Elegir el proveedor y la solución adecuados puede ser un proceso difícil que requiere una investigación exhaustiva y, por lo general, involucra más que simplemente la solución y sus capacidades técnicas. Hemos perfilado las mejores empresas de software de gestión de datos para su pequeña empresa en un solo lugar para facilitar un poco su búsqueda. También hemos incluido nombres de plataformas y líneas de productos, así como tutoriales introductorios de software, para que pueda ver cada solución en acción.
¿Qué es el software de gestión de datos (DMS)?
El software de gestión de datos (DMS) es un software que recopila datos y los convierte en un único contenedor de almacenamiento, o integra datos dispares en un recurso coherente, como una base de datos. En varias ocasiones, la frase específica se usa indistintamente con el término más amplio software de administración de datos, ya que muchos recursos de administración de datos pueden dirigir los datos entrantes a una base de datos o conjunto de bases de datos.
AZ de software de gestión de datos en 2023
#1. 1010 datos
1010data ofrece capacidades integradas de gestión de bases de datos y análisis de datos. 1010edge, el producto insignia de la empresa, también admite el modelado y la visualización de datos, la generación de informes y el desarrollo de aplicaciones. La tecnología crece a cualquier tamaño y combina diversos datos para ofrecer una perspectiva granular. Además, las capacidades de almacenamiento de datos en columnas de la herramienta presentan datos de manera ordenada.
#2. Servicios web de Amazon (AWS)
AWS proporciona Amazon Redshift, un almacén de datos a escala de petabytes totalmente administrado que analiza los datos mediante el software analítico existente de una organización. La arquitectura de almacenamiento de datos de Redshift permite a los usuarios automatizar las operaciones administrativas básicas relacionadas con el aprovisionamiento, la configuración y la supervisión del almacenamiento de datos en la nube. Se realizan copias de seguridad continuas, incrementales y automáticas en Amazon S3. También se incluye Redshift Spectrum, que permite a los clientes realizar consultas SQL en volúmenes masivos de datos no estructurados sin alterarlos.
#3. atacama
Ataccama ONE es un producto completo de gestión de datos maestros con un emocionante conjunto de capacidades para una amplia gama de casos de uso. El software de administración incluye una interfaz de usuario centrada en el aprendizaje automático, así como un motor de procesamiento de datos que maneja las transformaciones de datos, la evaluación de reglas comerciales y las reglas de coincidencia y fusión. La plataforma admite cualquier tipo de datos, dominio e integración.
#4. nubeera
Cloudera ofrece una plataforma de almacenamiento y procesamiento de datos basada en Apache Hadoop, así como herramientas de gestión de datos y sistemas patentados para el diseño, la implementación, las operaciones y la gestión de la producción. En octubre de 2018, Cloudera adquirió Hortonworks. En septiembre pasado, adquirió Arcadia Data, especialista en análisis de big data con sede en San Mateo. El nuevo producto de gestión de datos integrado de Cloudera (Cloudera Data Platform) permite el análisis híbrido y de múltiples nubes.
#5. colibra
El Diccionario de datos de Collibra documenta los metadatos técnicos de una organización y cómo se utilizan. Explica la estructura de una parte de los datos, su relación con otros datos, así como su origen, formato y uso. La solución actúa como un depósito de búsqueda para los usuarios que necesitan saber dónde y cómo se guardan los datos, así como también cómo se pueden utilizar. Los usuarios también pueden definir y mapear datos usando flujos de trabajo y establecer roles y responsabilidades. El software de administración de datos Collibra es inusual porque fue diseñado pensando en los usuarios finales comerciales.
#6. bóveda común
Commvault es conocido en el sector de la copia de seguridad y la recuperación ante desastres como uno de los principales proveedores de soluciones. La empresa también ofrece un producto de gestión de datos en la nube que permite a las empresas gestionar los datos a través de implementaciones locales y en la nube. Los usuarios tienen capacidades completas de gestión de datos en archivos, aplicaciones, bases de datos, hipervisores y nubes (incluidos Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud y Oracle Cloud). El producto también presenta las populares capacidades de copia de seguridad y recuperación ante desastres de Commvault, así como e-discovery.
