Entonces, ¿quieres trabajar como científico de datos, eh? Esa es una buena elección. El análisis de datos es un área creativa y variada que tiene muchas oportunidades de trabajo. También deja mucho espacio para el desarrollo. La ciencia de datos es un camino que toman muchos científicos de datos. En esta publicación de blog, aprenderá sobre el salario de un científico de datos en el nivel superior y el nivel de entrada. Además, le informaremos sobre el rango salarial del científico de datos en California y Amazon.
Salario del científico de datos
Un científico de datos es una persona que trabaja en análisis y está a cargo de recopilar, analizar y dar sentido a los datos para ayudar a una empresa a tomar decisiones. El trabajo de un científico de datos es una mezcla de matemático, científico, estadístico y programador informático. Utiliza métodos de análisis avanzados como el aprendizaje automático y el modelado predictivo, así como principios científicos.
La compensación promedio de un científico de datos es de $100,560 por año, según la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. Las organizaciones están entendiendo el poder de los grandes datos y quieren usarlos para tomar decisiones comerciales inteligentes, razón por la cual los salarios de la ciencia de datos son tan altos. Y debido a que no hay suficientes profesionales de datos para satisfacer la demanda, los salarios iniciales para estos trabajos siguen siendo altos, especialmente para aquellos con un título avanzado en ciencia de datos o un área relacionada.
Salario del científico de datos sénior
Un científico de datos es muy valioso para una empresa. Pero es difícil encontrar a alguien que sea excelente en todas las cosas que un científico de datos debe hacer. Además, hay mucha competencia para contratar a estos profesionales. Debido a esto, los empleadores están dispuestos a pagar salarios vertiginosos a los científicos de datos. El salario de un científico de datos depende de varias cosas. El salario de un científico de datos sénior está directamente relacionado con la cantidad de excelentes habilidades que ha aprendido en el transcurso de su trabajo.
Salario promedio de un científico de datos sénior
Se espera que el salario total de un científico de datos sénior en los Estados Unidos sea de $166,909 130,471 por año, y el salario promedio es de $36,438 25 por año. Estos números son la mediana, que es el punto medio de los rangos de nuestro modelo de estimación de pago total y se basa en las tarifas que nos dieron nuestros usuarios. Se espera que el salario adicional sea de $ 75 por año. El dinero adicional podría ser un regalo en efectivo, una comisión, propinas o una parte de las ganancias. El “rango más probable” indica valores entre los percentiles XNUMX y XNUMX del trabajo.
Salario del científico de datos sénior por experiencia
El salario promedio de un científico de datos es de 1824,844 por año, según PayScale. El salario promedio de un científico de datos que recién comienza es de $ 1524,861. Un científico de datos senior, por otro lado, gana alrededor de 11,772,747. Con 1 a 4 años de experiencia laboral, un científico de datos puede obtener fácilmente un salario de $17,000 o más. Dado que la ciencia de datos se está convirtiendo en una tecnología popular y los científicos de datos están en demanda, las empresas multinacionales y las nuevas empresas conocidas pagan a los mejores científicos de datos un promedio de $ 177,000 por año. Este número podría ser mucho más alto según el nivel de experiencia y las responsabilidades de gestión que pueda manejar y las habilidades especiales de ciencia de datos que traiga a la mesa.
Salario de científico de datos de nivel de entrada
Una de las razones por las que tantas personas están interesadas en trabajos de ciencia de datos es que pagan bien. Los ingresos de los científicos de datos suelen rondar las seis cifras. Eso es cierto tanto para los profesionales experimentados como para los científicos de datos de nivel de entrada.
Basado en 829 puntos de datos, el salario promedio de los científicos de datos de nivel inicial es de $99,496. Cuando se agregan puntos de datos de pago más recientes al promedio, el salario base promedio ponderado por antigüedad es de $102,234.
Con base en 339 piezas de información, se proyecta que el salario anual promedio sea de $136,377. El salario total promedio, incluidas las bonificaciones, es de $ 133,481. El salario inicial típico de un científico de datos es de alrededor de $ 100,000 y su salario total promedia $ 137,500. ¿Significa que se le garantizará esa cantidad de dinero justo después de la universidad?
No, no siempre. Según sus habilidades, el lugar donde viva y la empresa para la que trabaje, podría ganar entre $60,000 y más de $130,000 por año.
