¿Está buscando un trabajo que combine su pasión por los datos con su capacidad para impactar positivamente y ayudar a una organización? El trabajo de un analista de inteligencia empresarial (BI) es hacer precisamente eso. Lo hacen mediante el estudio de grandes cantidades de datos dentro de una empresa para hacer sugerencias de crecimiento y mejora. Este artículo analiza lo que necesita saber sobre el analista de Bi, sus habilidades, herramientas, su rango de salario y la diferencia entre un analista de Bi y un analista de datos.
analista bisexual
Un analista de inteligencia comercial realiza análisis de datos para preparar informes financieros y de inteligencia de mercado. En estos estudios se encuentran patrones y tendencias en un determinado mercado que podrían afectar la forma de actuar de una empresa y cuáles son sus objetivos.
Un experto en inteligencia de negocios es alguien que sabe cómo usar herramientas, tecnologías y sistemas de BI, así como lenguajes de programación de computadoras. Los analistas de BI establecen objetivos y necesidades críticos para el negocio, definen KPI (indicadores clave de rendimiento), implementan estrategias de DW (almacén de datos) y encuentran BI (inteligencia comercial) extrayendo Big Data con software y herramientas avanzadas.
El objetivo principal de un analista de inteligencia comercial es brindar a los tomadores de decisiones información precisa, en tiempo real y procesable que mejore la eficiencia y la productividad de la fuerza laboral, impulse la posición en el mercado, mejore la ventaja competitiva y mejore la experiencia del cliente.
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Habilidades para Bi Analyst
El bi-analista necesita una amplia gama de habilidades para poder hacer estos trabajos. Necesitan habilidades duras y blandas para usar la tecnología que necesitan para el trabajo y para explicar a los clientes y compañeros de trabajo los datos complicados que analizan. Si quieres interpretar este papel, es importante que aprendas las habilidades que necesitarás. Las siguientes son las habilidades de un bi-analista
# 1. Análisis de los datos
Un bi-analista evalúa principalmente grandes cantidades de datos; por lo tanto, el análisis de datos es una habilidad necesaria en este campo. Deben poder observar diferentes fuentes de datos, ver cómo se relacionan y llegar a conclusiones correctas en función de lo que ven.
#2. Herramientas de datos
Los analistas de inteligencia empresarial utilizan una variedad de herramientas para acceder, analizar y mostrar datos. Es posible que necesiten conocer el lenguaje de consulta estructurado, o SQL, que es una herramienta que permite a los investigadores hacer preguntas sobre las bases de datos y obtener la información que necesitan. Los analistas de inteligencia empresarial también pueden usar software como Tableau y Power BI para extraer datos de diferentes fuentes y hacer visualizaciones como gráficos.
# 3. Programación
Una de las habilidades importantes para el analista bi es la programación porque les ayuda a crear guiones o conjuntos de instrucciones, que pueden hacer cosas como buscar y cambiar datos específicos automáticamente. Esto puede ayudarlos a realizar un seguimiento de sus tareas y hacer las cosas más rápido. La inteligencia comercial a menudo se realiza con herramientas como SQL y Python, que es un lenguaje informático avanzado.
#4. Conocimiento del dominio
El conocimiento del dominio es lo que sabe sobre el negocio en el que trabaja. Los analistas de negocios pueden comprender mejor los datos que observan, hacer interpretaciones más precisas y generar respuestas útiles si conocen el área temática. Por ejemplo, un analista que trabaje en el negocio de seguros debe saber qué causa que las ventas suban y bajen para poder hacer sugerencias de mejora que se puedan poner en práctica.
#5. Visión para los negocios
Si tiene sentido comercial, puede comprender y manejar situaciones comerciales para que salgan bien. Debido a que los analistas de inteligencia comercial tienen que encontrar soluciones basadas en cómo estudian los datos, su sentido comercial puede ayudarlos a encontrar soluciones útiles y formas de medir el progreso.
# 6. Comunicación
El trabajo principal de los analistas de inteligencia empresarial es convertir los datos en conocimiento que otras personas puedan entender. Deben ser capaces de transmitir datos, explicar cómo los interpretan y plantear posibles acciones de la empresa en función de la interpretación. En este proceso, es posible que deba explicar ideas técnicas complicadas a personas que no conocen el idioma o los sistemas involucrados.
#7. Resolución de problemas
Los analistas de inteligencia comercial analizan los datos para encontrar áreas problemáticas y encontrar respuestas para esos problemas. El trabajo consiste en generar ideas que se puedan poner en práctica para mejorar las operaciones y ayudar a las personas a tomar mejores decisiones.
