En el entorno de mercadotecnia actual, el análisis de productos es fundamental para garantizar que su producto sea lo más atractivo posible. Para comprender lo que puede lograr con el análisis de productos, primero debe comprender cómo funciona. Las herramientas proporcionadas por el análisis de productos pueden convertir su producto en un gran éxito.
El software de análisis de productos está siendo utilizado por empresas exitosas para comprender mejor cómo sus clientes actuales y potenciales interactúan con sus productos y servicios. Este artículo lo ayudará a responder algunas de las preguntas más urgentes sobre análisis de productos.
¿Qué es el análisis de productos?
El análisis de productos es un poderoso conjunto de herramientas que permite a los gerentes y equipos de productos evaluar el rendimiento de las experiencias digitales que crean. El análisis de productos proporciona datos vitales para optimizar el rendimiento, diagnosticar problemas y correlacionar el comportamiento del cliente con el valor a largo plazo.
Si está a cargo del desarrollo de un excelente sitio web o producto digital, el análisis de productos puede decirle quién lo está usando... cómo... dónde... y cuándo.
Las herramientas proporcionadas por el software de análisis de productos le permiten ver exactamente lo que sucede con sus productos. Puede evaluar las experiencias digitales de los usuarios, optimizar el rendimiento de la utilización del producto, detectar problemas con la experiencia del cliente, vincular el comportamiento del consumidor con LTV, y más.
Le gustaría descubrir qué características usan sus consumidores y cuáles ignoran. Donde los usuarios encuentran dificultad. Cómo reducir efectivamente la rotación. Y donde puede personalizar la interacción del usuario.
¿Por qué es importante el análisis de productos?
¡Los productos son complejos! Al construirlos, hay un millón de decisiones que tomar. Pero, ¿cuál de las opciones 'correctas' es la MEJOR?
Hace más de un siglo, John Wanamaker declaró: “La mitad de mis gastos de marketing se desperdicia; el problema es que no sé qué mitad”. Hoy en día, las empresas continúan midiendo la eficacia de su software a través de suposiciones y conjeturas.
En términos de instinto y experiencia, la ciencia de datos proporciona una forma más inteligente y precisa de tomar decisiones que las conjeturas o las entrevistas con los clientes. Los análisis proporcionan un superpoder a los equipos de productos.
- Vea qué tan bien está atendiendo las necesidades de los usuarios en tiempo real.
- Determinar el éxito preciso de aspectos particulares.
- Con base en mediciones que respalden los objetivos comerciales, tome decisiones sobre productos.
- Mejora tu capacidad de generar ideas y crear experiencias de usuario.
¿Quién utiliza el análisis de productos?
Todas las empresas pueden y deben adoptar la primera era digital. Como resultado de este movimiento, todos los miembros del equipo se beneficiarán de conocer mejor a los clientes a través de los datos del producto. Para crear y difundir estos conocimientos de los clientes en toda la empresa, una amplia gama de industrias, roles y equipos están adoptando análisis de productos.
Uso de análisis de productos en industrias
El análisis de productos se puede utilizar para generar información sobre la experiencia del cliente en todas las industrias que utilizan una plataforma digital. El análisis de productos se ha utilizado para ayudar a las empresas a expandirse en industrias como B2B, tecnología de consumo, comercio electrónico, fintech, medios y otras. Entre las formas en que utilizan el análisis de productos se encuentran:
- Identificar a los consumidores más comprometidos y utilizar este conocimiento para aumentar la retención
- Pruebas A/B de nuevas funciones para tomar decisiones rápidas sobre productos
- Identificar el gancho de retención que hace que los consumidores regresen a una aplicación
- Seguimiento de usuarios a través de la web y dispositivos móviles para adquirir una imagen completa desde la página de destino hasta el pago
- Ofrecer productos o servicios adecuados a los usuarios en función de sus hábitos
- Usar la audiencia o los lectores para impulsar las decisiones de contenido
- Las ofertas personalizadas se crean combinando información del cliente con datos de programas de fidelización.
Las posibilidades son tan diversas como los sectores que utilizan la analítica de productos.
