La ciencia de datos es un tema que se expande y cambia continuamente y, a veces, parece que todos los días se descubre un nuevo uso para la ciencia de datos. Los científicos de datos tienen una gran demanda en todas las industrias, incluidas la banca y la atención médica, por lo que es un campo valioso (y lucrativo) para trabajar. Aunque es obvio que el campo de la ciencia de datos se está expandiendo, comenzar no es tan simple. Es más difícil convertirse en científico de datos que convertirse en médico o abogado, las dos profesiones con salarios iniciales de seis cifras. Esta es la razón por la que escribimos esta guía. A continuación, repasaremos algunos de los trabajos de ciencia de datos de nivel de entrada remoto más típicos. También repasaremos los fundamentos de los cursos necesarios para tener éxito en los trabajos de ciencia de datos en Amazon.
¿Qué es un científico de datos?
Los científicos de datos utilizan la tecnología para concluir los grandes volúmenes de datos que recopilan. Es un campo que requiere competencia en estadística, razonamiento numérico y programación de computadoras. Además, debe ser un comunicador hábil para transmitir los hallazgos de su estudio y explicar cómo abordan una pregunta más general que está tratando de responder.
¿Es difícil conseguir trabajos remotos de ciencia de datos de nivel de entrada?
Si tiene las habilidades necesarias, no es difícil conseguir un trabajo de ciencia de datos de nivel de entrada. Con el crecimiento de la ciencia de datos, existen numerosas opciones para aquellos con poca o ninguna experiencia para ingresar al sector. Un campo de entrenamiento de ciencia de datos es, sin duda, beneficioso.
Nivel de entrada de trabajos de ciencia de datos
Hay numerosos trabajos disponibles para aquellos que deseen comenzar sus carreras en ciencia de datos. Aquí hay una lista de siete trabajos de nivel de entrada en ciencia de datos para ayudarlo a comenzar.
#1. Pasante de científico de datos
Un pasante de científico de datos es un nuevo empleado que trabaja junto con científicos de datos más experimentados para aprender las cuerdas del campo.
Lo que hará
Los pasantes en el campo de la ciencia de datos suelen trabajar en análisis estadístico o preparación de datos. Podrían respaldar la creación de algoritmos completamente nuevos, modelos de aprendizaje automático o incluso visualizaciones que demuestren cómo se utilizan los datos. Los pasantes de científicos de datos ocasionalmente tienen la oportunidad de trabajar en proyectos de análisis que son exclusivos de la organización en la que están haciendo la pasantía.
Sueldo
Un pasante de científico de datos puede esperar ganar un salario anual promedio de $ 93,452.
Requisitos básicos y habilidades
Los científicos de datos en prácticas deben tener experiencia previa en el uso de una variedad de programas, incluido Excel. Además, deben estar familiarizados con lenguajes de programación como Python, R o SAS.
#2. Científico de datos júnior
Un científico de datos junior está aprendiendo cómo recopilar, examinar y presentar datos para que otros puedan usarlos. Son nuevos en la disciplina de la ciencia de datos.
Lo que hará
Analizar, informar y transmitir los hallazgos del análisis son tareas que un científico de datos junior realiza de la misma manera que un científico de datos senior. Es menos probable que un científico de datos junior esté a cargo de los proyectos, que es la diferencia. Además, es menos probable que tengan experiencia con modelos sofisticados de aprendizaje automático o grandes conjuntos de datos.
Sueldo
Un científico de datos junior gana en promedio $100,265 al año, según Glassdoor.
Requisitos básicos y habilidades
Necesitará conocimientos básicos de estadística e informática para tener éxito como científico de datos junior. Además, deberá saber cómo usar bases de datos SQL y escribir código Python. También puede requerir experiencia en análisis de negocios, según la organización para la que trabaje.
#3. Ingeniero de datos júnior
Un ingeniero de datos junior que busca experiencia práctica completó recientemente un programa de ciencia de datos. Pueden ser becarios, empleados a tiempo parcial o completo.
Lo que hará
El puesto requiere un conocimiento profundo de la tecnología de datos, incluida la recopilación, el almacenamiento y el análisis de datos. A diferencia de los ingenieros senior, los ingenieros de datos junior suelen trabajar en proyectos de código abierto más pequeños y tienen menos autoridad.
Sueldo
Un ingeniero de datos junior puede ganar un salario anual promedio de $ 88,788.
Requisitos básicos y habilidades
Un ingeniero de datos junior debe comprender cómo se guardan, procesan y muestran los datos. Debe estar bien versado en los fundamentos de Python y SQL, así como tener una base sólida en aprendizaje automático, estadísticas y matemáticas.
