El auge de la tecnología como factor impulsor fundamental en todos los sectores del mundo ha dado como resultado que se generen grandes volúmenes de datos en la actualidad. Las empresas no pueden interpretar estos datos sin Data Analytics. Después de un recorrido completo de este artículo, podrá comprender la importancia y los conceptos clave asociados con Data Analytics y también se encontrará con las principales empresas de análisis de datos de la lista en EE. UU. y en todo el mundo. mundo, incluidos los análisis de Accenture y algunas compañías de bienes raíces también.
Introducción al análisis de datos
Data Analytics es una frase amplia que incluye una amplia gama de metodologías de análisis de datos. Estos enfoques de análisis de datos se pueden aplicar a cualquier tipo de información para crear conocimientos que se pueden utilizar para mejorar la toma de decisiones. El análisis de datos se utiliza con frecuencia en los negocios porque ayuda a las empresas a comprender mejor a sus clientes, diseñar estrategias efectivas y aumentar los ingresos. El análisis de datos puede proporcionar información que se puede utilizar para optimizar los procesos y aumentar la eficiencia general de una empresa.
Tipos de análisis de datos
Aunque el análisis de datos es un campo amplio, existen cuatro tipos principales de análisis de datos. Estos son sus nombres:
#1. Analítica descriptiva
Analítica descriptiva puede ayudar a responder consultas sobre el rendimiento histórico. Combina y resume conjuntos de datos masivos para transmitir los resultados a las partes interesadas. Puede realizar un seguimiento de la eficacia de una estrategia generando indicadores clave de rendimiento (KPI). Muchas industrias emplean métricas como el retorno de la inversión (ROI), que es un ejemplo de análisis descriptivo. Para rastrear el éxito en industrias específicas, se diseñan métricas especiales. Este procedimiento requiere la recopilación, el procesamiento, el análisis y la visualización de datos. Este procedimiento ofrece información crítica sobre el desempeño anterior.
#2. Análisis de diagnóstico
El análisis de diagnóstico ayuda a determinar la causa raíz de por qué ocurrieron ciertos eventos. Esta forma de análisis es un complemento del análisis descriptivo más fundamental. Utiliza los conocimientos adquiridos a través del análisis descriptivo para profundizar en la causa. Los indicadores de desempeño se investigan más a fondo para ver por qué han mejorado o empeorado.
#3. Análisis predictivo
Análisis Predictivo ayuda a responder preguntas sobre lo que ocurrirá en el futuro. Este método examina datos anteriores para descubrir tendencias y predecir si volverán. Las soluciones de análisis predictivo brindan información útil sobre eventos futuros y utilizan técnicas estadísticas y de aprendizaje automático, como redes neuronales, árboles de decisión y regresión, para encontrar tendencias y patrones.
#4. Analítica prescriptiva
Analítica prescriptiva ayuda a determinar lo que se debe hacer. Las decisiones que se basan en datos se pueden tomar utilizando los hallazgos de Predictive Analytics. Ante la incertidumbre, esto permite a las empresas hacer juicios informados. Se pueden usar decisiones y eventos pasados para examinar grandes conjuntos de datos, y se puede evaluar la posibilidad de varios escenarios.
Comprender la necesidad de análisis de datos
El análisis de datos ayuda a las empresas a aprovechar sus datos e identificar nuevas oportunidades, lo que da como resultado estrategias comerciales más inteligentes, operaciones más efectivas, más ingresos y clientes más satisfechos. Las empresas pueden beneficiarse del análisis de datos en las siguientes áreas:
- Ahorro de costes: Las tecnologías de Big Data ofrecen importantes ahorros de costos cuando se almacenan grandes cantidades de datos y pueden demostrar formas más eficientes de impulsar las empresas.
- Mejor toma de decisiones: Data Analytics permite el análisis de nuevas fuentes de datos. Las empresas pueden examinar rápidamente la información y tomar decisiones basadas en lo que han aprendido.
- Satisfacer las demandas del cliente: mediante el uso de análisis para medir las demandas y la satisfacción de los clientes, puede proporcionar a los clientes lo que quieren.
Principales empresas de análisis de datos en EE. UU. / Mundo 2023
Hay varias empresas de análisis de datos en todo el mundo. El sector de análisis de datos parece haberse expandido rápidamente en los últimos años, con numerosas empresas nuevas ingresando al mercado cada año. Nos hemos tomado el tiempo de enumerar las principales empresas de análisis de datos en los EE. UU. y el resto del mundo. Son los siguientes:
#1. Análisis de Accenture
Accenture Analytics es una empresa Fortune Global 500 que ofrece servicios que incluyen desarrollo de aplicaciones, SAP, desarrollo de software, cadena de bloques, cadena de suministro y operaciones, entre otros. La organización emplea a más de 492 mil personas que atienden a los consumidores en más de 200 ciudades en 120 países. Accenture Analytics se ha consolidado como una de las mayores empresas del mundo en el sector tecnológico.
