Cuando tiene que tomar una gran decisión en el trabajo, puede ser difícil decidir qué camino tomar. Puede sentirse más seguro en sus elecciones si sigue su instinto, pero ¿son esas elecciones adecuadas para los miembros de su equipo? Cuando utiliza hechos para tomar decisiones, puede relajarse sabiendo que sus elecciones se basan en datos y están destinadas a maximizar el efecto empresarial.
Ya sea para superar a los competidores o mejorar la rentabilidad, la toma de decisiones basada en datos es un componente esencial de la estrategia corporativa moderna. Aquí se analizan los beneficios de la toma de decisiones basada en datos, junto con consejos sobre cómo usarlos en el trabajo con ejemplos.
¿Qué es la toma de decisiones basada en datos?
La toma de decisiones basada en datos es el proceso de recopilar y transformar datos en función de los datos de su empresa. Indicadores clave de rendimiento (KPI) de la visualización de datos.
A lo largo de este proceso, puede utilizar business intelligence (BI) Soluciones de informes para capturar datos masivos de forma rápida y eficiente. Estas herramientas simplifican la visualización de datos, haciendo que el análisis de datos sea accesible para aquellos que carecen de conocimientos técnicos sofisticados.
¿Qué significa estar basado en datos?
En pocas palabras, la idea de estar basado en datos se refiere al uso de hechos o datos para identificar patrones, inferencias e ideas para ayudarlo con su toma de decisiones.
Estar basado en datos esencialmente implica intentar emitir juicios sin prejuicios ni emociones. Como resultado, puede verificar que los objetivos y la estrategia de su empresa se basan en datos y tendencias, en lugar de lo que le gusta o no le gusta.
¿Por qué es importante usar datos en la toma de decisiones?
La toma de decisiones basada en datos es importante ya que le permite basar sus conclusiones en hechos en lugar de ideas preconcebidas. Tomar decisiones objetivas es el mejor método para mantenerse justo y equilibrado si se encuentra en una posición de liderazgo.
Los datos que miden sus objetivos comerciales y se completan en tiempo real son la clave para tomar las decisiones más informadas. Con el software de informes, puede agregar los datos necesarios para detectar patrones y hacer pronósticos.
Algunos juicios basados en datos que puede hacer incluyen:
- Formas de aumentar las ventas y las ganancias
- Cómo inculcar buenos hábitos de gestión
- Cómo mejorar las operaciones
- Formas de optimizar el rendimiento del equipo
Si bien no todas las decisiones estarán respaldadas por datos, muchas de las más importantes sí lo estarán.
Pasos para tomar buenas decisiones basadas en datos
Estos pasos pueden ayudarlo a determinar "quién, qué, dónde, cuándo y por qué" de los datos para usted, sus compañeros de trabajo y la organización. Pero tenga en cuenta que el ciclo de análisis visual no es lineal. Con frecuencia, una pregunta lleva a otra, lo que puede requerir que regrese a uno de estos pasos o salte a otro, lo que en última instancia lo llevará a descubrimientos útiles.
Paso #1: Determine sus objetivos comerciales:
Esta etapa requerirá el conocimiento de los objetivos ejecutivos y posteriores de su organización. Esto podría ser tan limitado como aumentar las ventas y el tráfico del sitio web o tan amplio como aumentar el conocimiento de la marca. Esto lo ayudará más adelante en el proceso a seleccionar indicadores clave de rendimiento (KPI) y métricas que afectan las decisiones basadas en datos, y esto lo ayudará a determinar qué datos estudiar y qué preguntas hacer para que su análisis respalde los objetivos comerciales clave.
Por ejemplo, si un esfuerzo de marketing tiene como objetivo aumentar el tráfico del sitio web, un KPI podría vincularse a la cantidad de envíos de contactos recibidos para que las ventas puedan hacer un seguimiento de los clientes potenciales.
Paso #2: Pida a los equipos de negocios fuentes de datos críticos:
Es fundamental obtener información de los empleados de toda la organización para comprender los objetivos a corto y largo plazo. Estas entradas influyen en las preguntas que hacen las personas en sus análisis, así como en la forma en que prioriza las fuentes de datos verificadas.
Los aportes significativos de toda la organización ayudarán en la dirección de la implementación de análisis y el estado futuro, incluidos los roles, las responsabilidades, la arquitectura y los procesos, así como las métricas de éxito para analizar el progreso.
Paso #3: Reúna y prepare los datos necesarios:
Obtener datos confiables y de calidad puede ser difícil si los datos de su empresa están dispersos en múltiples fuentes. Una vez que haya determinado el alcance de las fuentes de datos de su organización, puede comenzar la preparación de datos.
Comience con la preparación de fuentes de datos de alto impacto y baja complejidad. Seleccione fuentes de datos con la mayor cantidad de personas para tener un impacto inmediato. Comience con estos recursos para crear un tablero de alto impacto.
Paso #4: Ver y examinar datos:
La visualización de datos es fundamental en la toma de decisiones basada en datos. Al representar visualmente sus pensamientos, tendrá una mejor oportunidad de influir en las decisiones de la alta dirección y otro personal.
