Software de planificación de la demanda: mejores prácticas y mejores opciones para 2023

Software de planificación de la demanda
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Todos hemos tenido la experiencia de buscar un producto en Amazon (o en su tienda local) solo para descubrir que no está disponible o está agotado. Sí, es una preocupación común de los clientes, pero es un problema aún mayor cuando se trata de la gestión de la cadena de suministro. ¿Cuál es la solución? Bueno, las herramientas de software de previsión/planificación de la demanda son la respuesta.

El poder de la previsión se incorpora a los procesos de una empresa mediante software de planificación de la demanda. Con el tiempo, estas herramientas le permiten brindar un mejor servicio a su base de consumidores al preparar su producción e inventario con anticipación en lugar de responder a los cambios del mercado en todo momento, una parte importante del éxito comercial. Después de todo, si no satisface regularmente las demandas de los clientes de manera oportuna, no podrá obtener dinero y mantener las luces encendidas.

Entonces, ¿cómo saber qué solución proporcionaría el mejor retorno de la inversión para sus necesidades únicas? ¿Cuáles son las opciones más efectivas disponibles?

Si eres como yo, toma una taza de leche y un trozo de pastel y siéntate. Estamos a punto de echar un vistazo al panorama general antes de profundizar en las mejores opciones y lo que tienen para ofrecer.

¿Qué es la planificación de la demanda y cómo funciona?

La previsión de la demanda, según algunos expertos, es una “fase importante en la planificación de la cadena de suministro”. Esta fase ayuda a producir pronósticos precisos para uso de la empresa. La planificación de la demanda, por otro lado, va más allá de las estadísticas, lo que lo diferencia del software de previsión de la demanda. Los siguientes son los pasos en el proceso de planificación:

  • Forme un equipo que incluya personas de distribución, logística y tecnología.
  • Para pronósticos estadísticos, combine y revise los resultados.
  • Incluya nuevos datos, como las ventas de productos en relación con las ventas similares de la competencia. Además, revise el modelo y las proyecciones según sea necesario.

Continuando, algo más que debe saber sobre la planificación de la demanda es su relación con la gestión de la demanda.

Relación entre la planificación y la gestión de la demanda

La planificación de la demanda y la gestión de la demanda son idénticas, pero en lugar de gemelos, piense en ellos como hermanos, relacionados pero distintos. Los problemas de oferta y demanda a corto plazo se resuelven con herramientas de gestión de la demanda. La planificación de la demanda, por otro lado, considera la perspectiva a largo plazo. Permite a los responsables de la toma de decisiones mirar hacia la demanda futura en lugar de quedarse atrapados en el momento; gracias a la analítica predictiva.

Con este conocimiento, la empresa estará mejor posicionada para satisfacer las futuras demandas de los consumidores manteniendo suficiente inventario disponible. ¿Cuál es el resultado final? Mayores ingresos como resultado de la oportunidad de satisfacer la demanda.

Mientras tanto, la planificación de la demanda a veces se utiliza como parte de un kit de software de gestión de la cadena de suministro (SCM) más grande. Pero, ¿por qué SCM? Esto se debe a que cuando las materias primas llegan a las instalaciones de la empresa, se almacenan para producir los bienes que se entregarán a los consumidores si surge la demanda. La planificación de la demanda básicamente ayudará a fortalecer el proceso de la cadena de suministro. La razón es que le brinda una perspectiva más clara de lo que se ordenará en el futuro.

Mediante el uso de la previsión y la planificación de la demanda para mejorar los ciclos de vida de los productos y el ROI, su empresa se beneficia literalmente de este tipo de inteligencia de mercado.

Lo que debe saber sobre los softwares de planificación y previsión de la demanda

Echemos un vistazo más de cerca al software de planificación y previsión por un momento. 

La cadena de suministro es una red de tecnologías, procesos y personas diversa e interconectada. Un río interminable de datos sirve como motor en el corazón de todo. Operar una empresa sin conocimiento de datos es equivalente a pilotar un Boeing 747 a través de una tormenta eléctrica sin que el dispositivo funcione. Estarás volando a ciegas.

Por eso, según más del 80 % de los fabricantes, la supervisión en tiempo real es fundamental para su éxito. Pone los datos en perspectiva y revela áreas problemáticas al tiempo que proporciona información sobre temas como la calidad del producto y la eficiencia de la máquina. Esta exposición ayuda a mantener la empresa a flote.