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Sueldo de analista bi
Los analistas de inteligencia comercial en los EE. UU. ganan un salario promedio de $ 87,809. Un analista de inteligencia comercial en los EE. UU. recibe un promedio de $ 7,065 adicionales en efectivo. En los Estados Unidos, el salario promedio de un Bi Analyst es de $ 94,874
¿Cuáles son las 10 ciudades más altas para trabajos de analista de inteligencia empresarial?
Hemos encontrado 10 lugares donde el salario promedio de un trabajo de analista Bi es más alto que el salario promedio de todos los trabajos en el país. Berkeley, California, encabeza la lista, seguida de cerca por Daly City, California y San Mateo, California. San Mateo, California, está $23,444 (24.7%) por encima del promedio nacional, y Berkeley, California, está otros $28,583 (30.1%) por encima del promedio de $94,924.
Dado que los salarios promedio en estas 10 ciudades son mejores que el promedio nacional, parece que un analista de inteligencia comercial podría ganar mucho dinero si se muda a otra ciudad.
Por último, otra cosa a tener en cuenta es que el salario promedio de estos diez primeros lugares no cambia mucho de Berkeley, CA a San Francisco, CA. Esto demuestra que no hay mucho espacio para el crecimiento de los salarios. Al sopesar la ubicación y el salario para una carrera en análisis de negocios, considere la perspectiva de un costo de vida más bajo.
¿Cuáles son los 5 mejores trabajos de analista de inteligencia comercial relacionados mejor pagados en los EE. UU.?
Encontramos al menos cinco trabajos similares a los trabajos de Business Intelligence Analyst que pagan más por año que el salario promedio de Bi Analyst. Un desarrollador de soluciones de inteligencia comercial y un director de inteligencia comercial son buenos ejemplos de estos trabajos.
Es importante destacar que todos estos puestos pagan entre $38,869 40.9 (55,846 %) y $58.8 94,924 (XNUMX %) más por año que el salario típico de $XNUMX XNUMX de los analistas de BI. Si está calificado, ser contratado para uno de estos trabajos conectados de Business Intelligence Analyst podría ayudarlo a ganar más salario que el trabajo promedio de Bi Analyst.
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Herramientas bianalistas
Las herramientas bianalíticas recopilan, procesan y analizan una gran cantidad de datos estructurados y no estructurados de sistemas tanto internos como externos. Documentos, imágenes, correos electrónicos, películas, diarios, libros, publicaciones en redes sociales, archivos y más podrían ser fuentes de datos. Las herramientas de BI utilizan búsquedas para encontrar esta información y pueden mostrarla de manera que sea fácil de entender, como informes, tableros, tablas y gráficos.
Las herramientas pueden realizar una variedad de operaciones, incluida la extracción de datos, la visualización de datos, la gestión del rendimiento, el análisis, la creación de informes, la extracción de texto y el análisis predictivo. Por lo tanto, los empleados pueden utilizar este conocimiento para tomar mejores decisiones en función de las previsiones, las tendencias del mercado y los indicadores clave de rendimiento (KPI). Estas son las herramientas del analista Bi:
#1. Microsoft PowerBI
Power BI de Microsoft es una de las herramientas de análisis de inteligencia empresarial (BI) más utilizadas. Esta herramienta es un software que puede descargar, por lo que puede ejecutar análisis en la nube o en un servidor de informes. Con esta herramienta interactiva, puede sincronizar con fuentes como Facebook, Oracle y más para crear informes y pantallas en minutos. Tiene IA incorporada, una interfaz de Excel y conectores de datos, y puede cifrar datos de un extremo a otro y realizar un seguimiento de quién los está utilizando en tiempo real.
#2. Cuadro
Tableau es conocido por sus gráficos fáciles de usar, pero puede hacer más que solo crear imágenes bonitas. Su servicio incluye análisis visuales en vivo, una interfaz que permite a los usuarios detectar rápidamente tendencias en los datos arrastrando y soltando botones. La herramienta funciona con fuentes de datos como Google Analytics, Microsoft Excel, Box, archivos PDF y más. Puede conectarse a la mayoría de los sistemas, lo que demuestra lo flexible que es.
#3. QlikSense
QlikSense es también una de las herramientas de análisis de inteligencia empresarial (BI) que se centra en el autoservicio. Esto significa que se puede utilizar para una amplia variedad de casos de uso de análisis, desde aplicaciones y paneles guiados hasta análisis personalizados e integrados. Tiene una interfaz fácil de usar que funciona bien con pantallas táctiles, inteligencia artificial avanzada y sistemas en la nube de alto rendimiento. Su función de exploración asociativa Search & Conversational Analytics permite a los usuarios hacer preguntas y encontrar información útil, lo que ayuda a las personas que son nuevas en el uso de herramientas de BI a aprender más sobre los datos.
