Los científicos y otros investigadores utilizan la experimentación para recopilar datos, validar teorías, desarrollar nuevas técnicas y evaluar la eficacia de los enfoques de investigación en curso. Los investigadores evalúan los resultados y sacan conclusiones utilizando tanto grupos de control como variables, que los equipos de investigación y la comunidad científica luego verifican para verificar su corrección. Puede crear los procedimientos ideales para llevar a cabo estudios en su profesión de investigador al conocer las muchas formas de grupos de control. Definimos y damos un ejemplo de un grupo de control en un experimento, y discutimos la distinción entre un grupo de control y un grupo experimental en ciencias en este artículo.
¿Qué es un experimento de grupo de control?
En un experimento científico, un grupo de control es un subconjunto de participantes que no están incluidos en el experimento principal y cuyos resultados no se ven afectados por la variable independiente en estudio. Al aislar los efectos de la variable independiente en el experimento, esto puede ayudar a descartar otras posibles explicaciones de los hallazgos del experimento.
Tipos de grupos de control
En los estudios de psicología, se podrían utilizar numerosos tipos de grupos de control. Algunos de estos son:
#1. Grupos de control positivo:
En este caso, los investigadores están interesados en obtener más información sobre los efectos de los cambios de tratamiento a pesar de que ya saben que un tratamiento en particular es exitoso. En este caso, al grupo experimental se le da una variante para que los investigadores puedan aprender más sobre cómo funciona y contrasta con el control, mientras que a los grupos de control se les da el tratamiento que se sabe que es efectivo.
#2. Grupo de control negativo:
Los participantes en este tipo de grupo de control no reciben tratamiento. El grupo que no experimentó ningún cambio o resultado se puede entonces contrastar con el grupo experimental.
#3. Grupo de control con placebo:
Este tipo de grupos de control reciben un tratamiento con placebo que creen que funcionará. Los investigadores pueden evaluar los efectos del efecto placebo y cómo el tratamiento experimental se compara con el tratamiento con placebo gracias a este grupo de control.
#4. Grupo de control aleatorizado:
Para ayudar a garantizar que los miembros de los grupos de control reflejen adecuadamente la demografía de la población más grande, este tipo de grupo de control utiliza una selección aleatoria.
#5. Grupo de control natural:
Este tipo de grupo de control se elige orgánicamente, con frecuencia debido a variables ambientales. Los investigadores pueden contrastar a quienes han sufrido traumas como resultado de la guerra con quienes no, por ejemplo.
Uso de un grupo de control en un experimento
Un grupo de control y al menos un grupo de tratamiento están presentes en la mayoría de las investigaciones. Los individuos en un experimento ideal comienzan con las mismas características generales en todos los grupos, con la excepción de que los sujetos en los grupos de tratamiento reciben terapia. Puede atribuir las diferencias observadas después del experimento a los tratamientos cuando los grupos son comparables antes de que comience el tratamiento.
Los sujetos se asignan aleatoriamente a los grupos de tratamiento y control en ensayos controlados aleatorios (ECA). Los grupos serán comparables cuando comience la terapia gracias a esta técnica. Por lo tanto, las diferencias entre los grupos al final de la investigación probablemente se deban a los efectos del tratamiento. Los ECA son considerados como el ideal por los estadísticos.
Los grupos aleatorios no son prácticos para la investigación observacional o no se utilizan porque son costosos o difíciles. Puede ser un desafío cuantificar adecuadamente el efecto del tratamiento al final de estos estudios, ya que las características de los grupos de control al comienzo del ensayo pueden diferir de las de los grupos de tratamiento.
¿Quién usa los grupos de control?
Las siguientes industrias realizan experimentos utilizando grupos de control:
- Medicina: para evaluar la eficacia de los nuevos medicamentos, los posibles efectos secundarios y la respuesta de varias enfermedades a varios tratamientos, los investigadores en medicina usan grupos de control.
- Psicología: los psicólogos pueden analizar el comportamiento y la salud mental de grupos particulares de personas utilizando grupos de control.
- Marketing: para evaluar el éxito de varios esfuerzos publicitarios e identificar la demografía de sus clientes objetivo, los especialistas en marketing pueden usar grupos de control.
Por qué los grupos de control son importantes
Los grupos de control no reciben ningún tipo de tratamiento, pero sin embargo es muy importante para el experimento. Este grupo actúa como un punto de referencia, lo que permite a los investigadores evaluar los efectos de los cambios en la variable independiente contrastando el grupo experimental con el grupo de control.
Por lo tanto, cualquier variación entre los dos grupos es producto de la alteración de la variable independiente. Con la excepción de manipular la variable independiente en el grupo experimental, los experimentadores siguen los mismos pasos con ambos grupos.
