Muchas empresas, y los equipos de marketing que las respaldan, están implementando cada vez más soluciones de tecnología inteligente para aumentar la eficiencia operativa y mejorar la experiencia del cliente.
El marketing, más que cualquier otra función en una empresa, es el que más se beneficia de la inteligencia artificial. Si desea utilizar inteligencia artificial en su negocio o encontrar una nueva herramienta de marketing de IA para su pila tecnológica, aquí hay una lista de más de 30 herramientas gratuitas y de pago que pueden ayudarlo a impulsar sus esfuerzos de marketing de inmediato.
¿Qué es el marketing de inteligencia artificial (IA)?
El marketing de IA utiliza herramientas de inteligencia artificial para emitir juicios automatizados basados en la recopilación de datos, el análisis de datos y otras observaciones de la audiencia o las tendencias económicas que pueden afectar las actividades de marketing. Se utiliza con frecuencia en iniciativas de marketing donde la velocidad es fundamental. Las herramientas de IA (inteligencia artificial) emplean datos y perfiles de clientes para aprender cómo interactuar de manera efectiva con los clientes y luego brindarles mensajes personalizados en el momento perfecto sin la necesidad de la intervención de los miembros del equipo de marketing, lo que garantiza una productividad óptima. Muchos especialistas en marketing modernos emplean IA para complementar los equipos de marketing o para manejar actividades más tácticas que requieren menos delicadeza humana.
Entre los casos de uso de marketing de inteligencia artificial se encuentran:
- Examen de datos
- Procesamiento del lenguaje natural
- Adquisición de medios
- Toma de decisiones automatizada
- Creación de contenidos
- Personalización en tiempo real
Componentes del marketing de IA
Es obvio que la inteligencia artificial desempeñará un papel fundamental para ayudar a los especialistas en marketing a conectarse con los consumidores. Los siguientes componentes de marketing de IA comprenden las soluciones líderes de la actualidad, que ayudan a cerrar la brecha entre los grandes volúmenes de datos de clientes que se recopilan y las próximas acciones procesables que se pueden usar para futuras campañas:
#1. Inteligencia Artificial (IA)
El aprendizaje automático funciona con inteligencia artificial e implica algoritmos informáticos que pueden estudiar datos y mejorarse automáticamente a través de la experiencia. Los dispositivos de aprendizaje automático examinan nueva información en el contexto de datos históricos relevantes, lo que podría aconsejar juicios basados en lo que funcionó o no en el pasado.
#2. Analítica y Big Data
El auge de los medios digitales ha resultado en una avalancha de big data, lo que permite a los especialistas en marketing analizar mejor sus esfuerzos y asignar valor de manera adecuada a través de los canales. Esto también ha resultado en una sobresaturación de datos, ya que muchos especialistas en marketing luchan por discernir qué conjuntos de datos vale la pena adquirir.
#3. Soluciones de plataformas de IA
Las soluciones eficaces impulsadas por IA brindan a los especialistas en marketing una plataforma centralizada para administrar cantidades masivas de datos. Estas plataformas pueden generar valiosa inteligencia de marketing sobre su público objetivo, lo que le permite tomar decisiones basadas en datos sobre la mejor manera de acercarse a ellos.
Desafíos de marketing de IA
El marketing moderno se basa en un conocimiento profundo de los deseos y preferencias de los clientes, así como en la capacidad de actuar con rapidez y eficacia en base a ese conocimiento. La IA ha cobrado prominencia entre las partes interesadas en marketing debido a su capacidad para tomar decisiones en tiempo real basadas en datos. El desarrollo y la aplicación de herramientas de IA (inteligencia artificial) aún se encuentran en sus primeras fases. Como resultado, hay algunas cuestiones a tener en cuenta al integrar la IA en el marketing.
#1. Tiempo de entrenamiento y precisión de datos
Las herramientas de IA no saben qué actividades realizar para lograr los objetivos de marketing. Necesitan tiempo y capacitación para estudiar los objetivos de la empresa, las preferencias de los clientes, los patrones históricos, todo el contexto y desarrollar competencias. Esto no solo lleva tiempo, sino que también requiere garantías de calidad de los datos. Si las herramientas de IA (inteligencia artificial) no están capacitadas con datos de alta calidad que sean precisos, oportunos y representativos, la herramienta tomará decisiones subóptimas que no coincidirán con los deseos del usuario, lo que reducirá su utilidad.
#2. Intimidad
Tanto los consumidores como los organismos reguladores están presionando sobre cómo las empresas usan sus datos. Los equipos de marketing deben garantizar que las empresas utilicen los datos de los clientes de manera ética y de acuerdo con normas como el RGPD, o se enfrentarán a severas sanciones y daños a la reputación. Cuando se trata de IA, esto es un desafío. A menos que las herramientas se desarrollen específicamente para cumplir con requisitos legales específicos, pueden ir más allá de lo permitido cuando se trata de explotar los datos de los clientes para la personalización.