#7. Druvá
Druva Phoenix proporciona capacidades de gobierno y disponibilidad de datos para máquinas virtuales y servidores físicos. Su innovadora estrategia centrada en la nube combina copias de seguridad escalables y de alto rendimiento, recuperación ante desastres, archivo y análisis. El producto se puede instalar rápidamente en instalaciones de todo el mundo sin dejar de cumplir con las normas regionales de almacenamiento de datos. Phoenix también se puede administrar de forma centralizada, lo que le brinda un control completo sobre las copias de seguridad del servidor y la composición de datos.
#8. Google
El producto BigQuery de Google proporciona un almacén de datos empresarial completamente administrado para análisis. La solución sin servidor permite a las empresas analizar cualquier dato mediante la construcción de un almacén de datos lógicos utilizando almacenamiento en columnas controlado, así como datos del almacenamiento de objetos y hojas de cálculo. BigQuery se basa en Google Cloud Platform y recopila datos en tiempo real a través de una capacidad de ingesta de transmisión. El producto también permite a los usuarios compartir información a través de conjuntos de datos, consultas, hojas de cálculo e informes.
#9. Hewlett-Packard Enterprise (HPE)
Hewlett Packard Enterprise (HPE) es la división de software empresarial del gigante del hardware informático HP. El proveedor proporciona un sistema de administración de base de datos basado en la nube al que se puede acceder a través de Amazon Web Services, Microsoft Azure o un enfoque con licencia individual. Vertica proporciona una base de datos analítica MPP SQL con alta disponibilidad nativa y escalado lineal, lo que permite a las empresas consultar datos casi en tiempo real.
#10. hitachi vantara
Hitachi Vantara es una subsidiaria de propiedad total de Hitachi, Ltd. que ofrece una amplia gama de productos para la integración, gestión y análisis de datos. La cartera de software de gestión de datos de Hitachi es la más adecuada para los entornos actuales y puede ayudar a las empresas a mejorar rápidamente las métricas críticas de rendimiento, como la continuidad del negocio, las ventanas de copia de seguridad, la recuperación operativa y la recuperación ante desastres. Además, el producto ofrece protección y recuperación de datos para arquitecturas organizacionales complicadas.
#11. IBM
IBM tiene productos de gestión de datos para casi todos los casos de uso empresarial. Sus tecnologías se pueden implementar en cualquier entorno y las colaboraciones con algunas de las marcas más importantes de la industria lo convierten en una alternativa aún más atractiva para empresas con cargas de trabajo masivas y trabajos de datos extensos. IBM también proporciona la base de datos Informix, que admite SQL, NoSQL/JSON, series temporales y datos espaciales.
#12. immuta
La tecnología de gobierno de datos automatizado de Immuta permite a los usuarios descubrir y acceder a los datos a través de un catálogo de datos dedicado. El producto tiene un generador de políticas intuitivo que permite a los ejecutivos de seguridad diseñar políticas en lenguaje sencillo en lugar de código, lo que les permite aplicarlas a cualquier dato. Immuta también permite la colaboración de cumplimiento a través de proyectos, que son lugares de trabajo controlados donde los usuarios pueden compartir datos. Los usuarios asumen el acceso y los controles apropiados cuando mueven proyectos.
#13. Informática
La plataforma de gestión de big data de Informatica permite a las empresas acceder, integrar, limpiar, dominar, gobernar y proteger big data. La aplicación tiene interfaces personalizadas para cientos de fuentes de datos, transmisión en tiempo real e ingesta masiva. La interfaz visual para desarrolladores de Informatica también garantiza que se puedan utilizar las mejores plataformas de código abierto sin sacrificar la facilidad de uso. AWS y Microsoft Azure brindan capacidades de nube pública para la gestión de Big Data.
#14. MarkLogic
MarkLogic proporciona una base de datos NoSQL empresarial operativa y transaccional destinada a la integración, el almacenamiento, la gestión y la búsqueda de datos. Una arquitectura de datos flexible que responde a los datos cambiantes permite a las organizaciones consumir datos estructurados y no estructurados. También puede almacenar JSON, XML, texto y datos geográficos de forma nativa. Los usuarios pueden buscar en todos los datos con el índice universal de MarkLogic y las API permiten el desarrollo y la implementación de aplicaciones. Las transacciones ACID, la escalabilidad y la flexibilidad, y la seguridad comprobada son todas características de la base de datos.