Ejemplo de grupo de control
Un ejemplo de un grupo de control científico típico que varios sectores podrían emplear en su investigación es el siguiente:
Ejemplo de un grupo de control negativo
Para educar a los estudiantes sobre cómo reconocer la variable independiente, los grupos de control negativo son particularmente populares en los experimentos de feria de ciencias. un ejemplo directo de un grupo de control se puede observar en un experimento donde el investigador evalúa si un nuevo fertilizante tiene o no un impacto en el crecimiento de la planta. El grupo de plantas cultivadas sin fertilizante pero precisamente bajo las mismas circunstancias que el grupo experimental sería el grupo de control negativo. El uso de fertilizante sería la única distinción entre el grupo experimental.
Podría haber diferentes grupos experimentales con diferentes concentraciones de fertilizantes, técnicas de aplicación, etc. La hipótesis nula es que no hay efecto del fertilizante sobre el crecimiento de las plantas. Por lo tanto, se establecería una asociación sustancial entre el fertilizante y el crecimiento si se observara una diferencia en el ritmo de desarrollo de las plantas o en la altura de las plantas a lo largo del tiempo. Tenga en cuenta que el fertilizante puede no tener un efecto favorable en el crecimiento. O es posible que las plantas no crezcan en absoluto por la razón que sea. Los grupos de control negativo contribuyen a probar que la variable experimental, y no alguna otra variable (quizás no anticipada), es la que causa el crecimiento anormal.
Ejemplo de un grupo de control positivo
Un control exitoso muestra que un experimento puede producir resultados fructíferos. Usemos el ejemplo de investigar la susceptibilidad bacteriana a los antibióticos. Para confirmar que el medio de crecimiento es capaz de mantener cualquier bacteria, puede utilizar un control positivo. Podría cultivar bacterias que tengan el marcador de resistencia a los medicamentos y, por lo tanto, puedan resistir en un entorno tratado con medicamentos. Si estas bacterias se multiplican, tiene un control positivo que indica que otras bacterias con resistencia a los medicamentos deberían pasar la prueba.
También podría usarse un control negativo en el experimento. Puede sembrar bacterias que se ha encontrado que carecen de un marcador de resistencia a los antibióticos. En los medios con drogas, estas bacterias no deberían poder proliferar. Sabes que hay un problema con el experimento si crecen.
Grupo de Control vs Grupo Experimental
Los investigadores pueden usar experimentos para desarrollar nuevos procedimientos, evaluar la eficacia de las técnicas de investigación existentes y validar ideas experimentales. Los investigadores evalúan los datos de un grupo experimental frente a un grupo de control para realizar estudios con éxito y sacar conclusiones razonables.
Puede realizar experimentos y llegar a conclusiones significativas aprendiendo sobre las variaciones entre el grupo de ciencia experimental y el grupo de control. Para comprender cómo puede emplear un grupo de control y un grupo experimental en los experimentos, es fundamental comparar los dos grupos.
¿Qué es un Grupo Experimental?
En un experimento científico, un grupo experimental es un grupo que está expuesto a la variable independiente. Para ver el efecto sobre la variable dependiente que están investigando, el investigador modifica la variable independiente. Al contrastar los resultados experimentales con los de los grupos de control, los investigadores pueden determinar cuánto afecta la variable independiente a la dependiente. Por ejemplo, el grupo experimental es la sartén con azúcar añadida. Lo único que separa al grupo experimental del grupo de control es el azúcar. Esto implica que los investigadores alterarán el azúcar para observar el impacto en el punto de ebullición del agua.
Grupo de control frente a grupo experimental
Un grupo de control y un grupo de ciencia experimental están presentes en la mayoría de las investigaciones. Se pueden usar múltiples grupos experimentales en un solo experimento. Un grupo experimental se diferencia del grupo de control en los siguientes aspectos:
Tipos
Durante un experimento, los investigadores pueden establecer grupos de control positivos o negativos. Un grupo de control positivo es aquel en el que el experimento está configurado para que el investigador obtenga el resultado deseado o previsto. Los investigadores suelen utilizar grupos de control positivo para garantizar el éxito de una prueba y validar el experimento. Los investigadores crean las circunstancias experimentales para los grupos de control negativos para que el experimento produzca resultados negativos. Un miembro de este grupo puede ayudar a localizar una variable independiente.
Importancia
Un investigador puede utilizar grupos de control para garantizar la validez interna de su estudio. Es posible que observe algunas variaciones en la variable dependiente de su grupo experimental a medida que avanza el experimento. Determinar si el cambio es el resultado de la variable independiente o de otras causas con la ayuda de grupos de control. Por ejemplo, a pesar de no recibir la atención adecuada, los pacientes con frecuencia se recuperan de un resfriado y tos. La presencia de grupos de control facilita determinar si la recuperación es consecuencia de la medicación o del paso del tiempo de forma natural.