#4. Analista de datos júnior
Los fundamentos del análisis de datos son bien entendidos por un analista de datos junior, que todavía está aprendiendo cómo usar tales habilidades en un entorno profesional.
Lo que hará
Para aprender a interpretar y aplicar una variedad de herramientas, los analistas de datos junior colaboran con frecuencia con analistas senior y gerentes de análisis. Gestionan y analizan grandes cantidades de datos. Además, ayudan a otros trabajadores a priorizar proyectos y limpiar datos para que puedan terminarse rápidamente.
Sueldo
El ingreso anual típico de un analista de datos junior es de $57,456.
Requisitos básicos y habilidades
Debe ser meticuloso, tener excelentes habilidades de comunicación, disfrutar trabajando en un entorno de equipo y administrar con éxito proyectos de equipo si desea ser empleado como analista de datos junior. Además, debe estar familiarizado con los conceptos estadísticos y probabilísticos fundamentales, así como con varios lenguajes de programación de ciencia de datos, como R, Python, SAS/SPSS o SQL.
#5. Modelador de datos júnior
La estructura de la base de datos de una empresa es creada y mantenida por modeladores de datos junior, que son modeladores de datos de nivel de entrada.
Lo que hará
Un modelador de datos júnior también puede estar a cargo de otras tareas, incluida la creación de activadores e índices, además de la creación de tablas, columnas y relaciones entre tablas.
Sueldo
Un modelador de datos en el nivel inicial puede ganar hasta $102,851 al año.
Requisitos básicos y habilidades
Debe tener una comprensión básica de las bases de datos relacionales, SQL y creación de consultas para ser empleado como modelador de datos junior. Además, debería poder operar en una variedad de plataformas, incluidas SQL y Microsoft Excel.
#6. Administrador de base de datos júnior
Un administrador de base de datos júnior tiene un alcance limitado de tareas administrativas, pero ayuda a administrar un sitio web o una aplicación basada en una base de datos.
Lo que hará
Un administrador de base de datos junior ayuda a ejecutar una base de datos diariamente. Construyen nuevas bases de datos y tablas, vigilan el rendimiento y solucionan problemas cuando sus bases de datos experimentan problemas.
Sueldo
El salario anual de un administrador de base de datos junior es de hasta $ 71,834.
Requisitos básicos y habilidades
Los administradores de bases de datos júnior deben poder crear consultas en varios lenguajes de programación, como Python o SQL. Además, deben poder administrar sus bases de datos utilizando programas como SQL Management Studio o Toad.
#7. Analista júnior de aprendizaje automático
El analista junior de aprendizaje automático tiene una sólida formación en matemáticas e informática, pero todavía está perfeccionando sus habilidades de análisis de datos.
Lo que hará
Antes de pasar a temas más complejos como las redes neuronales y el aprendizaje profundo, un analista junior de aprendizaje automático primero se familiarizará con los muchos tipos de aprendizaje automático, incluido el aprendizaje automático supervisado y no supervisado. También estudiarán métodos como la regresión lineal y el agrupamiento de k-medias. También se espera que un analista junior de aprendizaje automático comprenda el valor del análisis de datos y cómo afecta las opciones comerciales.
Sueldo
Un analista junior de aprendizaje automático con menos de un año de experiencia puede esperar ganar $103,522 XNUMX por año.
Requisitos básicos y habilidades
Debe tener una sólida comprensión de las estadísticas y la probabilidad para ser contratado como analista junior de aprendizaje automático. Deberá poder interpretar los datos y explicar por qué su análisis es significativo. También es crucial tener una comprensión firme de los límites de la regresión lineal.
Trabajos de ciencia de datos remotos
Hay muchas opciones para trabajos remotos en el campo de la ciencia de datos, que se adapta perfectamente a ello. Estos son algunos ejemplos de trabajos remotos de ciencia de datos:
- Científico de datos remotos: muchas empresas utilizan científicos de datos remotos para una amplia gama de iniciativas, incluido el análisis de datos, el aprendizaje automático y la visualización de datos.
- Analista de datos remotos: Los analistas de datos remotos están a cargo de recopilar, analizar y descifrar datos para ofrecer información a las partes interesadas del negocio. También podrían estar a cargo de crear paneles e informes para compartir información de datos.
- Ingeniero de aprendizaje automático remoto: Los ingenieros de aprendizaje automático remoto se encargan de desarrollar y poner en práctica algoritmos de aprendizaje automático para el análisis e interpretación de datos. Además, podrían estar a cargo de crear modelos de predicción o planificar ensayos para verificar suposiciones.