#15. microsoft
Microsoft ofrece una amplia gama de productos de administración de datos, incluidos análisis, gobierno de datos e incluso virtualización de datos. Su solución SQL Server incluye almacenamiento de datos local y en la nube, así como una base de datos en memoria. Microsoft permite a las empresas acceder, almacenar y analizar cualquier tipo de datos e incluso proporciona Hadoop y Spark completamente administrados. Con soluciones de primer nivel en inteligencia comercial e integración de datos, la organización es uno de los principales actores en el mercado general de big data.
# 16. Oráculo
Las capacidades de gestión de datos de Oracle permiten a los usuarios manejar tipos de datos antiguos y nuevos en la plataforma de la nube. Además, la empresa proporciona una nube de almacenamiento de datos autónoma con más de 2,000 aplicaciones SaaS. La plataforma admite una amplia gama de características de big data, incluida la integración y el análisis de datos. Oracle Big Data Cloud, Oracle Big Data Cloud Service, Oracle Big Data SQL Cloud Service y Oracle NoSQL Database se encuentran entre sus otros servicios de gestión de datos.
#17. Precisamente
La cartera de soluciones de Precisely se divide en cinco áreas principales según el escenario de uso. Precisely Connect, Ironstream, Assure y Syncsort son parte de su cartera de integración de datos Integrate. Precisely Spectrum Quality, Spectrum Context y Trillium forman parte de la unidad Verify de herramientas de calidad de datos. Precisely Spectrum Spatial, Spectrum Geocoding y MapInfo son aspectos destacados de Location Intelligence Suite (Locate), mientras que Precisely Streets, Boundaries, Points Of Interest, Addresses y Demographics son aspectos destacados de Enrich. En la unidad Engage de la empresa, también está Precisely Engage.
#18. Arena de río
Riversand es un proveedor de gestión de datos maestros (MDM) y soluciones de gestión de información de productos. El servicio MDM de la empresa incluye un núcleo multidominio diseñado para brindar una vista integral de los datos empresariales. Riversand también cuenta con computación de alto rendimiento, un conjunto de herramientas de colaboración optimizadas y capacidad de control de datos. Cada licencia incluye informes a través del producto de visualización de datos del proveedor, lo que permite a los clientes realizar análisis avanzados a través de gráficos, tablas y paneles.
#19. SAVIA
SAP proporciona capacidades de gestión de datos en una única plataforma. HANA SAP permite a los usuarios adquirir y combinar varias formas de datos en tiempo real, al mismo tiempo que mejora el control, la supervisión y la orquestación de datos. La integración inteligente de datos, que permite aplicaciones mejoradas y gestión de datos, también permite a los usuarios establecer una imagen unificada de los datos. La plataforma es adaptable y se puede instalar en las instalaciones, en la nube o en una configuración híbrida. HANA es una tecnología de análisis avanzado y procesamiento de datos en memoria que admite el procesamiento OLAP y OLTP.
#20. S.A.S.
SAS es el proveedor independiente más grande del mundo en el negocio de gestión de datos. El producto principal de la empresa se basa en una plataforma de calidad de datos que permite a los clientes mejorar, integrar y regular los datos empresariales. SAS Data Management puede importar datos de sistemas heredados y Hadoop, así como construir y reutilizar reglas. Los usuarios también pueden actualizar datos, modificar procesos y analizar resultados ellos mismos. La colaboración se habilita a través de un léxico empresarial integrado, así como herramientas de visualización de linaje y administración de metadatos de terceros.
#21. Tienda única
SingleStore puede ingerir y transformar millones de eventos todos los días, así como analizar miles de millones de filas de datos con SQL ordinario. Se puede implementar en las instalaciones, en la nube a través de Amazon Web Services o Microsoft Azure, o como un servicio con compatibilidad inmediata con el software de middleware, integración e inteligencia comercial existente. La herramienta ahora admite un aislamiento de consultas más efectivo para grandes volúmenes de datos y múltiples usuarios, además de excelentes capacidades de transmisión de datos en tiempo real.
#22. Copo de nieve
Snowflake proporciona un almacén de datos en la nube basado en Amazon Web Services. El sistema carga y optimiza datos de casi cualquier fuente estructurada o no estructurada, incluidos JSON, Avro y XML. Snowflake tiene un amplio soporte para SQL normal, lo que permite a los usuarios realizar actualizaciones, eliminaciones, funciones analíticas, transacciones y uniones sofisticadas. La herramienta no requiere gestión ni infraestructura. Para procesar datos, crear informes y ejecutar análisis, el motor de base de datos en columnas emplea optimizaciones innovadoras.