#2. Redes de intercambio de conocimientos

Las redes de intercambio de información son el producto de integraciones a través de BI, análisis, aplicaciones de seguimiento y localización y control de calidad. Básicamente, mientras que los sistemas heredados en las instalaciones se combinan con aplicaciones en la nube y de terceros, se crea una plataforma que permite la conectividad del proveedor, así como una mayor velocidad y escalabilidad.

# 3. Colaboración

La gran cantidad de datos disponibles a nuestro alcance enfatiza la importancia de la cooperación en la cadena de suministro. En su mayor parte, la calidad y la confiabilidad de los datos son críticas, pero las empresas a menudo confían en datos que ofrecen una versión única de los hechos que se pueden intercambiar fácilmente para reducir costos y desperdicios mientras mejoran el rendimiento.

La colaboración debe incluir a todos los departamentos de una organización, así como a los minoristas y proveedores, si van a tener éxito.

#4. IA y aprendizaje automático

La IA ahora es tan popular como la mantequilla de maní, y Gartner estima que su valor de mercado global llegará a casi $ 4 billones para 2022. A pesar de que, al igual que el aprendizaje automático, aún no se ha adoptado ampliamente en la industria de la cadena de suministro, eso es aproximadamente cambiar.

Esto no es una sorpresa, considerando sus capacidades, que incluyen:

  • La inteligencia contextual reduce los costos y el inventario al tiempo que acelera los tiempos de respuesta.
  • Mejorar la programación de la planta y otros procesos
  • Previsión de llegadas y salidas de pedidos de almacén
  • Recomendaciones sobre cómo mejorar la eficiencia de SCM
  • Está disponible una vista de 360 ​​grados de la cadena de suministro.

#5. Soluciones en la nube

Las plataformas en la nube están preparadas para un mayor uso en el futuro, ya que las empresas abordan las preocupaciones sobre la seguridad y el tiempo de actividad que surgen cuando los proveedores externos tienen acceso a las aplicaciones.

Además, la globalización es otro elemento. Las empresas necesitan formas más simples y eficientes de estandarizar los procesos mientras navegan por las cadenas de suministro globales.

Entonces, básicamente, los sistemas en la nube son una opción viable.

Importancia

La previsión es un aspecto esencial de la planificación de la demanda. Necesitará herramientas potentes que puedan procesar grandes cantidades de datos para hacer realidad sus planes. Ya debería saber que las proyecciones de inventario y recursos no se pueden hacer de la nada. Deben basarse en hechos.

¿Cómo se te ocurren estas ideas? Puede eliminar y separar datos de informes, comentarios, métricas y encuestas mediante soluciones de software que proporcionan pronósticos, como herramientas de inteligencia comercial. Puede transformar estos hallazgos electrónicos en declaraciones procesables. Por ejemplo, si un determinado grupo tiene un momento pico de compra, el software de planificación y previsión de la demanda puede detectarlo mediante el análisis de miles de informes.

Necesita analisis

En lugar de centrarse en los productos más completos, busque software que satisfaga sus necesidades. Una coincidencia "casi" no será suficiente. El énfasis real debe estar en monitorear las fuentes y los impulsores de la demanda para que la tecnología pueda ayudar a sus operaciones de manera efectiva.

Además, elija un producto con una interfaz clara si no tiene experiencia. Para recopilar gráficos, mapas y diagramas, muchas soluciones utilizan interfaces de panel simples. Eventualmente, esto acortará la curva de aprendizaje de su sistema, permitiéndole utilizarlo más rápidamente en su negocio.

También es mejor invertir en un sistema con una amplia gama de funciones que realmente utilizará. En otras palabras, debe evitar las campanas y silbatos que cuestan más pero que no son necesarios, como ocurre con cualquier software de planificación de la demanda. En un mundo ideal, sería capaz de profundizar en las complejidades de la analítica sin comprometer la productividad o la facilidad de uso.

Considere la importancia de los siguientes factores en función de sus requisitos específicos para garantizar un buen ajuste:

  • Predicción de arriba hacia abajo y de abajo hacia arriba
  • Estacionalidad y causalidad
  • Pronóstico de análisis de valor agregado
  • Personalización
  • Solución unificada o independiente

Finalmente, la escalabilidad debe ser una prioridad máxima. Esto se debe a que sus necesidades pueden evolucionar con el tiempo. Por lo tanto, es importante invertir en un marco que permita la mejora y expansión continuas.