#3. Obtención de participación
Los equipos de marketing pueden tener dificultades para explicar el valor de las inversiones en IA a las partes interesadas del negocio. Si bien el ROI y la eficiencia son fácilmente cuantificables, es más difícil demostrar cómo la IA ha mejorado la experiencia del cliente o la reputación de la empresa. Teniendo esto en cuenta, los equipos de marketing deben asegurarse de tener las habilidades de medición para atribuir estas ventajas cualitativas a las inversiones en IA.
#4. Mejores prácticas para la implementación
Debido a que la inteligencia artificial es una herramienta de marketing más nueva, definitivamente aún no se han creado las mejores prácticas para guiar las instalaciones iniciales de los equipos de marketing.
#5. Adaptarse a un entorno de marketing cambiante
El desarrollo de la IA ha interrumpido las actividades de marketing del día a día. Los especialistas en marketing deben evaluar qué puestos de trabajo se perderán y cuáles se generarán. Según un informe, la tecnología de marketing reemplazará aproximadamente a seis de cada diez empleos actuales de especialistas y analistas de marketing.
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Cómo aplicar inteligencia artificial AI en marketing
Al implementar IA en campañas y operaciones de marketing, es fundamental comenzar con un plan sólido. Esto asegurará que los equipos de marketing eviten dificultades costosas y aprovechen al máximo su inversión en IA en el menor tiempo posible.
Hay algunas consideraciones cruciales a tener en cuenta antes de emplear una herramienta de inteligencia artificial para campañas de marketing:
#1. Objetivos fijados
Al igual que con cualquier programa de marketing, es fundamental establecer objetivos claros y análisis de marketing desde el principio. Comience identificando áreas dentro de campañas u operaciones donde la IA podría ayudar, como la segmentación. Luego, para objetivos cualitativos, defina KPI específicos que ayudarán a iluminar qué tan exitosa ha sido la campaña aumentada por IA.
#2. Reglamento de privacidad de datos
Asegúrese de que su plataforma de IA no cruce la línea de uso de datos aceptable en nombre de la personalización al comienzo de su programa de IA. Para mantener el cumplimiento y la confianza del consumidor, asegúrese de que las reglas de privacidad estén definidas y programadas en las plataformas según sea necesario.
#3. Cantidad y fuentes de datos
Para comenzar con una estrategia de marketing de IA, los especialistas en marketing deben tener acceso a una gran cantidad de datos. Esto es lo que le enseñará a la herramienta de IA sobre las preferencias de los clientes, las tendencias externas y otros factores que influirán en el éxito de las campañas impulsadas por IA. Esta información puede obtenerse a través de la CRM de la organización, campañas de marketing y datos de sitios web. Los especialistas en marketing también pueden complementar esto con datos de segundos y terceros. Esto puede contener información geográfica, información meteorológica y otros aspectos externos que pueden influir en una elección de compra.
#4. Adquirir habilidades de ciencia de datos
Muchos equipos de marketing carecen de personal con habilidades en inteligencia artificial y ciencia de datos, lo que dificulta trabajar con cantidades masivas de datos y generar conocimientos. Para poner en marcha los programas, las empresas deben colaborar con organizaciones de terceros que puedan ayudar con la recopilación y el análisis de datos para entrenar los sistemas de IA y permitir el mantenimiento continuo.
#5. Mantenga la calidad de los datos
Sistemas de aprendizaje automático aprenderán a tomar decisiones precisas y efectivas a medida que ingieren más datos. Sin embargo, si los datos no están estandarizados y sin errores, los conocimientos serán inútiles y los programas de IA pueden tomar decisiones que perjudiquen a los programas de marketing. Antes de implementar la estrategia de marketing de IA, los equipos de marketing deben colaborar con los equipos de gestión de datos y otras líneas de negocio para establecer procesos de limpieza y mantenimiento de datos. Considere las siguientes siete dimensiones críticas de datos:
- Oportunidad
- Integridad
- Consistencia
- Pertinencia
- Transparencia
- Exactitud
- Representatividad
Las ventajas de utilizar la estrategia de inteligencia artificial (IA) en marketing
Existen numerosos casos de uso de IA en iniciativas de marketing, cada uno de los cuales ofrece diferentes beneficios, como reducción de riesgos, mayor velocidad, mayor satisfacción del cliente, mayores ingresos y más. Los beneficios pueden ser cuantitativos (número de ventas) o no (satisfacción del usuario). Hay algunas ventajas generales que se pueden aplicar a todos los casos de uso de IA:
#1. El ROI de la campaña ha aumentado.
Los especialistas en marketing pueden utilizar la IA para modificar toda su campaña de marketing si se usa de manera efectiva, extrayendo los conocimientos más útiles de sus conjuntos de datos y actuando sobre ellos en tiempo real. Las herramientas de IA pueden tomar decisiones rápidas sobre cómo gastar mejor los fondos en los canales de medios o evaluar las ubicaciones de anuncios más efectivas para involucrar a los clientes de manera más consistente, maximizando el valor de la campaña.