Funciones que utilizan análisis de productos
Las perspectivas de datos no pertenecen a un solo grupo. Todos, desde el C-suite hasta los gerentes de productos y los especialistas en marketing, pueden beneficiarse de los conocimientos del consumidor en tiempo real. El análisis de productos se usa comúnmente en los siguientes roles:
- Gerentes de productos
- Los vendedores
- certificados
- Analistas
- Investigadores y Diseñadores UX/UI
- Científicos de datos
- Directores Generales y Dirección Ejecutiva
- Líderes de operaciones
- Administradores de éxito de clientes
- Ejecutivos de ventas
Para descubrir y discutir los hallazgos que afectan el recorrido del cliente, todos los miembros del equipo deben colaborar. Ya sea que desee comprender el comportamiento actual del cliente o predecir lo que sucederá a continuación, la solución está en el análisis de su producto.
El papel más significativo es el de sus clientes. Se benefician de lo que aprende porque son la fuente de sus datos. El análisis de su producto puede ofrecerle los datos precisos que necesita para guiar sus decisiones y continuar creando mejoras que satisfagan a sus clientes.
Categorías de productos que utilizan análisis de productos
El análisis de productos es útil para una amplia gama de productos, incluidas aplicaciones web, aplicaciones móviles, sitios web e IoT (Internet de las cosas) o hardware inteligente. Las empresas lo utilizan con frecuencia para examinar el rendimiento de varios productos o canales digitales. Después de todo, el viaje de un cliente no comienza y termina con un solo dispositivo. Los clientes pueden comenzar en la web y luego ir a dispositivos móviles, y debe comprender cómo interactúan con su empresa en cada entorno digital.
Métricas utilizadas en el análisis de productos
No hay motivo para recopilar y analizar todos los datos que pueda encontrar. Hacerlo solo aumenta la tensión en su equipo de análisis para darle sentido a todo.
En su lugar, elija las métricas que sean importantes para usted. Ahorre tiempo y esfuerzo limitando su búsqueda en función de sus objetivos. Si no está seguro por dónde empezar, estas son algunas de las métricas más importantes que considera un analista de productos.
- Compromiso: Considere la medida de compromiso como un mapa del viaje del cliente. Recopila información sobre cómo los clientes lo encontraron, qué hicieron antes de registrarse, qué funciones usaron más (y menos) y qué los hace regresar. Estos datos le permiten ajustar su producto para mejorar el recorrido del cliente para tantos consumidores nuevos como sea posible.
- Churn de clientes: El seguimiento de la rotación de clientes le indicará cuándo un cliente decidió dejar de usar su producto.
- Retencion: Con esta métrica, puede observar cuántos clientes regresan, cuándo regresan y cuántas veces regresan. Puede observar lo que hacen esos consumidores de alta retención y luego hacer que esas cosas sean más accesibles para los demás.
- Costo de nuevos clientes: Examinar esta medida revelará cuánto dinero gasta antes de que un visitante se convierta en cliente. Puede realizar un seguimiento de si este número sube o baja modificando su producto.
- Valor de por vida del cliente es más que la cantidad de dinero que sus clientes gastan en su producto. El seguimiento de esto le permite estudiar los hábitos de sus clientes más valiosos y tratar de persuadir a otros para que sigan su ejemplo.
Análisis analítico de productos que puede realizar
Tenga en cuenta sus objetivos finales cuando compre una solución de análisis de productos. Desea saber qué actividades realizan los clientes dentro del producto, qué tienen en común y cómo puede utilizar este conocimiento para mejorar la experiencia del cliente.
#1. Análisis de cohortes
El análisis de cohortes es un tipo de análisis que le permite dividir a sus usuarios en grupos según las características compartidas. Puede, por ejemplo, categorizar a sus usuarios según las acciones que hayan realizado después de registrarse o los distintos comportamientos mostrados durante un intervalo de tiempo determinado. A partir de ahí, puede comenzar a determinar qué clientes son valiosos y cuáles pueden requerir empujones para volverse valiosos.
