La ingeniería de datos es la práctica de desarrollar y construir sistemas de recopilación, almacenamiento y análisis de datos a gran escala. Es un campo vasto que tiene aplicaciones en casi todas las industrias. Las empresas tienen el potencial de recopilar grandes volúmenes de datos, pero necesitan las personas y la tecnología adecuadas para garantizar que los científicos y analistas de datos puedan utilizarlos. ¿Siempre has querido trabajar en este campo? Si es así, abróchese el cinturón porque lo guiaremos a través de todo lo que necesita saber sobre la ingeniería de datos, incluido quién es un ingeniero de datos, qué hace, su salario y los requisitos de habilidades, entre otros.
¿Qué es un ingeniero de datos?
Un ingeniero de datos es un profesional de TI cuya principal responsabilidad es preparar datos para fines analíticos u operativos. Estos ingenieros de software a menudo están a cargo de crear canalizaciones de datos que conectan información de varios sistemas de origen. Combinan, consolidan y purifican los datos antes de estructurarlos para su uso en aplicaciones de análisis. Quieren hacer que los datos sean más accesibles y maximizar el entorno de big data de su empresa.
La cantidad de datos con los que trabaja un ingeniero varía según el negocio, particularmente su tamaño. Cuanto más complicada sea la arquitectura de análisis y más datos de los que sea responsable el ingeniero, más grande será la organización. Varias empresas, como la atención médica, el comercio minorista y las finanzas, son más intensivas en datos.
Los ingenieros de datos colaboran con los equipos de ciencia de datos para mejorar la transparencia de los datos y permitir que las empresas tomen decisiones comerciales más confiables.
El rol del ingeniero de datos
Los ingenieros de datos recopilan y preparan datos para que los utilicen los científicos y analistas de datos. Tienen tres responsabilidades clave:
#1. generalistas
Los ingenieros de datos con un énfasis amplio a menudo trabajan en pequeños grupos, recopilando, incorporando y analizando datos de principio a fin. Pueden tener más habilidades que otros ingenieros de datos, pero tienen menos comprensión de la arquitectura del sistema. Un científico de datos que quiera convertirse en ingeniero de datos sería una buena opción para el puesto de generalista.
Un ingeniero de datos generalista podría trabajar en un proyecto para una pequeña empresa de entrega de alimentos en un área metropolitana que muestre la cantidad de entregas realizadas cada día durante el mes anterior y calcule el volumen de entrega para el mes siguiente.
#2. Ingenieros centrados en tuberías
Estos ingenieros de datos a menudo trabajan en un equipo de análisis de datos de tamaño mediano y en proyectos de ciencia de datos más complejos que abarcan plataformas distribuidas. Es más probable que esta posición sea requerida en empresas medianas y grandes.
Una empresa regional de entrega de alimentos puede embarcarse en una iniciativa centrada en canalización para desarrollar una plataforma para que los científicos y analistas de datos busquen metadatos para obtener información sobre la entrega. Pueden examinar la distancia recorrida y el tiempo necesario para las entregas en el mes anterior y luego utilizar esos datos en un algoritmo predictivo para determinar qué significa para el negocio futuro de la empresa.
#3. Ingenieros centrados en bases de datos
Estos ingenieros de datos están a cargo de crear, mantener y completar las bases de datos de análisis. Esta función generalmente se ve en organizaciones más grandes cuando los datos están dispersos en varias bases de datos. Los ingenieros utilizan metodologías de extracción, transformación y carga (ETL) para desarrollar esquemas de tablas y ajustar bases de datos para un análisis eficiente. ETL es el proceso de copiar datos de múltiples fuentes en un solo sistema de destino.
Una base de datos de análisis sería un esfuerzo centrado en la base de datos en un negocio de entrega de alimentos grande, multiestatal o nacional. Además de crear la base de datos, el ingeniero de datos escribiría el código para transferir datos desde la base de datos de la aplicación principal a la base de datos de análisis.
¿Cuáles son las responsabilidades del ingeniero de datos?
Los ingenieros de datos colaboran con frecuencia con los científicos de datos como parte de un equipo de análisis. Los ingenieros entregan datos en formatos utilizables a los científicos de datos, quienes usan la información para realizar consultas y algoritmos para aplicaciones de análisis predictivo, aprendizaje automático y minería de datos. Los ingenieros de datos también brindan datos agregados a líderes corporativos, analistas y otros usuarios finales para su análisis y aplicación para mejorar las operaciones comerciales.