Ventajas 

#1. Eficiencia mejorada

Podrá disponer de la cantidad adecuada de inventario y mantener su capacidad si cuenta con un buen software de previsión y planificación de la demanda. También puede predecir mejor la demanda futura con la capacidad de crear una estrategia basada en conocimientos de datos históricos. 

#2. Colaboración que funciona sin problemas

La comunicación y la coordinación suelen estar respaldadas por herramientas de planificación del suministro, con soluciones que facilitan el flujo de conocimientos a lo largo de la red de la cadena de suministro. Para equipos y socios, esto significa más exposición y notificaciones en tiempo real.

Se puede acceder a detalles clave, como cronogramas de suministro, existencias de inventario, pedidos personalizados y más, a través de portales.

# 3. Análisis de los datos

Agregación de datos: Antes de que pueda comenzar a poner los datos a trabajar para usted, primero debe buscarlos. Después de lo cual deberá compilarlo en una descripción general basada en informes.

Análisis de tendencias: estas funciones utilizan datos históricos para generar predicciones que tienen en cuenta la variabilidad de los datos. Considere la falta de demanda de abrigos de invierno durante el verano o las promociones que posiblemente impulsaron los resultados para un período determinado. Hay una variedad de explicaciones de por qué los datos no representan con precisión la demanda regular.

Análisis predictivo: una versión de la vida real de la adivinación (excepto que se basa estrictamente en datos).

Básicamente, utiliza técnicas de aprendizaje automático y estadísticas para hacer predicciones basadas en datos actuales.

#4. Previsiones fiables

Sus proyecciones son tan efectivas como la información que tiene a su disposición. Apenas necesitas seguir apuntando en la oscuridad y esperando alcanzar tu objetivo; gracias a los softwares y sistemas de planificación de la demanda.

Además, con la capacidad de agregar y evaluar una cantidad infinita de datos, puede esperar pronósticos más precisos.

Esto resulta en:

Menos escasez de existencias

Puede monitorear el inventario adecuadamente cuando tiene una visión confiable de la demanda potencial. Al observar el panorama general, evitará los inconvenientes de la planificación a corto plazo.
Los gerentes de inventario a menudo usan sistemas de planificación de la demanda para garantizar que los pedidos potenciales se realicen en función de la demanda esperada. No tendrá que preocuparse por el exceso de inventario que se acumula en su almacén o, lo que es más importante, por quedarse sin suministros cuando las necesidades de un cliente superan su inventario actual.

Reducción de costo

Todo esto culmina en esas palabras todopoderosas: reducción de costos. Duerma mejor por la noche sabiendo que su resultado final no se verá afectado. Esto incluye aciertos ya sea por artículos que se encuentran en los estantes acumulando polvo o por gastar mucho dinero para acelerar un pedido porque inesperadamente le faltan 300 unidades.

Ahora la pregunta es: ¿qué solución le proporcionaría todo lo que necesita?

Principales herramientas de software de planificación de la demanda

Con el tiempo, he revisado cuidadosamente las diversas opciones disponibles cuando se trata de elegir el mejor software de planificación de productos. Los siguientes cinco programas principales que debe tomar en serio;

#1. Planificación de la demanda de información   

Un marco basado en la nube, rápido y altamente colaborativo que ayuda a los usuarios a crear nuevos planes y monitorear los existentes.         

Además, ayuda a los consumidores a satisfacer las demandas, mejorar las instalaciones, bajar los precios y aumentar el rendimiento operativo.

Según los informes, los sectores de alimentos y bebidas, FMCG, CPG, venta al por mayor y distribución, fabricación, electrónica de consumo, alta tecnología, componentes del mercado de repuestos, piezas de automóviles, aeroespacial, defensa y otros se beneficiarán del software. Cuenta con tecnologías modernas para ayudar a los usuarios a hacer pronósticos más precisos. Sin embargo, esto también incluye el manejo de la planificación de la demanda omnicanal de extremo a extremo.