#2. Mejora de las relaciones con los clientes y personalización en tiempo real
La IA puede ayudarlo a brindar comunicaciones personalizadas a los clientes en etapas clave del ciclo de vida del consumidor. AI también puede ayudar a los especialistas en marketing a identificar clientes en riesgo y dirigirse a ellos con material diseñado para atraerlos para que vuelvan a participar en el negocio.
#3. Métricas de marketing mejoradas
Muchas organizaciones luchan por mantenerse al día con todos los datos generados por los esfuerzos digitales, lo que dificulta atribuir el éxito a campañas específicas. Los tableros que usan IA brindan una visión más completa de lo que está funcionando para que pueda repetirse en todos los canales y el dinero se asigne de manera adecuada.
#4. Toma decisiones más rápido
La IA puede realizar análisis de datos tácticos más rápido que los humanos y utilizar el aprendizaje automático para obtener conclusiones rápidas según el contexto de marketing y del cliente. Esto permite a los miembros del equipo dedicar más tiempo a proyectos estratégicos, que posteriormente se pueden utilizar para informar campañas habilitadas para IA. Los especialistas en marketing pueden usar análisis en tiempo real para hacer selecciones de medios más inteligentes en lugar de esperar hasta el final de una campaña con IA.
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Ejemplos de estrategia de marketing de IA de inteligencia artificial
La IA se emplea en actividades de marketing en una amplia gama de industrias, incluidos los servicios financieros, el gobierno, el entretenimiento, la atención médica, el comercio minorista y otros.
Existen varios métodos para que las empresas utilicen la IA para desarrollar una estrategia de marketing más integral. Tenga en cuenta lo siguiente:
#1. Ofertas competitivas en compras de medios programáticos
Los equipos de marketing suelen tener dificultades para determinar dónde mostrar anuncios y mensajes. Los equipos de marketing pueden diseñar planes inteligentes basados en las preferencias del usuario, pero no son lo suficientemente flexibles o ágiles para cambiar la estrategia en tiempo real según los datos más recientes del consumidor. Los especialistas en marketing están utilizando IA para mitigar esta dificultad a través de la publicidad programática.
#2. Elija el mensaje apropiado
A través de los canales, varios consumidores responden a diversos mensajes: algunos pueden estar movidos por un atractivo emocional, otros por el humor y otros por la racionalidad. El aprendizaje automático y la inteligencia artificial (IA) pueden rastrear a qué mensajes han respondido los consumidores y generar un perfil de usuario más completo. Los equipos de marketing pueden entonces proporcionar comunicaciones más personalizadas a los usuarios en función de sus preferencias. Netflix, por ejemplo, emplea el aprendizaje automático para determinar qué géneros le interesan a un usuario en particular. Luego, adapta la obra de arte que el usuario ve para satisfacer sus gustos.
#3. Individualización a nivel granular
Los consumidores de hoy esperan un nivel muy granular de personalización. Las comunicaciones de marketing deben basarse en los intereses del usuario, el historial de compras, la ubicación, las interacciones anteriores con la marca y una serie de otros factores. La IA permite a los equipos de marketing conocer las preferencias de los consumidores a un nivel preciso y personalizado, más allá de los datos demográficos tradicionales. Esto permite a los especialistas en marketing crear experiencias personalizadas basadas en las preferencias individuales de un cliente.
#4. Experiencias Conversacionales y Chatbots
Actualmente, los chatbots se utilizan para complementar a los empleados de atención al cliente, gracias al avance del procesamiento del lenguaje natural utilizando IA. Los clientes con preguntas más básicas pueden usar chatbots para obtener respuestas rápidas y precisas. Podrán brindar resultados personalizados aprovechando consultas anteriores y datos históricos. Esto libera tiempo para que los representantes de servicio al cliente trabajen en consultas más complejas que requieren más matices humanos.
#5. Análisis predictivo de marketing
Con tanto flujo de datos, a los equipos de marketing les resulta difícil obtener información de ellos. La IA permite que los equipos de marketing aprovechen al máximo esto datos usando análisis predictivo, que emplea una variedad de aprendizaje automático, algoritmos, modelos y conjuntos de datos para pronosticar el comportamiento futuro. Esto puede ayudar a los equipos de marketing a comprender mejor los tipos de cosas que los consumidores buscarán y cuándo las buscarán, lo que les permitirá colocar anuncios de manera más correcta.
#6. operaciones de mercadeo
Otra aplicación importante de la IA en marketing es mejorar la eficiencia en varias operaciones. La IA puede ayudar en la automatización de procedimientos tácticos, como la clasificación de datos de marketing, la atención de consultas típicas de los consumidores y la realización de autorizaciones de seguridad. Esto libera tiempo para que los equipos de marketing se concentren en tareas estratégicas y analíticas.
#7. Precio dinamico
Al proporcionar precios dinámicos, la IA puede ayudar a las marcas a ser más competitivas. Las tecnologías de IA pueden recomendar precios ideales para productos en tiempo real mediante el análisis de cantidades masivas de datos históricos y competitivos. Esta estrategia ha sido particularmente eficaz en el comercio minorista. Permite a las marcas modificar los precios para reflejar la demanda de productos específicos, aumentar las ventas y superar a la competencia.