Los ingenieros de datos trabajan con datos estructurados y no estructurados. Los datos estructurados son información que se puede formatear y almacenar en un repositorio formateado, como una base de datos. Los datos no estructurados, como archivos de texto, fotos, audio y video, no encajan en los modelos de datos tradicionales. Para manejar ambos tipos de datos, los ingenieros de datos deben comprender varios enfoques de la arquitectura y las aplicaciones de datos. El conjunto de herramientas del ingeniero de datos también incluye una serie de tecnologías de big data, como marcos de procesamiento y entrada de datos de código abierto.
Calificación académica y habilidades requeridas para ingeniería de datos
Muchas organizaciones prefieren personas con un título en informática, tecnología de la información o matemáticas aplicadas. Los ingenieros de datos suelen tener un título en ingeniería de software. Algunos incluso tienen títulos en matemáticas o estadística, lo que les ayuda porque pueden aplicar lo que han aprendido para abordar una variedad de problemas.
Se valorará la experiencia previa en la construcción de enormes almacenes de datos capaces de realizar extracción, transformación y carga (ETL) en grandes conjuntos de datos. Además, los ingenieros de datos dominan lenguajes de programación como Java, Python, SQL y Scala.
¿Qué son las habilidades del ingeniero de datos?
Hay múltiples habilidades de ingeniería de datos e incluyen lo siguiente:
#1. Lenguajes para programar
Conocimiento de lenguajes de codificación como Javascript, Python y Scala.
#2. Experiencia SQL
SQL es otro lenguaje de datos. Un ingeniero de datos debería poder expresar los muchos tipos de complicaciones en SQL utilizando técnicas como subconsultas correlacionadas y funciones de ventana. Un ingeniero de datos también debe poder leer y comprender los planes de ejecución de la base de datos. Deben comprender los procesos del programa, cómo funcionan los índices, los diversos métodos de combinación y la dimensión distribuida.
#3. Proyecciones Arquitectónicas
Un ingeniero de datos debe estar familiarizado con bibliotecas, herramientas, recursos, plataformas, los matices de varias funciones de base de datos, computación, procesadores de flujo, propiedades, orquestadores de flujo de trabajo, colas de mensajes, formatos de serialización y otras tecnologías relacionadas.
#4. Técnicas de modelado de datos
Deben estar bien versados en las compensaciones de normalización y desnormalización, el modelado entidad-relación y el modelado dimensional.
#5. ETL (Extraer, Transformar y Cargar)
Este procedimiento de integración de datos permite a los ingenieros de datos combinar datos de múltiples fuentes para generar una única fuente de datos. Esta única fuente de datos se coloca luego en un almacén de datos. Los ingenieros de datos deberían poder crear ETL sistematizados que puedan adaptarse al cambio.
#6. Almacenamiento de datos
Debería poder almacenar datos como ingeniero de datos. Como resultado, mientras crea soluciones de datos para una corporación, debe decidir si empleará un almacén de datos o un lago de datos.
# 7. Computación en la nube
Comprender la computación en la nube y el almacenamiento en la nube es fundamental, ya que las empresas reemplazan cada vez más los servidores físicos con servicios en la nube.
#8. Grandes herramientas de datos
Los ingenieros de datos pueden trabajar ocasionalmente y manejar grandes cantidades de datos. Kafka, Hadoop y MongoDB son herramientas y tecnologías populares.
Cómo convertirse en un ingeniero de datos
Los ingenieros de datos a menudo tienen experiencia en informática, ingeniería, matemáticas aplicadas u otro tema relacionado con la tecnología de la información. Debido a que la profesión necesita amplios conocimientos técnicos, los futuros ingenieros de datos pueden descubrir que un campo de entrenamiento o una certificación no serán suficientes para competir. Según PayScale, la mayoría de los puestos de ingeniería de datos exigen al menos una licenciatura relevante en una disciplina relacionada.
Debe tener experiencia previa con numerosos lenguajes de programación, como Python y Java, así como conocimiento de la arquitectura de bases de datos SQL. Un campo de entrenamiento o una certificación pueden ayudarlo a adaptar su currículum al empleo de ingeniería de datos si ya tiene experiencia en TI o en un área relacionada, como matemáticas o análisis. Por ejemplo, si trabajó anteriormente en TI pero no ha tenido una función de datos específica, puede inscribirse en un campo de entrenamiento de ciencia de datos u obtener una certificación de ingeniería de datos para demostrar que tiene las habilidades además de su otra experiencia de TI. .
Si no tiene experiencia en tecnología o TI, es posible que deba inscribirse en un programa intensivo o invertir en un programa de pregrado para demostrar su competencia en el tema. Si tiene una licenciatura pero no está en una disciplina relevante, puede consultar las maestrías en análisis de datos e ingeniería de datos.