- Analista de Inteligencia de Negocios Remoto: Los analistas de business intelligence remotos se encargan de obtener y evaluar datos corporativos para ofrecer insights y sugerencias a los tomadores de decisiones. También podrían estar a cargo de crear informes y visualizaciones de información de datos.
- Ingeniero remoto de Big Data: Los ingenieros remotos de big data están a cargo de mantener y analizar enormes cantidades de datos utilizando marcos de computación distribuida como Hadoop y Spark.
- Especialista en Visualización Remota de Datos: Experto en Visualización Remota de Datos está a cargo de desarrollar tableros y elementos visuales que hacen comprensible la información de los datos para las partes interesadas no técnicas.
- Gerente de Producto de Datos Remotos: Los gerentes de productos de datos remotos están a cargo de dirigir la creación e introducción de bienes y servicios basados en datos.
En general, existen numerosas posibilidades de trabajos remotos en el tema de la ciencia de datos, y es una buena opción. Si está buscando trabajos remotos de ciencia de datos, asegúrese de buscar anuncios de trabajo que mencionen expresamente el teletrabajo o el trabajo remoto. También debe analizar cuidadosamente las calificaciones y los requisitos del puesto para asegurarse de que los cumple.
Empleos en ciencia de datos Amazon
Amazon es una de las empresas más grandes y de más rápido crecimiento del mundo, y ofrece una amplia gama de oportunidades para trabajos de ciencia de datos. Ejemplos de trabajos de ciencia de datos en Amazon incluyen:
#1. Científico de datos
Amazon emplea a científicos de datos para trabajar en una variedad de proyectos, que incluyen pronósticos, sistemas de recomendación de productos y análisis del comportamiento del cliente. La mayoría de los científicos de datos de Amazon dominan la programación, el aprendizaje automático y las estadísticas.
#2. Ingeniero de Inteligencia de Negocios
Amazon contrata ingenieros de inteligencia comercial para crear y mantener canalizaciones de datos, proporcionar herramientas de análisis y ofrecer información a los equipos comerciales. Los conocimientos de SQL, modelado de datos y visualización de datos suelen ser requisitos previos para estos puestos.
#3. científico aplicado
En Amazon, los científicos aplicados trabajan en una variedad de iniciativas, como el aprendizaje automático, la visión artificial y el procesamiento del lenguaje natural. A menudo se requieren títulos avanzados en informática, estadística o una disciplina relacionada para estos puestos.
#4. Ingeniero de datos
Amazon emplea ingenieros de datos para crear y mantener la infraestructura de datos, crear canalizaciones ETL y mejorar el almacenamiento y la recuperación de datos. Estos puestos a menudo solicitan conocimientos de marcos de computación distribuida como Spark y Hadoop.
# 5. Analista de datos
Amazon emplea analistas de datos para ayudar a los equipos comerciales, crear paneles e informes y realizar análisis ad hoc. Para estos puestos, a menudo se necesitan sólidas habilidades de SQL, Excel y herramientas de visualización de datos.
#6. Analista de Inteligencia de Negocios
Amazon contrata analistas de inteligencia comercial para crear y mantener canalizaciones de datos, proporcionar herramientas de análisis y ofrecer información a los equipos comerciales. Los conocimientos de SQL, modelado de datos y visualización de datos suelen ser requisitos previos para estos puestos.
#7. Ingeniero de aprendizaje automático
Amazon emplea ingenieros de aprendizaje automático para crear e implementar modelos de aprendizaje automático para una variedad de iniciativas, incluidos los sistemas de recomendación, la visión artificial y el procesamiento del lenguaje natural. Por lo general, los candidatos para estos puestos deben tener conocimiento de Python y marcos de aprendizaje automático como TensorFlow o PyTorch.
En general, Amazon tiene una variedad de trabajos de ciencia de datos disponibles para personas con diferentes grados de capacitación y experiencia. Si está interesado en trabajar en ciencia de datos en Amazon, evalúe minuciosamente las descripciones y los requisitos del trabajo para ubicar el puesto que mejor se adapte a sus calificaciones y experiencia.
Curso de ciencia de datos
Hay un montón de herramientas y cursos en línea que pueden ayudarlo a comenzar si aprender ciencia de datos es algo que le interesa. Aquí hay algunas opciones muy apreciadas:
- Coursera: Coursera presenta una amplia selección de cursos de ciencia de datos de instituciones académicas de renombre y líderes empresariales. Los cursos populares incluyen "Ciencia de datos aplicada con Python" de la Universidad de Michigan y "Especialización en ciencia de datos" de la Universidad Johns Hopkins.