Predicciones y tendencias de marketing de IA
Si bien la inteligencia artificial (IA) aún es relativamente nueva en el mundo del marketing, se espera que gane popularidad en los próximos años. Hay algunas tendencias de IA que los especialistas en marketing deben tener en cuenta en los próximos años:
La IA avanza:
Según Gartner, AI reemplazará aproximadamente el 33% de los analistas de datos en marketing para 2023.
Los méritos y el potencial de la IA han sido reconocidos por titanes tecnológicos. Ya estaban gastando entre $ 20 y $ 30 mil millones en promedio en 2016. Este financiamiento se dedicó en un 90 % a la implementación y la investigación.
La IA ayudará a los equipos a escalar
Los departamentos de marketing se enfrentarán a una mayor demanda para mostrar el valor de marketing y el ROI a las partes interesadas ejecutivas. Los equipos utilizarán tecnologías de inteligencia artificial para impulsar estos objetivos, asignar presupuestos de manera efectiva a campañas exitosas y entregar datos de marketing que ilustren el valor de la campaña.
Los ejecutivos de marketing que no usen IA serán reemplazados por aquellos que sí lo hagan.
Los encargados de los insights de marketing, según Gartner, ya no será tan competitivo en este panorama de marketing en evolución. La mayoría de los encuestados por Gartner usan o planean usar tecnologías de IA en su estrategia de marketing. Solo el 13% no cree que sea útil en los próximos tres años.
Elegir una plataforma de marketing de IA
Elegir la plataforma o plataformas adecuadas es un primer paso fundamental para lanzar un programa de marketing de IA. Los especialistas en marketing deben ser astutos para identificar los agujeros que la plataforma intenta llenar y seleccionar soluciones en función de las capacidades. Esto dependerá del objetivo que los especialistas en marketing intenten lograr; por ejemplo, las herramientas utilizadas para aumentar la satisfacción general del cliente con IA requerirían una funcionalidad diferente a las herramientas utilizadas para mejorar la velocidad y la productividad. Al elegir una herramienta, tenga en cuenta el nivel de transparencia requerido para comprender por qué una plataforma de IA llegó a una conclusión particular. Los equipos de marketing pueden recibir un informe claro sobre por qué se tomó una decisión determinada y qué datos influyeron en la conclusión, según el algoritmo en uso, aunque es posible que los algoritmos que funcionan en un nivel más avanzado con aprendizaje profundo no puedan brindar una explicación definitiva.
Herramientas de marketing de IA
No tienes que preocuparte si llegas tarde a la fiesta de la IA. Empezar a utilizar herramientas de inteligencia artificial en tu estrategia de marketing es más fácil de lo que piensas. Aquí hay 16 herramientas de marketing de IA que todo vendedor debería comenzar a implementar de inmediato.
Herramientas de marketing por correo electrónico de IA
Las herramientas de IA ayudan a los especialistas en marketing por correo electrónico a mejorar la capacidad de entrega, las tasas de apertura, las tasas de clics y los ingresos. Estas son algunas de las herramientas de marketing por correo electrónico de IA más efectivas disponibles en la actualidad.
#1. séptimo sentido
Seventh Sense emplea perfiles de comportamiento para ayudarlo a llamar la atención en las bandejas de entrada de correo electrónico sobrecargadas de sus consumidores.
Elegir el día y la hora óptimos para enviar un correo electrónico es siempre una apuesta. Y, aunque ciertos días de la semana tienen mayores tasas de apertura que otros, nunca podrá identificar un período que funcione mejor para cada cliente.
Seventh Sense alivia la molestia de determinar la mejor hora y día de envío para su marketing por correo electrónico. En función de cuándo abren los contactos los correos electrónicos, la plataforma impulsada por IA determina la hora ideal de envío y la frecuencia del correo electrónico para cada contacto.
- Precio: $140/mes para hasta 20,000 contactos de HubSpot.
#2. optimamail
Las pruebas A/B tradicionales examinan dos correos electrónicos de forma aislada, pero no consideran a sus contactos como individuos con distintas preferencias. Además, las pruebas A/B generalmente solo se enfocan en métricas de nivel superficial, como tasas de apertura y clics.
Optimail emplea inteligencia artificial para proporcionar información más perspicaz sobre su interacción de correo electrónico. Modifica el tiempo, el contenido y la personalización de sus mensajes de correo electrónico para dirigir a los clientes hacia objetivos que afectan sus resultados, como compras, intercambio social y participación.
- Precio: Optimail puede manejar cualquier tamaño de base de datos. Los programas van desde gratuitos (para hasta 100 clientes activos) hasta planes personalizados para empresas con más de 10,000 XNUMX usuarios activos.
#3. Frase
Una línea de asunto se puede escribir de varias maneras. Es casi imposible encontrar un solo tema que atraiga a todos sus clientes.