#23. Sistema Stibo
Stibo Trailblazer Enterprise Platform (STEP) tiene capacidades de calidad de datos para el perfilado de datos, la comparación de datos y el enriquecimiento con datos de referencia externos. El software de gestión de datos también tiene una interfaz fácil de usar para implementar reglas comerciales, comprobaciones y controles. La interfaz gráfica valida la duplicación y la coincidencia con otras entradas.
#24. talend
Talend proporciona un conjunto completo de soluciones de gestión e integración de datos. La plataforma de gestión de datos de Talend, el principal producto de gestión de datos de la empresa, incluye herramientas gráficas y asistentes, así como más de 900 componentes y conectores integrados para conectar de forma nativa bases de datos, archivos planos y aplicaciones basadas en la nube. Los usuarios pueden mapear archivos EBCDIC complejos, XML, JSON y documentos EDI utilizando el mapeador de datos incluido y las capacidades de análisis.
#25. Tamr
Tamr es una popular plataforma de dominio de datos que brinda información analítica, aumenta la eficiencia operativa y mejora las operaciones de datos. A través del aprendizaje automático, que consolida, purifica y categoriza los datos, las soluciones nativas de la nube del proveedor sirven como una alternativa viable a los productos MDM tradicionales. La función de registros maestros de Tamr proporciona una descripción completa de todas las entidades con consultas simples de sí/no. Tamr, que cuenta con el respaldo de NEA y Google Ventures, ofrece la base para DataOps moderno en una variedad de verticales de la industria.
#26. teradata
Teradata ofrece una amplia gama de soluciones de gestión de datos, incluida la gestión de bases de datos, el almacenamiento de datos en la nube y los dispositivos de almacenamiento de datos. Se puede acceder a la cartera de productos en la propia nube administrada de la empresa, así como en Amazon Web Services y Microsoft Azure. Teradata permite a las empresas realizar una amplia gama de consultas, análisis en la base de datos y una gestión complicada de la carga de trabajo.
#27. TIBCO
TIBCO cuenta con una increíble variedad de productos de gestión de datos en su línea de productos TIBCO Unify. TIBCO DQ (para calidad de datos), TIBCO EBX (para gestión de datos maestros) y TIBCO Data Virtualization componen la suite Unify. Para automatizar los procedimientos manuales, las capacidades de gestión de datos de TIBCO están dotadas de inteligencia artificial y aprendizaje automático. La compañía ha ampliado su línea de productos de big data a través del desarrollo interno y de adquisiciones. TIBCO también es líder del mercado en BI y análisis de datos.
#28. Zaloni
La plataforma de gestión de datos de Zaloni pone en funcionamiento los datos a lo largo de la canalización, desde la fuente de datos hasta el consumidor. ZDP automatiza las operaciones y los procesos de gestión de datos repetibles y permite la gestión centralizada de todas las fuentes de datos empresariales, ya sea en las instalaciones, en la nube, en varias nubes o en un entorno híbrido. Zaloni es compatible con todas las principales distribuciones de Hadoop, así como con la mayoría de los motores de procesamiento de datos y tipos de implementación.
¿Cuáles son las características del software de gestión de datos?
Estas son algunas de las características clave de las herramientas de administración de datos que ayudan a identificar y corregir las inconsistencias y errores de los datos, realizar cambios y realizar análisis de datos significativos.
#1. Precisión de los datos
Las soluciones de gestión de datos pueden ayudar a identificar y llenar los vacíos en la información faltante, así como a reducir la redundancia, que de otro modo perjudicaría la precisión analítica.
#2. Gestión de datos
Dichas herramientas de software proporcionan control sobre los datos, lo que le permite detectar inmediatamente cuándo y cómo se han alterado los datos. También le permite crear alertas para que esté al tanto de cualquier cambio tan pronto como ocurra.
#3. Seguridad de datos
Puede salvaguardar el acceso a sus datos corporativos y evitar que se vulneren mediante el uso de capacidades de software de gestión de almacenamiento de datos, como la tokenización, el cifrado y el control de acceso.
#4. Gestión de Riesgos
Para limitar los riesgos de datos, estas soluciones permiten que una organización use métodos controlados para acceder, integrar y almacenar datos a lo largo del viaje de datos.
