Inteligencia Artificial (AI) es una fuerza disruptiva, que sigue remodelando las industrias y nuestra vida diaria y el mérito es de los ingenieros de AI, el equipo de expertos competente detrás de su creación. Los ingenieros de IA son la fuerza impulsora detrás del notable progreso que vemos hoy, gracias a su dominio de máquina de aprendizaje, análisis de los datosy Ingeniería de software. Son fundamentales en la creación e implementación de sistemas inteligentes que impulsan la innovación. Esta guía explora el campo profesional de la ingeniería de IA donde la creatividad, la innovación y la resolución de problemas convergen para dar forma al futuro de la tecnología, incluido cuánto se espera que una IA gane anualmente y, por supuesto, cómo convertirse en una.
¿Qué es la ingeniería de IA?
Cuando hablamos de ingeniería de IA, nos referimos a un campo multidisciplinario que se enfoca en desarrollar e implementar sistemas de inteligencia artificial (IA). Los ingenieros de IA trabajan en la creación de sistemas y aplicaciones inteligentes que pueden realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como el reconocimiento de voz, el procesamiento del lenguaje natural, la visión artificial y el aprendizaje automático.
¿Qué hacen los ingenieros de IA?
Los ingenieros de IA crean, diseñan y enseñan a las intrincadas redes algorítmicas de IA a funcionar como el cerebro humano. Con el reciente avance de la tecnología, los desarrolladores de software, los científicos de datos, los ingenieros de datos y los programadores tienen una gran demanda de proyectos de IA. Estas son personas que investigan y recopilan datos de varios recursos, diseñan, desarrollan y prueban modelos de aprendizaje automático, y construyen e implementan aplicaciones de IA por medio de código incorporado o API llamadas.
Responsabilidades clave de los ingenieros de IA
Las siguientes son algunas de las responsabilidades clave de los ingenieros de IA:
- Definición del problema: Los ingenieros de IA colaboran con las partes interesadas para comprender los requisitos y objetivos de un proyecto de IA. Definen la declaración del problema e identifican posibles soluciones de IA.
- Recopilación y preparación de datos: los ingenieros de IA recopilan y seleccionan los datos necesarios para entrenar modelos de IA. Limpian y preprocesan los datos para garantizar su calidad y facilidad de uso.
- Modelado de aprendizaje automático: Los ingenieros de IA seleccionan algoritmos y técnicas de aprendizaje automático apropiados para desarrollar modelos de IA. Entrenan estos modelos utilizando los datos disponibles y optimizan su rendimiento a través de técnicas como el ajuste de hiperparámetros.
- Evaluación e implementación de modelos: Los ingenieros de IA evalúan el rendimiento de los modelos entrenados y se aseguran de que cumplan con la precisión y confiabilidad deseadas. Implementan modelos de IA en entornos de producción, integrándolos con los sistemas existentes o creando otros nuevos.
- Monitoreo y mantenimiento: Los ingenieros de IA supervisan el rendimiento de los modelos implementados, asegurándose de que continúen funcionando de manera efectiva. También actualizan los modelos según sea necesario, reentrenándolos con nuevos datos para mejorar la precisión y adaptarse a los requisitos cambiantes.
Conjuntos de habilidades necesarias en ingeniería de IA
Para sobresalir como ingeniero de inteligencia artificial, se deben cumplir ciertos requisitos de habilidades, como cualquier otra profesión. Éstas incluyen:
# 1. Pensamiento crítico
Cualquiera que realmente desee una carrera en ingeniería de IA debe poseer habilidades de pensamiento crítico. Poseer habilidades de pensamiento crítico también le dará una ventaja en la industria de la IA.
#2. Capacidad de análisis
Si tiene la intención de seguir una carrera en ingeniería de IA, una de las habilidades que debe desarrollar es su Habilidad analítica. Con esto, puede desbloquear su potencial y obtener una ventaja competitiva en el acelerado mundo de la IA actual. Tendrá que depender de su destreza analítica para examinar conjuntos de datos, construir modelos de IA y aplicar su experiencia en la industria para llegar a conclusiones científicas.
#3. Habilidades en programación
Por supuesto, no tienes nada que hacer con la IA si no dominas la programación. Tener habilidades de programación de primer nivel le dará una ventaja en la industria. Así que tendrás que adquirir experiencia en diversas lenguajes de programación y procesos para sobresalir en su campo. Los ingenieros de IA colaboran con el código durante el desarrollo, las pruebas y la implementación de los programas de IA, incluso si no escriben el código personalmente.
# 4. Organización
Como ingeniero de inteligencia artificial, mantener la organización es fundamental para garantizar la precisión y la eficiencia del desarrollo de su modelo o aplicación. Además, poseer un agudo sentido de la organización puede beneficiar enormemente a los ingenieros de IA cuando gestionan varios proyectos simultáneamente. Confía en mí, no te gustaría extraviar o usar datos incorrectamente.