Phrasee emplea inteligencia artificial para ayudarlo a escribir mejores líneas de asunto. El motor de generación de lenguaje natural impulsado por IA de Phrasee genera millones de variantes de copia con sonido natural que coinciden con la voz de su marca. Emplea modelos de lenguaje personalizados para cada cliente para garantizar que el material producido sea apropiado para cada individuo.
#4. Personalizar
Personalize es una herramienta de inteligencia artificial (IA) que detecta los artículos y servicios que más interesan a tus contactos en un momento dado. El software emplea un algoritmo para determinar los tres principales intereses de cada contacto, que se actualizan constantemente en función de la actividad reciente del sitio.
#5. Superar.ai
Exceed.ai es un asistente de ventas impulsado por inteligencia artificial que automatiza la comunicación por correo electrónico y personaliza el chat. Esta herramienta de automatización de marketing intenta emular las conversaciones humanas al brindarle a un cliente potencial una experiencia natural, comunicarse con los prospectos y comprender sus necesidades de productos antes de que un profesional de ventas humano pueda continuar la conversación.
#6. automizar
Automizy es una herramienta de inteligencia artificial (IA) para el marketing por correo electrónico que facilita mucho la prueba y la optimización de las líneas de asunto del correo electrónico. La herramienta ofrece información detallada y pruebas A/B simples, lo que permite a los especialistas en marketing mejorar constantemente las tasas de apertura de correo electrónico y aprovechar al máximo sus campañas.
Herramientas de marketing de contenido de IA
Estas son algunas de las mejores herramientas de marketing de IA para crear contenido preciso y de alta calidad.
# 7. Gramaticalmente
Aunque Microsoft Word y Google Docs pueden verificar su ortografía, no brindan comentarios sobre la calidad de su trabajo.
Grammarly evalúa su escritura en cuanto a gramática, puntuación, contexto y problemas estructurales. Destaca problemas potenciales en la escritura y ofrece sugerencias para mejorar el estilo, la elección de palabras y otros aspectos. Grammarly también explica el razonamiento detrás de cada corrección, lo que puede ayudarlo a determinar si (y cómo) solucionar el problema.
Regístrese en un plan mensual, trimestral o anual para ahorrar dinero. Un compromiso a más largo plazo le ahorrará dinero ($29.95/mes frente a $139.95/año).
#8. SEO de HubSpot
HubSpot SEO es otra herramienta de inteligencia artificial crucial para el equipo de contenido humano. El aprendizaje automático se utiliza para determinar cómo los motores de búsqueda comprenden y clasifican su material. HubSpot SEO lo ayuda a superar a sus competidores al mejorar su clasificación en los motores de búsqueda.
Los sitios web que estructuran su información en torno a temas centrales o grupos de temas son recompensados por los motores de búsqueda. HubSpot SEO lo ayuda a descubrir y clasificar los temas que son importantes para su empresa y sus clientes.
- Precio: HubSpot SEO solo está disponible con una cuenta premium de HubSpot.
#9. kafkai
El marketing de contenido se está volviendo cada vez más importante, pero la generación de contenido sigue siendo una barrera importante, particularmente para las pequeñas empresas con ancho de banda limitado. La IA de Kafkai puede escribir contenido personalizado desde cero en una variedad de temas después de entrenar un modelo de escritura genérico en dominios SEO comunes.
El modelo ha sido entrenado en géneros de contenido populares y le permite "sembrar" un artículo con un párrafo o concepto para construir. Incluso puede usar algo del blog de un competidor o de cualquier sitio web porque este párrafo semilla nunca se usa en la publicación en sí.
#10. Base neta
Durante años, las marcas han utilizado la escucha de las redes sociales, pero NetBase va un paso más allá al aumentarla con inteligencia artificial y aprendizaje profundo. Su sistema impulsado por inteligencia artificial monitorea millones de conversaciones en las redes sociales en tiempo real para brindar información en tiempo real sobre las reacciones de la audiencia a las noticias y actualizaciones más recientes de su marca. Estos conocimientos pueden ayudar a los especialistas en marketing a proteger la salud de la marca, mejorar la gestión de crisis y aumentar el rendimiento de la campaña.
#11. Ascender consciente
Las pruebas A/B son una herramienta imprescindible para todo vendedor. Sin embargo, cuando se limita a probar dos variables entre sí al mismo tiempo, puede llevar meses obtener los resultados deseados.
Sentient Ascend le permite probar todas sus ideas al mismo tiempo. Para proporcionar una experiencia de sitio óptima, emplea potentes algoritmos para descubrir los conceptos de mayor rendimiento, combinarlos y repetir el proceso.
- El costo varía según la cantidad de usuarios probados por mes.
#12. acrolinx
Acrolinx es una plataforma para la alineación de contenido que ayuda a las marcas a escalar y mejorar la calidad de su contenido. Esta herramienta está dirigida a empresas, con clientes clave como Google, Adobe y Amazon.
La plataforma ofrece comentarios y sugerencias en tiempo real para ayudarlo a mejorar su escritura y fortalecer las páginas débiles.
