiempo que reducen los costos operativos.
Ejemplos de IA en los negocios
La era de los datos contemporáneos ha impulsado el surgimiento de varias aplicaciones de inteligencia artificial en los negocios, como el análisis de datos, los servicios comerciales personalizados y la automatización.
Los siguientes son algunos ejemplos de inteligencia artificial en los negocios:
Servicio de atención al cliente de IA
Otra aplicación polémica de la inteligencia artificial en los negocios es la sustitución de personas por IA en el servicio de atención al cliente. Con la introducción de los chatbots, los clientes ahora pueden comunicarse con las empresas en tiempo real para abordar inquietudes, realizar pedidos, adquirir información y hacer casi todo lo que necesitarían de una conversación con un profesional humano de atención al cliente.
Según Gartner, para 2020, el 85 % de los contactos de los clientes se gestionarán sin la participación de un ser humano. Esta innovación disruptiva en inteligencia artificial en los negocios eliminará la necesidad de humanos en las interacciones con los clientes, reduciendo los costos comerciales y aumentando enormemente la accesibilidad de la atención al cliente y la experiencia conversacional.
Información comercial
Encontrar información a partir de los datos puede ser difícil con el volumen cada vez mayor de datos comerciales de IA disponibles. Esto ha resultado en el uso generalizado de la IA en la inteligencia empresarial para extraer información importante de los datos.
Estos conocimientos ayudan a las empresas a mejorar la eficacia del marketing, comprender mejor a los clientes, segmentar para brindar experiencias personalizadas, desarrollar estrategias comerciales para mejorar la toma de decisiones corporativas y aprovechar la IA en la gestión empresarial.
Hay muchas herramientas disponibles ahora que aplican inteligencia artificial a inteligencia empresarial . Las herramientas destacadas incluyen Microsoft Power BI, que ayuda a las empresas a obtener estadísticas cruciales para determinar qué estrategias y decisiones tienen el mayor impacto en las métricas comerciales. Además, la integración de capacidades de aprendizaje automático dentro de Power BI puede ayudar a las empresas a crear modelos de aprendizaje automático para realizar pronósticos y predicciones valiosos a partir de datos y automatizar las operaciones comerciales.
Marketing personalizado y dirigido
La clave para aumentar los ingresos corporativos es comprender los deseos de un consumidor y saber qué promocionar a cada consumidor. Los clientes tienen un tiempo increíblemente limitado en un mundo de creciente compromiso digital, y hay demasiadas empresas que intentan comercializarles sus productos. Esto explica la creciente necesidad de vender sólo lo que le gusta a cada cliente y saber a quién promocionar cada uno de los productos de una empresa.
Las empresas ahora pueden usar IA para anticipar y dirigirse a quién vender un determinado producto para aumentar las posibilidades de ventas y la eficacia de las operaciones de marketing al tiempo que reducen los costos generales de marketing. Esto se hace mediante el uso de datos recopilados de la actividad en línea de los clientes.
Recomendación de productos y análisis predictivo
Para impulsar el éxito de los esfuerzos de marketing y el compromiso del cliente con el producto de una empresa, las empresas deben poder recomendar productos que mantengan el interés de sus clientes y satisfagan sus deseos. Empresas como Netflix, Spotify y Amazon ahora utilizan IA para conocer los hábitos/comportamientos de los usuarios para seleccionar qué producto recomendar.
Spotify, por ejemplo, monitorea y comprende los hábitos de escucha y las preferencias de canciones de los usuarios, y luego usa IA para recomendar canciones que cada usuario puede disfrutar. Algunas empresas, como Netflix, utilizan sistemas de recomendación de IA para mantener a los consumidores entretenidos y adictos a sus productos al ofrecer recomendaciones de películas que se adaptan a las experiencias individuales de cada usuario.
Aproximadamente el 75 % de los suscriptores de Netflix observan estas recomendaciones, y la recomendación de inteligencia artificial de la compañía ahorra alrededor de mil millones de dólares cada año. Antes de procesar las solicitudes de préstamo, los bancos y las empresas Fintech emplean IA para realizar análisis predictivos, detectar fraudes y evaluar qué consumidores tienen probabilidades de pagar los préstamos.
Procesamiento natural del lenguaje
Si se pregunta cuándo las máquinas podrán leer, escribir y comprender lenguajes como los humanos, no está solo.
“Bueno, la respuesta es ¡AHORA MISMO! Las empresas ahora ofrecen dispositivos de asistencia digital inteligente para ayudar a los clientes en las tareas cotidianas gracias a los avances en el procesamiento del lenguaje natural.
Las empresas ahora usan IA para generar informes comerciales automatizados sin supervisión humana, así como análisis de sentimientos para analizar las percepciones de las personas sobre su marca a partir de varios comentarios en línea, tweets, etc.
Las empresas pueden comprender continuamente cómo los clientes perciben sus productos y servicios mediante el análisis de sentimientos. Esto contribuye a una mayor calidad del servicio y a una oferta de productos más personalizada.