Cómo convertirse en un ingeniero de inteligencia artificial
Convertirse en un ingeniero de IA requiere dedicación, aprendizaje continuo y experiencia práctica. Es un campo dinámico con amplias posibilidades, y mantener la curiosidad y la capacidad de adaptación será clave para su éxito. Las siguientes son guías paso a paso sobre cómo convertirse en un ingeniero de IA;
#1. Antecedentes educativos
El primer paso para comenzar una carrera en ingeniería de IA es obtener una licenciatura en un campo relevante, como informática, ingeniería, matemáticas o estadística. Una base sólida en matemáticas y programación es crucial.
#2. Obtenga habilidades de programación
Aprenda lenguajes de programación comúnmente utilizados en IA, como Python y R. Familiarícese con bibliotecas y marcos como TensorFlow, PyTorch y scikit-learn, que son populares para implementar soluciones de IA.
#3. Comprender el aprendizaje automático
Desarrolle una sólida comprensión de los conceptos de aprendizaje automático, incluido el aprendizaje supervisado y no supervisado, la regresión, la clasificación, la agrupación en clústeres y el aprendizaje profundo.
#4. Aprenda el manejo de datos
Adquirir habilidades en la recopilación de datos, el preprocesamiento de datos y la visualización de datos. Comprender técnicas de manejo de datos estructurados y no estructurados, así como conocimientos de SQL y bases de datos.
#5. Obtenga experiencia en herramientas y tecnologías de IA
Familiarícese con las herramientas, plataformas y tecnologías de desarrollo de IA. Manténgase actualizado con los últimos avances y tendencias de la industria en IA.
#6. Cree proyectos y adquiera experiencia práctica
Emprenda proyectos relacionados con la IA para aplicar sus conocimientos y adquirir experiencia práctica. Desarrolle sistemas de IA integrales y trabaje en conjuntos de datos del mundo real para demostrar sus habilidades.
#7. Seguir la educación avanzada
Considere obtener una maestría o un doctorado. en IA, aprendizaje automático o un campo relacionado. Los títulos avanzados pueden proporcionar un conocimiento más profundo y oportunidades de investigación.
#8. Aprendizaje continuo
La IA es un campo en rápida evolución, por lo que es esencial mantenerse actualizado con las últimas investigaciones, técnicas y avances. Participe en el aprendizaje continuo a través de cursos, talleres y conferencias en línea.
#9. Únase a las comunidades de IA
Si tiene la intención de sobresalir en el campo de la ingeniería de IA, nunca subestime el poder de las comunidades. Asegúrese de conectarse con comunidades de IA, asistir a reuniones y también participar en foros en línea. Involucrarse con personas de ideas afines puede proporcionar oportunidades para establecer contactos y exponerlo a diversas perspectivas.
#10. Obtenga experiencia en la industria
Por último, asegúrese de buscar pasantías o puestos de nivel de entrada en empresas centradas en IA. La experiencia en la industria del mundo real fortalecerá sus habilidades y mejorará su empleabilidad.
¿Los ingenieros de IA tienen una gran demanda?
Sí, los ingenieros de IA actualmente tienen una gran demanda, y esto se debe a que el campo de la IA ha experimentado un crecimiento significativo y se ha convertido en un enfoque clave para muchas industrias. Por lo tanto, las empresas de varios sectores están aprovechando las tecnologías de IA para mejorar la eficiencia, tomar decisiones basadas en datos, automatizar procesos y mejorar las experiencias de los clientes. Como resultado, la demanda de profesionales en inteligencia artificial (IA) sigue aumentando.
¿Es la ingeniería de IA una buena carrera?
Por supuesto que es. La ingeniería de IA puede ser una elección de carrera muy prometedora y gratificante. Esto se debe a que (la inteligencia artificial) es un campo en rápido crecimiento con un gran potencial de innovación e impacto en varias industrias. Como ingeniero de inteligencia artificial, participará en el desarrollo y la implementación de tecnologías y aplicaciones de inteligencia artificial, como modelos de aprendizaje automático, sistemas de procesamiento de lenguaje natural, algoritmos de visión por computadora y más.
¿Cuál es el salario máximo de un ingeniero de IA?
Un ingeniero de inteligencia artificial en los Estados Unidos puede esperar ganar un salario anual promedio de $ 98,340. Eso es alrededor de $47.28 por hora, $8,195 por mes y alrededor de $1,891 por semana. De acuerdo a Coursera, el salario de un ingeniero de IA se ve afectado por la experiencia y la experiencia. Por ejemplo, un ingeniero de IA o un ingeniero de IA sénior con entre 2 y 4 años de experiencia gana alrededor de $137,368 5, un ingeniero de IA líder con entre 7 y 139,246 años de experiencia gana alrededor de $8 148,879 y un ingeniero principal de aprendizaje automático con más de XNUMX años de experiencia. experiencia gana alrededor de $ XNUMX.
¿Cuánto tiempo lleva convertirse en ingeniero de inteligencia artificial?
Según la Aprendizaje simplificado, se tarda entre 6 y 12 meses en convertirse en ingeniero de inteligencia artificial. El tiempo que lleva convertirse en un ingeniero de IA puede variar según su punto de partida, el nivel de experiencia que desee alcanzar y el camino de aprendizaje que elija.
