Los datos impulsan todo. Tiene sentido que deberíamos tener mejores opciones de gestión de datos disponibles, ya que generamos enormes volúmenes todos los días. Comprender el qué, el por qué y el cómo de la gestión de datos es esencial para cualquier empresa u organización que quiera tener éxito en el mundo moderno. Actualmente, las empresas están tratando de maximizar sus ganancias al comprender y utilizar mejor los datos de sus clientes, lo que ha llevado a un aumento en la popularidad de la administración. Todos los negocios dependen de los datos, y un sistema de administración de datos permite a las empresas organizar y acceder de manera efectiva a los datos recopilados a través de una variedad de soluciones de software.
Administración de datos
Este es el proceso de recopilación, almacenamiento y uso de datos de una manera económica, segura y efectiva. Esto permite que las personas, los grupos y los dispositivos en red optimicen el uso de datos para tomar decisiones que maximicen los beneficios. La gestión de datos es una herramienta crucial para organizar y monitorear todos los datos necesarios para operaciones eficientes en el lugar de trabajo. Los empleados que han recibido la capacitación necesaria son capaces de interpretar con precisión grandes cantidades de datos recopilados de numerosas fuentes y, como resultado, tomar decisiones. Esto podría facilitar que los empleadores alcancen sus objetivos corporativos.
El uso de la gestión de datos facilita el acceso al análisis de datos, que proporciona los conocimientos necesarios para mejorar los procesos comerciales y detectar oportunidades de mejora.
Numerosas tareas y procesos forman parte del proceso de gestión de datos, entre ellos:
- Recopilación, procesamiento, validación y archivo de datos
- Combinar varios tipos de datos de varias fuentes, como datos estructurados y no estructurados
- Protección contra desastres y garantía de alta disponibilidad de datos
- Regulación del uso y acceso de datos por parte de personas y aplicaciones
- La protección, privacidad y seguridad de los datos.
Tipos de gestión de datos
El entorno de datos de una organización se ve afectado de varias maneras, lo que simplifica y reduce el tiempo necesario para las operaciones clave. Las siguientes son algunas de estas estrategias de gestión de datos:
- Para hacer correcciones y combinar conjuntos de datos, la preparación de datos implica limpiar y transformar los datos sin procesar en la forma y el formato apropiados para el análisis.
- Las canalizaciones de datos permiten la transferencia automática de datos entre sistemas.
- Los sistemas de extracción, transformación y carga (ETL) toman datos de un sistema, los transforman y los cargan en el almacén de datos de la empresa.
- Los catálogos de datos simplifican la búsqueda de datos al resumir sus cambios, ubicaciones y calidad, al mismo tiempo que administran los metadatos para crear una imagen completa de los datos.
- Los almacenes de datos son lugares para combinar diferentes fuentes de datos, manejar los diferentes tipos de datos que almacenan las empresas y ofrecer un camino claro para el análisis de datos.
- El gobierno de datos define los estándares, procedimientos y políticas para preservar la seguridad e integridad de los datos.
- La arquitectura de datos ofrece un método estructurado para establecer y controlar el flujo de datos.
- La seguridad de los datos protege contra el robo y la corrupción del acceso.
- El modelado de datos registra el movimiento de datos dentro de un programa o empresa.
Importancia de la gestión de datos
#1. Visibilidad
Esto puede hacer que los activos de datos de su organización sean más visibles, lo que facilita que las personas localicen de forma rápida y segura los datos apropiados para su análisis. Los empleados pueden ubicar fácilmente los datos que necesitan para realizar su trabajo de manera más efectiva gracias a la visibilidad de los datos, lo que hace que su empresa sea más productiva y organizada.
#2. Fiabilidad
Al establecer procedimientos y pautas para el uso y fomentar la confianza en los datos para tomar decisiones en toda su organización, la gestión de datos ayuda a reducir la posibilidad de errores. Las empresas pueden reaccionar a los cambios del mercado y las necesidades de los clientes más rápidamente cuando tienen acceso a datos actualizados y confiables.