#13. InstaTexto
InstaText es una herramienta simple de escritura y edición que lo ayuda a reescribir su contenido para que se entienda y se considere profesional. La herramienta mejora su texto mejorando el estilo y la selección de palabras, corrigiendo problemas gramaticales y enriqueciéndolo como ningún otro producto lo hace.
Simplifica llevar versiones preliminares de artículos y material de marketing al siguiente nivel, ahorrando tiempo y esfuerzo. En realidad, Instatext se usó para actualizar este artículo y lo hemos usado para la mayoría del contenido que hemos producido desde que descubrimos esta increíble herramienta.
#14. Rango Atómico
La herramienta de inteligencia artificial de Atomic Reach es como agregar un asistente de marketing de contenido a su equipo. A través de la optimización de conversión y la inteligencia comercial, su plataforma de conversión de contenido promete ayudar a las organizaciones a convertir su contenido en ventas. Si bien puede ayudar con el SEO, sus análisis se centran significativamente más en el ROI, entendiendo qué impulsa las conversiones y brindando ajustes perfectos para los titulares del blog e incluso el tono.
#15. AI-escritor
La IA es más que una simple herramienta de procesamiento de datos que delegó el trabajo creativo a las personas; también se puede utilizar para crear contenido. AI-Writer puede generar artículos de blog completos a partir de un solo título. Aunque el material no es perfecto y la salida del texto generalmente requiere algo de edición, esta herramienta puede ahorrarles a los creadores de contenido una cantidad significativa de tiempo con el trabajo de escribir un nuevo blog.
A modo de ejemplo, a continuación se incluye una muestra de un artículo de prueba para la palabra clave "Herramientas de marketing de IA", que está escrito en un tono coloquial e incorpora fuentes. El texto requiere algunos ajustes, como admite abiertamente AI-Writer, pero la herramienta de producción de contenido de IA "lo ayudará a ahorrar aproximadamente el 33 por ciento del tiempo requerido para la generación de texto".
#dieciséis. MercadoMuse
MarketMuse emplea un asistente impulsado por IA para ayudar a los especialistas en marketing a desarrollar estrategias de contenido.
La herramienta le muestra las palabras clave a las que apuntar para clasificar en categorías de temas específicos y recomienda palabras clave para apuntar si desea poseer temas específicos. También identifica brechas y posibilidades de material nuevo y las prioriza en función de la probabilidad de que afecten sus clasificaciones.
Para descubrir lo que falta en su sitio, la IA compara su contenido con miles de artículos sobre el mismo tema.
#17. WordLift
WordLift es una poderosa herramienta de SEO para sitios de WordPress que automatiza datos estructurados mediante el procesamiento de lenguaje natural. Esta herramienta ayuda en la automatización de los enlaces internos y hace que el material sea más accesible para los usuarios y los motores de búsqueda, lo que aumenta las clasificaciones y genera tráfico orgánico. También sugiere formas de hacer que su contenido sea más relevante y útil.
#18. Cualquier palabra
Anyword proporciona una solución para la redacción de textos publicitarios que convierte. Esta IA desarrolla mensajes que cumplen con sus objetivos y escalan con éxito, ya sea para sitios de destino, anuncios, publicaciones sociales o correos electrónicos. Además, esta herramienta tiene como objetivo optimizar cada versión del mismo texto, lo que significa que el mismo mensaje se escribe o ajusta con precisión para cada plataforma con el fin de posicionarse en la parte superior. Finalmente, esta herramienta de inteligencia artificial ofrece una interfaz de usuario fácil de usar que le permite comenzar a usarla minutos después de registrarse.
Herramientas de mensajería y chat de marketing con IA
Aquí hay algunas herramientas de inteligencia artificial para ayudarlo a mantenerse al día y continuar creando excelentes experiencias de manera escalable.
#19. Copiloto
Copilot crea herramientas de alta calidad para clientes que manejan negocios de comercio electrónico y desean integrar Shopify o BigCommerce con Facebook Messenger.
Con Copilot, puede comunicarse con los clientes en tiempo real en cualquier punto del embudo, las 24 horas del día, los siete días de la semana. Con Messenger, puede promocionar productos, recuperar carritos de compras y enviar actualizaciones o recordatorios.
- Precio: Hay disponible una prueba gratuita de 7 días, con precios sin compromiso a partir de $8-10/mes, según las aplicaciones que seleccione.
#20. chatcombustible
ChatFuel usa un bot inteligente para ayudarlo a automatizar las discusiones de Facebook Messenger. Es una de las herramientas de chat de IA más populares, impulsando el 46 por ciento de todos los bots de Messenger.
ChatFuel le permite automatizar las preguntas frecuentes, los diálogos de ventas y conectar clientes potenciales cálidos con un representante de ventas en un chat en vivo, lo que le brinda más tiempo para concentrarse en otros canales de marketing.
Precio: Hay tres planes disponibles: gratis, pro ($15+/mes) y premium ($300+/mes). El plan gratuito permite hasta 1,000 suscriptores y un conjunto limitado de funciones.