#4. Dundas BI
Dundas BI es una herramienta de BI que existe desde hace 25 años y funciona en un navegador. Al igual que Tableau, Dundas BI tiene una herramienta de arrastrar y soltar que permite a los usuarios analizar datos sin la ayuda de su equipo de TI. La herramienta es conocida por ser fácil de usar y flexible, con paneles, informes y datos visuales que son todos interactivos. Desde sus inicios como herramienta de visualización de datos en 1992, se ha convertido en una plataforma de análisis de pila completa que puede competir con las nuevas herramientas de BI.
#5. sentido
Sisense es una herramienta de BI que es fácil de usar y se enfoca en ser simple y directa. Puede compartir datos de Google Analytics, Salesforce y otros lugares utilizando esta herramienta. Puede manejar datos más rápido que otras herramientas porque tiene tecnología integrada en el chip. Una de las características más importantes es la capacidad de agregar análisis de marca blanca, lo que significa que una empresa puede personalizar completamente los servicios para satisfacer sus propias necesidades. Te permite arrastrar y soltar, al igual que otros. Sisense te ayuda a compartir informes y pantallas tanto dentro como fuera de tu equipo.
Diferencia entre Bi Analyst y Data Analyst
Un analista de inteligencia comercial usa datos para encontrar ideas relacionadas con el negocio, mientras que un analista de datos usa datos para resolver problemas. Un analista de inteligencia comercial analiza los datos para encontrar información relacionada con el negocio y toma decisiones comerciales basadas en esa información. Están enfocados en agregar valor al negocio. El primer paso en el trabajo de un analista de inteligencia comercial es descubrir qué necesita el usuario final comercial. Un analista de BI combina esta información de las diferentes bases de datos para encontrar las tendencias y respuestas necesarias.
Un analista de datos utiliza modelos analíticos y estadísticos para ayudar a una empresa a obtener información, resolver problemas y tomar decisiones. Dependen mucho del software para la programación, los modelos estadísticos y la visualización de datos.
El trabajo de un analista de datos generalmente comienza trabajando con las partes interesadas para descubrir qué necesitan. Luego, recopilan y limpian las fuentes de datos originales que pueden resolver el XNUMX% automáticos problema, haga gráficos y muéstreselos a las partes interesadas junto con las soluciones o mejoras sugeridas.
Hay muchas diferencias entre un analista de BI y un analista de datos, incluidas las diferentes funciones.
Esto es lo que diferencia a un analista de negocios de un analista de datos:
- El trabajo principal de un analista de inteligencia comercial es crear información comercial.
- Un analista de datos analiza grandes conjuntos de datos complicados para encontrar patrones y tendencias que puedan ayudar a los grupos empresariales.
- Un experto en inteligencia empresarial solo analiza los datos que se han organizado.
- Un analista de datos trabaja con datos organizados y no organizados.
- Un analista de datos comerciales debe saber mucho sobre lo que sucedió en el pasado.
- El trabajo de un analista de datos es predecir qué sucederá con los bienes o procesos en el futuro.
¿Es un analista Bi una buena carrera?
Como la mayoría de los trabajos tecnológicos, convertirse en un experto en inteligencia comercial es una opción adecuada porque tiene mucho espacio para crecer y paga bien. Como analista de BI capacitado, puede trabajar en muchas áreas diferentes.
¿Qué es un analista bi vs analista de datos?
Los analistas de inteligencia comercial tienen un enfoque amplio en el negocio y todo lo que lo afecta, mientras que los analistas de datos se concentran en responder preguntas específicas y automatizar sus informes para que el mismo estudio se pueda realizar de manera regular.
¿Ser un analista de negocios es un trabajo difícil?
Puede ser difícil ser un analista de negocios. Ser analista de negocios puede ser difícil porque tendrá que proporcionar insumos o productos para un proyecto en algún momento de su carrera, a pesar de enfrentar numerosos desafíos e impedimentos.
¿Cuánto gana un analista de inteligencia empresarial en Google?
Los analistas de inteligencia comercial de Google pueden esperar ganar un promedio de $ 178,854 por año. Este número es la mediana, que es el punto medio de los rangos en nuestro modelo de estimación de pago total y se basa en las tarifas que nos han dado nuestros usuarios.
¿Qué es la inteligencia de negocios?
El término "inteligencia de negocios" se refiere a una amplia gama de ocupaciones, incluidas aquellas que trabajan como analistas de negocios, analistas de clientes, analistas de datos, ingenieros de datos, economistas e investigadores, entre otros. La Oficina de Estadísticas Laborales dice que el análisis de conocimiento del cliente es uno de los trabajos en los EE. UU. que está creciendo más rápido.
Referencias
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