La gestión de la cadena de suministro es un proceso crítico para las empresas, ya que conduce a la reducción de costos y a un ciclo de producción más eficiente cuando se optimiza la cadena de suministro. La optimización, en este contexto, simplemente significa emplear los procesos y herramientas necesarios para combinar y analizar datos de múltiples sistemas para obtener información clara sobre la producción y distribución de bienes; esto se conoce como análisis de la cadena de suministro. A medida que siga leyendo, aprenderá sobre el análisis de la cadena de suministro, sus tipos y por qué es un fenómeno importante para todas las empresas de producción.
Análisis de la cadena de suministro: ¿qué es?
El término análisis de la cadena de suministro se refiere a las técnicas y herramientas empleadas para combinar y analizar datos de varios sistemas con el objetivo de adquirir conocimientos sobre la adquisición, producción y distribución de bienes. La integración de datos de los sistemas de gestión de la cadena de suministro (SCM) y de planificación de recursos empresariales (ERP) proporciona una perspectiva holística de la red logística, lo que permite predecir y mejorar el rendimiento a través de conocimientos más amplios.
Tras la integración y centralización, los datos pueden someterse a procesamiento y posteriormente presentarse a través de visualizaciones de datos. Las visualizaciones antes mencionadas facilitan la comprensión de la interdependencia entre varios sistemas y procesos, dilucidando la causalidad y sugiriendo medidas viables para optimizar la eficacia de toda la cadena de suministro.
En otras noticias, el análisis de la cadena de suministro es el examen computacional de los diversos sistemas y procesos que están implicados en la cadena de suministro de una organización empresarial.
A través de la integración de datos de múltiples fuentes, incluida la gestión de inventario y los sistemas de adquisición, los analistas pueden examinar el abastecimiento, el ensamblaje, el transporte y la entrega de materiales y componentes a los consumidores finales como productos o servicios terminados.
Los elementos de la cadena de suministro pueden comprender varias entidades, como fabricantes, proveedores, instalaciones de almacenamiento, empresas de logística, empresas de tránsito, depósitos y comerciantes.
¿Cómo funciona el análisis de la cadena de suministro?
La utilización de una plataforma integral de análisis e integración de datos basada en la nube es la fuerza impulsora detrás del análisis de la cadena de suministro. La plataforma antes mencionada facilita la gestión de datos a lo largo de todo su ciclo de vida, al tiempo que permite la ejecución de formas de análisis necesarias.
Funciona de la siguiente manera:
Los datos se derivan de los sistemas operativos que gestionan las actividades de la cadena de suministro, como la adquisición, el inventario, los pedidos, el almacenamiento, el cumplimiento y el transporte. También se pueden incluir datos de terceros de proveedores, transportistas y minoristas.
Estos datos se extraen, convierten e integran en un repositorio, generalmente en la nube, como un almacén de datos o datos. Esto le proporciona una imagen detallada de su red logística. Su plataforma de análisis de datos de la cadena de suministro simplifica el uso de estos datos para muchos tipos de análisis. Podría, por ejemplo, emplear análisis predictivos de la cadena de suministro para pronosticar devoluciones y determinar el inventario pendiente.
Además, su tecnología también le permite construir visualizaciones y paneles interactivos que ayudan en la identificación de patrones y el desarrollo de conocimientos sobre indicadores clave de rendimiento (KPI), como el rendimiento de cumplimiento, la distribución ideal del inventario y los tiempos de entrega.
Los mejores productos van aún más allá, lo que le permite utilizar capacidades analíticas mejoradas, como el aprendizaje automático automatizado, el análisis predictivo y el análisis prescriptivo, así como integrar su análisis en otras aplicaciones. Esto genera información sobre la cual puede actuar, así como advertencias y acciones en otros sistemas.
Cualidades de una cadena de suministro de trabajo Analytics
Hay muchos tipos diferentes de empresas y estructuras de cadena de suministro, pero cada sistema de análisis de cadena de suministro eficiente debe contener las siguientes características:
#1. Seguridad
Las cadenas de suministro de seguridad se componen de datos operativos confidenciales sobre una empresa. Como resultado, es fundamental emplear medidas de seguridad estándar de la industria y garantizar que el acceso a sus datos esté restringido.
#2. Acceso colaborativo
Si bien los datos deben estar protegidos y el acceso limitado, también debe ser fácil de intercambiar para los analistas a fin de ayudar en el proceso colaborativo y continuo de creación de modelos y visualizaciones. Además de promover la creatividad, eliminará la duplicación de esfuerzos, especialmente con las canalizaciones de datos, que con frecuencia se extrapolan con facilidad.
#3. Modelado digital
Las operaciones de la cadena de suministro física deben reflejarse en un sistema de modelado digital para que los analistas puedan iterar y experimentar fácilmente antes de que la organización realice inversiones significativas en la modificación de los sistemas físicos.
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#4. Visualización de datos
Los analistas utilizan la visualización de datos para mostrar conjuntos de datos sin procesar en un estilo visual fácil de entender. Los gráficos de barras, los histogramas y los gráficos de líneas, por ejemplo, son visualizaciones que se pueden crear para indicar el rendimiento de los diferentes componentes de una cadena de suministro.