Salario de un científico de datos de nivel básico comparado por antigüedad
¿Tienes curiosidad acerca de qué tan rápido puedes desarrollar tu carrera? Con 2 a 5 años de experiencia, la mayoría de los científicos de datos se denominan de nivel medio, y los salarios de los científicos de datos de nivel medio son $ 30,000 más. Si trabaja como científico de datos durante seis años, puede esperar que le paguen como científico de datos sénior. Este es un aumento de sueldo de casi $50,000. El salario de un científico de datos puede aumentar a medida que adquiere más experiencia. Estos son los salarios iniciales para cinco niveles diferentes de experiencia para un científico de datos:
- El salario base promedio de un ejecutivo es de $191,302
- El salario base promedio de un gerente es de $142,211.
- El salario base promedio para una persona mayor (6 años de trabajo o más) es de $143,963.
- Los trabajadores de nivel medio con dos a cinco años de experiencia tienen un salario base promedio de $133,337.
- El salario promedio de nivel de entrada (0–1 años de experiencia) es de $99,496.
Lea también: CÓMO CONVERTIRSE EN CIENTÍFICO DE DATOS: Guía paso a paso
Salario de científico de datos de nivel de entrada en comparación con otras posiciones
Según la Oficina de Estadísticas Laborales, los científicos de datos de nivel inicial ganan 1.85 veces el salario promedio nacional, que es de aproximadamente $56,000.
Aún así, incluso en comparación con otros trabajos tecnológicos, el salario inicial promedio de un científico de datos es uno de los mejores. Por ejemplo, los ingenieros de software de nivel de entrada suelen ganar alrededor de $110,000 101,000 al año, en comparación con los ingenieros de datos de nivel de entrada, que normalmente ganan alrededor de $XNUMX XNUMX.
Salario del científico de datos California
En Silicon Valley y otros lugares, los salarios y las oportunidades laborales para los científicos de datos son muy altos en una amplia gama de negocios y especializaciones. De hecho, el Departamento de Empleo de California analizó más de 800 trabajos diferentes y descubrió que los trabajos para científicos de datos en el campo de la investigación de operaciones logísticas eran los 18 de más rápido crecimiento en el estado.
A partir de 2014, el salario promedio de un experto en modelos estadísticos en California fue el tercero más alto del país, según la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. (BLS). El salario promedio de un científico de datos en California que trabaja en el campo de la investigación informática y de la información fue el cuarto más alto del país para su tipo de trabajo, y el salario promedio de los científicos de datos que trabajan en el campo de la investigación de operaciones globales fue el quinto más alto
La Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. analizó los salarios en ciudades de todo el país y descubrió que los científicos de datos en San José ganaron más en promedio que cualquier ciudad del país en 2014.
Rangos de salario inicial de los científicos de datos para las grandes ciudades de California
La lista de Nerdwallet de los mejores lugares para trabajos tecnológicos en 2015 colocó el corazón de Silicon Valley en la parte superior, lo que tiene sentido dada su fama. En el área de San José, donde tienen su sede grandes empresas como Adobe, Apple y eBay, 126 de cada 1,000 puestos de trabajo estaban en el negocio de la tecnología.
Justo al norte del corazón de Silicon Valley, San Francisco, Redwood City y San Mateo albergan grandes empresas tecnológicas como Google, LinkedIn, Twitter, Oracle, Yahoo, Dropbox y muchas más. En 2015, esta área fue nombrada por NerdWallet como la sexta mejor para trabajos tecnológicos. Además, el área de Riverside fue nombrada segunda en la lista de Forbes 2013 de nuevos puntos calientes de tecnología en el país. Esto se debe a que es uno de los mejores lugares de California para encontrar trabajos tecnológicos que van en aumento.
Aunque los salarios iniciales de los científicos de datos son altos en varias de las ciudades más grandes de California, Robert Half Technology dice que los salarios iniciales de los científicos de datos en San Francisco son los más altos desde 2016. Esta empresa de contratación de tecnología contrata a miles de personas en los EE. UU. cada año. , por lo que puede brindar información precisa sobre cuánto ganan los científicos de datos cuando comienzan a trabajar. Las bonificaciones y los gastos de mudanza no están incluidos en estos salarios.