La visualización de datos, con sus diversas características visuales, como tablas, gráficos y mapas, es una manera fácil de observar y analizar tendencias, valores atípicos y patrones en los datos. Existen numerosos tipos de visualización populares para mostrar información con éxito, incluido un gráfico de barras para comparar, un mapa para datos espaciales, un gráfico de líneas para datos temporales, un diagrama de dispersión para comparar dos métricas y más.
Paso #5: Obtenga información:
Encontrar ideas y expresarlas de una manera útil y atractiva es lo que implica el pensamiento crítico con datos. El análisis visual es una forma sencilla de hacer y responder preguntas sobre sus datos. Determinar las oportunidades y los peligros que afectan el éxito o la resolución de problemas.
Para tomar decisiones que son importantes para la salud del banco, JPMorgan Chase adoptó una solución de análisis moderna. JPMC obtiene una visión integral del recorrido del cliente mediante el análisis de las relaciones de línea de negocio (es decir, productos, marketing y puntos de contacto de servicio) con los datos del cliente. El equipo de operaciones de marketing, por ejemplo, realiza evaluaciones que afectan las decisiones de diseño del sitio web, materiales publicitarios y productos como la aplicación móvil Chase.
Paso #6: Actúe y comparta sus ideas:
Una vez que haya descubierto una idea, debe actuar en consecuencia o compartirla con otros para que cooperen. Compartir tableros es un método para lograr esto. El uso de texto informativo y gráficos interactivos para resaltar puntos de vista críticos puede influir en las decisiones de su audiencia y ayudarlos a tomar acciones más informadas en su trabajo diario.
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Ejemplos de toma de decisiones basadas en datos
Al tomar decisiones comerciales de alto impacto, las empresas más grandes y exitosas de la actualidad aprovechan los datos para su beneficio. Considere estos ejemplos de historias de éxito de estos negocios conocidos para comprender mejor cómo su organización puede usar el análisis de datos en su proceso de toma de decisiones.
#1. Desarrollo de liderazgo en Google
Google pone un fuerte énfasis en el "análisis de personas". Google recopiló datos de más de 10,000 evaluaciones de desempeño y los vinculó a tasas de retención de empleados como parte de uno de sus conocidos programas de análisis de personas, Project Oxygen. Usaron los datos para descubrir hábitos comunes de los gerentes de alto rendimiento y desarrollaron programas de capacitación para ayudarlos a adquirir estas habilidades. Sus acciones aumentaron los puntajes promedio de favorabilidad de los gerentes del 83 por ciento al 88 por ciento.
#2. Opciones de bienes raíces de Starbucks
Tras el cierre de cientos de tiendas Starbucks en 2008, el entonces director ejecutivo Howard Schultz prometió que la empresa adoptaría un enfoque más analítico para determinar la ubicación de las tiendas en el futuro.
Starbucks ahora colabora con una empresa de análisis de ubicación para identificar posibles ubicaciones de tiendas en función de datos como la demografía y las tendencias de tráfico. Antes de tomar decisiones, la organización también recibe comentarios de sus equipos regionales. Antes de realizar una nueva inversión, Starbucks analiza estos datos para estimar la probabilidad de éxito de un área específica.
#3. Aumento de las ventas de Amazon
Amazon utiliza datos para determinar qué productos recomendar a los clientes en función de compras anteriores y patrones de comportamiento de búsqueda. En lugar de simplemente recomendar un producto, el motor de recomendaciones de Amazon funciona con análisis de datos y aprendizaje automático. Según McKinsey, el 35 por ciento de las compras de los consumidores de Amazon en 2017 se remontan al algoritmo de recomendación de la empresa.
Beneficios de la toma de decisiones basada en datos
#1. Tomarás decisiones más seguras
Una vez que comience a recopilar y evaluar datos, es probable que le resulte más fácil tomar decisiones seguras sobre casi cualquier dificultad comercial, ya sea que esté planeando lanzar o descontinuar un producto, cambiar su mensaje de marketing, ingresar a un nuevo mercado o cualquier otra cosa. enteramente.
Los datos cumplen numerosas funciones. Por un lado, sirve para comparar lo que está disponible actualmente, lo que le permite comprender mejor el impacto de cualquier decisión que tome en su organización.
Aparte de eso, los datos son lógicos y tangibles de una manera que no lo son la intuición y la intuición. Al eliminar las partes subjetivas de sus decisiones comerciales, puede aumentar su propia confianza y la de su empresa. Esta garantía le permite a su organización comprometerse completamente con una visión o plan específico sin temor a tomar una decisión equivocada.
El hecho de que una decisión se base en datos no garantiza que siempre sea correcta. Si bien los datos pueden mostrar un patrón específico o predecir un resultado específico, cualquier decisión basada en los datos sería incorrecta si el procedimiento de recopilación de datos o la interpretación son defectuosos. Por eso, el impacto de cada decisión de la empresa debe analizarse y revisarse periódicamente.