Beneficios de la IA en los negocios
Las ventajas que las organizaciones pueden obtener del despliegue de IA son numerosas e incluyen:
- Automatización de procesos
- Mayores ingresos e iniciativas de marketing más exitosas
- Mejor comprensión de los clientes y mejor experiencia de servicio.
- Detección de fraude
- servicio al cliente mejorado y más confiable
Desafíos de la IA en los negocios
La inteligencia artificial se utiliza cada vez con más frecuencia en los negocios. Sin embargo, este crecimiento se ve amenazado por algunos factores críticos que limitan el uso de tecnologías de IA en los negocios.
#1. Escasez de datos
Incluso con la gran cantidad de datos disponibles para las empresas en la actualidad, la adopción de inteligencia artificial en algunas áreas sigue siendo problemática. Para que el aprendizaje automático, que impulsa la mayoría de las aplicaciones de inteligencia artificial en los negocios, funcione, se requieren enormes volúmenes de datos para entrenar el modelo.
Esto limita la aplicación de IA en sectores frescos en un negocio donde no hay datos accesibles. La gran cantidad de datos que tenemos la mayoría de las veces no están estructurados ni etiquetados, y la mayoría de las aplicaciones de IA incluyen capacitación supervisada sobre datos etiquetados, lo que representa un desafío para el uso de la inteligencia artificial en los negocios.
#2. Sesgo del algoritmo
Recientemente, Microsoft y Amazon suspendieron la venta de su software de reconocimiento facial de IA a las fuerzas del orden debido a los prejuicios étnicos, raciales y de género del software. Esto ejemplifica un gran desafío de IA al demostrar cuán mal puede funcionar el algoritmo cuando se entrena con datos sesgados. Dichos sesgos serán abordados adecuadamente por los sistemas de IA en el futuro, pero por el momento, representan una amenaza significativa para la adopción de IA en áreas de aplicación específicas.
Otras dificultades incluyen:
- Limitaciones actuales de la capacidad informática
- Amenazas a la seguridad y privacidad de los datos (ya que el uso de la IA implica la recopilación de información sensible de las personas).
Empresas que utilizan IA
La mayoría de las corporaciones líderes del mundo han adoptado la IA a lo grande. Estas son algunas de las principales empresas que están utilizando la IA al máximo.
- Alibaba Al incorporar IA en sus procesos comerciales, Alibaba usa IA para pronosticar productos que los clientes pueden desear comprar, así como para producir descripciones de productos automáticamente.
- Uber: Uber, el gigante de los viajes compartidos, es otra corporación destacada que está utilizando la IA para revolucionar el mundo de los negocios. Uber usa IA para predecir la demanda, minimizando el tiempo de llegada previsto y conectando de manera eficiente a los pasajeros y conductores para reducir la tasa de la iglesia. Los conductores pueden interactuar con los pasajeros con un solo clic utilizando la herramienta de chat de un solo clic con inteligencia artificial de Uber, que ofrece recomendaciones de respuesta automática a las comunicaciones del pasajero.
Algunas grandes empresas también han utilizado la IA para transformar sus operaciones comerciales, entre ellas:
- Recomendaciones de IA de Amazon, fábricas automatizadas.
- asistente digital alexa
- Los coches autónomos de Tesla
- Plataformas de aprendizaje automático Power BI y Azure de Microsoft
Tendencias futuras de IA empresarial
De cara a las emocionantes tendencias futuras de la IA, deberíamos esperar lo siguiente en un futuro próximo:
- Las empresas de entretenimiento usan IA para crear canciones y películas.
- Fábricas totalmente automatizadas que no requieren supervisión humana
- El uso de IA para generar datos de entrenamiento de calidad por sí mismo, para abordar el problema del sesgo y la escasez de datos, y muchos más.
Por primera vez, los potenciales futuros de la IA nos darán la capacidad real de construir el futuro exactamente como queremos que sea.
Principales herramientas de inteligencia artificial para pequeñas empresas
Ya sea que sea un profesional independiente con un negocio de una sola persona o esté a cargo de varios empleados, varias herramientas pueden mejorar sus operaciones.
Veamos las 12 principales herramientas comerciales de IA:
#1. Pictoría
Pictory es un generador de películas de inteligencia artificial que le permite generar y editar fácilmente videos de alta calidad. Una de las mejores características del programa es que no se requiere experiencia previa en edición o diseño de videos.
Comienza proporcionando un guión o artículo que actuará como base para tu material de video. Pictory, por ejemplo, puede convertir su publicación de blog en un video interesante para las redes sociales o su sitio web. Esta es una característica fantástica para los bloggers personales y las empresas que intentan aumentar el compromiso y la calidad. Cualquier computadora puede usarlo porque está alojado en la nube.
Pictory también le permite editar videos con texto sin esfuerzo, lo cual es ideal para editar seminarios web, podcasts, grabaciones de Zoom y otros medios. Es fácil de usar y solo lleva unos minutos producir resultados profesionales que pueden ayudarlo a desarrollar su audiencia y mejorar su negocio.