- Edx: Los cursos de ciencia de datos están disponibles en edX de varias universidades y organizaciones prestigiosas. La "Introducción a la ciencia de datos en Python" de la Universidad de Michigan y los "Fundamentos de la ciencia de datos" de Microsoft son dos cursos muy apreciados.
- Campamento de datos: DataCamp es un entorno de aprendizaje en línea con un fuerte énfasis en la ciencia y el análisis de datos. Python, R, SQL y otras tecnologías relacionadas con datos se encuentran entre los cursos que ofrece.
- Udemy: los cursos de ciencia de datos están disponibles en Udemy en una variedad de niveles, desde introductorio hasta avanzado. Python for Data Science and Machine Learning Bootcamp y Complete Data Science Training with Python for Data Analysis son dos cursos populares.
- Codecademy: Los cursos de ciencia de datos están disponibles en Codecademy, como "Análisis de datos con pandas" y "Visualización de datos con Python".
Puede aprender ciencia de datos utilizando una variedad de libros, blogs y tutoriales además de estos cursos en línea. “Python for Data Analysis” de Wes McKinney y “Data Science from Scratch” de Joel Grus son dos libros muy apreciados.
Al elegir un curso de ciencia de datos, es importante considerar su nivel de habilidad, estilo de aprendizaje y objetivos. Mientras que otros cursos pueden estar más relacionados con el análisis comercial y la toma de decisiones, algunos pueden estar más enfocados en la programación y las habilidades técnicas. Asegúrese de leer detenidamente las reseñas y las descripciones de los cursos para encontrar el curso de ciencia de datos adecuado para usted.
Los mejores lugares para encontrar trabajos remotos de ciencia de datos de nivel de entrada
Estas son algunas estrategias excelentes para obtener sus trabajos ideales en ciencia de datos:
- Bolsas de trabajo: Los lugares más obvios para comenzar son las bolsas de trabajo en línea como Monster.com e Indeed.com.
- Networking: Establecer conexiones con personas que puedan brindarle consejos o incluso ayudarlo a conseguir un trabajo es una excelente manera de encontrar nuevas oportunidades en su campo.
- Etiqueta LinkedIn: LinkedIn es un fantástico recurso para establecer contactos y buscar empleo.
- Comunidades en línea: Sitios como Reddit o Indie Hackers le permiten conectarse con otras personas que comparten su interés en la ciencia de datos sin tener que salir de su casa.
- Conferencias: si no sabe dónde más buscar, las conferencias son una excelente manera de encontrar trabajos de ciencia de datos de nivel de entrada.
¿Qué tipo de carrera es la ciencia de datos?
En otras palabras, la ciencia de datos en tecnología se refiere a la infraestructura, las pruebas, el aprendizaje automático para la toma de decisiones y los productos de datos.
¿Qué trabajo hace un científico de datos?
Un experto en análisis conocido como científico de datos está a cargo de recopilar, analizar e interpretar datos para respaldar la toma de decisiones dentro de una empresa.
¿Qué tan difícil es la ciencia de datos?
Se necesita una sólida formación en programación, aprendizaje automático, estadísticas y matemáticas para tener éxito en el difícil tema de la ciencia de datos. Sin embargo, la dificultad de la tarea variará según sus antecedentes, su nivel de experiencia y los proyectos particulares en los que esté trabajando.
¿Es la ciencia de datos un campo muerto?
No, no es un campo moribundo; más bien, está evolucionando. El puesto perdurará mientras un científico de datos pueda cerrar la brecha entre las habilidades técnicas y comerciales y utilizar los datos para resolver problemas.
¿Qué título se necesita para el científico de datos?
Título de licenciatura
Por lo general, necesitará al menos una licenciatura en ciencia de datos o un campo relacionado con las computadoras para ingresar como científico de datos de nivel de entrada. Sin embargo, se necesita una maestría o un doctorado para algunos trabajos de ciencia de datos.
¿La ciencia de datos requiere codificación?
Sí, requiere codificación. La ciencia de datos utiliza lenguajes de programación como Python y R para crear modelos de aprendizaje automático y trabajar con conjuntos de datos masivos.
¿Es la ciencia de datos un trabajo de TI?
Sí. La ciencia de datos es un trabajo que utiliza TI. Los científicos de datos se especializan en ayudar a su organización a usar datos, mientras que la mayoría de los trabajos en TI ayudan a su empresa a usar una tecnología específica.
Conclusión
Las habilidades que necesita para convertirse en un científico de datos se pueden aprender a través de una variedad de cursos en línea, libros y otros recursos. Para encontrar el puesto que mejor se adapte a sus habilidades y experiencia, es fundamental investigar detenidamente las descripciones y los requisitos del puesto antes de solicitar puestos de trabajo en ciencia de datos.
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Referencias