#5. Integración
Los analistas deben extraer información de fuentes externas que afecten su cadena de suministro, como conjuntos de datos meteorológicos públicos o fuentes de API de redes sociales, además de interfaces internas que extraen datos de elementos como los sistemas de gestión de inventario.
#6. Evaluación integral
Las redes de suministro son algo más que materias primas y compañías navieras. Cualquier elemento del proceso de generación de datos debe integrarse para garantizar que los análisis calculen todos los vínculos y correlaciones que, en última instancia, impactan en las elecciones comerciales estratégicas.
Tipos de análisis de la cadena de suministro
Hay cinco formas de análisis de la cadena de suministro.
#1. Analítica predictiva
El análisis predictivo emplea análisis estadístico, calculando con frecuencia correlaciones entre numerosos conjuntos de datos para encontrar algún tipo de relación causal, a fin de crear proyecciones futuras.
#2. Estadísticas descriptivas.
La técnica de evaluación de datos históricos se conoce como análisis descriptivo. El resultado se usa con frecuencia para responder a la pregunta "¿qué pasó?" o "¿qué está pasando?" en las operaciones de una empresa.
Comprender el estado pasado de todo, desde los niveles de inventario hasta los retrasos en las entregas y los comentarios de los consumidores, es necesario en el contexto de la cadena de suministro. Estos muchos elementos se pueden inspeccionar a lo largo del tiempo para ver cómo varían o cambian.
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#3. Análisis de diagnóstico
El análisis de diagnóstico lleva el análisis descriptivo un paso más allá al intentar comprender la relación entre distintos puntos de datos. En términos más generales, responde al "por qué" de los datos históricos revelados por el análisis descriptivo.
Considere el siguiente escenario: si sus análisis descriptivos muestran niveles de inventario bajos que no pueden satisfacer la demanda de los clientes y demoran las entregas de los proveedores, sus análisis de diagnóstico intentarán descubrir si las entregas tardías causaron una escasez en algún componente crucial, lo que resultó en una fabricación insuficiente del producto.
#4. Analítica prescriptiva
El análisis prescriptivo emplea el análisis analítico predictivo para sugerir acciones probables basadas en estimaciones. En lugar de simplemente mostrar los hechos, este tipo de análisis obtiene un mayor significado de los datos para que los ejecutivos corporativos puedan solucionar los problemas antes de que sucedan.
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#5. Analítica cognitiva
El análisis cognitivo es la aplicación del aprendizaje automático y la inteligencia artificial para dar sentido a datos complicados e interrelacionados. Este tipo de análisis esencialmente ejecuta modelos analíticos predictivos y prescriptivos en grandes conjuntos de datos para comprender asociaciones con las que sería imposible que un humano experimentara manualmente.
Un modelo de análisis cognitivo, por ejemplo, puede intentar mapear la demora en la entrega e inventariar datos de diversas fuentes de datos para descubrir vínculos imprevistos. Esta investigación podría revelar un vínculo sustancial entre los crecientes costos del gas natural en el invierno. Este descubrimiento puede llevar a los analistas a especular que los costos de insumos de los proveedores están poniendo una carga estacional en sus operaciones. Un analista humano tendría dificultades para atravesar estas asociaciones aparentemente aleatorias sin la capacidad de realizar estos amplios tipos de análisis de regresión.
¿Por qué es importante el análisis de la cadena de suministro?
Muchas empresas industriales, por ejemplo, dependen de materias primas cuyo precio y suministro fluctúan con el tiempo como resultado de variables macroeconómicas, ambientales y climáticas más amplias. La demanda de los clientes por el producto final puede fluctuar independientemente de las materias primas debido a razones tales como la estacionalidad, el clima u otros factores fuera del control del fabricante.
Contar con sistemas de análisis de datos de la cadena de suministro puede ayudar a las empresas a comprender cómo las diferentes condiciones de oferta y demanda afectan factores como los niveles de inventario, la puntualidad de las entregas y las necesidades de mano de obra, lo que permite a la gerencia ajustar las operaciones en respuesta a, o idealmente, en preparación para estos cambios.
¿Cuál es la diferencia entre logística y cadena de suministro?
La logística se ocupa de la entrega eficiente y rentable de productos básicos a los clientes. La gestión de la cadena de suministro, por otro lado, supervisa la transformación de las materias primas en artículos terminados a medida que pasan del proveedor a la producción, al almacén, a los comerciantes y/o clientes.
¿Cuáles son las 7 funciones de la cadena de suministro?
El campo de la cadena de suministro abarca una amplia gama de oportunidades profesionales, con las siguientes áreas funcionales clave:
- Fabricación.
- Departamento de Compras
- La gestión del inventario,
- Planificación de la demanda, almacenamiento,
- Transporte y Atención al Cliente.
¿Cuáles son los fundamentos de SCM?
La gestión de la cadena de suministro implica las siguientes actividades:
- Sourcing
- Planificación y formulación de estrategias
- Proceso de transformación
- Entrega y atención al cliente
Conclusión
El análisis de la cadena de suministro es un término amplio que se refiere al uso de datos para determinar qué sucedió, por qué sucedió y pronosticar el estado futuro cuando se toma o no una acción determinada.
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