#3. Seguridad
Mediante el uso de herramientas de autenticación y cifrado, la gestión de datos protege la información de su empresa, así como los datos de sus empleados, contra infracciones. Con una sólida seguridad de datos, puede realizar una copia de seguridad de los datos comerciales cruciales y accesibles en caso de que la fuente principal no esté disponible. Además, la seguridad es cada vez más crucial si sus datos incluyen información de identificación personal que una empresa debe manejar con cuidado para cumplir con las leyes de protección al consumidor.
#4. Escalabilidad
Al emplear procedimientos repetibles para mantener la precisión de los datos y metadatos, la gestión de datos permite a las organizaciones escalar los datos y los eventos de uso de manera efectiva. Cuando los procedimientos son fáciles de repetir, su empresa puede evitar los gastos innecesarios de la duplicación, como que los trabajadores realicen la misma investigación repetidamente o ejecuten costosas consultas repetidamente.
Sistema de gestión de datos
Los sistemas de administración de datos simplifican el proceso de administración de datos al automatizar algunos de los pasos más laboriosos para combinar y revisar datos importantes. Estos sistemas incluyen herramientas de análisis y bases de datos que permiten a las empresas consultar el sistema según sea necesario, además de almacenar y organizar datos cruciales. Los sistemas más efectivos recopilan datos en informes útiles con visualizaciones que permiten una contextualización rápida de los datos.
¿Cuáles son algunos tipos de sistemas de gestión de datos?
#1. bases de datos
Las plataformas más populares para almacenar datos empresariales son las bases de datos, que almacenan una variedad de datos organizados para que sea fácil acceder a ellos, administrarlos y actualizarlos. Para una variedad de tareas de procesamiento de datos, se puede acceder a los datos, cambiarlos, administrarlos, controlarlos y organizarlos. Independientemente de la tecnología de integración de datos que emplee una empresa, puede filtrar, combinar o agregar datos con frecuencia durante el procesamiento para satisfacer las necesidades de su propósito previsto, que puede variar desde paneles de análisis de negocios hasta algoritmos predictivos de aprendizaje automático.
#2. Sistemas de gestión de grandes datos
Big data, que generalmente consiste en cantidades masivas de datos estructurados, no estructurados y semiestructurados, requiere nuevos tipos de bases de datos y herramientas para administrar. El software de administración de datos agiliza y agiliza el desafiante proceso de administración de big data al visualizar tareas de codificación desafiantes, trabajar con plantillas compatibles con la interfaz de usuario, administrar los requisitos de cumplimiento y mucho más.
#3. Sistemas de automatización de marketing
La base de los sistemas de automatización de marketing es un depósito de datos centralizado desde el cual otras herramientas pueden extraer información e integrarse para mejorar el contenido, los mensajes, las redes sociales y el marketing móvil.
Los requisitos adicionales de la campaña incluyen marketing basado en cuentas, publicidad en redes sociales, sitios web móviles, sitios web personalizados y una variedad de otras cosas. La mayoría de las plataformas de datos comerciales incluyen herramientas de software de gestión creadas por terceros o proveedores de bases de datos.
#4. Sistemas de gestión de relaciones con los clientes (Sistemas CRM)
Los sistemas de gestión de relaciones con los clientes son bases de datos que suelen contener todas las fuentes de datos de los clientes, incluida la información personal, las oportunidades de ventas, los datos sobre cómo esas ventas se convierten en ventas, los datos de ingresos, las nuevas ofertas y las renovaciones de suscripciones, entre muchos otros.
Las empresas almacenan todo cuentas, clientes potenciales, contactos, casos y otros datos de cara al cliente en esta plataforma, que es la interfaz principal para los miembros del equipo de ventas. Los sistemas CRM también permiten a las empresas monitorear y documentar las interacciones con los clientes, incluidas las compras, los comentarios de los clientes y más.
Al centralizar la información de los clientes, como nombres y direcciones de correo electrónico, facilitan la comunicación entre las empresas y sus clientes. Esto hace posible que las empresas atiendan a los clientes de manera más efectiva.
#5. Sistemas de plataforma de comercio electrónico
Con la ayuda de una plataforma de comercio electrónico, las empresas pueden controlar su presencia en línea, inventario y procesamiento de pedidos. Este sistema suele funcionar en conjunto con otros sistemas de gestión de datos. Es una opción fantástica para las empresas que realizan ventas de productos en línea.