Accenture Analytics también ha trabajado arduamente para establecerse como una destacada empresa de análisis de datos. Este Accenture Analytics ofrece una solución de análisis de datos que apoya a las empresas a través del aprendizaje automático y la inteligencia artificial. Han estado trabajando con SAS por más de 15 años y han trabajado en más de 250 proyectos juntos. Como miembro de nuestra empresa de análisis de datos, podrá colaborar con más de 1,800 analistas de datos. Accenture Analytics es una de las mejores empresas para trabajar si quieres ser analista de datos.
#2. Vencion
Vention es una firma de análisis de datos establecida en los EE. UU. que ofrece análisis de datos predictivos y en tiempo real entre sus servicios principales. Fue creada en 2002 y hoy emplea a más de 1600 personas. Vention es una empresa de desarrollo de software centrada en el cliente que ayuda tanto a las empresas emergentes como a las medianas y grandes a optimizar y preparar para el futuro sus procesos de análisis de datos. Los equipos dedicados de Vention brindan soluciones personalizadas y centradas en el usuario que permiten a las empresas capitalizar los conocimientos obtenidos de miles de millones de interacciones.
#3. Datos absolutos
Absolut Data es una corporación ubicada en San Francisco, California, EE. UU. Es una firma de investigación de mercado que se especializa en análisis de CRM, análisis de big data y visualización. Absolut Data busca una metodología de diagnóstico que combine técnicas de vanguardia, datos complicados y análisis avanzado. El enfoque de ingeniería de decisiones, que está un paso por delante del enfoque analítico tradicional, cuenta con el respaldo de Data Analyst Company. Bajo la marca NAVIK, la empresa ha desarrollado tecnologías poderosas pero fáciles de usar que permiten a los gerentes de marketing, representantes de ventas y equipos de análisis de primera línea aprovechar el poder de la inteligencia artificial (IA).
#4. Cuadro
Tableau es una reconocida firma de análisis de datos establecida en los Estados Unidos. Incluye herramientas para ayudarlo a organizar visualmente sus datos. Salesforce adquirió recientemente la marca registrada. A pesar de estar vinculados a Salesforce, continúan trabajando de forma independiente, enfocados en Business Analytics y visualización intuitiva de datos. Están entregando nuevas funcionalidades de software con actualizaciones frecuentes. La versión más reciente de las herramientas de análisis de datos de Tableau agregó mapas de datos vectoriales altamente escalables. Se prevé que los ingresos de la marca se acerquen a los mil millones de dólares, lo que la convierte en una de las mayores empresas de análisis de datos del mundo.
#5. Mantán
Manthan Systems se creó en 2003 y está ubicado en Bangalore, India. Esta Manthan Systems es una reconocida empresa de análisis de datos que se especializa en soluciones de Big Data y toma de decisiones habilitada para IA para clientes privados. Restaurantes, tiendas de conveniencia, comercio electrónico, supermercados, moda y ropa se encuentran entre los clientes minoristas atendidos por la empresa.
#6. Análisis de vista latente
LatentView Analytics se creó en 2006 y tiene su sede en San José, Nueva Jersey. Tiene oficinas en Mumbai y Chennai, India. Frost and Sullivan reconoció a LatentView Analytics Proveedor de soluciones analíticas del año en 2015, considerando los constantes avances técnicos. IdeaLabs es la propia instalación de investigación y desarrollo de Latent View. La organización puede suministrar soluciones de Big Data y análisis predictivo gracias a este laboratorio de I+D. Sus productos y servicios de vanguardia se encuentran en una amplia gama de industrias, que incluyen venta minorista, bienes de consumo, tecnología y servicios financieros.
# 7. Oráculo
Oracle es una de las empresas tecnológicas más reconocidas del mundo, así como una de las más antiguas. Este Oracle, que fue fundado en 1977, emplea a más de 130,000 personas. Oracle, que ha dominado el mercado, ofrece una variedad de servicios de TI y servicios de software. También tienen su conocido Software de Análisis de Datos para ofrecer a las empresas. El aprendizaje automático se utiliza en el software de análisis de datos, que ayuda a varias empresas con el análisis de datos. Es sin duda una de las empresas de análisis de datos más grandes del mundo.
#8. Análisis SG
SG Analytics, una empresa de análisis e información global con sede en Pune, fue fundada en 2007 y es un proveedor líder de servicios ESG, análisis contextual y investigación centrada en datos para empresas Fortune 500 en BFSI, tecnología, medios y entretenimiento y atención médica. sectores La empresa fue designada como “Mejor Empleador de la Región” en 2016 y 2017, y pudo mantener ese título en 2018.
#9. mu sigma
Mu Sigma es una firma ubicada en USA que fue creada en el año 2004. Actualmente emplea a más de 3500 personas. Mu Sigma ofrece herramientas de análisis de datos a los consumidores. En lugar de depender de técnicas de inteligencia artificial o aprendizaje automático para ayudar a las empresas a administrar sus datos, brindan servicios y soluciones que requieren inteligencia humana para el análisis de datos, lo que permite a los usuarios organizar y analizar datos.