#2. Análisis de abandono
Si bien otras herramientas pueden demostrar que su tasa de abandono es alta, el análisis de productos puede ayudarlo a determinar cómo reducirla. Un estudio de abandono indica cuántos consumidores continúan usando o abandonando su producto. Ya sea que los clientes abandonen su producto poco después de comenzar a usarlo o se desconecten gradualmente, el análisis de rotación lo ayudará a identificar qué etapas de la experiencia del cliente se ven más afectadas por la rotación.
#3. Análisis de retención
Un análisis de retención te ayudará a descubrir cuántos de tus consumidores vuelven a tu producto a lo largo del tiempo: el primer día, el segundo día y semanas o meses después. También puede usar sus cohortes para hacer un estudio de retención para ver qué acciones conducen a la retención total del producto. Esta información se puede utilizar para diseñar estrategias de retención y mejorar los esfuerzos de marketing de retención.
#4. Análisis de embudo
Puede encontrar un nuevo potencial de mejora y crecimiento si puede ver y medir cómo sus usuarios pasan por una secuencia de procesos. La conversión se puede mejorar analizando embudos. Es posible que descubra que los usuarios abandonan su experiencia de incorporación o que los compradores no completan el pago después de agregar productos a sus carritos.
#5. Análisis de conversión
Un análisis de conversión le permite comparar a los usuarios que completan todas las etapas de su embudo dentro de una "ventana de conversión" frente a los consumidores que no convierten. Un análisis de conversión profundiza en los detalles de su embudo para obtener información sobre lo que tienen en común sus clientes convertidos.
La función Conversion Drivers en Amplitude lleva el análisis de conversión al siguiente nivel al analizar todos los eventos en el producto que ocurren entre un punto de inicio y un punto final exitoso y determinar cuáles de esos pasos intermedios están más conectados con la conversión o el abandono. De esta manera, puede identificar qué comportamientos tienden a impulsar el éxito en cada punto del embudo.
#6. Análisis de hitos
Los clientes se enamoran de su producto cuando tienen un "momento ajá", momento en el que se involucran más y es más probable que se conviertan en clientes habituales. Es posible que ya esté al tanto de los hitos de su producto y solo necesite verificar sus suposiciones, o puede que necesite profundizar en los datos de su producto para descubrir los hitos del consumidor. Puede utilizar el análisis de hitos para encontrar las acciones que realizan sus clientes de alto valor y alentar a más personas a completar los mismos pasos.
#7. Análisis de la experiencia del cliente
El viaje del cliente es seguido por la experiencia del cliente, sin embargo, el camino rara vez es lineal. Desde sus primeros esfuerzos de marketing hasta la retención continua y la lealtad a la marca, debe considerar todos los puntos de contacto.
Es más probable que los clientes respondan si sus esfuerzos se adaptan a cada etapa. Puede utilizar las pruebas A/B para instar a otros consumidores a hacer lo mismo sabiendo qué métodos de personalización llevan a los clientes a ejecutar actividades específicas de alto valor dentro de su producto.
#8. Personalice la experiencia de marketing
Los clientes hoy en día esperan experiencias personalizadas en todos los canales digitales. Usando datos de comportamiento, puede crear experiencias personalizadas a escala. Puede usar la segmentación para ubicar a sus principales consumidores, automatizar el mensaje óptimo para diferentes cohortes y realizar un seguimiento del rendimiento de sus anuncios, correos electrónicos, experiencias en la aplicación y más.
No solo puede optimizar sus esfuerzos de personalización, sino también medir de forma fiable el impacto de su producto o campaña con una solución unificada para la personalización de análisis y marketing.
Pasos Product Analytics Éxito
Las empresas que dan prioridad a la adopción en todo el equipo enfatizan el éxito del análisis de productos. Hacer que los análisis de productos estén disponibles para todos permite que los equipos se muevan más rápido y tomen decisiones de productos más informadas.
Puede sentar las bases para el éxito con su plataforma de análisis de productos siguiendo los consejos a continuación.
#1. Fomentar la colaboración interfuncional
Cuando reúne a personas con diversas áreas de especialización para un proyecto, su equipo puede concentrarse en el objetivo general. Esta colaboración multifuncional permite que cada miembro del equipo contextualice los descubrimientos de datos. Dar a todos los usuarios acceso a análisis de productos es la forma más sencilla de lograrlo.