El uso de una plataforma de comercio electrónico permite a las empresas administrar de manera efectiva sus pedidos, inventario y datos de clientes. Esto puede ayudar a las empresas a procesar pedidos en línea, rastrear envíos y otras tareas de manera más rápida y eficiente. Es más sencillo integrar otras aplicaciones de software en una plataforma de comercio electrónico que un sistema de gestión de datos gestiona para las empresas.
Características de un buen sistema de gestión de datos
#1. Integración y limpieza de datos
La integración y combinación de datos de varias fuentes debería ser posible con su sistema de gestión de datos. Al hacer esto, puede organizar los datos que ya pueden estar presentes en sus servidores, bases de datos o sistemas heredados y, al mismo tiempo, ahorrar tiempo y recursos.
Además, debería poder limpiar los datos. Al hacer esto, puede asegurarse de que sus datos sean confiables y consistentes y que se puedan aplicar a una variedad de actividades comerciales, como informes o análisis.
La funcionalidad de limpieza de datos de un sistema de administración de datos le asegura que los datos que está almacenando son correctos, confiables y consistentes.
#2. Seguridad y retención de datos
Un sistema de gestión de datos de calidad contará con sólidas medidas de seguridad para protegerse contra el acceso no autorizado, el uso indebido y la manipulación, así como funciones de recuperación ante desastres que le permitan recuperar los datos perdidos en caso de una catástrofe.
Para ayudarlo a cumplir con las pautas gubernamentales y los estándares profesionales, también debe tener reglas y regulaciones vigentes sobre cuánto tiempo se almacenarán los datos. Es importante no ignorar la seria preocupación por la seguridad de los datos. Por lo tanto, un buen sistema de datos estará equipado con herramientas y funciones de seguridad que protejan sus datos de peligros internos y externos.
#3. Análisis de datos automatizado
Para que le resulte sencillo ver sus datos de varias maneras, su sistema de gestión de datos debe incluir análisis de datos automatizados. Usar sus datos de esta manera le permitirá detectar tendencias y patrones y tomar mejores decisiones. La integración de su sistema de gestión con su plataforma de análisis lo ayudará a analizar y visualizar datos de manera más efectiva si almacena datos en la fuente.
Podrá ver sus datos en una ubicación en lugar de tener que cambiar entre diferentes sistemas gracias a esto. Puede identificar tendencias, encontrar datos importantes y tomar decisiones más informadas con la ayuda de herramientas de visualización de datos.
#4. Una interfaz de usuario intuitiva y una experiencia
Es crucial considerar la experiencia de usuario (UX) de su sistema de datos. El punto de tener un sistema de administración de datos se pierde si a sus usuarios les resulta difícil usarlo porque es poco probable que lo hagan. Sus usuarios finales disfrutarán utilizando un buen sistema de gestión de datos debido a su interfaz fácil de usar, que les facilita encontrar la información que necesitan.
Su programa de gestión debe ser personalizado y tener un diseño sencillo y contemporáneo. Como resultado, la productividad de los empleados aumentará y será necesario reducir el tiempo de búsqueda de datos.
Además, debe tener opciones de autoservicio para que los miembros del personal puedan ubicar los datos que necesitan sin la ayuda del departamento de TI sobrecargado de trabajo. Los empleados se beneficiarán del ahorro de tiempo y, como resultado, experimentarán menos frustración con el sistema en general.
#5. Capacidades de datos en tiempo real
Las capacidades en tiempo real de un buen sistema de administración le permiten administrar los datos a medida que se crean. Además de reducir la posibilidad de error, esto lo ayudará a identificar problemas y resolverlos más rápidamente.
Es crucial tener una ubicación central para almacenar todos los datos para que pueda monitorearlos, analizarlos y reaccionar fácilmente según sea necesario. Si recopila datos de varias fuentes, su sistema de gestión de datos debería poder integrarse con todas ellas en tiempo real y proporcionar una vista única de esos datos.
Esto le ayudará a localizar problemas de datos, tomar las medidas adecuadas y acelerar su resolución. Además, su sistema debería poder detectar problemas de datos y evitar que ingresen al sistema. Esto le permitirá identificar los problemas a tiempo y tomar medidas antes de que empeoren.