Otra característica fantástica de Pictory es la capacidad de crear carretes de videos destacados que se pueden compartir, lo cual es útil para las personas que desean producir avances o publicar clips cortos en las redes sociales. Además de estas fantásticas capacidades, también puede subtitular y resumir automáticamente películas largas. Demostración completa de Pictory
#2. Jaspe
Jasper es ampliamente considerado como el mejor asistente de escritura de IA en general, con sus notables características y calidad líderes en el mercado. Le das palabras iniciales, que Jasper evalúa antes de generar frases, párrafos o páginas según el tema y el tono del discurso. Puede escribir un artículo de 1,500 palabras en menos de 15 minutos.
Más de 50 plantillas de producción de contenido de IA están disponibles en la plataforma, incluidas publicaciones de blog, correos electrónicos, texto de marketing, anuncios de Facebook, anuncios de Google, metatítulos y descripciones, comunicados de prensa y mucho más.
#3. Murf
El generador de voz de texto Murf, uno de los generadores de voz de IA más apreciados y destacados del mercado, encabeza nuestra lista de las mejores herramientas de IA para empresas. Murf es utilizado por un amplio espectro de profesiones, incluidos desarrolladores de productos, podcasters, educadores y ejecutivos de negocios, para convertir texto a voz, voz en off y dictados.
Murf proporciona una plétora de herramientas de modificación para ayudarlo a crear las voces con el sonido más natural posible. Incluye una amplia gama de voces y acentos para elegir, así como una interfaz sencilla.
El generador de texto a voz cuenta con un completo estudio de voz en off de IA con un editor de video incorporado para hacer un video con voz en off. Hay más de 100 voces de IA disponibles en 15 idiomas, con opciones como Altavoz, Acentos/Estilos de voz, Tono o Propósito.
Otra gran característica de Murf es el cambiador de voz, que le permite grabar sin utilizar su voz como voz en off. Las voces en off de Murf también se pueden modificar en términos de tono, tempo y volumen. Puede alterar la pronunciación o agregar pausas y énfasis.
#4. Mejorador de imágenes HitPaw
HitPaw es la mejor herramienta de imagen y escalado de IA, según nuestra lista. El mayor potenciador de imágenes con IA para reducir el desenfoque y ampliar las imágenes sin comprometer la calidad.
Este programa de mejora de imágenes de nivel profesional resuelve perfectamente las fotos borrosas y sus modelos de IA son accesibles para mejorar la calidad de las fotos en cualquier situación. El sitio también brinda tecnologías para restaurar fotos antiguas, como el potenciador de rostros AI, que proporciona un modelo de rostro para que su rostro sea impecable y colorea imágenes en blanco y negro para revivir fotos antiguas con un solo clic.
Con su sofisticada tecnología de reducción de ruido de IA, el modelo de reducción de ruido puede reducir automáticamente el ruido de las fotografías con ISO alto y poca luz al mismo tiempo que hace que las imágenes de dibujos animados parezcan más nítidas.
El método más simple es aplicar el modelo genérico a fotografías de escenas del mundo real, como paisajes y edificios. Para hacer que los animales o las flores sean más visibles, este afilador de IA puede ayudar a mejorar la calidad de la imagen.
#5. luciérnagas
Fireflies es un asistente de reuniones de IA que emplea procesamiento de lenguaje natural (NLP) para reducir la necesidad de tomar notas durante las reuniones. Usando una plataforma fácil de usar, puede grabar, transcribir y buscar fácilmente sus conversaciones de voz.
Grabe reuniones al instante en cualquier plataforma de conferencias web. Es sencillo invitar a las luciérnagas a sus reuniones para que puedan grabar y compartir charlas.
Fireflies puede transcribir reuniones en vivo o archivos de audio que usted proporcione. Escuche el audio después de leer las transcripciones.
Trabajar con equipos se convierte en un proceso fluido; haga comentarios o marque partes específicas de las llamadas para interactuar rápidamente con los compañeros de equipo en los puntos críticos de sus charlas.
Sin embargo, la característica más importante es la función de búsqueda, que le permite reproducir una llamada de una hora en menos de 5 minutos.
Conclusión
Como se dijo anteriormente, la IA y el aprendizaje automático han perturbado y seguirán afectando los negocios. El uso de IA en entornos empresariales reduce el tiempo dedicado a procesos repetitivos, aumenta la productividad de los empleados y mejora la experiencia general del cliente. También ayuda en la prevención de errores y la detección de crisis inminentes.
No sorprende que las corporaciones lo estén aprovechando en todas las operaciones, y usted también debería hacerlo.
- AI Marketing: las 30 mejores herramientas de marketing de inteligencia artificial
- INTELIGENCIA DE MARKETING: Definición, Tipos, Herramientas, Estrategias y Ejemplos
- Las principales tendencias de marketing digital a tener en cuenta en 2023
- ¿Pueden las startups de IA cambiar el comercio?
- TERMINAL POS: Definición, Tipos, Precios y Guía
Referencias