En 2011, el 87% de las empresas tenían una estrategia de reubicación formal, según la 45.ª Encuesta Anual de Reubicación Corporativa de Atlas Van Lines. Más de dos tercios de las empresas encuestadas proporcionaron reembolso completo.
Salario del científico de datos de Amazon
Amazon es una de las empresas más basadas en datos del mundo. Es un gran productor y recolector de datos que depende mucho de los científicos de datos. Sabiendo esto, no es una gran sorpresa que a un científico de datos de Amazon le paguen mucho.
El salario promedio de un científico de datos en Amazon es de $ 164,114 por año, sin incluir las ventajas y beneficios del trabajo. Además, puede trabajar en productos y servicios que llegan a cientos de millones de personas en todo el mundo. Hay muchas cosas que intervienen para determinar cuánto se le paga a un científico de datos de Amazon.
Factores de los que depende el salario del científico de datos de Amazon
Todos los científicos de datos de Amazon tienen algunas cosas en común, como experiencia en informática, matemáticas o un área relacionada. También son buenos en lenguajes de escritura y secuencias de comandos como Python, SQL y Java. También saben cómo usar estadísticas y analizar datos.
La mayoría de las veces, el pago de un empleado se basa en lo útiles que son para la empresa y lo que aportan. Entonces, además de la experiencia académica, el salario de un científico de datos de Amazon se basa en tres cosas principales:
#1. Experiencia
La experiencia es muy importante y es una de las cosas más importantes que determina el salario de un científico de datos. Por cada año de experiencia, se le agrega una gran cantidad de dinero a su salario. En promedio, puede esperar ganar alrededor de $ 2,500 más por cada año de capacitación que reciba.
#2. Título profesional
En los últimos años, la necesidad de científicos de datos ha crecido mucho, por lo que puedes hacer más que un científico de datos normal. Su salario aumentará aún más si asume un trabajo gerencial, encuentra problemas comerciales que pueden resolverse con análisis y lidera proyectos de equipo. Esto es cierto para todos los trabajos que existen. Cuantos más trabajos acepte y más ayude a la empresa, más dinero ganará.
# 3. Ubicación
La ubicación es otro factor importante porque tiene un vínculo claro con cuántos científicos de datos se necesitan en la zona. California es donde los científicos de datos pueden obtener la mejor paga.
¿Es difícil convertirse en un científico de datos?
Depende de qué tan rápido o lento aprendas, pero debes darte al menos seis meses antes de llamarte científico de datos principiante. Esto le dará la oportunidad de aprender las habilidades que necesita y ponerlas en uso en sus propios proyectos.
¿Qué título se necesita para el científico de datos?
Licenciatura en Ciencias de la Computación: dado que este título se enfoca en lenguajes de programación, es ideal para un trabajo en ciencia de datos. Este título le brinda una sólida base científica y familiaridad con las herramientas profesionales.
¿Es 30 demasiado tarde para convertirse en un científico de datos?
Todavía puedes aprender sobre ciencia de datos. Aprender ciencia de datos y conseguir tu primer trabajo no son cosas fáciles de hacer. Se necesita tiempo, trabajo y mucho compromiso. Es posible que necesite unos meses para aprender los conceptos básicos.
¿La ciencia de datos es mucha matemática?
Es difícil entrar en el área de la ciencia de datos. La razón principal es que necesita muchos conocimientos y habilidades diferentes. Las partes más importantes de la ciencia de datos son las matemáticas, las estadísticas y la informática.
¿La ciencia de datos necesita codificación?
Tradicionalmente, los trabajos de ciencia de datos requerían que las personas supieran codificar, y la mayoría de los científicos de datos calificados todavía codifican hoy en día. Pero el campo de la ciencia de datos siempre está cambiando, y ahora hay herramientas que permiten a las personas terminar proyectos de datos completos sin escribir código.
¿Cuánta codificación necesita para la ciencia de datos?
Dependería del trabajo, del proyecto, de la empresa y del puesto. Puede haber etapas, al igual que hay etapas en cualquier otro trabajo. Por ejemplo, cuando comienza por primera vez en la ciencia de datos, es posible que necesite codificar mucho. Luego, a medida que aprenda más y consiga un mejor trabajo, dedicará menos tiempo a escribir código.
Referencias
- wisconsin
- proyectopro
- Consulta de entrevista.
- Programas de posgrado en ciencia de datos
- Entrevista kickstart.
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