#6. Funciones sólidas de generación de informes
Debería poder generar informes detallados utilizando su sistema de gestión de datos. Al hacer esto, podrá producir informes precisos, oportunos y fácilmente disponibles para cualquier persona que los requiera. Además, le dará acceso a los datos que necesita, ya sea en la fuente o en su sistema.
Puede identificar datos clave rápidamente, detectar tendencias más fácilmente y tomar decisiones más informadas con la ayuda de herramientas de visualización de datos. Un buen DMS proporcionará numerosos informes estándar además de los personalizados que le permitirán filtrar y ver sus datos de diversas maneras, como por rango de fechas, fuente de datos, usuario o departamento.
Su DMS debe poder integrarse con sus herramientas de informes actuales para que pueda ver sus datos de todos sus sistemas en una sola ubicación. Como resultado, podrá detectar tendencias y patrones con mayor rapidez y basar sus decisiones con mayor precisión.
#7. Capacidad de almacenamiento de datos
Debido a que sus datos deben estar disponibles cuando los necesite, un sistema de almacenamiento de datos confiable es esencial. Además, sus datos deben mantenerse en un entorno protegido que los proteja de peligros tanto internos como externos. Un buen sistema de gestión ofrecerá una gama de opciones de almacenamiento, lo que le permitirá elegir la que mejor se adapte a sus necesidades. Idealmente, también debería incluir un plan de recuperación ante desastres. Esto le ayudará a defender sus datos contra los riesgos de seguridad. Además, proporcionará una forma segura de almacenar sus datos importantes y defenderlos contra ataques cibernéticos.
Habilidades de gestión de datos
Un número creciente de puestos de gestión requieren candidatos con una sólida formación en ciencia de datos, lo que ha llevado a una gran demanda de personas con habilidades de gestión de datos. Para puestos a nivel de gestión, será necesario un conocimiento profundo de la gobernanza y la calidad de los datos, así como familiaridad con los servicios de gestión de metadatos. El éxito también depende de tener excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita. Según los analistas de mercado, a medida que más empresas adopten estrategias sofisticadas basadas en datos, la demanda de estos puestos seguirá aumentando.
Uno puede inscribirse en clases o talleres relacionados con la gestión de datos para mejorar su conjunto de habilidades.
- Tener un conocimiento profundo de los datos que están disponibles y tener las capacidades necesarias de gestión de bases de datos y consulta de datos.
- Habilidades matemáticas superiores para analizar datos y producir hallazgos perspicaces para la toma de decisiones.
- Ser capaz de mantener y mejorar la calidad de los datos, garantizar el cumplimiento de las pautas de gobierno de datos y ofrecer servicios de gestión de metadatos.
- Habilidades de análisis de datos que van más allá del análisis descriptivo, predictivo, prescriptivo y de diagnóstico, así como la capacidad de resolver problemas de una manera que puede ser ventajosa para una organización.
- Conocimiento práctico de Python, R y SQL, así como algoritmos.
- Excelentes habilidades de liderazgo y comunicación para gestionar equipos y trabajar con otras partes interesadas.
Mejores prácticas de gestión de datos
Estas mejores prácticas de gestión pueden mejorar la relación entre su organización y los datos que recopila y almacena, facilitando el acceso para optimizar los procedimientos comerciales y garantizar que la recopilación y el uso cumplan con las normas y reglamentos y con los estándares de seguridad actualizados.
#1. Defina los objetivos de su empresa
La elección de objetivos influirá en cómo se recopilarán, gestionarán, limpiarán y analizarán los datos. Tu software de gestión de datos no se sobrecargará ni se volverá inmanejable porque solo almacenarás y organizarás la información necesaria para la toma de decisiones gracias a unos objetivos de negocio claramente definidos.
#2. Mantenga un equipo con experiencia en gestión de datos
La gestión de datos es un aspecto considerable e intrincado de las operaciones comerciales. Para administrarlo adecuadamente, se necesita un grupo de especialistas en gestión capacitados y comprometidos. Es crucial trabajar con un equipo profesional que tenga la profundidad y amplitud de conocimiento necesarias. Para el desarrollo y la mejora de un enfoque global de la gestión de datos, es fundamental contar con un equipo cualificado con capacidades avanzadas de gestión de datos. Este grupo debe tener a su disposición herramientas fáciles de usar para realizar un seguimiento, acceder y organizar los datos, tanto a medida que se almacenan como cuando se recopilan.