Considere formas de permitir que todos los equipos tomen decisiones basadas en datos a medida que comienza. Es posible que su personal técnico esté trabajando arduamente para que el producto sea escalable. El C-suite desea pronosticar los ingresos. El equipo de marketing desea reducir la cantidad de tiempo promedio que le toma a un consumidor realizar una conversión. Quiere que sus equipos adopten la colaboración proporcionada por el análisis de productos.
#2. Establezca la gestión de datos como una prioridad principal.
Se requieren métodos efectivos de gestión de datos al conectar sus datos a una plataforma de análisis de productos. Es vital que sus datos sigan siendo utilizables y no se vuelvan engorrosos. Su marco de gestión de datos debe comprender los siguientes componentes:
- Determinar qué datos se recopilarán para el análisis de su producto y cómo se mantendrán precisos y confiables
- Mantener los datos analíticos de su producto organizados, limpios y libres de silos de datos
- Garantizar la accesibilidad de los datos para que las demandas de cada equipo se aborden dentro del análisis de productos.
#3. Planifique su instrumentación para análisis de productos
La instrumentación de análisis de productos es el proceso de configurar sus fuentes de datos y determinar qué rastrear en su producto. Estas decisiones no deben tomarse en silos, sino que deben involucrar a personal de varios departamentos que tengan conocimiento del tema. Su equipo de instrumentación debe asegurarse de que se cumplan las demandas de todos los equipos.
Su procedimiento de instrumentación puede comprender los siguientes miembros del equipo:
- Recopilación de preguntas que cada equipo quiere que se respondan
- Elegir ciertos KPI e indicadores para rastrear
- Comenzando con un flujo de trabajo sobre el cual quieren entender más
- Hacer una meta u objetivo que quieren lograr
- Creación de un prototipo para futuras pruebas.
Responder a la pregunta comercial más crítica debe ser el primer paso en la instrumentación. Luego, los miembros del equipo pueden usar su solución de análisis de productos para identificar una respuesta. Luego, su equipo de instrumentación debería poder experimentar y aplicar análisis de productos a nuevos casos de uso. Es importante tener en cuenta que la instrumentación requerirá un trabajo técnico inicial, pero esta inversión permitirá que su equipo estudie datos claros y relevantes durante muchos años.
#4. Implementar un buen gobierno de datos
La democracia de datos implica que todos los equipos tengan acceso a análisis de productos y puedan confiar en los resultados. Los gobernadores de datos, que establecen los criterios sobre cómo se utilizarán los datos y educan al equipo, son responsables de mantener este acceso. Esta posición generalmente se encuentra en el equipo de ciencia de datos, donde colabora estrechamente con ingenieros y gerentes de productos.
Sus gobernadores de datos serán los dueños de la taxonomía de datos y se convertirán en los expertos de referencia para las preguntas de seguimiento. También están a cargo de mantener los estándares actualizados con cualquier cambio que ocurra en los datos a lo largo del tiempo.
#5. Permita que las integraciones conecten varios productos.
Si bien su principal fuente de datos es su producto, es posible que tenga datos almacenados en otras plataformas. Integre su plataforma de análisis de productos con herramientas conocidas para combinar varios tipos de datos y obtener una visión integral de sus clientes.
- Salesforce CRM La conexión permite el análisis de cuentas y la creación de propiedades a nivel de grupo.
- Zendesk La conexión le permite a su empresa compartir todos los datos de los usuarios para un seguimiento completo.
- El Amazonas Redshift la integración permite consultas ad hoc sin necesidad de procesos ETL.
- MPartículo la integración puede realizar un seguimiento de los eventos y los usuarios a lo largo de la vida del cliente.
- Anuncios de Facebook la integración y los datos de comportamiento crearon audiencias personalizadas
- Integración de intercomunicador puede dirigirse a los clientes con campañas y mensajes personalizados.