#21. muchoschat
Con los chatbots cada vez más populares, la plataforma de ManyChat ayuda a simplificar el proceso. ManyChat presenta una conexión simple con Facebook Messenger, SMS y otras plataformas, en lugar de crear un mapa de ruta completo para su chatbot. Puede optimizarse para casi cualquier objetivo comercial (recopilación de información de clientes potenciales, envío de códigos de promoción, retargeting, etc.), y también incluye una poderosa plataforma de análisis para rastrear el éxito.
#22. Comunicador
Conversable es una plataforma para mensajes automatizados y experiencias telefónicas que le permite gestionar las conversaciones de los consumidores en todos sus canales de marketing. Le ayuda a diseñar, desarrollar y distribuir mensajes y experiencias de audio en numerosas plataformas.
A través del aprendizaje supervisado, puede entrenar los algoritmos para mejorar la experiencia del usuario. A medida que se recopilan y clasifican los datos de interacción, se pueden agregar más reglas para que la experiencia sea más inteligente con el tiempo.
Herramientas de marketing de IA para comercio electrónico
Existen numerosas aplicaciones para la inteligencia artificial en la industria del comercio electrónico. AI ayuda a las organizaciones de comercio electrónico a recopilar y comprender grandes volúmenes de datos de clientes para brindar mejores experiencias y lograr tasas de conversión más altas.
#23. jetlore
La plataforma de predicción para minoristas de Jetlore analiza el comportamiento del consumidor para ayudarlo a crear experiencias de compra más personalizadas.
Jetlore emplea el aprendizaje automático para predecir las preferencias de productos de cada usuario en función de sus actividades, comportamiento y compras. Anticipa y completa las promociones, productos y contenidos más relevantes para cada cliente que visita su sitio web.
#24. Yotpo
La tecnología de aprendizaje profundo de Yotpo analiza los comentarios de los clientes para ayudarlo a tomar mejores decisiones comerciales. Revela temas importantes que los clientes discuten en relación con sus productos, así como sus sentimientos sobre ellos. Para convertir nuevos clientes, el motor de IA recopila comentarios relevantes de compradores anteriores y los muestra en pantallas inteligentes.
Yotpo también le ahorra tiempo cuando se trata de revisar reseñas. La herramienta de moderación impulsada por IA proporciona a cada revisión una puntuación y marca las revisiones con un sentimiento negativo.
Herramientas de análisis de marketing de IA
La recopilación y el análisis de datos es, sin duda, el aspecto más crucial del marketing. La inteligencia artificial reduce la cantidad de tiempo y la capacidad intelectual necesaria para extraer información de su actividad de marketing.
#25. alberto ai
Albert es un software de autoaprendizaje que desarrolla campañas de marketing para tu empresa de forma automática. Analiza cantidades masivas de datos y los utiliza para ejecutar anuncios autooptimizados.
Albert se integra con su pila de tecnología de marketing existente, lo que le permite continuar usando sus cuentas, anuncios, búsqueda, redes sociales y otras herramientas. Albert utiliza la lógica comercial existente en las plataformas para mapear el seguimiento y la atribución a su fuente de verdad.
#26. Lápiz de color
Dirigir un negocio es un trabajo de tiempo completo en sí mismo. Puede ser difícil realizar un seguimiento de la actividad de sus competidores al mismo tiempo.
Crayon es una herramienta de inteligencia competitiva que le permite rastrear lo que hacen sus competidores dentro y fuera de sus sitios web. Le permite realizar un seguimiento de la presencia digital completa de cualquier competidor, capturando todo, desde los cambios de precios y productos hasta las evaluaciones de los empleados y las iniciativas de marketing recién lanzadas.
#27. Perfecta.ai
Seamless.ai es una plataforma de marketing que permite a los usuarios buscar y navegar rápidamente a través de enormes listas de contactos. Esta herramienta de inteligencia de ventas ayuda a recopilar información de contacto (direcciones de correo electrónico, números de teléfono, etc.) y luego a crear una lista de prospectos sin necesidad de crear listas manualmente, buscar contactos, ingresar datos y otras formas de trabajo.
Su motor de recomendación de IA de contacto predictivo, que utiliza el éxito anterior, la persona ideal y otros datos de aprendizaje automático para determinar los contactos generadores de ingresos más rentables a los que debería dirigirse, es quizás su capacidad más potente.
#28. Información sobre la personalidad de IBM Watson
IBM Watson Personality Insights recopila y analiza una amplia gama de datos de redes sociales, datos empresariales y otros canales digitales para crear personas detalladas. Luego, los especialistas en marketing pueden obtener información procesable a través de una variedad de canales, como marketing en redes sociales, estrategia de contenido, campañas de influencia y más.
#29. Nodo
Node es una plataforma de inteligencia artificial que utiliza datos de personas y empresas para pronosticar cómo una marca puede tomar decisiones más inteligentes sobre cómo involucrar a sus clientes, empleados, inversores y socios. La herramienta primero descubre enlaces entre elementos web como personas, productos y negocios, y luego usa su algoritmo para seleccionar aquellos que tienen más probabilidades de convertir o comprar. Estos conocimientos previstos se pueden utilizar para la automatización de marketing, la gestión de eventos, el seguimiento de candidatos a puestos de trabajo y una variedad de otras aplicaciones.