Cuando los escenarios experimentales son complicados de aislar, los grupos de control son ventajosos. Los grupos de control de un experimento sirven como una forma de descartar variables que podrían afectar el resultado. Debido a que explica cómo la variable independiente afecta a la variable dependiente, el grupo experimental es crucial. El investigador frecuentemente formula una hipótesis diferente si ocurre un cambio sustancial en la variable dependiente entre los grupos experimental y de control.
Variable de control frente a grupo de control
Las personas confunden con frecuencia un grupo de ciencia de control con una variable de control al probar los esfuerzos de marketing.
Como ya sabe, los grupos de control están compuestos por participantes (usuarios) que no están sujetos a ninguno de los factores que se investigan. Por otro lado, una variable de control es una característica del experimento mismo que permanece constante.
Imaginemos que los investigadores del equipo de marketing están buscando el lenguaje de llamada a la acción ideal para su mensaje emergente de intención de salida como un ejemplo sencillo de una variable de control.
Mantener todos los demás factores constantes, también denominados variables controladas, es la práctica ideal cuando se prueban variables. Los resultados serían más precisos si las imágenes, los colores y los botones permanecieran constantes mientras se examinaba cada variación de copia.
¿Cómo se configura el grupo experimental?
Saber qué variable está evaluando es crucial al configurar el grupo experimental. Concéntrese en elegir el método para medir el resultado del experimento después de definir la variable. Divida a los participantes en dos grupos una vez que los tenga para el experimento. Asegúrese de que la variable independiente no tenga impacto en los grupos de control. Sometes al grupo experimental a la variable independiente y observas cualquier cambio que pueda resultar de ella. Luego, para determinar la validez de sus resultados, compárelos con los de los grupos de control.
¿Todos los experimentos necesitan un grupo de control?
Un grupo de control que no esté expuesto a las condiciones experimentales es necesario para un experimento controlado o verdadero. Es preferible tener un grupo de control en cada experimento. Es difícil determinar si un resultado es el resultado del tratamiento experimental o de otros factores en ausencia de grupos de control.
¿Cómo puede asignar participantes a los grupos de control y experimental?
Puede ser difícil asignar y dividir a las personas en grupos de control y experimentales. Los investigadores suelen utilizar el método de asignación aleatoria para asignar diferentes participantes a cada grupo. La asignación de personas a grupos se puede hacer dibujando números o lanzando una moneda. El uso de este tipo de asignación aleatoria puede ayudarlo a evitar agrupar a los participantes de una manera que podría causar que los resultados del experimento se vean influenciados por sus atributos.
Ejemplos de grupos en un experimento
Puede configurar grupos experimentales y de control para ver si escuchar varias formas de música puede mejorar la productividad en el trabajo. Divida aleatoriamente a los participantes en dos grupos; un grupo trabaja mientras escucha música con letra y el otro grupo no. Los grupos de control están formados por personas que normalmente no escuchan música mientras trabajan, mientras que el grupo experimental está formado por quienes sí lo hacen.
Probar un nuevo medicamento que trata la presión arterial alta es otro ejemplo de un grupo de control y experimental. Divide un grupo de voluntarios en dos grupos para comprender mejor la eficacia del nuevo medicamento. A uno se le da el nuevo medicamento, mientras que al otro se le da una tableta de azúcar que se parece al nuevo medicamento. En este experimento, los grupos de control reciben la tableta de azúcar, mientras que el grupo experimental recibe el nuevo medicamento.
¿Los experimentos siempre necesitan un grupo de control?
Sí. Siempre hay al menos un grupo de control en un experimento real (también conocido como experimento controlado) que no recibe el tratamiento experimental.
¿En qué se diferencia un grupo de control de un cuestionario de grupo experimental?
Lo único que separa al grupo experimental de los grupos de control debe ser si recibieron o no la variable independiente.
¿Por qué es importante un grupo de control en un experimento?
No habría ningún experimento sin los grupos de control, por lo que es igualmente crucial para el grupo experimental. Es imposible identificar con precisión si los cambios o los resultados son atribuibles a la intervención en lugar de ser atribuibles a alguna otra variable sin grupos de control.
¿Qué tienen en común el grupo de control y el grupo experimental?
Un grupo de control comparte similitudes con un grupo experimental en que ambos grupos aceptaron los factores en estudio. Idealmente, el grupo de control y el grupo experimental deberían ser idénticos, con la excepción de que el grupo experimental puede recibir intervención mientras que el grupo de control no.
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Referencias