#6. Aprenda de las historias de éxito
Incluso después de seguir estos pasos, es posible que se pregunte cómo utilizar mejor los análisis de productos dentro de su organización. Los estudios de casos son una excelente manera de descubrir cómo otras empresas utilizan el análisis de productos para hacer crecer sus productos digitales.
- HubSpot empleó un método de análisis de productos de construcción y compra híbrido para analizar mejor el comportamiento del usuario y crear soluciones digitales sorprendentes.
- Debajo de la armadura se basa en análisis de productos para segmentación, embudos y más dentro de sus reconocidas aplicaciones de entrenamiento,
- Instacart empleó análisis de productos para mejorar las finalizaciones de pago,
- GoFundMe Realicé pruebas de productos con pruebas A/B para potenciar las donaciones.
- Pizarra lanzó efectivamente un negocio de paywall utilizando datos.
Herramientas de análisis de productos
Las siguientes son las mejores herramientas de análisis de productos del mercado, según nuestro estudio, como lo indican sus revisiones promedio de Capterra y G2. Cabe señalar que estas herramientas premium suelen tener una estrategia de precios personalizada basada en el volumen de uso. Los precios de estas herramientas se muestran a continuación, sin embargo, tenga en cuenta que pueden cambiar.
#1. UXCam
UXCam es una popular solución de análisis de productos de aplicaciones móviles creada exclusivamente para su uso con aplicaciones móviles.
Es una solución muy apreciada en el mercado, con una puntuación de 4.7 sobre 5 basada en 133 reseñas. Todos los marcos de aplicaciones móviles, incluidos iOS, Android, React Native, Flutter, Xamarin, Unity, NativeScript y Cordova, son compatibles con la plataforma.
La tecnología de captura automática de UXCam es una de sus características notables, ya que almacena automáticamente todos los gestos del usuario dentro de la aplicación como puntos de datos que se pueden evaluar posteriormente. Esto elimina el requisito de configuración manual de eventos y permite el análisis retrospectivo de datos.
Si tiene una aplicación móvil y desea mejorar la experiencia del usuario y las tasas de conversión, UXCam podría ser una opción adecuada. Proporciona análisis cuantitativos y cualitativos y se puede incorporar fácilmente en menos de 5 minutos con solo dos líneas de código.
Sin embargo, si está buscando una herramienta de análisis de productos para aplicaciones web, una herramienta de prueba A/B o una herramienta para evaluar los esfuerzos de marketing, UXCam podría no ser la opción ideal.
UXCam ofrece un plan gratuito y una prueba gratuita.
#2. panel de mezcla
Mixpanel tiene una calificación de 4.4 de 5 basada en 84 reseñas de clientes.
Su precio comienza en $ 36 por mes, aunque esta opción incluye solo funciones y sesiones restringidas. El historial de usuario de Mixpanel, el análisis predictivo y los paneles personalizados son algunas de sus características destacadas.
#3. análisis de adobe
Adobe Analytics es una popular solución de análisis de productos, con 4.4 de 5 calificaciones basadas en 167 calificaciones de usuarios.
Si bien la corporación no revela públicamente la información de precios, se rumorea que comienza en $ 100,000. El análisis y la visualización personalizados, una interfaz clara y amplias capacidades de segmentación son algunas de las funciones clave de Adobe Analytics.
#4. Ganancia PX
Gainsight PX es una herramienta de análisis de productos con una sola revisión y una calificación de 4 sobre 5.
El fabricante no revela el precio del instrumento. Las funciones principales de Gainsight PX incluyen la capacidad de realizar un seguimiento de la actividad del usuario con y sin eventos personalizados, una guía del producto y la capacidad de recopilar comentarios de los usuarios.
#5. Amplitud
Amplitude es una solución de análisis de productos con una calificación de 4.4 de 5 estrellas basada en 39 reseñas.
Ofrecen un plan gratuito para hasta 10 millones de eventos mensuales, según GetApp. Un paquete empresarial con capacidades más sofisticadas comienza en $ 995 por mes, con tarifas empresariales disponibles a pedido. Los paneles personalizados, los perfiles de usuario y un flujo de eventos en tiempo real son solo algunas de las características importantes de Amplitude.