#5. Automatización del flujo de trabajo
Puede automatizar procesos repetitivos en un flujo de trabajo y optimizar el proceso de administración de datos mediante el uso de funciones basadas en activadores, como la programación de trabajos.
Cómo seleccionar el mejor software de gestión de datos
Aquí hay algunos factores a considerar al seleccionar el mejor software de gestión de datos para sus empresas:
#1. Asistencia con la limpieza de datos
Un sistema de administración de datos debería ayudarlo a limpiar y corregir los datos resolviendo cualquier problema de calidad, mejorando la consistencia y eliminando la redundancia. Estas tareas pueden ser asistidas por transformaciones tales como perfiles de datos, criterios de calidad de datos y limpieza de datos.
#2. Función de consolidación de datos
Se requiere una herramienta de gestión de datos para una organización debido a su capacidad para integrar datos de múltiples sistemas de origen en un único repositorio central. Debería permitir la recopilación de datos automatizada y sin problemas de sistemas y formatos de datos dispares (como PDF, COBOL, delimitado, etc.).
# 3. Interfaz de usuario amigable
Una solución de gestión de datos debe tener una interfaz intuitiva y fácil de usar para que incluso los empleados sin conocimientos técnicos puedan utilizarla cuando sea necesario. También debería brindar una interfaz única para administrar todos sus datos. Debería poder reconocer datos personales y clasificar numerosos tipos de datos desde una única plataforma.
#4. Integración de diversas fuentes de datos
Para simplificar la gestión de datos, una solución de aplicación de gestión de datos debe permitir una fácil conectividad con otras herramientas y software, como Salesforce. Además, debe permitir la colaboración en equipo para que los usuarios de su negocio puedan cambiar procesos, revisar resultados y actualizar datos ellos mismos.
#5. Características y funcionalidades Escalabilidad
A medida que crece una empresa, también lo hace la cantidad de datos que deben administrarse y evaluarse. Como resultado, las características y funciones escalables en el software de la aplicación de gestión de datos deberían brindarle la flexibilidad necesaria para manejar rápidamente las necesidades cambiantes de su negocio.
#6. Copia de seguridad, recuperación y tiempo de inactividad de los datos
Un software de administración de data mart debe incluir herramientas de respaldo de datos y recuperación de desastres, lo que le permite acceder y recuperar datos fácilmente en caso de una falla u otro evento imprevisto. Además, debería poder editar fácilmente los datos o realizar actualizaciones de rutina con una mínima perturbación o tiempo de inactividad.
#7. Costo total de propiedad
El costo de un buen software de administración de datos para su empresa es una consideración importante al seleccionarlo. Varias opciones de software de gestión de almacenamiento de datos están disponibles en el mercado, y algunas ofrecen pruebas gratuitas.
Conclusión
Acabamos de brindarle un resumen de algunas de las compañías de software de administración de datos más efectivas. Todas estas soluciones están repletas de capacidades que no solo pueden ayudarlo a administrar sus datos, sino también a mejorar su eficiencia general de trabajo.
Al elegir su opción, asegúrese de que satisfaga sus necesidades, se ajuste a sus preferencias y esté dentro de su presupuesto. Con un potente software de gestión de datos a su disposición, estará listo para conquistar el mundo de los negocios sin miedo.
Preguntas frecuentes sobre el software de gestión de datos
¿Cuáles son los 4 tipos de sistemas de gestión de datos?
- Sistema de gestión de la relación con el cliente.
- Sistemas tecnológicos de marketing.
- Sistemas de almacenamiento de datos.
- Herramientas analíticas.
¿Por qué necesitamos un software de gestión de datos?
La gestión de datos reduce los posibles errores al establecer procesos y normas de uso y fomentar la confianza en los datos utilizados para tomar decisiones dentro de su organización. Las empresas que cuentan con datos confiables y actualizados pueden adaptarse a los cambios del mercado y las necesidades de los clientes de manera más eficiente.
¿Qué son las habilidades de gestión de datos?
Las habilidades de gestión de datos son las habilidades que emplea para gestionar y utilizar la información con éxito. Las habilidades de gestión de datos incluyen la capacidad de detectar tendencias, comprender los conceptos de diseño de bases de datos y participar en la planificación de proyectos de bases de datos a corto y largo plazo.
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Referencias