#30. Arimó
Arimo es un software de inteligencia artificial conductual que monitorea la actividad de clics de los compradores en línea para pronosticar su próxima acción y la posibilidad de realizar una compra. Esto permite a los especialistas en marketing desarrollar incentivos personalizados y sugerencias de productos para aumentar las tasas de conversión. Estos conocimientos predictivos tienen aplicaciones prácticamente ilimitadas, incluida la asistencia a las empresas en la detección y prevención del fraude, el ahorro de dinero mediante la estimación de costos futuros y mucho más.
#31. patrón89
Pattern89 es una herramienta de IA de marketing publicitario digital que ayuda a las empresas a optimizar campañas y aspectos creativos como imágenes, colores y emojis. Puede examinar aproximadamente 3,000 dimensiones creativas diferentes para determinar la mejor combinación de activos creativos para maximizar el ROI. Esta herramienta tiene el potencial de cambiar las reglas del juego para cualquier marca que tenga una inversión significativa en Google, Facebook e Instagram (básicamente, cualquier marca).
¿Puede la IA ayudar con el análisis de datos para marketing?
Sí, la IA definitivamente puede ayudar con el análisis de datos para marketing. Mediante el uso de algoritmos de aprendizaje automático y análisis predictivos, la IA puede analizar grandes cantidades de datos y proporcionar información valiosa para que los especialistas en marketing tomen decisiones informadas. Esto puede conducir a una mejor orientación de los clientes y un mayor ROI de marketing.
¿Puede la IA ayudar a crear experiencias de marketing personalizadas?
¡Absolutamente! La IA puede analizar los datos y el comportamiento de los clientes para personalizar las experiencias de marketing en tiempo real. Esto se puede hacer mediante la personalización del contenido del sitio web, las campañas de correo electrónico e incluso los anuncios para brindar una experiencia única y relevante a cada cliente individual.
¿Qué papel juega la IA en la automatización del marketing?
La IA juega un papel crucial en la automatización del marketing. Los algoritmos de IA pueden analizar los datos de los clientes, predecir el comportamiento de compra y automatizar campañas de marketing personalizadas en múltiples canales. Esto conduce a esfuerzos de marketing más efectivos y eficientes, liberando tiempo para que los especialistas en marketing se concentren en la estrategia y la creatividad.
¿Puede la IA ayudar con la creación de contenido para marketing?
Sí, la IA puede ayudar con la creación de contenido para marketing. Los algoritmos de IA pueden analizar datos sobre el comportamiento del cliente y generar ideas para contenido relevante y atractivo. Además, la IA también se puede utilizar para crear contenido de imagen y video personalizado para cada cliente.
¿Cómo ayuda la IA con la generación de leads para marketing?
La IA puede ayudar con la generación de prospectos para marketing al analizar los datos de los clientes y predecir qué personas tienen más probabilidades de convertirse en prospectos. Con base en esta información, la IA puede automatizar campañas dirigidas a estas personas, lo que aumenta las posibilidades de generación de clientes potenciales.
¿Cómo ayuda la IA a medir el éxito del marketing?
La IA puede ayudar a medir el éxito del marketing al proporcionar información y análisis valiosos sobre el rendimiento de la campaña. Los algoritmos de IA pueden analizar grandes cantidades de datos y proporcionar métricas como conversiones, ROI y comportamiento del cliente. Estos conocimientos se pueden utilizar para optimizar futuros esfuerzos de marketing y medir el éxito general.
Comience a usar las herramientas de marketing de IA ahora mismo
Las herramientas de marketing de IA mencionadas en este artículo son solo una pequeña parte de lo que está disponible. Sean cuales sean sus requisitos de marketing, puede estar seguro de que existe una plataforma de inteligencia artificial en el mercado que lo ayudará a transformar sus campañas de marketing.
Preguntas frecuentes sobre marketing de IA
¿Cómo se utiliza la IA en el marketing móvil?
Al detectar tendencias y patrones de comportamiento de los clientes, la IA permite a los especialistas en marketing móvil crear comunicaciones de marketing más enfocadas y personalizadas, como ofertas especiales y anuncios. Esta tecnología móvil brinda a los especialistas en marketing información sobre las preferencias de los consumidores y los momentos óptimos para transmitir mensajes.
¿Cómo la IA está remodelando el marketing?
El impacto de la IA en el marketing digital es significativo. Permite a las empresas crear estrategias digitales más complejas, optimizar campañas y aumentar el ROI. El marketing de IA está transformando la forma en que las empresas atraen, conservan y brindan valor a sus clientes.
¿Cómo se utiliza la IA en marketing?
El impacto de la IA en el marketing digital es significativo. Permite a las empresas crear estrategias digitales más complejas, optimizar campañas y aumentar el ROI. El marketing de IA está transformando la forma en que las empresas atraen, conservan y brindan valor a sus clientes.
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