Cómo utilizar las herramientas de análisis de productos
Aquí le mostramos cómo aprovechar al máximo una herramienta de análisis de productos:
- Conecte la herramienta a su producto: Integre la herramienta con su aplicación móvil o sitio web, asegurándose de que se recopilan todos los datos relevantes.
- Definir métricas importantes: Determine qué métricas, como la participación del usuario, las tasas de conversión o la satisfacción del cliente, desea realizar un seguimiento.
- Configurar seguimiento y seguimiento de eventos: Configure la herramienta para realizar un seguimiento de las métricas y los eventos que ha especificado.
- Analizar datos: Inicie sesión en el programa y comience a estudiar los datos, buscando tendencias y patrones en la actividad del usuario.
- Visualizar datos: Use gráficos, tablas y otras ayudas visuales para transmitir hechos de manera clara y relevante.
- Identificar perspectivas: Busque información sobre el comportamiento del usuario y forme conclusiones sobre lo que fomenta el compromiso y la conversión.
- Compartir resultados: Los resultados deben compartirse con las partes interesadas, incluidos los equipos de productos y marketing, para informar sobre el desarrollo de productos y las estrategias de marketing.
- Tomar acción: En función de sus hallazgos, realice ajustes en su producto o introduzca nuevas tácticas para mejorar la experiencia del usuario y lograr sus objetivos.
La funcionalidad estándar de la industria de una herramienta de análisis de productos es capturar eventos y recorridos de usuarios. Independientemente de la herramienta que utilice, el tablero debe mostrar información significativa.
Los sistemas de análisis de productos avanzados recopilan instantáneamente todas las interacciones de los usuarios sin necesidad de configurar eventos. Estas herramientas emplean la mayor profundidad de datos para generar mapas de calor o repeticiones de sesiones, así como para realizar análisis retrospectivos.
Tipos de categorías de software de análisis de productos
Hay diferentes tipos de herramientas disponibles para el análisis de productos. Algunos solo brindan análisis, mientras que otros también brindan kits de herramientas relacionados, como aquellos para recopilar comentarios de los clientes.
Además, existe una distinción entre herramientas de análisis de productos cualitativos y cuantitativos. Las herramientas de análisis cualitativo se ocupan del comportamiento del usuario, mientras que las herramientas de análisis cuantitativo se ocupan de los datos numéricos.
Debido a que la tecnología utilizada para productos web y móviles difiere, tiene sentido tener herramientas separadas para cada uno. Es probable que una solución de análisis de productos que sea única para todos carezca de características o capacidades. Desea ser específico y utilizar herramientas especializadas.
También puede intentar crear su propia solución interna de análisis de productos. Esto implica costos de desarrollo adicionales, así como un cierto nivel de riesgo. Recomendamos realizar un análisis de costo-beneficio en este caso.
Análisis de productos en comparación con otras soluciones
Existen numerosas soluciones disponibles que intentan abordar las preocupaciones sobre el compromiso, la utilización del producto y otros temas. Otras soluciones, por otro lado, tienen agujeros que solo el análisis de productos puede cubrir.
- Analítica móvil y web (como Google Analytics) están diseñados para analizar gastos de marketing como SEO y métricas de página. Al incorporar datos de comportamiento, una investigación de datos más rica y una mayor flexibilidad para actuar sobre los conocimientos directamente desde la plataforma, el análisis de productos se expande.
- Aunque herramientas de inteligencia empresarial (BI) pueden proporcionar información y tendencias, por lo general tienen una curva de aprendizaje pronunciada. Las herramientas de BI son más adecuadas para la orientación estratégica que para la información táctica y procesable del producto.
- Plataformas de gestión de datos adquirir, almacenar y organizar datos. Sin embargo, con frecuencia no logran realizar un análisis granular de usuarios. También requieren habilidades significativas de redacción de consultas, lo que restringe la capacidad de democratizar los datos.
Los equipos que combinan estas herramientas con una plataforma de análisis de productos obtienen lo mejor de ambos mundos. Cada uno cumple una función específica, pero el análisis de productos satisface la necesidad dejada por las otras soluciones.
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Referencias