#10. Análisis fractal
Fractal Analytics es una empresa de análisis de datos con sede en los EE. UU. que se fundó en 2000. Esta Fractal Analytics ahora tiene oficinas en el Reino Unido y la India, y sus servicios clave incluyen inteligencia artificial y análisis de datos. Trabajan en una variedad de campos, que incluyen atención médica y tecnología. Qure.ai y Cuddle.ai son dos subsidiarias de la marca que se especializan en Inteligencia Artificial y brindan una variedad de servicios. La empresa emplea a más de 1500 personas.
Principales empresas de análisis de datos inmobiliarios
Las mejores empresas de análisis de datos inmobiliarios se dedican a ayudar a los inversores inmobiliarios a tomar decisiones acertadas mediante el análisis de las entradas de datos inmobiliarios. Pero todo comienza con la selección de las mejores empresas de análisis de datos inmobiliarios. Aquí hay un resumen rápido de los mejores jugadores del juego y las características que aportan:
#1. Cherré
Cherre respalda con mejores decisiones de inversión, administración y suscripción como una de las compañías más grandes y líder en análisis e inteligencia de datos inmobiliarios. Al ofrecer una única fuente de verdad única, la tecnología permite a los clientes evaluar las tendencias y posibilidades de bienes raíces comerciales más rápidamente. La firma ha ayudado a empresas de bienes raíces empresariales a ahorrar millones de dólares en costos de recopilación manual de datos y análisis de bienes raíces.
#2. Estratodem
Stratodem Analytics recopila datos demográficos y económicos hiperlocales para estimar las previsiones de crecimiento. A través de la ciencia de datos que está alterando el mercado, permiten una toma de decisiones más inteligente para los principales negocios de inversión y desarrollo inmobiliario del país. La aplicación basada en la nube es un gran depósito de datos basados en la ubicación.
#3. placentero
Placense es una empresa de análisis de bienes raíces que proporciona datos extensos y en tiempo real sobre los flujos de clientes en una ubicación preferida a las empresas que dependen del tráfico peatonal. No hay ningún requisito para la instalación de sensores adicionales. El software conecta convenientemente el comportamiento del cliente y una ubicación real.
#4. INRIX
INRIX ayuda en la gestión y planificación de las redes de tránsito frente al gran aumento de la población. La aplicación de inteligencia de movilidad simplifica la visualización, el análisis y la exploración de datos basados en la ubicación para gestionar la movilidad a escala mundial. La tecnología reduce la incertidumbre del comprador sobre el tiempo de conducción y ayuda a establecer asociaciones únicas en todo el ecosistema de movilidad.
¿Qué empresa es mejor para el analista de datos?
Hemos brindado una opinión favorable sobre las principales empresas de análisis de datos anteriores, que puede revisar.
¿Qué hacen las empresas de análisis de datos?
Por lo general, tienen la infraestructura y la tecnología para recopilar, analizar y analizar enormes cantidades de datos en tiempo real. Estos datos se pueden utilizar para tomar mejores decisiones en una variedad de áreas, incluida la atención médica, la educación, el comercio minorista, las finanzas y la fabricación.
¿Qué empresa es líder en análisis de datos?
Las principales firmas de analistas de datos incluyen:
- Analítica de Accenture.
- Vención.
- Datos absolutos.
- Cuadro.
- Sistemas Manthan.
- Análisis de vista latente.
- Oráculo
- Análisis SG.
¿Qué empresa paga el salario más alto para el analista de datos?
Son los siguientes:
- Apple
- Meta
- Microsoft
¿El análisis de datos es muy rentable?
Según Glassdoor, un analista de datos de nivel de entrada debería ganar aproximadamente $ 40,000 por año. La cifra aumenta drásticamente para los analistas de datos junior, que ganan una compensación anual promedio de $52,000.
¿Es el análisis de datos un trabajo de TI?
El análisis de datos no siempre es un trabajo de TI (tecnología de la información), pero incluye trabajar con herramientas y procesos de TI. El análisis de datos implica la aplicación de enfoques estadísticos y computacionales para extraer información de los datos, que se pueden emplear en una variedad de industrias como la atención médica, las finanzas, el marketing y otras.
¿Quiénes son los analistas de datos mejor pagados?
Los puestos de análisis de datos bien pagados incluyen:
- Data Engineer
- Analista de sistemas informáticos.
- Analista de marketing
- Analista cuantitativo
- Arquitecto de datos
- Administrador de base de datos
- Analista de Datos
- Analista de Inteligencia de Negocios.
¿Todavía hay demanda de Data Analyst?
Big data ha permeado casi todas las industrias y la demanda de analistas de datos ha aumentado. No obstante, el puesto es más buscado en algunas empresas e industrias que en otras.
Conclusión
Estas empresas de análisis de datos tienen la reputación de ofrecer a sus consumidores los mejores servicios de su clase. Además, estas empresas de análisis de datos colaboran estrechamente con sus clientes para organizar sus datos y obtener información de ellos.
El paso inicial para realizar cualquier tipo de análisis de datos es integrar datos de diversas fuentes. La mayoría de las empresas hoy en día tienen una gran cantidad de datos con una estructura dinámica que se distribuye en varias aplicaciones.
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Referencias