#2. Serás más proactivo
Cuando implemente por primera vez un proceso de toma de decisiones basado en datos, lo más probable es que sea reaccionario. Los datos cuentan una historia, y usted y su empresa deben responder a ella.
Si bien esto es útil en sí mismo, no es el único papel que los datos y el análisis pueden desempeñar en su negocio. Con suficiente práctica y los tipos y cantidades correctos de datos, puede usarlos para ser más proactivos, como identificar oportunidades comerciales antes que sus competidores o detectar amenazas antes de que se vuelvan demasiado graves.
#3. Los ahorros de costos son posibles
Hay numerosas razones por las que una empresa podría decidir invertir en una iniciativa de big data y esforzarse por estar más basada en datos en sus procesos. Según un estudio reciente de ejecutivos de Fortune 1,000 realizado por NewVantage Partners para Harvard Business Review, las tasas de éxito de varios proyectos difieren.
Según la encuesta, una de las iniciativas más efectivas es usar datos para reducir costos. Más del 49 por ciento de las organizaciones que iniciaron proyectos para reducir costos vieron un retorno de su inversión. Otras iniciativas han arrojado resultados menos consistentes.
“Los grandes datos ya se están utilizando para mejorar la eficiencia operativa”, dijo Randy Bean, director ejecutivo y socio gerente de la consultora NewVantage Partners, cuando se anunciaron los resultados de la encuesta. “Y la capacidad de tomar decisiones informadas basadas en la información más actualizada se está convirtiendo rápidamente en la norma”.
Cómo volverse más impulsado por los datos
Si desea basarse más en los datos en su enfoque comercial, hay varias medidas que puede tomar para lograrlo. Estos son algunos ejemplos de cómo puede abordar sus tareas diarias con una mentalidad analítica.
#1. Busque patrones en lugares inesperados.
En esencia, el análisis de datos es un intento de descubrir un patrón dentro o entre múltiples conjuntos de datos. Se pueden obtener conocimientos e inferencias a partir de estos patrones y relaciones.
Tomar una decisión consciente de ser más analítico, tanto en su vida personal como profesional, es el primer paso para volverse más impulsado por los datos. Si bien esto puede parecer simple, requiere práctica.
Busque patrones en los datos que lo rodean, ya sea que esté en la oficina revisando cuentas financieras, en la fila del supermercado o en el tren. Una vez que haya identificado los patrones, practique la extrapolación de hallazgos y saque conclusiones sobre por qué ocurren. Esta sencilla actividad puede ayudarlo a entrenarse para estar más impulsado por los datos en otros aspectos de su vida.
#2. Relaciona cada decisión con los datos
Cuando se enfrente a una decisión, ya sea relacionada con el negocio o de naturaleza personal, evite depender de la intuición o la conducta pasada para determinar un curso de acción. En cambio, haga un esfuerzo intencional para adoptar una actitud analítica.
Determine qué datos tiene que se pueden usar para informar su decisión. Si no existen datos, explore cómo podría recopilarlos por su cuenta. Una vez que obtenga los datos, evalúelos y aplique cualquier conocimiento a su decisión. El objetivo, al igual que con el ejercicio de detección de patrones, es obtener suficiente práctica para que el análisis se convierta en una parte natural de su proceso de toma de decisiones.
#3. Mostrar el significado de los datos
La visualización de datos es un componente crítico del proceso de análisis de datos. Una tabla de números es casi imposible de interpretar. Podrá descubrir rápidamente tendencias y sacar conclusiones sobre los datos si crea visualizaciones atractivas en forma de tablas y gráficos.
Familiarícese con los enfoques y herramientas comunes de visualización de datos, y experimente con cualquier tipo de datos que tenga disponibles. Esto puede ser tan básico como hacer un gráfico para representar sus hábitos de gasto mensuales y luego hacer inferencias a partir de él. Luego puede usar estos hallazgos para crear un presupuesto personalizado para el próximo mes. Habrá tomado con éxito una decisión basada en datos después de terminar esa tarea.
#4. Piensa en continuar tus estudios
Si no se siente cómodo aprendiendo cómo incorporar datos en su proceso de toma de decisiones por su cuenta, hay una variedad de opciones de capacitación disponibles para ayudarlo a desarrollar las habilidades de ciencia de datos que necesitará para tener éxito.
La solución que tenga más sentido para usted estará determinada por sus objetivos personales y profesionales. Aquellos que planean un cambio de carrera sustancial, por ejemplo, pueden optar por obtener una maestría con un enfoque en análisis de datos o ciencia de datos. Sin embargo, para todos los demás, tomar un curso de análisis de negocios o ciencia de datos en línea puede ser suficiente para construir las bases para el éxito.
Conclusión
Si bien la toma de decisiones basada en datos tiene numerosos beneficios, es importante darse cuenta de que no tiene que hacer todo lo posible para llegar allí. Puede volverse más impulsado por los datos y prosperar en su organización comenzando poco a poco, comparando su desempeño, documentando todo y ajustándose sobre la marcha.
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Referencias