¿Cuánto ganan los ingenieros de IA?
El pago de los ingenieros de IA puede variar ampliamente según una serie de variables, incluida la ubicación, el nivel de experiencia, la educación, la industria y el tamaño de la empresa. Debido a las variaciones en el mercado laboral y el costo de vida, los salarios también pueden variar entre naciones y regiones. Además, las ciudades con una gran demanda de talento de IA o centros tecnológicos como Silicon Valley pueden pagar más a los ingenieros de IA. Además, los ingenieros de IA también pueden recibir beneficios, bonificaciones y opciones sobre acciones además del salario base, según la organización y el sector.
A continuación se muestra una descripción general de los salarios de los ingenieros de IA;
#1. Ingenieros de inteligencia artificial de nivel de entrada
Un ingeniero de inteligencia artificial de nivel de entrada en los EE. UU. podría anticipar un ingreso anual promedio de entre $ 70,000 y $ 100,000. Sin embargo, puede diferir según el negocio, el área y las credenciales del candidato.
#2. Ingenieros de IA de nivel medio
Los ingenieros en inteligencia artificial pueden ganar mucho más dinero después de algunos años de experiencia. Nivel medio Desarrolladores de IA por lo general, ganan entre $ 100,000 y $ 150,000 al año en los EE. UU. Sin embargo, para trabajadores altamente calificados y experimentados, la compensación puede exceder este rango.
#3. Ingenieros sénior de IA
Los ingenieros sénior de IA pueden esperar una mayor compensación si tienen experiencia y conocimientos sustanciales. Un ingeniero senior de IA puede ganar un salario anual de hasta $200,000 en los Estados Unidos, según el lugar donde viva y el negocio para el que trabaje.
Salario de ingeniería de IA
En el momento de este artículo, un ingeniero de inteligencia artificial en los Estados Unidos puede esperar ganar un salario anual promedio de $ 98,340. Eso es alrededor de $47.28 por hora, $8,195 por mes y alrededor de $1,891 por semana.
Según la ZipRecruiter, hay ingenieros de inteligencia artificial que ganan tanto como $ 167,500 y tan solo $ 19,500. Sin embargo, el salario promedio de los ingenieros de IA en los EE. UU. es actualmente de $67,000 25 (percentil 134,500), la mediana de los salarios de los ingenieros de IA en los EE. UU. es de $75 166,500 (percentil 90) y la mediana de los salarios de los ingenieros de IA en los EE. UU. es de $XNUMX XNUMX (percentil XNUMX). Como siempre, la disparidad en la cantidad ganada depende de factores que incluyen el nivel de habilidad, la ubicación y los años de experiencia.
Empleos de ingeniería de IA
Los trabajos de ingeniería de IA ofrecen oportunidades emocionantes para trabajar en tecnologías de vanguardia y contribuir al desarrollo y despliegue de sistemas de IA en varias industrias. Se espera que la demanda de ingenieros de IA calificados continúe creciendo a medida que la IA se vuelva más omnipresente en nuestra sociedad. Estos trabajos aumentan a diario porque la ingeniería de IA desempeña un papel crucial en el desarrollo, la implementación y el mantenimiento de sistemas y soluciones de IA.
Por último, configurar un perfil profesional en LinkedIn también lo ayudará a obtener trabajos de ingeniería de inteligencia artificial más rápido y recuerde consultar los sitios web que publican oportunidades de trabajo.
Grado en Ingeniería en IA
Según la TechTarget, los siguientes son algunos de los programas de grado en ingeniería de IA que encontrará;
- Programa de Posgrado en Inteligencia Artificial de la Escuela de Ingeniería de la Universidad de Stanford
- IA para todos por Andrew Ng (Coursera)
- Certificado profesional de IA aplicada de IBM (Coursera)
- Introducción a TensorFlow para inteligencia artificial, aprendizaje automático y aprendizaje profundo (Coursera)
- Inteligencia artificial AZ: aprende a construir una IA (Udemy)
- Curso de Inteligencia Artificial: Aprendizaje por Refuerzo en Python (Udemy)
- Domine los fundamentos de la IA y el aprendizaje automático (LinkedIn Learning)
¿Es difícil convertirse en un ingeniero de IA?
Embarcarse en una carrera en ingeniería de IA puede ser una tarea abrumadora, especialmente para aquellos que son nuevos en el campo y tienen una experiencia limitada en informática, programación y matemáticas. Sin embargo, puede desbloquear su potencial en ingeniería de IA con la capacitación, la práctica y la dedicación adecuadas.
¿Es la IA un trabajo estresante?
Bueno, no es exactamente difícil, pero puede ser exigente, especialmente cuando se trata de cumplir con una fecha límite o trabajar en un nuevo proyecto. También depende de varios factores, incluido el rol específico, el entorno laboral, las preferencias individuales y los mecanismos personales de afrontamiento.
¿Es la IA un trabajo bien pagado?
Claro, de hecho, algunos de los trabajos mejor pagados y más solicitados se encuentran en el campo de la inteligencia artificial y la ingeniería de IA.
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Referencias