#2. Optimización de la demanda de Logility

Una colección de herramientas basada en la nube que ayuda a los usuarios con la previsión de la demanda, la previsión del ciclo de vida, la planificación de perfiles proporcionales y otras tareas.

Es útil para empresas de todos los tamaños en una variedad de sectores, incluidos alimentos y bebidas, venta al por mayor y distribución, bienes de consumo, venta minorista, productos químicos y más. También ayuda a los usuarios a optimizar las actividades para ahorrar tiempo, mejorar la precisión y maximizar la productividad para la planificación a corto y largo plazo.

#3. Respuesta rápida 

Una plataforma basada en la nube que permite a los usuarios colaborar y generar pronósticos de demanda detallados basados ​​en variables estadísticas y múltiples puntos de vista funcionales.

Trabaja con una variedad de sectores, que incluyen electrónica, automotriz, bienes de consumo empaquetados, aeroespacial y defensa, ciencias de la vida y más.

Sin embargo, se puede utilizar como producto independiente o junto con otras aplicaciones Kinaxis RapidResponse.

#4. Planificación y optimización avanzada de SAP (SAP APO)

A nivel estratégico y organizacional, esta plataforma de software basada en la nube ayuda a los usuarios a planificar, ejecutar, rastrear y optimizar sus procesos logísticos.

Ayuda a los usuarios a establecer relaciones con clientes y socios comerciales en industrias como la automotriz, aeroespacial y de defensa, química y farmacéutica, alimentos y bebidas, fabricación de metal y papel, electrónica, construcción y más.

Además, SAP Demand Planning, SAP Global Available-to-Promise, SAP Extended Manufacturing y SAP Supply Network Planning son cuatro módulos que se pueden usar juntos o por separado, según las necesidades.

#5. Nube de gestión de la demanda de Oracle

Este marco basado en la nube, que forma parte de Oracle Supply Chain Planning Cloud, integra algoritmos de previsión con análisis escalables para ayudar a los usuarios a adoptar un enfoque de planificación de la demanda centrado en el cliente.

Permite a los usuarios realizar un seguimiento de las actividades en tiempo real y prepararse para una mejor atención al cliente. También ayuda a reducir los costes en industrias como la automoción, CPG, venta al por mayor y distribución, fabricación industrial y venta al por menor.

¿Qué herramienta se utiliza para la planificación de la demanda?

Oracle Demantra es una herramienta para gestionar la demanda y la cadena de suministro. Está hecho por Oracle. Ayuda a automatizar los procesos de previsión que mapean la previsión de la demanda frente a las restricciones de suministro, los compromisos de los clientes y los recuentos de inventario al mismo tiempo.

¿Cuál es el costo promedio del software de planificación de la demanda?

El software personalizado de planificación de la demanda tarda de 6 a 10 meses en implementarse. Los costos de desarrollo oscilan entre $160,000 350,000 y $XNUMX XNUMX, según la complejidad de la solución.

¿Qué es la planificación de la demanda en el desarrollo de software?

La planificación de la demanda es una parte de la gestión de la cadena de suministro que ayuda a una empresa a predecir lo que los clientes querrán en el futuro y adaptar sus productos o servicios para satisfacer esas necesidades.

¿Cómo creo un pronóstico de demanda en Excel?

En el grupo Pronóstico en la pestaña Datos, haga clic en Hoja de pronóstico. En el cuadro que dice "Crear hoja de trabajo de pronóstico", elija un gráfico de líneas o un gráfico de columnas para mostrar cómo se verá el pronóstico. Elija una fecha de finalización en el cuadro denominado "Fin del pronóstico" y luego haga clic en "Crear".

Consideraciones Finales:

Cuando se trata de seleccionar soluciones de software, el conocimiento es la fuerza, así que asegúrese de investigar y considerar las tendencias futuras. Recuerda que la popularidad no siempre implica consistencia. Muchos productos más pequeños que pasan desapercibidos pueden producir resultados fantásticos.

Sin embargo, si tiene alguna experiencia con la planificación de la demanda y los métodos de previsión, puede optar por una integración sin intervención.

Además, si necesita ayuda, comuníquese con su proveedor de servicios. Lo guiarán a través del proceso y lo ayudarán a integrar varios sistemas.

¿Cuáles son algunas de las ventajas que el software de planificación de la demanda podría proporcionar a su empresa? ¡Háganos saber lo que piensa en los comentarios!

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