#3. Revise las pautas de seguridad de datos con frecuencia
Los propietarios de pequeñas empresas deben revisar y actualizar sus procedimientos de seguridad con frecuencia para abordar las amenazas contemporáneas. Los piratas informáticos saben que las pequeñas empresas suelen estar menos protegidas que las grandes corporaciones, lo que las convierte en objetivos principales. Brinde a su equipo de TI las herramientas que necesitan para ser proactivos en la protección de sus datos centralizados al permitirles estar atentos a las amenazas emergentes y tomar las medidas adecuadas.
Gestión de datos maestros
La gestión de datos maestros es la práctica de crear una referencia maestra única y confiable para todos los datos comerciales cruciales, incluidos los datos financieros, de activos y de otro tipo. MDM se asegura de que las organizaciones no utilicen múltiples versiones de datos potencialmente incompatibles en varias funciones comerciales, como procesos, operaciones, análisis e informes. La consolidación de datos, el gobierno de datos y la gestión de calidad de datos son los tres pilares fundamentales de un MDM eficiente
¿Cuáles son los tres pasos principales en la gestión de datos?
- El cobro
- Procesamiento y Validación
- Almacenamiento de datos
¿Qué es un ejemplo de gestión de datos?
Por ejemplo, una plataforma de gestión podría recopilar información del cliente de varias fuentes, analizarla y organizarla para que pueda dividirse en grupos de acuerdo con las compras anteriores de los clientes.
¿Cuál es el papel de la gestión de datos?
Al establecer procedimientos y pautas para el uso y fomentar la confianza en los datos que se utilizan para informar las decisiones en toda su organización, la gestión de datos ayuda a reducir la posibilidad de errores.
El objetivo de la gestión de datos es ayudar a las personas, las empresas y los dispositivos en red a utilizar los datos en su máximo potencial respetando la ley y los principios morales. Esto les permitirá tomar las mejores decisiones y tomar las acciones más ventajosas para la organización.
¿Qué son las habilidades de gestión de datos?
Las habilidades que necesita para administrar y usar datos de manera eficiente se denominan habilidades de administración de datos.
¿Qué es la gestión básica de datos?
Este es el proceso de recopilar, organizar, salvaguardar y archivar los datos de una organización para que puedan usarse para el análisis y la toma de decisiones comerciales.
¿Cuáles son los seis principios clave de gestión de datos?
- Haga un plan para administrar sus datos.
- Deben definirse las funciones del sistema de gestión de datos.
- Datos de control durante toda su existencia.
- Asegúrate de que los datos sean precisos.
- Recopilar y evaluar metadatos.
- Mejorar el uso de datos
¿Cuáles son las mejores prácticas para la gestión de datos?
- Dé a la seguridad de los datos una prioridad máxima.
- Un grupo de expertos en gestión de datos
- Priorice los datos de calidad
- Establecer objetivos comerciales
Conclusión
Para el almacenamiento y la gestión del volumen de datos en constante expansión que las empresas producen todos los días, los centros de datos se están volviendo cada vez más cruciales. Por lo tanto, el éxito de los profesionales de la gestión de datos depende de tener un sólido conjunto de habilidades. Las empresas que desean mantener su ventaja competitiva y mejorar sus procesos internos y externos de atención al cliente deben crear una estrategia de gestión.
La gestión eficaz de datos ha sido esencial para el éxito comercial durante más de 50 años, desde ayudar a las organizaciones a mejorar la precisión de los informes de información, detectar tendencias y tomar mejores decisiones, hasta la transformación digital actual y potenciar nuevas tecnologías y modelos comerciales. Los datos se han convertido en una nueva forma de capital, y las empresas con visión de futuro buscan constantemente formas nuevas y más efectivas de utilizar los datos para su beneficio.
Artículos Relacionados
- LAS 10 PRINCIPALES EMPRESAS DE GESTIÓN DE BASES DE DATOS
- El mejor software de gestión de datos para su pequeña empresa en 2023
- Sistemas de gestión de casos: definición, tipos y soluciones de software principales
- ANÁLISIS DEL SITIO WEB: las mejores herramientas para el análisis y la guía del sitio web
Referencias