En última instancia, dependerá de su situación y los tipos de profesiones que le interesen. Tómese el tiempo para leer las ofertas de trabajo para comprender qué buscan las empresas y tendrá una mejor noción de cómo su historial encaja en esa función.
Salario del ingeniero de datos 2023
A partir del 13 de febrero de 2023, el salario anual promedio de un ingeniero de datos en los Estados Unidos es de $122,672 al año. El salario de compensación en efectivo adicional promedio para un ingeniero de datos también es de $ 26,372 y luego el salario de compensación total promedio para un ingeniero de datos es de $ 150,629. Este salario también puede diferir cuando se trata de la calificación y la experiencia del ingeniero de datos.
El salario de un ingeniero de datos de nivel de entrada es de alrededor de $ 77,783 por año. Por lo general, solo tienen unos pocos años de experiencia, de uno a tres años. El salario del ingeniero de datos de nivel medio es de aproximadamente $ 106,748 / año. Estos expertos generalmente tienen de cinco a nueve años de experiencia en el campo. Por último, el salario del ingeniero de datos sénior es de $117,826 al año. Los ingenieros de datos senior suelen tener diez o más años de experiencia en el campo y están a cargo de supervisar y asignar tareas a los ingenieros de datos junior.
Ingeniero de datos frente a científico de datos
Ambos colaboran en proyectos. Los ingenieros de datos recopilan y organizan los datos de la empresa almacenados en bases de datos y otros formatos. También crean canalizaciones de datos que proporcionan datos a los científicos de datos. Todos esos datos son utilizados por científicos de datos para análisis y otros proyectos que mejoran las operaciones comerciales y los resultados.
Los científicos de datos y los ingenieros de datos tienen diferentes conjuntos de habilidades y áreas de enfoque. Cuando se trata de ingenieros de datos, es posible que no siempre tengan un énfasis específico; por lo general son expertos en múltiples áreas y completos en sus conocimientos y habilidades. Los científicos de datos, por otro lado, con frecuencia tienen áreas de enfoque especializadas. Están más interesados en el análisis exploratorio de datos. Los científicos de datos abordan problemas novedosos y generales, mientras que los ingenieros de datos colocan las piezas en su lugar.
Ingeniero de datos frente a arquitecto de datos
Los trabajos de ingeniero de datos y arquitecto de datos están entrelazados y con frecuencia se confunden. Los visionarios senior que traducen los requisitos comerciales en requisitos técnicos y desarrollan estándares y principios de datos se conocen como arquitectos de datos. Visualizan y desarrollan la estructura de gestión de datos corporativos de una empresa. Los ingenieros de datos colaboran con el arquitecto de datos para construir y mantener los sistemas de datos descritos por la arquitectura de datos del arquitecto de datos.
¿Cómo es un día típico para un ingeniero de datos?
El objetivo principal de un ingeniero de datos es transformar los datos sin procesar en algo utilizable y accesible antes de presentarlo a una organización. No solo eso, sino que deben diseñar, construir, probar, combinar, administrar y optimizar datos de muchas fuentes. Construyen la infraestructura que producirá estos datos. El objetivo es construir canalizaciones de datos que funcionen sin problemas. Además, diseñan consultas complicadas para garantizar que los datos sean fácilmente accesibles.
El día normal de un ingeniero de datos puede variar según su empresa.
¿Qué necesito para ser Ingeniero de Datos?
Se requiere una licenciatura en informática, software o ingeniería informática, matemáticas aplicadas, física, estadística o una disciplina relacionada para ingresar a este campo. La mayoría de los puestos de nivel de entrada también requerirán experiencia en el mundo real, como pasantías.
¿Es la ingeniería de datos una buena carrera?
Si bien las características de un trabajo que lo hacen "excelente" siempre serán subjetivas, la ingeniería de datos es una profesión de alta demanda con un salario superior al promedio y estabilidad laboral.
¿Los ingenieros de datos codifican?
La codificación es una habilidad requerida para los ingenieros de datos, como lo es para otras profesiones de ciencia de datos. Aparte de SQL, los ingenieros de datos emplean una variedad de lenguajes de programación adicionales para una variedad de trabajos. Hay otros lenguajes de programación que pueden utilizarse en la ingeniería de datos, pero Python es sin duda uno de los mejores.
En conclusión
La necesidad de puestos de ingenieros de datos se ha disparado en los últimos años. Las empresas buscan agresivamente ingenieros de datos para que les ayuden con sus problemas de datos. Este conjunto de habilidades tiene una gran demanda y está lejos de estar sobresaturado, como en otros campos. Las personas que aprenden estas habilidades tienen buenas posibilidades de ganarse bien la vida. Hemos proporcionado este material para ayudarlo a progresar en esta área de trabajo. ¡Buena suerte!
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Referencias
